Simulace.info - User contributions [en]

Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu (Vensim)

2024-06-09T07:16:07Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:''' Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|600px|down|]]

=Entity modelu=

'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 3

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 3

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 3

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Porovnáním různých omezení je zřejmé, že v nejlepším případě, tedy pokud dojde ke snížení kriminality spojené s alkoholem o 30 %, může průměrně dojít ke snížení kriminálních trestných činů o 23 případů.Implementace takových opatření by mohla přispět ke snížení kriminality a zvýšení bezpečnosti ve společnosti, což je důležitým cílem v kontextu aktuálních politických diskusí a opatření.

[[File:Porovnání kriminální činnosti.png|450px]]

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 2. scénářem (0.20) je 15.4392.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 3. scénářem (0.30) je 22.7301.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi 2. scénářem (0.20) a třetím scénářem (0.30) je 7.2912.

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

=Kód=

[[File: Lacb03 stack and flow.mdl]]

[[File: Lacb03 - loops.mdl]]

=Zdroje=

Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu (Vensim)

2024-06-08T20:05:25Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:''' Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|600px|down|]]

=Entity modelu=

'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Porovnáním různých omezení je zřejmé, že v nejlepším případě, tedy pokud dojde ke snížení kriminality spojené s alkoholem o 30 %, může průměrně dojít ke snížení kriminálních trestných činů o 23 případů.Implementace takových opatření by mohla přispět ke snížení kriminality a zvýšení bezpečnosti ve společnosti, což je důležitým cílem v kontextu aktuálních politických diskusí a opatření.

[[File:Porovnání kriminální činnosti.png|450px]]

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 2. scénářem (0.20) je 15.4392.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 3. scénářem (0.30) je 22.7301.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi 2. scénářem (0.20) a třetím scénářem (0.30) je 7.2912.

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

=Kód=

[[File: Lacb03 stack and flow.mdl]]

[[File: Lacb03 - loops.mdl]]

=Zdroje=

Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu (Vensim)

2024-06-08T20:04:47Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:''' Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=

'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Porovnáním různých omezení je zřejmé, že v nejlepším případě, tedy pokud dojde ke snížení kriminality spojené s alkoholem o 30 %, může průměrně dojít ke snížení kriminálních trestných činů o 23 případů.Implementace takových opatření by mohla přispět ke snížení kriminality a zvýšení bezpečnosti ve společnosti, což je důležitým cílem v kontextu aktuálních politických diskusí a opatření.

[[File:Porovnání kriminální činnosti.png|450px]]

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 2. scénářem (0.20) je 15.4392.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 3. scénářem (0.30) je 22.7301.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi 2. scénářem (0.20) a třetím scénářem (0.30) je 7.2912.

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

=Kód=

[[File: Lacb03 stack and flow.mdl]]

[[File: Lacb03 - loops.mdl]]

=Zdroje=

Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu (Vensim)

2024-06-08T20:03:36Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:''' Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=

'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Porovnáním různých omezení je zřejmé, že v nejlepším případě, tedy pokud dojde ke snížení kriminality spojené s alkoholem o 30 %, může průměrně dojít ke snížení kriminálních trestných činů o 23 případů.Implementace takových opatření by mohla přispět ke snížení kriminality a zvýšení bezpečnosti ve společnosti, což je důležitým cílem v kontextu aktuálních politických diskusí a opatření.

[[File:Porovnání kriminální činnosti.png|500px]]

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 2. scénářem (0.20) je 15.4392.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 3. scénářem (0.30) je 22.7301.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi 2. scénářem (0.20) a třetím scénářem (0.30) je 7.2912.

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

=Kód=

[[File: Lacb03 stack and flow.mdl]]

[[File: Lacb03 - loops.mdl]]

=Zdroje=

Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu (Vensim)

2024-06-08T20:02:48Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:''' Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=

'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Porovnáním různých omezení je zřejmé, že v nejlepším případě, tedy pokud dojde ke snížení kriminality spojené s alkoholem o 30 %, může průměrně dojít ke snížení kriminálních trestných činů o 23 případů.Implementace takových opatření by mohla přispět ke snížení kriminality a zvýšení bezpečnosti ve společnosti, což je důležitým cílem v kontextu aktuálních politických diskusí a opatření.

[[File:Porovnání kriminální činnosti.png|500px]]

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 2. scénářem (0.20) je 15.4392.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi scénářem bez regulace a 3. scénářem (0.30) je 22.7301.

- Průměrný rozdíl v trestné činnosti mezi 2. scénářem (0.20) a třetím scénářem (0.30) je 7.2912.

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

=Kód=

[[File:Lacb03 stack and flow.mdl]]

[[File:Lacb03 - loops.mdl]]

=Zdroje=

Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu (Vensim)

2024-06-08T19:56:31Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:''' Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=

'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Porovnáním různých omezení je zřejmé, že v nejlepším případě, tedy pokud dojde ke snížení kriminality spojené s alkoholem o 30 %, může průměrně dojít ke snížení kriminálních trestných činů o 7,29 případů.Implementace takových opatření by mohla přispět ke snížení kriminality a zvýšení bezpečnosti ve společnosti, což je důležitým cílem v kontextu aktuálních politických diskusí a opatření.

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

=Kód=

[[File:Lacb03 stack and flow.mdl]]

[[File:Lacb03 - loops.mdl]]

=Zdroje=

File:Porovnání kriminální činnosti.png

2024-06-08T17:30:48Z

Lacb03:

Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu (Vensim)

2024-06-08T16:46:21Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:''' Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=

'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Porovnáním různých omezení je zřejmé, že přísnější opatření má o 12,5 % větší účinek na snížení trestné činnosti ve srovnání s mírnějšími opatřeními. Tato simulace jasně ukazuje, že přísnější regulace otevírací doby prodeje alkoholu může být účinnějším nástrojem pro snižování kriminality související s alkoholem.

Proto by zavedení přísnějších opatření mohlo být doporučeno jako efektivní strategie v boji proti alkoholové kriminalitě. Implementace takových opatření by mohla přispět ke snížení kriminality a zvýšení bezpečnosti ve společnosti, což je důležitým cílem v kontextu aktuálních politických diskusí a opatření.

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

=Kód=

[[File:Lacb03 stack and flow.mdl]]

[[File:Lacb03 - loops.mdl]]

=Zdroje=

LS 2023/2024

2024-06-08T16:37:02Z

Lacb03:

{{DISPLAYTITLE:LS 2023/2024}}

Semestrální práce (simulace) z letního semestru 2023/202. Sem přidejte odkaz na stránku s Vaší prací.
Nejprve je třeba nechat schválit [[Assignment SS 2023/2024/cs|zadání práce]].

=Vypracovaná témata LS 2023/2024=

* [https://www.simulace.info/index.php/SnakeEvolution Simulácia evolúcie neurónovej siete, ktorej cieľom je naučiť sa hrať klasickú hru Snake (Python) ] - Michal Štefaňák

* [https://www.simulace.info/index.php/Simulace_přestupu_stanice_metra_Můstek Simulace přestupu stanice metra Můstek (netlogo)] - Dmitry Belov

* [https://www.simulace.info/index.php/Dopad_války_na_sklizeň_obilnin_a_luskovin_na_Ukrajině Dopad války na sklizeň obilnin a luskovin na Ukrajině (Vensim)] - Yuliia Potip

* [https://www.simulace.info/index.php/Simulace_v%C3%BDvoje_alkoholismu_a_jeho_vlivu_na_kriminalitu_(Vensim) Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu (Vensim) ] - Barbora Lacinová

LS 2023/2024

2024-06-08T16:34:38Z

Lacb03:

{{DISPLAYTITLE:LS 2023/2024}}

Semestrální práce (simulace) z letního semestru 2023/202. Sem přidejte odkaz na stránku s Vaší prací.
Nejprve je třeba nechat schválit [[Assignment SS 2023/2024/cs|zadání práce]].

=Vypracovaná témata LS 2023/2024=

* [https://www.simulace.info/index.php/SnakeEvolution Simulácia evolúcie neurónovej siete, ktorej cieľom je naučiť sa hrať klasickú hru Snake (Python) ] - Michal Štefaňák

* [https://www.simulace.info/index.php/Simulace_přestupu_stanice_metra_Můstek Simulace přestupu stanice metra Můstek (netlogo)] - Dmitry Belov

* [https://www.simulace.info/index.php/Dopad_války_na_sklizeň_obilnin_a_luskovin_na_Ukrajině Dopad války na sklizeň obilnin a luskovin na Ukrajině (Vensim)] - Yuliia Potip

*[https://www.simulace.info/index.php/Simulace_v%C3%BDvoje_alkoholismu_a_jeho_vlivu_na_kriminalitu_(Vensim) ] - Barbora Lacinová

LS 2023/2024

2024-06-08T16:34:24Z

Lacb03:

{{DISPLAYTITLE:LS 2023/2024}}

Semestrální práce (simulace) z letního semestru 2023/202. Sem přidejte odkaz na stránku s Vaší prací.
Nejprve je třeba nechat schválit [[Assignment SS 2023/2024/cs|zadání práce]].

=Vypracovaná témata LS 2023/2024=

* [https://www.simulace.info/index.php/SnakeEvolution Simulácia evolúcie neurónovej siete, ktorej cieľom je naučiť sa hrať klasickú hru Snake (Python) ] - Michal Štefaňák

* [https://www.simulace.info/index.php/Simulace_přestupu_stanice_metra_Můstek Simulace přestupu stanice metra Můstek (netlogo)] - Dmitry Belov

* [https://www.simulace.info/index.php/Dopad_války_na_sklizeň_obilnin_a_luskovin_na_Ukrajině Dopad války na sklizeň obilnin a luskovin na Ukrajině (Vensim)] - Yuliia Potip

*[https://www.simulace.info/index.php/Simulace_v%C3%BDvoje_alkoholismu_a_jeho_vlivu_na_kriminalitu_(Vensim)] - Barbora Lacinová

LS 2023/2024

2024-06-08T16:34:04Z

Lacb03:

{{DISPLAYTITLE:LS 2023/2024}}

Semestrální práce (simulace) z letního semestru 2023/202. Sem přidejte odkaz na stránku s Vaší prací.
Nejprve je třeba nechat schválit [[Assignment SS 2023/2024/cs|zadání práce]].

