User:Xsvem32

From Simulace.info
Revision as of 00:10, 18 June 2013 by Xsvem32 (talk | contribs) (Model)
Jump to: navigation, search

Výzkumná zpráva k semestrálnímu projektu pro předmět 4IT495 Simulace systémů. (LS 2012/2013, Vysoká Škola Ekonomická)

Název projektu:Atraktivita pekárny
Předmět:4IT495 Simulace systémů
Semestr:LS 2012/2013
Autor:Bc. Martin Šverák
Typ modelu:Systémová dynamika
Modelovací nástroj:Vensim

Definice problému

Motivace k tématu: Naše rodina vlastní rodinný podnik, jehož součastí je pekárna s cukrárnou a obchod s potravinami. Pomocí tohoto modelu bych rád zjistil, jaký faktor má největší vliv na získaní zákazníků, nebo-li který faktor má největší vliv na jejich rozhodnutí kam půjdou pečivo koupit.

Popis modelovaného systému: Pekárna se nachází ve městě Prachatice, které má přibližně 10 tisíc obyvatel. Ve městě se nacházejí 3 konkurenční pekárny, které denně pečou čerstvé pečivo a kvalita jejich výrobků je velmi podobná. Naše pekárna je jendou z oněch 3, avšak má jednu výhodu oproti ostatním a to že peče i nejrůznější druhy sladkého pečiva od variací koláčů po koblihy či zákusky. Dále je v Prachaticích dalších 8 řetězců s potravinami ve kterých je možné si pečivo koupit. Pečivo v řetězcích, ale nevykazuje takovou kvalitu jako pečivo v pekárnách a nemá tak rozmanitý výběr jako pekárny.

Cíl simulace: Cílem simulace je určit jaké parametry nejvíce ovlivňují celkový faktor "A" - atraktivita pekárny, nebo-li co nejvíce ovlivňuje zákazníka při rozhodnutí kam pečivo dojít koupit.

Metoda

Na zpracování tohoto modelu by se pravděpodobně dalo použít multiagetní simulace realizovaná například v programu NetLogo. Další možností je model řešit pomocí systémové dynamiky například v programu Vensim. První varianta by byla značně náročnější na vytvoření modelu a především na přídání jednotlivých funkcí typům zákazníků [1]. Z tohoto hlediska bude vhodnějším nástrojem program Vensim, který má v sobě již spoustu funkcí zabudovaných. Dalším faktorem nahrávajcím pro výběr Vensimu je fakt, že nás nezajímavá grafické zpracování pohybu agentů v modelu, ale spíše nám jde čiste o výsledné hodnoty, které jsou ve Vensimu více přehledné [2]

Model

Primární hodnoty v modelu
Příjemnost obsluhy - na příjemnost obsluhy má vliv výše platu a četnost absolvování školících kurzů. Naopak proti příjemnosti obsluhy působí délka otevírací doby a s tím spojené pracovní nasazení jednotlivých zaměstnanců a zároveň teplota v obchodě, s kterou se většina pekáren potýká v případě propojení obchodu s výrobnou.
Vzorec: (zlepšení nálady-zhoršení nálady)-Příjemnost obsluhy*0.1+6/12

Rychlost obsluhy - na rychlost obsluhy má vliv výše platu a četnost absolvování školících kurzů. Naopak proti příjemnosti obsluhy působí délka otevírací doby a s tím spojené pracovní nasazení jednotlivých zaměstnanců a zároveň teplota v obchodě, s kterou se většina pekáren potýká v případě propojení obchodu s výrobnou.
Vzorec: ( zrychlení obsluhy-zpomalení obsluhy )-Rychlost obsluhy*0.1+7/12

Cena pečiva - na růst ceny pečiva mají vliv kvalita a rozmanitost pečiva. Dále také vzhled prodejny, z důvodu zvedání cen po větších investicích. Dále na cenu pečiva má vliv i výše platu nebo četnnost školení, které také něco stojí. Naproti tomu proti zvýšení ceny působí zlepšení technologické vybavenosti, které snižuje náklady během výroby.
Vzorec: ((zdražení pečiva-zlevnění pečiva)-Cena pečiva*0.1+12/12*2)+Zvýšení ceny

