Difference between revisions of "Optimalizace poctu provozoven rychleho obcerstveni noveho podniku v mestech CR"
Line 30: | Line 30: | ||
=== Statistické údaje === | === Statistické údaje === | ||
− | ==== | + | ==== Obyvatelstvo ==== |
1. '''Praha - 1 294 513''' || 2. '''Brno - 379 527''' || 3. '''Plzeň - 170 936''' || 4. '''Ostrava - 290 450''' | 1. '''Praha - 1 294 513''' || 2. '''Brno - 379 527''' || 3. '''Plzeň - 170 936''' || 4. '''Ostrava - 290 450''' | ||
− | ==== | + | ====Návštěvnost ==== |
1. Alespoň jednou měsíčně navštíví fast food - '''37%''' | 1. Alespoň jednou měsíčně navštíví fast food - '''37%''' | ||
Line 40: | Line 40: | ||
3. Průměrná útrata strávníka je - '''188 Kč''' | 3. Průměrná útrata strávníka je - '''188 Kč''' | ||
4. Jídlo je snězeno na místě - '''40% lidí''' | 4. Jídlo je snězeno na místě - '''40% lidí''' | ||
+ | 5. Časové rozdělení návštěvnosti | ||
+ | - ráno - '''5%''' | - odpoledne - '''22%''' | - odpoledne - '''41%''' | - večer/v noci - '''32%''' | ||
− | ==== | + | ==== Provozovna ==== |
1. Průměrné místo na sezení - '''39 míst''' | 1. Průměrné místo na sezení - '''39 míst''' | ||
Line 48: | Line 50: | ||
- 2x obsluha, 2x uklízečka, 1x vedoucí, 2x zástupce vedoucího, 4x kuchař | - 2x obsluha, 2x uklízečka, 1x vedoucí, 2x zástupce vedoucího, 4x kuchař | ||
- Na částečný úvazek pracuje - '''1/6~1/4 zaměstnanců''' v provozovně (Náhodná složka - Randombetween) | - Na částečný úvazek pracuje - '''1/6~1/4 zaměstnanců''' v provozovně (Náhodná složka - Randombetween) | ||
− | 4. Průměrná | + | 4. Průměrná marže z tržeb - '''19%''' |
+ | - tzn. vypočítává se tržby očištěny od náklady na suroviny | ||
=== Dynamické údaje === | === Dynamické údaje === | ||
− | + | ==== Praha ==== | |
1. Průměrná mzda zaměstnanců v řetězcích rychlého občerstvení - 95~120 Kč/h (log-normálním rozdělení) | 1. Průměrná mzda zaměstnanců v řetězcích rychlého občerstvení - 95~120 Kč/h (log-normálním rozdělení) | ||
Line 63: | Line 66: | ||
3. Standarní interval - 31k~149 kč/měsíc (normálové rozložení) | 3. Standarní interval - 31k~149 kč/měsíc (normálové rozložení) | ||
− | 3. Variabilní složka návštěvnosti ( | + | 3. Variabilní složka návštěvnosti (Exponenciální rozdělení) |
- tzn. je měsíci existuje kladná či záporná odchylka) | - tzn. je měsíci existuje kladná či záporná odchylka) | ||
− | - Výpočet je sestaven na základě | + | - Výpočet je sestaven na základě matematcikého poměru mezi zvoleným městem a městem s nejnižší počtem obyvatel (Plzeň), protože odchylka s rostoucí velikostí města roste |
+ | == Výpočet == | ||
− | + | ||
== Závěr == | == Závěr == |
Revision as of 13:24, 9 June 2018
Contents
Zadání
Název simulace: Optimalizace počtu provozoven rychleho občerstveni nového podniku v městech ČR
Autor: Nguyen Van Thanh
Typ modelu: Monte Carlo
Modelovací nástroj: MS Excel 2013
Definice problému
Jsme nový podnik rychlého občerstvení a chceme se prosadit v největších městech České republiky, konkr. Praha, Brno, Plzeň a Ostrava. Sledujeme jaký je stav a vývoj průmyslu rychlého občerstvení v ČR poslední rok, tj. 2017.
Cíl simulace
Pomocí simulace Monte Carlo zkoumáme, jaký je počet optimálního rozpoložení provozen v těchto městech ideální, tak abychom docílili kontinuálního nejvyššího zisku. Dále máme k dispozici předem nastavený formulář, který může sloužit k manuálnímu zadávání počtu provozoven ve vybraných městech.
Metoda
Nejprve byla potřeba zjistit demografické údaje ve vybraných městech, dále z veřejných průzkůmu ohledně průmyslu rychlého občerstvení ve formě dotazníků, veřejných státních průzkumech a akademických prací. K tomu všemu se dále zjišťovaly dynamické složky, které byly zkoumány náklady na provoz rychlého občerstvení v náhodném rozdělení, rozsah jednotlivých složek byly analyzovány na veřejných portálech poskytující nabídky prací a nájmů nebytových prostor.
Statistické údaje
Obyvatelstvo
1. Praha - 1 294 513 || 2. Brno - 379 527 || 3. Plzeň - 170 936 || 4. Ostrava - 290 450
Návštěvnost
1. Alespoň jednou měsíčně navštíví fast food - 37% 2. Alespoň jednou týdně navštíví fast food - 8% 3. Průměrná útrata strávníka je - 188 Kč 4. Jídlo je snězeno na místě - 40% lidí 5. Časové rozdělení návštěvnosti - ráno - 5% | - odpoledne - 22% | - odpoledne - 41% | - večer/v noci - 32%
Provozovna
1. Průměrné místo na sezení - 39 míst 2. Průměrné náklady na energie - 25% 3. Počet zaměstnanců na jedné provozovně - 11 - 2x obsluha, 2x uklízečka, 1x vedoucí, 2x zástupce vedoucího, 4x kuchař - Na částečný úvazek pracuje - 1/6~1/4 zaměstnanců v provozovně (Náhodná složka - Randombetween) 4. Průměrná marže z tržeb - 19% - tzn. vypočítává se tržby očištěny od náklady na suroviny
Dynamické údaje
Praha
1. Průměrná mzda zaměstnanců v řetězcích rychlého občerstvení - 95~120 Kč/h (log-normálním rozdělení) 1. Plný úvazek - 80*hodinová sazba 2. Částečný úvazek - 160*hodinová sazba
2. Nájem nebytových prostor (restaurace) - 7k~350k kč/měsíc 1. Nízký extrém - 7k~30k kč/měsíc (náhodná složka - random) 2. Vysoký extrém - 150k~350k kč/měsíc (náhodná složka - random) 3. Standarní interval - 31k~149 kč/měsíc (normálové rozložení)
3. Variabilní složka návštěvnosti (Exponenciální rozdělení) - tzn. je měsíci existuje kladná či záporná odchylka) - Výpočet je sestaven na základě matematcikého poměru mezi zvoleným městem a městem s nejnižší počtem obyvatel (Plzeň), protože odchylka s rostoucí velikostí města roste