=Vypracovaná témata LS 2023/2024=

* [https://www.simulace.info/index.php/SnakeEvolution Simulácia evolúcie neurónovej siete, ktorej cieľom je naučiť sa hrať klasickú hru Snake (Python) ] - Michal Štefaňák

* [https://www.simulace.info/index.php/Simulace_přestupu_stanice_metra_Můstek Simulace přestupu stanice metra Můstek (netlogo)] - Dmitry Belov

* [https://www.simulace.info/index.php/Dopad_války_na_sklizeň_obilnin_a_luskovin_na_Ukrajině Dopad války na sklizeň obilnin a luskovin na Ukrajině (Vensim)] - Yuliia Potip

[https://www.simulace.info/index.php/Simulace_v%C3%BDvoje_alkoholismu_a_jeho_vlivu_na_kriminalitu_(Vensim)] - Barbora Lacinová

LS 2023/2024

2024-06-08T16:32:27Z

Lacb03:

Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu (Vensim)

2024-06-08T16:31:40Z

Lacb03: Created page with "== Zadání == '''Název simulace:''' Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů '''Semestr:''' LS 2023/2024 '''Au..."

== Zadání ==

'''Název simulace:''' Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=

'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Přísnější omezení (0.30) má větší dopad než mírnější omezení (0.20), což ukazuje, že přísnější regulace může být efektivnějším nástrojem pro snižování kriminality související s alkoholem.

=Kód=

[[File:Lacb03 stack and flow.mdl]]

[[File:Lacb03 - loops.mdl]]

=Zdroje=

Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

2024-06-08T16:29:29Z

== Zadání ==

'''Název simulace:''' Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=

'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Přísnější omezení (0.30) má větší dopad než mírnější omezení (0.20), což ukazuje, že přísnější regulace může být efektivnějším nástrojem pro snižování kriminality související s alkoholem.

=Kód=

[[File:Lacb03 stack and flow.mdl]]

[[File:Lacb03 - loops.mdl]]

=Zdroje=

User:Lacb03

2024-06-08T16:02:22Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:''' Simulace vývoje alkoholismu a jeho vlivu na kriminalitu

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=

'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Přísnější omezení (0.30) má větší dopad než mírnější omezení (0.20), což ukazuje, že přísnější regulace může být efektivnějším nástrojem pro snižování kriminality související s alkoholem.

=Kód=

[[File:Lacb03 stack and flow.mdl]]

[[File:Lacb03 - loops.mdl]]

=Zdroje=

User:Lacb03

2024-06-08T15:55:08Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:'''

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=

'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Přísnější omezení (0.30) má větší dopad než mírnější omezení (0.20), což ukazuje, že přísnější regulace může být efektivnějším nástrojem pro snižování kriminality související s alkoholem.

=Kód=

[[File:Lacb03 stack and flow.mdl]]

[[File:Lacb03 - loops.mdl]]

=Zdroje=

File:Lacb03 stack and flow.mdl

2024-06-08T15:53:31Z

Lacb03:

File:Lacb03 - loops.mdl

2024-06-08T15:53:05Z

Lacb03:

File:Diagram stavů a toků.png

2024-06-08T15:40:26Z

Lacb03: Lacb03 načetl novou verzi File:Diagram stavů a toků.png

User:Lacb03

2024-06-08T13:50:09Z

Lacb03:

User:Lacb03

2024-06-08T13:30:40Z

Lacb03:

User:Lacb03

2024-06-08T13:15:54Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:'''

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=
'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150

https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/1-5-milionu-lidi-ma-v-cr-nakroceno-k-zavislosti-na-alkoholu--pomoci-maji-i-nove-narodni-stranky-alkohol-skodi-cz-167685/
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

=Závěr=
Při práci na simulaci došlo k mírnému odklonění od původního tématu. Tento posun byl způsoben nevhodnou formulací a obtížnou realizovatelností původního záměru. Původním cílem simulace bylo zaměřit se na proměnné, které ovlivňují vznik alkoholismu. Bohužel, definovat přesné faktory, které vedou ke vzniku alkoholismu, je složité, protože se jedná o komplexní a dlouhodobý proces zahrnující genetické, psychologické a sociální faktory.

Vzhledem k těmto obtížím jsem se rozhodla změnit zaměření simulace na kriminalitu spojenou s požíváním alkoholu. Tento posun byl také ovlivněn aktuální situací v České republice, kde je alkoholismus a závislost na alkoholu významně řešeným tématem na politické úrovni. Bylo tedy vhodné orientovat simulaci na problematiku kriminality spojené s alkoholem, což je konkrétnější a lépe měřitelné téma.

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Přísnější omezení (0.30) má větší dopad než mírnější omezení (0.20), což ukazuje, že přísnější regulace může být efektivnějším nástrojem pro snižování kriminality související s alkoholem.

=Kód=

User:Lacb03

2024-06-08T13:01:02Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:'''

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=
'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Úmrtí alkoholiků)

Počáteční hodnota: 150

https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/1-5-milionu-lidi-ma-v-cr-nakroceno-k-zavislosti-na-alkoholu--pomoci-maji-i-nove-narodni-stranky-alkohol-skodi-cz-167685/
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

=Závěr=

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Přísnější omezení (0.30) má větší dopad než mírnější omezení (0.20), což ukazuje, že přísnější regulace může být efektivnějším nástrojem pro snižování kriminality související s alkoholem.

=Kód=

User:Lacb03

2024-06-08T12:57:17Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:'''

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=
'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněl-Úmrtí obyvatel)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Smrt)

Počáteční hodnota: 150

https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/1-5-milionu-lidi-ma-v-cr-nakroceno-k-zavislosti-na-alkoholu--pomoci-maji-i-nove-narodni-stranky-alkohol-skodi-cz-167685/
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

=Závěr=

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Přísnější omezení (0.30) má větší dopad než mírnější omezení (0.20), což ukazuje, že přísnější regulace může být efektivnějším nástrojem pro snižování kriminality související s alkoholem.

=Kód=

User:Lacb03

2024-06-08T12:25:50Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:'''

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png|900px|down|]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png|700px|down|]]

=Entity modelu=
'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněli-V následné péči)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Smrt)

Počáteční hodnota: 150

https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/1-5-milionu-lidi-ma-v-cr-nakroceno-k-zavislosti-na-alkoholu--pomoci-maji-i-nove-narodni-stranky-alkohol-skodi-cz-167685/
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

=Závěr=

Omezení otevírací doby prodeje alkoholu vede ke znatelnému snížení trestné činnosti spojené s alkoholem. Přísnější omezení (0.30) má větší dopad než mírnější omezení (0.20), což ukazuje, že přísnější regulace může být efektivnějším nástrojem pro snižování kriminality související s alkoholem.

=Kód=

User:Lacb03

2024-06-08T12:21:47Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:'''

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png]]

=Entity modelu=
'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněli-V následné péči)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Smrt)

Počáteční hodnota: 150

https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/1-5-milionu-lidi-ma-v-cr-nakroceno-k-zavislosti-na-alkoholu--pomoci-maji-i-nove-narodni-stranky-alkohol-skodi-cz-167685/
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=
'''1. scénář'''

situace ve které není nic regulováno

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

[[File:Scenar 1.png|700px|down|]]

'''2. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba s dopadem 20%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.20

[[File:Scenar 2.png|700px|down|]]

'''3. scénář'''

situace ve které je omezena otevírací doba prodeje alkoholu s dopadem 30%

Ohrožení alkoholismem = 1090

Alkoholici = 150

Abstinenti = 30

Míra kriminality = 0.13

Přidání proměnné omezení otevírací doby = 0.30

[[File:Scenar 3.png|700px|down|]]

=Závěr=

=Kód=

File:Scenar 3.png

2024-06-08T12:16:52Z

Lacb03:

File:Scenar 2.png

2024-06-08T12:16:21Z

Lacb03:

File:Scenar 1.png

2024-06-08T12:14:10Z

Lacb03:

User:Lacb03

2024-06-08T12:09:30Z

Lacb03:

== Zadání ==

'''Název simulace:'''

'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů

'''Semestr:''' LS 2023/2024

'''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová

'''Typ modelu:''' Systémová dynamika

'''Modelovací nástroj:''' Vensim

=Definice problému=

Alkoholismus představuje významný zdravotní a sociální problém v České republice. Tento problém nejenže negativně ovlivňuje zdraví jedinců, ale také přispívá k nárůstu kriminality a dalších sociálních problémů. Vzhledem k vysokému výskytu alkoholismu a jeho následkům se v České republice zvažuje zavedení opatření na omezení prodeje alkoholu po určitých hodinách s cílem snížit jeho negativní dopady.

Simulace sleduje životní cyklus alkoholika, od počátku závislosti přes léčbu až po možné uzdravení nebo recidivu. Zaměřuje se na analýzu toho, jak alkoholismus ovlivňuje kriminalitu v různých scénářích. Důraz je kladen na zkoumání dopadu tří scénářů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků.

=Metoda=
Simulace používá model Vensim, který zahrnuje proměnné a vztahy popisující dynamiku alkoholismu a kriminality. Vensim byl vybrán pro tuto simulaci kvůli jeho schopnosti efektivně modelovat komplexní systémy a poskytovat užitečné nástroje pro analýzu scénářů a citlivosti. Díky své flexibilitě, přizpůsobivosti a uživatelsky přívětivému rozhraní je Vensim ideální volbou pro analýzu dopadů omezení prodeje alkoholu na kriminalitu a počet alkoholiků v České republice.

=Model=
'''Diagram stavů a toků'''

[[File:Diagram stavů a toků.png]]

'''Diagram kauzálních smyček'''

[[File:Diagram_kauzal_smycek.png]]

=Entity modelu=
'''Míra porodnosti''': zobrazuje celkovou míru porodnosti na jednu osobu. Počáteční hodnota byla nastavena tak, aby poskytovala relevantní data.

Hodnota: 0.35
----
'''Narození''': jedná se o počet narozených dětí v simulaci. Hodnota vychází z celkové populace.

Vzorec: Celková populace*Míra porodnosti

----
'''Celková populace''': představuje celkový počet jednotlivců v modelovaném systému

Vzorec: Alkoholici+Ohroženi alkoholismes+Vyléčení
----
'''Ohrožení alkoholismem''': zahrnuje jedince v populaci, kteří mohou onemocnět alkoholismem.