Kvalita pečiva - kvalitu pečiva zvyšuje kvalifikovanost zaměstnaných pekařů a zlepšení technologické vybavenosti výroby. Naproti tomu proti zvýšení kvality působí rozšíření počtu druhů pečiva, kvůli kterému nemůžeme věnovat dostatečnou péči každému z nich. A pak také rostoucí trvanlivost pečiva, která se zajišťuje pomocí přidání různých stabilizátorů a emulgátorů, které ale zároveň dělají z původního "BIO" produktu, produkt běžný.
Vzorec: (zvýšení kvality-snížení kvality)-Kvalita pečiva+10/12

Teplota na obchodě - Teplotu na obchodě většinou souvisí se spojením obchodu s výrobou, kde běží několika etážová pec na 300°C po celý den. Problémem dále býva nemožnost aplikace běžné klimatizace z důvodu vytížení elektrické síťě, které je v pekárenských provozech už tak veliké. Proti zvýšení teploty nebo dokonce jejímu snížení působí zlepšení technologické vybavenosti, které si můžeme představit ve formě zateplení pecí, moderní výlohy s funkcí ventilace a další ...
Vzorec: ( zvýšení teploty-snížení teploty )-Teplota na obchodě+1/12

Kvalifikovanost pekařů - Kvalifikovanost pekařů zvýšíme pomocí četnějších školení.
Vzorec: (zvýšení kvalifikace)-Kvalifikovanost pekařů*0.1

Trvanlivost pečiva - Trvanlivost pečiva zvýšíme díky lepší technologické vybavenosti.
Vzorec: (zvýšení trvanlivosti*0.1)-Trvanlivost pečiva*0.1+3/12

Reference - Na reference od ostatních mají vliv téměř veškeré aspekty, které si dokážeme při hodnocení pekárny vybavit.
Vzorec: (zlepšení referencí-zhoršení referencí)-Reference*0.1+8/12

Atraktivita pekárny - cílová hodnota, na které se snažíme zjistit co ji jakým způsobem ovlivňuje. Vzorec: (zvýšení atraktivity-snížení atraktivity)-Atraktivita pekárny

Jednotlivé sledovaní hodnoty jsme v modelu navýšili, podle toho jak si je zákazníci ve vyplněných dotaznicích ocenili. V dotazníku dostali na výběr 12 kritérií, která měli srovnat podle toho, jak jsou pro ně při volbě kam jít pečivo nakoupit důležité.
Výsledky průzkumu od nejvíce získaných hlasů:
1. Cena pečiva - 12/12
2. Slevy - 11/12
3. Kvalita - 10/12
4. Vzdálenost od centra - 9/12
5. Reference - 8/12
6. Rychlost obsluhy - 7/12
7. Příjemnost obsluhy - 6/12
8. Rozmanitost pečiva - 5/12
9. Otevírací doba - 4/12
10. Trvanlivost pečiva - 3/12
11. Vzhled obchodu - 2/12
12. Teplota v obhodě - 1/12


