Difference between revisions of "Kraus Lucie, xkral52 - Rozvozové časy - Monte Carlo"

From Simulace.info
Jump to: navigation, search
(Výsledky)
(Definice problému)
Line 8: Line 8:
  
 
== Definice problému ==
 
== Definice problému ==
 +
 +
Jsme v situaci, kdy máme údaje z eshopu, který sám rozváží svým kurýrem po Praze objednávky. Zákazník si může vybrat během objednání rozvozový čas (interval 2 hodiny). Nabízené dny k analýze jsou pondělí až sobota (o neděli není z managementu eshopu zájem) a rozvozové časy jsou intervaly dvou hodin: 8-10, 10-12, 12-14, 14-16, 16-18, 18-20, 20-22.
 +
 +
Použitá výchozí data, pravděpodobnosti a pravděpodobnostní rozdělení vycházejí z reálných dat eshopu a dále se s nimi v simulaci pracuje.
  
 
== Metoda ==
 
== Metoda ==

Revision as of 13:03, 7 June 2014

Zadání

  • Název simulace: Rozvozové časy
  • Předmět: 4IT495 Simulace systémů (LS 2013/2014)
  • Autor: Lucie Kraus
  • Typ modelu: Monte Carlo
  • Provedeno v: MS Excel 2013

Definice problému

Jsme v situaci, kdy máme údaje z eshopu, který sám rozváží svým kurýrem po Praze objednávky. Zákazník si může vybrat během objednání rozvozový čas (interval 2 hodiny). Nabízené dny k analýze jsou pondělí až sobota (o neděli není z managementu eshopu zájem) a rozvozové časy jsou intervaly dvou hodin: 8-10, 10-12, 12-14, 14-16, 16-18, 18-20, 20-22.

Použitá výchozí data, pravděpodobnosti a pravděpodobnostní rozdělení vycházejí z reálných dat eshopu a dále se s nimi v simulaci pracuje.

Metoda

Model

Editovatelné parametry

  • Vzdálenost: Komplikovanost tras zadaná na stupnici 1 - 7 (jedna - velice jednoduchá, 7 - velice komplikovaná)
  • Akce sleva na dopravu: Zadává se v % (akce 20% sleva = 80 Kč dopravné, 100% sleva = Kč dopravné, 0% sleva = 100 Kč dopravné)
  • Průměrné náklady na 10 minut v autě (mezi 10 - 20 Kč)
  • Náklady na 1h práce řidiče (0 - 200 Kč)
  • Maximální nákladnost jedné objednávky: maximální přípustná nákladnost jedné objednávky po odečtení dopravného atd.

Výsledky

Výstupem je přehledná tabulka zobrazujicí rozvozové časy (zelené pozadí buňky), které nejsou prodělečné.

S výsledky simulace jde dále pracovat, avšak už záleží na v budoucnu stanoveném business modelu eshopu. Způsoby dalších interpretací výsledků jsou vlastně tři:

- eshop bude jezdit pouze v časech, které jsou ve výsledné tabulce zelené (tj. v nich nemá ztrátu)

- eshop sečte zisk a rozhodne se v případě "přebytečného" zisku dotovat další rozvozový čas, ten nejméně ztrátový

- eshop sečte zisk a rozhodne se v případě "přebytečného" zisku dotovat další rozvozový čas, avšak takový, který by se mu hodil pro zjednodušení administrativy. Tj v případě výsledku níže zobrazených:


Xkral52screen1vysledky.JPG

Tabulka zobrazuje zeleně neprodělečné časy. Pokud bychom chtěli přijmout jeden ztrátový čas o hodnotě 50 (číslo určené vedením eshopu, ne modelem), máme na výběr celkem 6 možností (pondělí 10-12 a 18-20; úterý 18-20; pátek 8-10 a 20-22; sobota 18-20). Pokud se rozhodujeme pro zjednodušení administrativy, je nejchytřejší přijmnout ještě čas v pondělí 10-12, protože všechny ostatní dny v týdnu nejsou ztrátové a administrace eshopu bude jednodušší.

Xkral52screen2výsledky.JPG

Zde se rozhodneme například rozdělit hodnotu 60.

Pokud se rozhodneme o co nejvíc termínů, výsledek bude takový (můžeme si vybrat ze soboty 10-12 nebo čtvrtka 18-20):

Xkral52screen3výsledky.PNG

Pokud se ale rozhodneme o výsledek vhodnější pro administrativu (a výklad zákazníkům v objednacím systému), zvolíme takovýto výběr i když zbývá hodnota 5.

Xkral52screen4výsledky.PNG

Závěr

Kód