Vzorec: INT(Narození-Onemocněli-V následné péči)

Hodnota: 1090
----
'''Onemocněli''': představuje počet osob v populaci, které se staly alkoholiky nebo které vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času. Tato proměnná je ovlivněna faktory, které jsou zahrnuty v jejím vzorci.

Vzorec: Pravděpodobnost onemocnění*Ohroženi alkoholismem
----
'''Pravděpodobnost onemocnění''': reprezentuje pravděpodobnost, že dospělý jedinec v České republice spadá do kategorie rizikového pití. Hodnota této proměnné byla vypočítána na základě dostupných údajů o přibližném počtu dospělých, kteří se nacházejí v rizikové skupině, ve vztahu k celkovému počtu obyvatel v České republice.

Hodnota: 0,1468<ref name="vlada_alkohol">
Vláda České republiky: Protidrogová politika. Alkohol - dobrý sluha nebo zlý pán: První vládní zpráva o alkoholu v České republice [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/alkohol-_-dobry-sluha-nebo-zly-pan--prvni-vladni-zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice--195338/
</ref>
----
'''Alkoholici''': počet jedinců v populaci, kteří trpí alkoholismem nebo vykazují příznaky alkoholismu v průběhu času.

Vzorec: INT(Onemocněl+Recidiva-léčení-Smrt)

Počáteční hodnota: 150

https://vlada.gov.cz/cz/ppov/protidrogova-politika/media/1-5-milionu-lidi-ma-v-cr-nakroceno-k-zavislosti-na-alkoholu--pomoci-maji-i-nove-narodni-stranky-alkohol-skodi-cz-167685/
----
'''Smrt''': počet úmrtí v populaci spojených s alkoholismem v průběhu času.

Vzorec: Alkoholici*Míra úmrtnosti
----
'''Míra úmrtnosti''': pravděpodobnost úmrtí u osob trpících alkoholismem za určité časové období. Hodnota vychází ze statistických údajů.

Hodnota: 0.06<ref name="drogy_info_2023">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Zpráva o závislostech. Zpráva o alkoholu v ČR 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/zprava-o-alkoholu-v-cr-2023/#ve%C5%99ejnozdravotn%C3%AD%20dopady
</ref>
----
'''léčení''': Počet alkoholiků, kteří se úspěšně léčí.

vzorec: Účinnost léčebny*Alkoholici
----
'''Účinnost léčby''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Obecně se úspěšnost léčby pohybuje kolem 40-60 %<ref name="recovery_village">
The Recovery Village: Treatment Program. Drug Rehab Success Rates [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.therecoveryvillage.com/treatment-program/drug-rehab-success-rates/
</ref>.

Vzorec:RANDOM UNIFORM(0.4, 0.6, 1234)
----
'''Abstinenti''': míra úspěšnosti léčby v léčebně. Vyjadřuje procento alkoholiků, kteří úspěšně dokončí léčbu a dosáhnou stavu abstinence.

Vzorec: léčení-Recidiva

Počáteční hodnota: 3
----
'''Recidiva''': představuje počet lidí, kteří znovu začnou pít alkohol po léčbě.

Vzorec: Abstinenti*Míra neschopnosti dodržet abstinenci
----
'''Míra neschopnosti dodržet abstinenci''': Procento osob, které po léčbě závislosti na alkoholu recidivují a nejsou schopny udržet abstinenci, je obecně vysoké. Výzkumy ukazují, že 60 až 70 % osob recidivuje během prvního roku po léčbě, proto bylo zvoleno toto procentuální rozmězi<ref name="niagara_recovery">
Niagara Recovery: Blog. Alcohol Relapse Statistics [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.niagararecovery.com/blog/alcohol-relapse-statistics
</ref>

Vzorec: RANDOM UNIFORM(0.6, 0.7, 1234)
----
'''Kriminalita''': představuje počet kriminálních činů spojených s konzumací alkoholu.

Vzorec: Alkoholici*Míra kriminality spojená s alkoholem
----
'''Míra kriminality''': Trestné činy spáchané pod vlivem alkoholu tvoří 13 % celkové objasněné trestné činnosti.

Hodnota: 0.13<ref name="drogy_info_2022">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Souhrnná zpráva. Souhrnná zpráva o závislostech v ČR 2022 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/data/obj_files/33854/1198/Souhrnna_zprava_o_zavislostech_v_CR_2022_fin.pdf
</ref>
----
'''Omezení hodin pro prodej alkoholu''': Omezení otevírací doby prodeje alkoholu může výrazně snížit kriminalitu spojenou s alkoholem. Studie ukazují, že taková opatření mohou vést k významnému snížení násilné kriminality. Například studie v Baltimoru zjistila, že omezení prodeje alkoholu z 20 hodin denně na 13 hodin denně vedlo k poklesu násilných trestných činů o 23% ročně.
Na základě zahraničních studií a podpůrných dat z českých zpráv a výzkumů lze odhadnout, že omezení otevírací doby prodeje alkoholu v České republice by mohlo snížit alkoholovou kriminalitu o 20-30%.

Hodnota: 0.23<ref name="medicalxpress_2024">
Medical Xpress: News. Late-night alcohol sales curbed to reduce crime [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://medicalxpress.com/news/2024-04-late-night-alcohol-sales-curbed.html
</ref>
<ref name="drogy_info_2023_vyrocni_zprava">
Národní monitorovací středisko pro drogy a závislosti: Výroční zprávy. Zpráva o alkoholu v České republice 2023 [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://www.drogy-info.cz/publikace/vyrocni-zpravy/zprava-o-alkoholu-v-ceske-republice-2023/
</ref>

----
'''Smrt abstinentů''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří po léčbě alkoholismu úspěšně abstinují.

Vzorec: Abstinenti*Míra úmrtnosti abstinentů
----
'''Míra úmrtnosti abstinentů''': Studie ukázaly, že úmrtnost osob, které po léčbě závislosti na alkoholu abstinují, se může výrazně lišit. Jedna studie například zjistila, že mezi pacienty, kteří abstinovali, byla pětiletá míra přežití přibližně 74 % ve srovnání se 41 % u těch, kteří abstinenci neudrželi.

Hodnota: 0.052<ref name="biomedcentral_ccforum">
Critical Care: Biomed Central. Three-year mortality among alcoholic patients after intensive care: a population-based cohort study [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/cc10603
</ref>
----
'''Smrt obyvatel''': reprezentuje počet úmrtí mezi lidmi, kteří jsou ohroženi alkoholismem

Vzorec: Míra úmrtnosti přiřozená*Ohroženi alkoholismem
----
'''Míra úmrtnosti přirozená''': vyjadřuje pravděpodobnost úmrtí v daném časovém období z přirozených příčin, bez ohledu na specifické zdravotní problémy jako je alkoholismus.

Hodnota: 0.0122<ref name="worldbank_cdrt">
World Bank: Data. Death rate, crude (per 1,000 people) - Czech Republic [online].
[cit. 2024-06-08]. Dostupné z: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT.IN?locations=CZ
</ref>

=Výsledky=

=Závěr=

=Kód=

User:Lacb03

2024-06-08T11:58:15Z

Lacb03:

User:Lacb03

2024-06-08T11:34:25Z

Lacb03: Created page with "== Zadání == '''Název simulace:''' '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů '''Semestr:''' LS 2023/2024 '''Autor:''' Bc. Barbora Lacinová '''Typ modelu:''' Systém..."

File:Diagram kauzal smycek.png

2024-06-08T11:11:21Z

Lacb03: Lacb03 načetl novou verzi File:Diagram kauzal smycek.png

File:Diagram kauzal smycek.png

2024-06-08T11:02:04Z

Lacb03:

File:Diagram stavů a toků.png

2024-06-08T09:13:48Z

Lacb03: Lacb03 načetl novou verzi File:Diagram stavů a toků.png

File:Diagram stavů a toků.png

2024-06-08T09:03:58Z

Lacb03: Lacb03 načetl novou verzi File:Diagram stavů a toků.png

File:Diagram stavů a toků.png

2024-06-08T08:59:16Z

Lacb03:

File:Alkoholismus stock and flow diagram.png

2024-06-08T08:55:30Z

Lacb03:

Assignment SS 2023/2024/cs

2024-05-08T08:00:23Z

Lacb03: /* Simulace vývoje alkoholismu: Závislost, léčba a dopady na zdraví */

{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2023/2024}}

{{Ambox
| text = <div>
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít <nowiki>~~~~</nowiki> (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.
</div>
}}

{{Ambox
| text = <div>
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].
</div>
}}

{{Ambox
| text = <div>
Témata na téma hazardních her, karet, vývoje cen akcií/indexů '''nejsou''' vítány. Rovněž varianty úlohy "Predator & Prey" a příkladů ze cvičení vám '''budou rozmluveny'''.
</div>
}}

{{Ambox
| type = content
| text = <div>
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.
</div>
}}

{{Ambox
| text = <div>
'''Criteria for evaluation of the simulation proposal'''

The proposal must contain:
*What you will simulate
*The goal of the simulation (what you analyze - i.e. not "to simulate balloon factory", but what problem should the simulation solve).
*Who would actually use such simulation (example of such user) and how would it help him
*What method and simulation environment you plan to use. Choose only from the development environments that we have used in the course.
*What variables will be incorporated
*What variables will be random
*What exact data you will base values of your variables on
*(In case of Monte Carlo) What exact data you will base your determination of probability distribution of your random variables on
*What exact data you will base your formulas in the simulation (simulation behavior) on

'''If any of the above points are missing from the simulation proposal, the proposal is considered incomplete. Unless the proposal contains all of the above points it will not be evaluated at all (and therefore cannot be approved).'''

# Is it clear from the proposed assignment how the simulation will work?
# Does the simulation make sense?
# Is the simulation model complex enough to simulate credibly the real-world phenomenon that the simulation tries to simulate?
# Is the data used real and relevant for the real-world phenomenon that the simulation tries to simulate?
# Is the simulation feasible? (in given time by the course)

'''If the answer to any of the above points is no, you need to improve your proposal. Don't wait for us to tell you so - you're wasting your time.'''