Atraktivita pekárny CLD.PNG

Operativní proměnné v modelu
Slevy - tato proměnná může nabývat hodnot v rozmezí od 1 do 5. Kde můžeme jednotlivé bodové hodnoty vysvětlit následovně:
0-0.999 Pekárna postrádá jakýkkoliv program slev. Jedinnými slevami jsou krátkodobé akce ve výšši 5 %.
1-1.999 Pekárna má měsíční program slev, který obměňuje maximálně jednou za 3 měsíce. Výše slev se pohybuje okolo 10 %. Nejsou vyjímkou ani krátkodobé akce s výšší až 10 %.
2-2.999 Pekárna má měsíční program slev, který obměňuje maximálně jednou za 2 měsíce. Výše slev se pohybuje v rozmezí 5 - 10 %. Nejsou vyjímkou ani krátkodobé akce s výšší až 15 %.
3-3.999 Pekárna má měsíční program slev, který každý měsíc obměňuje. Výše slev se pohybuje v rozmezí 5 - 10 %. Nejsou vyjímkou ani krátkodobé akce výšší až 20 %.
4-5.000 Pekárna má týdenní program slev, který každý týden obměňuje. Výše slev se pohybuje v rozmezí 5 - 10 %. Nejsou vyjímkou ani krátkodobé akce s výšší až 20 %.
Otevírací doba - tato proměnná může nabývat hodnot v rozmezí od 1 do 3. Kde můžeme jednotlivé bodové hodnoty vysvětlit následovně:
0-0.999 Pekárna má denní otevírací dobu od 4 do 6 hodin.
1-1.999 Pekárna má denní otevírací dobu od 6 do 8 hodin.
2-3.000 Pekárna má denní otevírací dobu od 8 do 12 hodin.
Školení - tato proměnná může nabývat hodnot v rozmezí od 1 do 5. Kde můžeme jednotlivé bodové hodnoty vysvětlit následovně:
0-0.999 Pekárna žádné školení neprovozuje.
1-1.999 V pekárně dochází ke školení pouze 1 během přijímaní zaměstnanců.
2-2.999 V pekárně dochází ke školení jednou za 5 let.
3-3.999 V pekárně dochází ke školení jednou za 2 let.
4-5.000 V pekárně dochází ke školení jednou za 1 let.
Plat - tato proměnná může nabývat hodnot v rozmezí od 1 do 5. Kde můžeme jednotlivé bodové hodnoty vysvětlit následovně:
0-0.999 Velice podprůměrný plat.
1-1.999 Podprůměrný plat.
2-2.999 Průměrný plat.
3-3.999 Nadprůměrný plat.
4-5.000 Velice naprůměrný plat.
Přesné hodnoty, zde nemohu uvádět z důvodu zveřejňování interních informací, proto pro tuto hodnotu musí postačit, takto skromné slovní ohodnocení.
Rozmanitost pečiva - tato proměnná může nabývat hodnot v rozmezí od 1 do 5. Kde můžeme jednotlivé bodové hodnoty vysvětlit následovně:
0-0.999 Pekárna nabízí pouze chléb, rohlíky a housky.
1-1.999 Pekárna nabízí chléb, rohlíky, housky pár druhů celozrnného pečiva.
2-2.999 Pekárna nabízí chléb, rohlíky, housky pár druhů celozrnného pečiva. K tomu navíc nabízí úzký sortiment sladkého pečiva.
3-3.999 Pekárna nabízí chléb, rohlíky, housky pár druhů celozrnného pečiva. K tomu navíc nabízí široký sortiment sladkého pečiva.
4-5.000 Pekárna nabízí chléb, rohlíky, housky pár druhů celozrnného pečiva. K tomu navíc nabízí široký sortiment sladkého pečiva, čajového pečiva a sortiment zákusků.
Vzhled pekárny - tato proměnná může nabývat hodnot v rozmezí od 1 do 3. Kde můžeme jednotlivé bodové hodnoty vysvětlit následovně:
0-0.999 Pekárna má svůj vzhled déle než 10 let. Nedochází ani k opravám poškození.
1-1.999 Pekárna má svůj vzhled déle než 5 let. Dochází pouze k velmi nutným opravám.
2-3.000 Pekárna je do 5ti let po rekonstrukci. K veškerým opravám dochází téměř okamžitě.
Teplotní stav - tato proměnná může nabývat hodnot v rozmezí od 1 do 3. Kde můžeme jednotlivé bodové hodnoty vysvětlit následovně:
0-0.999 Teplota na obchodě se v i v teplých dnech pohybuje maximálně okolo 24°C.
1-1.999 Teplota se v běžném provozu pobybuje na hraně 24°C. V teplých dnech však hranici 24°C lehce překročí. 2-3.000 Na obchodě se podaří teplotu dostat pod 24°C pouze přes zimu. V ostatních letních obdobích převyšuje hranici 24°C. Technologická vybavenost - tato proměnná může nabývat hodnot v rozmezí od 1 do 5. Kde můžeme jednotlivé bodové hodnoty vysvětlit následovně:
0-0.999 Velice zaostalé vybavení pekárny.
1-1.999 Zaostalé vybavení pekárny.
2-2.999 U menší části vybavení došlo již k modernizaci.
3-3.999 U větší části vybavení došlo k modernizcaci.
4-5.000 Veškeré vybavení související s výrobou pečiva bylo již modernizováno.
Vzdálenost od centra - tato proměnná může nabývat hodnot v rozmezí od 1 do 10. Kde můžeme jednotlivé bodové hodnoty vysvětlit následovně:
Jednotlivé, hodnoty jsou rovny metrům vzdálenosti pekárny od centra, kde hodnota 1.000 je rovna vzdálenosti 1 kilomet od centra.
Zvýšení ceny - tato proměnná může nabývat hodnot v rozmezí od 1 do 2. Kde můžeme jednotlivé bodové hodnoty vysvětlit následovně:
Jednotlivé, hodnoty odpovídají procentuálnímu navýšení ceny.

Výsledky

Závěr

Reference

  1. WILENSKY, Uri. NetLogo [online]. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, Evanston, IL., 2011, c2011 [cit. 2012-01-17]. Dostupné z: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/
  2. VENSIM, © 2012 [online]. Dostupné z: http://vensim.com/

Kód