</div>
}}

== Simulácia evolúcie neurónovej siete, ktorej cieľom je naučiť sa hrať klasickú hru Snake ==

=== Popis ===
Práca bude simulovať evolúciu agentov, ktorí sa budú snažiť naučiť hrať klasickú hru Snake. Každý agent bude predstavovaný neurálnou sieťou, ktorá na základe aktuálneho stavu hry rozhodne ako ďalej pokračovať. Cieľom práce bude zistiť najvhodnejšie parametre pre vývoj agentov.

=== Prostredie ===
Pre simuláciu evolúcie bude potrebné simulovať viacero generácií '''E''' a v každej generácii bude populácia agentov o veľkosti '''N'''. Každý agent bude hrať samostatnú inštanciu hry Snake. Po odohraní hier agentov v danej generácii sa vypočíta fitness (skóre) najlepšieho agenta.
Podľa fitness sa vyberú jedinci pre ďalšiu generáciu (podľa miery elitizmu '''e'''). Ďalej sa generácia doplní novo vytvorenými agentami (potomkami), ktorí vzniknú krížením dvoch náhodne vybratých agentov. Potomkovia budú ešte zmutovaný podľa miery mutácie '''m'''. Ďalej bude pokračovať ďalšia novo vytvorená generácia.

=== Agenti ===
Každý agent bude pozostávať z neurónovej siete. Agent bude "vidieť" do ômych smerov (hore, dole, vľavo, vpravo, vpravo-hore, vpravo-dole, vľavo-dole, vľavo-hore) od hlavy hada. Pre každý smer uvidí vzdialenosť k stene, vzdialenosť k jablku (ak ho v daný smer vidí) a vzdialenosť ku svojemu chvostu (ak ho v daný smer vidí). Čiže na vstupnej vrstve bude mať 24 neurónov (8 smerov x 3 indikátory) + 4 neuróny predstavujúce smer do ktorého ide hlava hada. Celkovo 28 neurónov. Počet skrytých vrstiev a neurónov v nich môže byť cieľom skúmania práce. Váhy väzieb medzi neurónami budú z počiatku náhodné z uniformného rozdelenia, následne budú menené mutáciami agentov. Na výstupe neurónovej siete bude smer akým sa má had ďalej uberať, čiže 4 neuróny pre Hore, Dole, Vľavo, Vpravo.

=== Cieľ ===
Cieľom práce bude zistiť najvhodnejšie parametre pre vývoj agentov. S evolučným algoritmom mám skúsenosti - riešil som ním 3SAT problém a preto viem že výpočty môžu zabrať značnú dobu. Preto by som určil niektoré parametre, ktoré budú pevné a niektoré, ktoré budú cieľom skúmania. Tu mám 3 možnosti, ktoré by ma zaujímali. V každom prípade bude pevný parameter '''N''' (počet jedincov v populácii) a '''E''' počet generácií. Prvá možnosť by malá pevný počet skrytých vrstiev agentov s pevným počtom neurónov v nich a menila by sa miera mutácie a miera elitizmu. Druhá možnosť je podobná prvej, no počet skrytých vrstiev a neurónov v nich by sa s mutáciami agentov mohol meniť (čo je vlastne len zťaženie možnosti 1, ale asi sa to viac podobá skutočnej evolúcii). Tretia možnosť je, že miera mutácie a elitizmus budú pevné parametre a manuálne sa bude meniť počet vrstiev a neurónov (čo teraz ako to píšem sa mi úplne nezdá - malo by to hrozne veľa možností a ani sa to tak veľmi nepodobá evolúcii). V každom prípade budem porovnávať výsledky, ktoré agenti dosiahli za '''E''' generacií (najlepšie skóre, priemerné skóre, smerodajnú odchylku).

(Môj osobný cieľ bude, aby agent dosiahol aspoň 10 bodov a pritom, aby bolo vidno, že to nebola náhoda :D )

=== Nástroje ===
Python s knižnicou numpy pre prácu s maticami váh, knižnicou matplotlib pre grafické znázornenie výsledkov populácií a knižnicou tkinter pre zobrazenie hier (zobrazenie je to najmenej podstatné a pritom to najlepšie :D).

=== Autor ===
[[User:Stem45|Stem45]] ([[User talk:Stem45|talk]]) 10:18, 1 May 2024 (CET)

== Simulace přestupu na stanici metra Můstek ==

=== Popis ===
Simulovat chci přestup z linky A na linku B a naopak. Jelikož se jedná o jednu z nejvytíženějších stanic metra v Praze zaměřím se na dobu, ve které je stanice nejvíce zatížená. Zkoumat se budou oba směry příjezdu. Simulace nebude uvažovat cestující kteří chtějí z metra vystoupit.

=== Cíl ===
Výsledkem simulace by mělo být nalezení optimální cesty pro přechod z linky A na linku B a naopak. Optimální cesta bude zahrnovat i výstup z vagonu, tedy bude záležet ze kterého vagonu agent vystoupí.
Optimálnost cesty se bude měřit podle:

1. Uražené vzdálenosti

2. Průměrném času

=== Užitečnost ===
Tato simulace poskytne jednoduchou a přímočarou odpověď do kterého vagonu nasednout a kterou cestou se vydat chceme-li co nejrychleji přestoupit na linku B či A a stihli tak navazující spoj.

=== Metoda a způsob simulace ===
Pro simulaci tohoto druhu budu volit agentní simulaci, kde agenti budou cestující metra. Jako nastroj pro simulaci využiji NetLogo.

=== Proměnné ===
• Příjezd metra

• Počet pasažérů

• Rychlost cestujícího

• Zvolena trasa přestupu

=== Náhodné proměnné ===
Vše až na “Příjezd metra”. Zbytek bude náhodně z intervalu získaného z dat nebo náhodným výběrem z několika možností.

=== Použita data pro nastavení simulace ===
Oficiální data od DPP o metru z roku 2015: https://data.pid.cz/pruzkumy/2015_METRO_sbornik.pdf

[[User:Bled09|Bled09]] ([[User talk:Bled09|talk]]) 16:25, 1 May 2024 (CET)

: '''Schváleno''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 20:21, 7 May 2024 (CET)

== Simulace boardingu pasažéru do letadla ==

=== Popis ===
Tato práce bude podrobně zkoumat proces nástupu cestujících do letadla a srovnávat účinnost různých metod, které se při tomto procesu používají. Bude se zabývat simulací samotného boardingu, abychom lépe porozuměli, jak různé strategie ovlivňují průběh nástupu a celkový čas potřebný k dokončení této fáze cesty.

=== Cíl ===
Cílem simulace je identifikovat nejefektivnější způsob nástupu cestujících s ohledem na minimalizaci celkové doby nástupu a maximalizaci spokojenosti cestujících. Simulace bude modelovat různé metody boardingu, jako je zónový boarding, skupinový boarding a nástup podle sedadel, a analyzovat jejich vliv na celkový čas nástupu a další relevantní faktory.

=== Užitečnost ===
Výsledky simulace poskytnou užitečné poznatky pro optimalizaci procesu boardingu letadla a zlepšení cestovního zážitku cestujících.

=== Metoda a způsob simulace ===
Pro simulaci tohoto druhu budu volit agentní simulaci, kde agenti budou cestující metra. Jako nastroj pro simulaci využiji NetLogo.

=== Proměnné ===
• Metoda boardingu

• Rozložení letadla a jeho velikost

• Časový rozvrh

• Strategie priority boardingu

=== Náhodné proměnné ===
• Chování cestujících - rychlost

• Náhodné rozložení cestujících v jednotlivých zónách

• Náhodné změny v chování cestujících

• Náhodné události

=== Použita data pro nastavení simulace ===
Vzniklá studie od Jason H. Steffen: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0969699708000239

[[User:Arťom Ňorba|Arťom Ňorba]] ([[User talk:Arťom Ňorba|talk]]) 09:16, 2 May 2024 (CET)

: '''Schváleno''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 20:23, 7 May 2024 (CET)

== Simulace vývoje alkoholismu: Závislost, léčba a dopady na zdraví ==

=== Popis ===
Konzumace alkoholu je dlouhodobě v České republice na vysoké úrovni. Roční spotřeba alkoholu na osobu dlouhodobě dosahuje hodnoty kolem 10 litrů čistého alkoholu. Denně si alkohol dopřeje téměř 10 % dospělé populace.
Tato simulace se zaměřuje na modelování systému alkoholismu, který zahrnuje interakce mezi alkoholikem, léčbou, vyléčeným alkoholikem a genetikou. Dále zahrnuje náhodné proměnné, jako je inflace, cena alkoholu, prostředí, stres, nemoc a smrt. Simulace bude ukazovat, jak tyto faktory ovlivňují vývoj alkoholismu a účinnost léčby.

=== Cíl ===
Cílem této simulace je vytvořit model systémové dynamiky, který bude zkoumat vývoj alkoholismu u jednotlivce a jeho dopady na zdraví.

=== Užitečnost ===
Model by umožnil lépe porozumět faktorům, které přispívají k vzniku a prohlubování alkoholismu. Na základě výsledků simulace by pak mohly být navrženy a implementovány účinné politiky a programy pro prevenci a léčbu alkoholismu, které by mohly vést ke zlepšení zdraví populace a snížení nákladů spojených s alkoholismem.

=== Metoda a způsob simulace ===
Metoda a způsob simulace budou realizovány prostřednictvím nástroje Vensim, který je vhodný ke sledování změn hodnot proměnných v čase.

=== Proměnné ===
• Alkoholik
• Alkohol
• Léčba
• Vyléčený alkoholik
• Genetika

=== Náhodné proměnné ===
• Prostředí
• Cena alkoholu
• Inflace
• Stres
• Nemoc
• Smrt

=== Použitá data pro nastavení simulace ===
https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/souhrnna-zprava-o-zavislostech-v-cr-2022/
https://www.czso.cz/csu/czso/graf-spotreba-alkoholickych-napoju-na-1-obyvatele-v-ceske-republice

[[User:Lacb03|Lacb03]] ([[User talk:Lacb03|talk]]) 09:00, 8 May 2024 (CET)

== Simulace přírodního výběru ==

=== Popis ===
Simulace se zabývá vývojem jedinců v předem definovaném prostředí s možnými vlastnostmi vývoje. Simulace abstrahuje zjednodušený svět a snaží se poukázat na fungování přírodní selekce dle Charlese Darwina.

===Agenti===
Agenti jsou jedinci, kteří se snaží přežít v prostředí tím, že získají jídlo. Mají různé vlastnosti, které se v čase mění. Jedinec se každý den reprodukuje, umírá nebo zůstává neměnný. Každý reprodukovaný jedinec má změněné vlastnosti v různých závislostech. Výsledkem zkoumáme, kteří jedinci (série vlastností) se v daném prostředí vede nejlépe.

===Cíl===
Cílem simulace je ukázat a vizualizovat, jak se budou jedinci vyvíjet v rámci přežití v prostředí, kde se vyskytují i ostatní jedinci. Výsledkem jsou takový jedinci, který mají nejvyšší šanci přežít v daném prostředí.

===Užití===
Simulaci lze použít jako důkaz přírodní selekce a její vizuální interpretaci v zjednodušeném světe. Lze jej využít jako doprovodný materiál při výuce.

===Metoda a způsob simulace===
Jako nástroj pro tvorbu modelu využiji NetLogo, protože tvořím multiagentní systém.

===Proměnné===
• Počet aktérů
• Počet generovaného jídla
• O kolik procent musí být jedinec větší, aby mohl sníst menšího

===Náhodné proměnné===
• Původní umístění jedinců
• Umístění jídla
• Změna vlastností
• Hledací cesta

===Data pro nastavení simulace===
Jelikož se jedná o přírodní výběr, lze se k proměnným chovat jako k jiným fenotypovým vlastnostem, tedy pro každou vlastnost může být odlišná. Avšak k odvození hodnot použiji tento článek: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3497250/

[[User:Rubo01|Rubo01]] ([[User talk:Rubo01|talk]]) 12:06, 6 May 2024 (CET)

: Velmi obecné, konkretizujte. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 20:25, 7 May 2024 (CET)

== Simulácia podkladní v supermarkete ==

=== Popis ===
Simulácia sa zameriava na skúmanie vplyvu počtu pokladní na zisk supermarketu. Cieľom je zistiť, ako množstvo pokladní má najväčší pozitívny vplyv na zisk, pričom sa berú do úvahy aj dlhé fronty, ktoré môžu odradiť zákazníkov a viesť k ich odchodu.

===Agenti===
Agenti sú jednnotlivý zákazníci.

===Cíl===
Cieľom simulácie je nájsť optimálny počet pokladní a ich rýchlosť obsluhy, ktoré zabezpečia maximálny zisk pre supermarket.
Optimálny počet pokladní a rýchlosť obsluhy budú merať podľa:

• Celkový zisk supermarketu
• Dĺžka fronty na pokladniach
• Čas, ktorý trvá zákazníkom od začiatku fronty k momentu zaplatenia

===Užitočnosť===
Táto simulácia poskytne užitočné informácie o tom, ako zlepšiť prevádzku pokladní a maximalizovať zisk. Pomôže efektívnejšie riadiť personál a prispôsobiť sa meniacim sa potrebám zákazníkov.

===Metóda a spôsob simulácie===
Ako nástroj na tvorbu modelu použijem NetLogo

===Premenné===
• Počet pokladní
• Rýchlosť obsluhy pokladní
• Počet zákazníkov

===Náhodné premenné===
Všetky premenné budú náhodné premenné.

===Dáta===
Historické údaje o príchode zákazníkov do supermarketu, vrátane "peak hours" a priemerných tokov zákazníkov. Priemerné časy obsluhy pri pokladniach založené na pozorovateľných údajoch.

[[User:Lavd01|Lavd01]] ([[User talk:Lavd01|talk]]) 16:10, 6 May 2024 (CET)

: Dokud jsme měli ještě v programu zařazené diskrétní simulace, toto byla naprosto typická úloha právě na ně (dokonce byla ve slidech) a odkázal bych Vás na Simprocess. V tomto případě Simprocess už k dispozici není, lze to řešit jinými nástroji, např. AnyLogicem, které jsme ale nedělali. Řešení v NetLogu je možné, bude ale poměrně pracné. Nicméně, pokud na tom trváte, tak '''schváleno''' a budu zvědav, jak se to bude lišit od řešení v Simprocessu. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 20:30, 7 May 2024 (CET)

== Simulace úspěšnosti studentů ==

=== Popis ===
Simulace se zaměřuje na zkoumání vlivu různých faktorů, jako je typ školy, pohlaví studenta, věk, typ adresy, velikost rodiny, stav spoluobývání rodičů, úroveň vzdělání matky, úroveň vzdělání otce, povolání matky a povolání otce, na akademický výkon a úspěch studentů ve školním vzdělávání.

===Agenti===
Agenti jsou studenty

=== Cíl ===
Cílem simulace je analyzovat vliv sociodemografických faktorů na úspěšnost studentů a vzdělávací výsledky. Cílem je identifikovat klíčové determinanty akademického výkonu studentů a zkoumat strategie pro zlepšení rovnosti ve vzdělávání a přístupu k němu.

=== Užitečnost ===
Tato simulace poskytne užitečné poznatky pro pedagogy, politické rozhodovatele, školní administrátory a výzkumníky. Pedagogové ji mohou využít k porozumění, jak různé sociodemografické charakteristiky studentů ovlivňují akademické výsledky a přizpůsobit intervence podle potřeby. Politici ji mohou využít k navrhování politik založených na důkazech, které mají za cíl snížit nerovnosti ve vzdělávacích výsledcích. Školní administrátoři ji mohou využít k efektivnímu alokování zdrojů a implementaci cílených podpůrných programů. Výzkumníci ji mohou využít k zkoumání komplexních interakcí mezi různými sociodemografickými faktory a úspěchem studentů.

=== Metoda a způsob simulace ===
Jako prostředek pro tvorbu modelu použiju NetLogo.

=== Proměnné ===
• Pohlaví studenta (F nebo M)
• Věk
• Typ adresy (městská nebo venkovská)
• Velikost rodiny (menší nebo rovno 3 nebo větší než 3)
• Stav spoluobývání rodičů (žijí spolu nebo odděleně)
• Úroveň vzdělání matky (0-4)
• Úroveň vzdělání otce (0-4)

=== Náhodné proměnné ===
• Motivace ke studiu

=== Dáta ===
Hodnoty proměnných budou založeny na datasetu (Student achievement in secondary education of two Portuguese schools. - https://www.kaggle.com/datasets/larsen0966/student-performance-data-set/data), přičemž distribuce a charakteristiky každé proměnné budou odpovídat empirickým datům.

: Není mi úplně jasné, jak by měla taková simulace vypadat. Můžete konkretizovat? Ideálně i s obrázky, [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 20:30, 7 May 2024 (CET)
: 1. Vizuální Představení: V NetLogo bude scéna připomínat třídu s 30 studenty (agenti), kde každý student bude reprezentován jako agent s unikátním ID.
: 2. Nastavení Atributů: V levém panelu bude možné pomocí sliderů a vstupních polí měnit atributy každého studenta.
: 3. Interaktivní Úpravy: Uživatelé budou moci dynamicky upravovat tyto atributy a okamžitě vidět, jak se změny promítnou do inicializace agentů v modelu.
: 4. Modelování Úspěšnosti: Po nastavení atributů a spuštění modelu se pro každého studenta vypočítá hodnota úspěšnosti. Tento výpočet bude založen na předem definovaném modelu, který zahrne : kombinaci významných atributů a jejich vliv na akademický výkon
: 5. Bez Dynamických Interakcí: Vzhledem k absenci časových a interakčních dat bude simulace provádět jednorázový výpočet úspěšnosti bez sledování dynamických změn v čase.
: 6. Zobrazení Úspěšnosti: Po dokončení modelování bude každý student v třídě (scéně) mít přiřazenou hodnotu úspěšnosti, která bude zobrazena vedle jeho ikony nebo v datové tabulce pod : : scénou.
: 7. Statistické Grafy: Pod vizualizací třídy budou prezentovány různé statistické grafy, včetně:
: * Distribuce Úspěšnosti: Histogram nebo boxplot ukazující rozložení úspěšnosti mezi studenty.
: * Distribuce Motivace: Podobné grafy pro motivaci a další číselné atributy.
: * Korelační Grafy: Scatter ploty nebo jiné grafy zobrazující korelace mezi úspěšností a jednotlivými atributy, aby bylo možné identifikovat faktory s největším vlivem.
: 8. Plánované Rozšíření Modelu: Po prvotní analýze a identifikaci významných korelací plánuju rozšířit model o další zajímavé atributy, které mohou mít vliv na úspěšnost studentů: Počet : hodin strávených studiem, Počet absencí, Konzumace alkoholu,a další relevantní faktory zahrnuté v datasetu

== Vplyv odlesňovania v Amazónií na globálne otepľovanie ==

=== Popis ===
Táto simulácia sa zameriava na analýzu odlesňovania v Amazónií a jeho vplyv na globálne otepľovanie. Hlavným cieľom je študovať, ako zmeny v rozlohe lesných porastov ovplyvňujú teplotu, vlhkosť a iné environmentálne faktory.

===Agenti===
1. Lesníci: Agenti zodpovední za rozhodovanie o odlesňovaní.

2. Stromy: Agenti reprezentujúci lesný porast v oblasti simulácie.

3. Senzor: Agenti sledujúci teplotu, vlhkosť a iné v rôznych častiach oblasti.

=== Cíl ===
Cieľom simulácie je analyzovať, ako rôzne úrovne odlesňovania ovplyvňujú teplotu a ďalšie environmentálne faktory v danej oblasti.

=== Užitečnost ===
Simulácia poskytuje užitočný nástroj na preskúmanie dopadov odlesňovania na miestne klimatické podmienky a globálne otepľovanie. Vďaka vizualizácie sa vytvára priestor pre lepšie pochopenie procesov, ktoré sa dejú v dôsledku odlesňovania Amazónie. Na základe simulácie je viditeľné aký vplyv má odlesňovanie na teplotu a vlhkosť v oblasti a na celosvetové klimatické zmeny a pomáha tak identifikovať optimálne stratégie riadenia lesníctva z hľadiska ochrany klímy.

=== Metoda a způsob simulace ===
Simulácia bude používať agent-based modelovanie NetLogo, kde jednotlivé entity (agenti) budú reagovať na zmeny vo svojom prostredí a vykonávať určité akcie na základe stanovených pravidiel.

1. Inicializácia: Na začiatku simulácie sa definuje topografia, rozmiestnenie stromov a miesto lesníkov.

2. Krok simulácie: V každom kroku lesníci rozhodujú o tom, koľko stromov odstránia a kde. Potom sa aktualizuje stav stromov a environmentálne faktory.

3. Vyhodnotenie: Po určenom počte krokov sa vyhodnotia zmeny v teplote, vlhkosti a iných faktoroch.

=== Proměnné ===
• Počet senzorov = 5

• Lesná plocha: Miera lesného porastu v oblasti simulácie, môže byť vyjadrená ako počet stromov alebo pomer lesného pokrytia vzhľadom na celkovú plochu.

• Teplota

• Vlhkosť

=== Náhodné proměnné ===
• Úroveň odlesňovania: Percento stromov odstránených lesníkmi, čo ovplyvňuje veľkosť a rozlohu lesného pokrytia.

• Počet lesníkov

=== Dáta ===
• Global Forest Watch (https://www.globalforestwatch.org/): Poskytuje dáta o odlesňovaní a lesných pokryvkách z celého sveta, vrátane histórie odlesňovania a zmeny lesných ploch.

• NASA Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS) (https://earthdata.nasa.gov/): NASA ponúka širokú škálu dát o poveternostných podmienkach, teplotách, vlhkosti a ďalších environmentálnych faktoroch pomocou svojich satelitných misií.

• WorldClim (https://www.worldclim.org/): Poskytuje voľne dostupné globálne klimatické dáta, vrátane teploty, zrážok a iných klimatických premenných, ktoré môžu byť použité na simuláciu klimatických podmienok v rôznych oblastiach.

• Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) (http://www.fao.org/faostat/en/#data): FAO poskytuje štatistické dáta o lesníctve a odlesňovaní, vrátane údajov o množstve odlesnených ploch v rôznych krajinách a regiónoch.

[[User:Drgv00|Drgv00]] ([[User talk:Drgv00|talk]]) 15:44, 7 May 2024 (CET)

== Simulace plastového znečištění oceánů ==

=== Popis ===
Simulace se zaměřuje na aktuální problém znečištění oceánů plastem. Oceány se neustále znečišťují, ale je i vynaložené úsilí toto znečištění mitigovat. Tato simulace reflektuje oba aspekty problematiky. Simulace ukáže interakci úklidových lodí a hromadícího se plastu v oblasti Great Pacific Garbage Patch.

=== Cíl ===
Cílem simulace je zkoumat mitigační schopnosti úklidových lodí v oblasti Great Pacific Garbage Patch a navrhnout hrubý plán projektu, který by symbolizoval optimální počet nasazených úklidových lodí pro efektivní odbyt plastu a hlavní faktory příspívající do navyšujícího se znečištění.

=== Užitečnost ===
Výsledky této simulace mohou bý užitečné jak pro laiky, kterým přehledně vizualizuje akutní problematiku z hlediska znečištění oceánů, tak pro experty, kteří na základě výsledků mohou sledovat trendy znečištění na základě zkoumaných faktorů - zda je možné nalézt řešení, které vyústí v rychlejší odbyt plastu v oceánech, než jeho přísun. Též je vhodné identifikovat faktory, které nejvíce přispívají znečištění.

=== Metoda a způsob simulace ===
Nejsem si jistý, zda vytvářím moc komplikovaný návrh, tak rozděluji agenty na kategorie co si myslím, že by bylo zásadní, a co naopak dodatečné.

Základ:

Simulace bude modelována jakožto agentní simulace pomocí nástroje NetLogo. Mezi agenty lze řadit úklidové lodě a samotné plastové částice.

Rozšíření:

Autora napadlo přidat i lodě, které naopak znečištění způsobují (cca 70% odpadu v mořích způsobují právě lodě). Též je jedním z nápadů přidat jako agenta mořského živočicha, který by přílišnou vysokou koncentrací znečištění "trpěl", a dostatečnou mitigací znečištění naopak mohl existovat relativně bez problému.

=== Proměnné ===
Nejsem si jistý, zda vytvářím moc komplikovaný návrh, tak rozděluji proměnné na kategorie co si myslím, že by bylo zásadní, a co naopak dodatečné.

Základ:

• Množství vypouštěného plastu

• Koncentrace plastu na km^2

• Kapacita úklidové lodě

• Rychlost úklidové lodě

• Rychlost oceánských proudů (přísun plastu)

Rozšíření:

• Velikost plastu (mikroplast, mesoplast, makroplast, megaplast)

• Kategorie plastu (Typ H, N, P, F)

• Persistence plastu (schopnost přetrvávat na jednom místě)

• Geografická lokalizace vypouštění plastu

• Vertikální pozice plastu (pokud se plast objeví, jestli je moc hluboko na zachycení lodí)

=== Náhodné proměnné ===
• Události (katastrofy, dobrovolnické akce pro sběr plastu)

• Počasí (povětrnostní podmínky)

• Lidská činnost (změna legislativy, spotřeba plastových výrobků)

=== Použitá data pro nastavení simulace ===
• Především: https://theoceancleanup.com/great-pacific-garbage-patch/

• https://powerknot.com/2023/02/20/how-ships-are-fueling-the-global-plastic-pollution-crisis/

• https://www.earthdata.nasa.gov/learn/articles/ocean-plastic

• https://marine.copernicus.eu/explainers/phenomena-threats/plastic-pollution/from-plastic-marine-pollution

• https://www.geographyrealm.com/how-ocean-currents-move-pollution-around-the-world/

• https://theoceancleanup.com/ocean-plastic/

[[User:Kovs04|Kovs04]] ([[User talk:Kovs04|talk]]) 21:52, 7 May 2024 (CET)

Assignment SS 2023/2024/cs

2024-05-08T07:38:25Z

Lacb03: /* Simulace vývoje a dopadu změn v ceně alkoholu na spotřebu a zdraví populace */

{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2023/2024}}

{{Ambox
| text = <div>
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít <nowiki>~~~~</nowiki> (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.
</div>
}}

{{Ambox
| text = <div>
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].
</div>
}}

{{Ambox
| text = <div>
Témata na téma hazardních her, karet, vývoje cen akcií/indexů '''nejsou''' vítány. Rovněž varianty úlohy "Predator & Prey" a příkladů ze cvičení vám '''budou rozmluveny'''.
</div>
}}

{{Ambox
| type = content
| text = <div>
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.
</div>
}}

{{Ambox
| text = <div>
'''Criteria for evaluation of the simulation proposal'''

The proposal must contain:
*What you will simulate
*The goal of the simulation (what you analyze - i.e. not "to simulate balloon factory", but what problem should the simulation solve).
*Who would actually use such simulation (example of such user) and how would it help him
*What method and simulation environment you plan to use. Choose only from the development environments that we have used in the course.
*What variables will be incorporated
*What variables will be random
*What exact data you will base values of your variables on
*(In case of Monte Carlo) What exact data you will base your determination of probability distribution of your random variables on
*What exact data you will base your formulas in the simulation (simulation behavior) on

'''If any of the above points are missing from the simulation proposal, the proposal is considered incomplete. Unless the proposal contains all of the above points it will not be evaluated at all (and therefore cannot be approved).'''

# Is it clear from the proposed assignment how the simulation will work?
# Does the simulation make sense?
# Is the simulation model complex enough to simulate credibly the real-world phenomenon that the simulation tries to simulate?
# Is the data used real and relevant for the real-world phenomenon that the simulation tries to simulate?
# Is the simulation feasible? (in given time by the course)

'''If the answer to any of the above points is no, you need to improve your proposal. Don't wait for us to tell you so - you're wasting your time.'''

</div>
}}

== Simulácia evolúcie neurónovej siete, ktorej cieľom je naučiť sa hrať klasickú hru Snake ==

=== Popis ===
Práca bude simulovať evolúciu agentov, ktorí sa budú snažiť naučiť hrať klasickú hru Snake. Každý agent bude predstavovaný neurálnou sieťou, ktorá na základe aktuálneho stavu hry rozhodne ako ďalej pokračovať. Cieľom práce bude zistiť najvhodnejšie parametre pre vývoj agentov.

=== Prostredie ===
Pre simuláciu evolúcie bude potrebné simulovať viacero generácií '''E''' a v každej generácii bude populácia agentov o veľkosti '''N'''. Každý agent bude hrať samostatnú inštanciu hry Snake. Po odohraní hier agentov v danej generácii sa vypočíta fitness (skóre) najlepšieho agenta.
Podľa fitness sa vyberú jedinci pre ďalšiu generáciu (podľa miery elitizmu '''e'''). Ďalej sa generácia doplní novo vytvorenými agentami (potomkami), ktorí vzniknú krížením dvoch náhodne vybratých agentov. Potomkovia budú ešte zmutovaný podľa miery mutácie '''m'''. Ďalej bude pokračovať ďalšia novo vytvorená generácia.

=== Agenti ===
Každý agent bude pozostávať z neurónovej siete. Agent bude "vidieť" do ômych smerov (hore, dole, vľavo, vpravo, vpravo-hore, vpravo-dole, vľavo-dole, vľavo-hore) od hlavy hada. Pre každý smer uvidí vzdialenosť k stene, vzdialenosť k jablku (ak ho v daný smer vidí) a vzdialenosť ku svojemu chvostu (ak ho v daný smer vidí). Čiže na vstupnej vrstve bude mať 24 neurónov (8 smerov x 3 indikátory) + 4 neuróny predstavujúce smer do ktorého ide hlava hada. Celkovo 28 neurónov. Počet skrytých vrstiev a neurónov v nich môže byť cieľom skúmania práce. Váhy väzieb medzi neurónami budú z počiatku náhodné z uniformného rozdelenia, následne budú menené mutáciami agentov. Na výstupe neurónovej siete bude smer akým sa má had ďalej uberať, čiže 4 neuróny pre Hore, Dole, Vľavo, Vpravo.

=== Cieľ ===
Cieľom práce bude zistiť najvhodnejšie parametre pre vývoj agentov. S evolučným algoritmom mám skúsenosti - riešil som ním 3SAT problém a preto viem že výpočty môžu zabrať značnú dobu. Preto by som určil niektoré parametre, ktoré budú pevné a niektoré, ktoré budú cieľom skúmania. Tu mám 3 možnosti, ktoré by ma zaujímali. V každom prípade bude pevný parameter '''N''' (počet jedincov v populácii) a '''E''' počet generácií. Prvá možnosť by malá pevný počet skrytých vrstiev agentov s pevným počtom neurónov v nich a menila by sa miera mutácie a miera elitizmu. Druhá možnosť je podobná prvej, no počet skrytých vrstiev a neurónov v nich by sa s mutáciami agentov mohol meniť (čo je vlastne len zťaženie možnosti 1, ale asi sa to viac podobá skutočnej evolúcii). Tretia možnosť je, že miera mutácie a elitizmus budú pevné parametre a manuálne sa bude meniť počet vrstiev a neurónov (čo teraz ako to píšem sa mi úplne nezdá - malo by to hrozne veľa možností a ani sa to tak veľmi nepodobá evolúcii). V každom prípade budem porovnávať výsledky, ktoré agenti dosiahli za '''E''' generacií (najlepšie skóre, priemerné skóre, smerodajnú odchylku).

(Môj osobný cieľ bude, aby agent dosiahol aspoň 10 bodov a pritom, aby bolo vidno, že to nebola náhoda :D )

=== Nástroje ===
Python s knižnicou numpy pre prácu s maticami váh, knižnicou matplotlib pre grafické znázornenie výsledkov populácií a knižnicou tkinter pre zobrazenie hier (zobrazenie je to najmenej podstatné a pritom to najlepšie :D).

=== Autor ===
[[User:Stem45|Stem45]] ([[User talk:Stem45|talk]]) 10:18, 1 May 2024 (CET)

== Simulace přestupu na stanici metra Můstek ==

=== Popis ===
Simulovat chci přestup z linky A na linku B a naopak. Jelikož se jedná o jednu z nejvytíženějších stanic metra v Praze zaměřím se na dobu, ve které je stanice nejvíce zatížená. Zkoumat se budou oba směry příjezdu. Simulace nebude uvažovat cestující kteří chtějí z metra vystoupit.

=== Cíl ===
Výsledkem simulace by mělo být nalezení optimální cesty pro přechod z linky A na linku B a naopak. Optimální cesta bude zahrnovat i výstup z vagonu, tedy bude záležet ze kterého vagonu agent vystoupí.
Optimálnost cesty se bude měřit podle:

1. Uražené vzdálenosti

2. Průměrném času

=== Užitečnost ===
Tato simulace poskytne jednoduchou a přímočarou odpověď do kterého vagonu nasednout a kterou cestou se vydat chceme-li co nejrychleji přestoupit na linku B či A a stihli tak navazující spoj.

=== Metoda a způsob simulace ===
Pro simulaci tohoto druhu budu volit agentní simulaci, kde agenti budou cestující metra. Jako nastroj pro simulaci využiji NetLogo.

=== Proměnné ===
• Příjezd metra

• Počet pasažérů

• Rychlost cestujícího

• Zvolena trasa přestupu

=== Náhodné proměnné ===
Vše až na “Příjezd metra”. Zbytek bude náhodně z intervalu získaného z dat nebo náhodným výběrem z několika možností.

=== Použita data pro nastavení simulace ===
Oficiální data od DPP o metru z roku 2015: https://data.pid.cz/pruzkumy/2015_METRO_sbornik.pdf

[[User:Bled09|Bled09]] ([[User talk:Bled09|talk]]) 16:25, 1 May 2024 (CET)

: '''Schváleno''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 20:21, 7 May 2024 (CET)

== Simulace boardingu pasažéru do letadla ==

=== Popis ===
Tato práce bude podrobně zkoumat proces nástupu cestujících do letadla a srovnávat účinnost různých metod, které se při tomto procesu používají. Bude se zabývat simulací samotného boardingu, abychom lépe porozuměli, jak různé strategie ovlivňují průběh nástupu a celkový čas potřebný k dokončení této fáze cesty.

=== Cíl ===
Cílem simulace je identifikovat nejefektivnější způsob nástupu cestujících s ohledem na minimalizaci celkové doby nástupu a maximalizaci spokojenosti cestujících. Simulace bude modelovat různé metody boardingu, jako je zónový boarding, skupinový boarding a nástup podle sedadel, a analyzovat jejich vliv na celkový čas nástupu a další relevantní faktory.

=== Užitečnost ===
Výsledky simulace poskytnou užitečné poznatky pro optimalizaci procesu boardingu letadla a zlepšení cestovního zážitku cestujících.

=== Metoda a způsob simulace ===
Pro simulaci tohoto druhu budu volit agentní simulaci, kde agenti budou cestující metra. Jako nastroj pro simulaci využiji NetLogo.

=== Proměnné ===
• Metoda boardingu

• Rozložení letadla a jeho velikost

• Časový rozvrh

• Strategie priority boardingu

=== Náhodné proměnné ===
• Chování cestujících - rychlost

• Náhodné rozložení cestujících v jednotlivých zónách

• Náhodné změny v chování cestujících

• Náhodné události

=== Použita data pro nastavení simulace ===
Vzniklá studie od Jason H. Steffen: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0969699708000239

[[User:Arťom Ňorba|Arťom Ňorba]] ([[User talk:Arťom Ňorba|talk]]) 09:16, 2 May 2024 (CET)

: '''Schváleno''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 20:23, 7 May 2024 (CET)

== Simulace vývoje alkoholismu: Závislost, léčba a dopady na zdraví ==

=== Popis ===
Konzumace alkoholu je dlouhodobě v České republice na vysoké úrovni. Roční spotřeba alkoholu na osobu dlouhodobě dosahuje hodnoty kolem 10 litrů čistého alkoholu. Denně si alkohol dopřeje téměř 10 % dospělé populace.
Tato simulace se zaměřuje na modelování systému alkoholismu, který zahrnuje interakce mezi alkoholikem, léčbou, vyléčeným alkoholikem a genetikou. Dále zahrnuje náhodné proměnné, jako je inflace, cena alkoholu, prostředí, stres, nemoc a smrt. Simulace bude ukazovat, jak tyto faktory ovlivňují vývoj alkoholismu a účinnost léčby.

=== Cíl ===
Cílem této simulace je vytvořit model systémové dynamiky, který bude zkoumat vývoj alkoholismu u jednotlivce a jeho dopady na zdraví.

=== Užitečnost ===
Model by umožnil lépe porozumět faktorům, které přispívají k vzniku a prohlubování alkoholismu. Na základě výsledků simulace by pak mohly být navrženy a implementovány účinné politiky a programy pro prevenci a léčbu alkoholismu, které by mohly vést ke zlepšení zdraví populace a snížení nákladů spojených s alkoholismem.

=== Metoda a způsob simulace ===
Metoda a způsob simulace budou realizovány prostřednictvím nástroje Vensim, který je vhodný ke sledování změn hodnot proměnných v čase.

=== Proměnné ===
• Alkoholik
• Alkohol
• Léčba
• Vyléčený alkoholik
• Genetika

=== Náhodné proměnné ===
• Prostředí
• Cena alkoholu
• Inflace
• Stres
• Nemoc
• Smrt

=== Použitá data pro nastavení simulace ===
https://www.drogy-info.cz/zprava-o-zavislostech/souhrnna-zprava-o-zavislostech-v-cr-2022/
https://www.czso.cz/csu/czso/graf-spotreba-alkoholickych-napoju-na-1-obyvatele-v-ceske-republice

[[User:Lacb03|Lacb03]] ([[User talk:Lacb03|talk]]) 15:41, 3 May 2024 (CET)

:: Jako výchozí bod dobrý, jen to chce rozpracovat, ať ta simulace pokrývá nějaký celý systém (když už se jedná o systémovou dynamiku) a né jen jeden jev - např: v tomto případě třeba práce s alkoholismem jako takovým, kde centrálním objektem (materiálovým tokem) by byl alkoholik. Člověk se jím nějak stává, přestává být, je v léčbě, upije se k smrti atp. A na to lze působit nějakými nástroji. Šlo by to zadání v tomto stylu rozvést? [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 18:10, 4 May 2024 (CET)

== Simulace přírodního výběru ==

=== Popis ===
Simulace se zabývá vývojem jedinců v předem definovaném prostředí s možnými vlastnostmi vývoje. Simulace abstrahuje zjednodušený svět a snaží se poukázat na fungování přírodní selekce dle Charlese Darwina.

===Agenti===
Agenti jsou jedinci, kteří se snaží přežít v prostředí tím, že získají jídlo. Mají různé vlastnosti, které se v čase mění. Jedinec se každý den reprodukuje, umírá nebo zůstává neměnný. Každý reprodukovaný jedinec má změněné vlastnosti v různých závislostech. Výsledkem zkoumáme, kteří jedinci (série vlastností) se v daném prostředí vede nejlépe.

===Cíl===
Cílem simulace je ukázat a vizualizovat, jak se budou jedinci vyvíjet v rámci přežití v prostředí, kde se vyskytují i ostatní jedinci. Výsledkem jsou takový jedinci, který mají nejvyšší šanci přežít v daném prostředí.

===Užití===
Simulaci lze použít jako důkaz přírodní selekce a její vizuální interpretaci v zjednodušeném světe. Lze jej využít jako doprovodný materiál při výuce.

===Metoda a způsob simulace===
Jako nástroj pro tvorbu modelu využiji NetLogo, protože tvořím multiagentní systém.

===Proměnné===
• Počet aktérů
• Počet generovaného jídla
• O kolik procent musí být jedinec větší, aby mohl sníst menšího

===Náhodné proměnné===
• Původní umístění jedinců
• Umístění jídla
• Změna vlastností
• Hledací cesta

===Data pro nastavení simulace===
Jelikož se jedná o přírodní výběr, lze se k proměnným chovat jako k jiným fenotypovým vlastnostem, tedy pro každou vlastnost může být odlišná. Avšak k odvození hodnot použiji tento článek: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3497250/

[[User:Rubo01|Rubo01]] ([[User talk:Rubo01|talk]]) 12:06, 6 May 2024 (CET)

: Velmi obecné, konkretizujte. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 20:25, 7 May 2024 (CET)

== Simulácia podkladní v supermarkete ==

=== Popis ===
Simulácia sa zameriava na skúmanie vplyvu počtu pokladní na zisk supermarketu. Cieľom je zistiť, ako množstvo pokladní má najväčší pozitívny vplyv na zisk, pričom sa berú do úvahy aj dlhé fronty, ktoré môžu odradiť zákazníkov a viesť k ich odchodu.

===Agenti===
Agenti sú jednnotlivý zákazníci.

===Cíl===
Cieľom simulácie je nájsť optimálny počet pokladní a ich rýchlosť obsluhy, ktoré zabezpečia maximálny zisk pre supermarket.
Optimálny počet pokladní a rýchlosť obsluhy budú merať podľa:

• Celkový zisk supermarketu
• Dĺžka fronty na pokladniach
• Čas, ktorý trvá zákazníkom od začiatku fronty k momentu zaplatenia

===Užitočnosť===
Táto simulácia poskytne užitočné informácie o tom, ako zlepšiť prevádzku pokladní a maximalizovať zisk. Pomôže efektívnejšie riadiť personál a prispôsobiť sa meniacim sa potrebám zákazníkov.

===Metóda a spôsob simulácie===
Ako nástroj na tvorbu modelu použijem NetLogo

===Premenné===
• Počet pokladní
• Rýchlosť obsluhy pokladní
• Počet zákazníkov

===Náhodné premenné===
Všetky premenné budú náhodné premenné.

===Dáta===
Historické údaje o príchode zákazníkov do supermarketu, vrátane "peak hours" a priemerných tokov zákazníkov. Priemerné časy obsluhy pri pokladniach založené na pozorovateľných údajoch.

[[User:Lavd01|Lavd01]] ([[User talk:Lavd01|talk]]) 16:10, 6 May 2024 (CET)

: Dokud jsme měli ještě v programu zařazené diskrétní simulace, toto byla naprosto typická úloha právě na ně (dokonce byla ve slidech) a odkázal bych Vás na Simprocess. V tomto případě Simprocess už k dispozici není, lze to řešit jinými nástroji, např. AnyLogicem, které jsme ale nedělali. Řešení v NetLogu je možné, bude ale poměrně pracné. Nicméně, pokud na tom trváte, tak '''schváleno''' a budu zvědav, jak se to bude lišit od řešení v Simprocessu. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 20:30, 7 May 2024 (CET)

== Simulace úspěšnosti studentů ==

=== Popis ===
Simulace se zaměřuje na zkoumání vlivu různých faktorů, jako je typ školy, pohlaví studenta, věk, typ adresy, velikost rodiny, stav spoluobývání rodičů, úroveň vzdělání matky, úroveň vzdělání otce, povolání matky a povolání otce, na akademický výkon a úspěch studentů ve školním vzdělávání.

===Agenti===
Agenti jsou studenty

=== Cíl ===
Cílem simulace je analyzovat vliv sociodemografických faktorů na úspěšnost studentů a vzdělávací výsledky. Cílem je identifikovat klíčové determinanty akademického výkonu studentů a zkoumat strategie pro zlepšení rovnosti ve vzdělávání a přístupu k němu.

=== Užitečnost ===
Tato simulace poskytne užitečné poznatky pro pedagogy, politické rozhodovatele, školní administrátory a výzkumníky. Pedagogové ji mohou využít k porozumění, jak různé sociodemografické charakteristiky studentů ovlivňují akademické výsledky a přizpůsobit intervence podle potřeby. Politici ji mohou využít k navrhování politik založených na důkazech, které mají za cíl snížit nerovnosti ve vzdělávacích výsledcích. Školní administrátoři ji mohou využít k efektivnímu alokování zdrojů a implementaci cílených podpůrných programů. Výzkumníci ji mohou využít k zkoumání komplexních interakcí mezi různými sociodemografickými faktory a úspěchem studentů.

=== Metoda a způsob simulace ===
Jako prostředek pro tvorbu modelu použiju NetLogo.

=== Proměnné ===
• Pohlaví studenta (F nebo M)
• Věk
• Typ adresy (městská nebo venkovská)
• Velikost rodiny (menší nebo rovno 3 nebo větší než 3)
• Stav spoluobývání rodičů (žijí spolu nebo odděleně)
• Úroveň vzdělání matky (0-4)
• Úroveň vzdělání otce (0-4)

=== Náhodné proměnné ===
• Motivace ke studiu

=== Dáta ===
Hodnoty proměnných budou založeny na datasetu (Student achievement in secondary education of two Portuguese schools. - https://www.kaggle.com/datasets/larsen0966/student-performance-data-set/data), přičemž distribuce a charakteristiky každé proměnné budou odpovídat empirickým datům.

: Není mi úplně jasné, jak by měla taková simulace vypadat. Můžete konkretizovat? Ideálně i s obrázky, [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 20:30, 7 May 2024 (CET)

== Vplyv odlesňovania v Amazónií na globálne otepľovanie ==

=== Popis ===
Táto simulácia sa zameriava na analýzu odlesňovania v Amazónií a jeho vplyv na globálne otepľovanie. Hlavným cieľom je študovať, ako zmeny v rozlohe lesných porastov ovplyvňujú teplotu, vlhkosť a iné environmentálne faktory.

===Agenti===
1. Lesníci: Agenti zodpovední za rozhodovanie o odlesňovaní.

2. Stromy: Agenti reprezentujúci lesný porast v oblasti simulácie.

3. Senzor: Agenti sledujúci teplotu, vlhkosť a iné v rôznych častiach oblasti.

=== Cíl ===
Cieľom simulácie je analyzovať, ako rôzne úrovne odlesňovania ovplyvňujú teplotu a ďalšie environmentálne faktory v danej oblasti.

=== Užitečnost ===
Simulácia poskytuje užitočný nástroj na preskúmanie dopadov odlesňovania na miestne klimatické podmienky a globálne otepľovanie. Vďaka vizualizácie sa vytvára priestor pre lepšie pochopenie procesov, ktoré sa dejú v dôsledku odlesňovania Amazónie. Na základe simulácie je viditeľné aký vplyv má odlesňovanie na teplotu a vlhkosť v oblasti a na celosvetové klimatické zmeny a pomáha tak identifikovať optimálne stratégie riadenia lesníctva z hľadiska ochrany klímy.

=== Metoda a způsob simulace ===
Simulácia bude používať agent-based modelovanie NetLogo, kde jednotlivé entity (agenti) budú reagovať na zmeny vo svojom prostredí a vykonávať určité akcie na základe stanovených pravidiel.

1. Inicializácia: Na začiatku simulácie sa definuje topografia, rozmiestnenie stromov a miesto lesníkov.

2. Krok simulácie: V každom kroku lesníci rozhodujú o tom, koľko stromov odstránia a kde. Potom sa aktualizuje stav stromov a environmentálne faktory.

3. Vyhodnotenie: Po určenom počte krokov sa vyhodnotia zmeny v teplote, vlhkosti a iných faktoroch.

=== Proměnné ===
• Počet senzorov = 5

• Lesná plocha: Miera lesného porastu v oblasti simulácie, môže byť vyjadrená ako počet stromov alebo pomer lesného pokrytia vzhľadom na celkovú plochu.

• Teplota

• Vlhkosť

=== Náhodné proměnné ===
• Úroveň odlesňovania: Percento stromov odstránených lesníkmi, čo ovplyvňuje veľkosť a rozlohu lesného pokrytia.

• Počet lesníkov

=== Dáta ===
• Global Forest Watch (https://www.globalforestwatch.org/): Poskytuje dáta o odlesňovaní a lesných pokryvkách z celého sveta, vrátane histórie odlesňovania a zmeny lesných ploch.

• NASA Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS) (https://earthdata.nasa.gov/): NASA ponúka širokú škálu dát o poveternostných podmienkach, teplotách, vlhkosti a ďalších environmentálnych faktoroch pomocou svojich satelitných misií.

• WorldClim (https://www.worldclim.org/): Poskytuje voľne dostupné globálne klimatické dáta, vrátane teploty, zrážok a iných klimatických premenných, ktoré môžu byť použité na simuláciu klimatických podmienok v rôznych oblastiach.

• Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) (http://www.fao.org/faostat/en/#data): FAO poskytuje štatistické dáta o lesníctve a odlesňovaní, vrátane údajov o množstve odlesnených ploch v rôznych krajinách a regiónoch.

[[User:Drgv00|Drgv00]] ([[User talk:Drgv00|talk]]) 15:44, 7 May 2024 (CET)

== Simulace plastového znečištění oceánů ==

=== Popis ===
Simulace se zaměřuje na aktuální problém znečištění oceánů plastem. Oceány se neustále znečišťují, ale je i vynaložené úsilí toto znečištění mitigovat. Tato simulace reflektuje oba aspekty problematiky. Simulace ukáže interakci úklidových lodí a hromadícího se plastu v oblasti Great Pacific Garbage Patch.

=== Cíl ===
Cílem simulace je zkoumat mitigační schopnosti úklidových lodí v oblasti Great Pacific Garbage Patch a navrhnout hrubý plán projektu, který by symbolizoval optimální počet nasazených úklidových lodí pro efektivní odbyt plastu a hlavní faktory příspívající do navyšujícího se znečištění.

=== Užitečnost ===
Výsledky této simulace mohou bý užitečné jak pro laiky, kterým přehledně vizualizuje akutní problematiku z hlediska znečištění oceánů, tak pro experty, kteří na základě výsledků mohou sledovat trendy znečištění na základě zkoumaných faktorů - zda je možné nalézt řešení, které vyústí v rychlejší odbyt plastu v oceánech, než jeho přísun. Též je vhodné identifikovat faktory, které nejvíce přispívají znečištění.

=== Metoda a způsob simulace ===
Nejsem si jistý, zda vytvářím moc komplikovaný návrh, tak rozděluji agenty na kategorie co si myslím, že by bylo zásadní, a co naopak dodatečné.

Základ:

Simulace bude modelována jakožto agentní simulace pomocí nástroje NetLogo. Mezi agenty lze řadit úklidové lodě a samotné plastové částice.

Rozšíření:

Autora napadlo přidat i lodě, které naopak znečištění způsobují (cca 70% odpadu v mořích způsobují právě lodě). Též je jedním z nápadů přidat jako agenta mořského živočicha, který by přílišnou vysokou koncentrací znečištění "trpěl", a dostatečnou mitigací znečištění naopak mohl existovat relativně bez problému.

=== Proměnné ===
Nejsem si jistý, zda vytvářím moc komplikovaný návrh, tak rozděluji proměnné na kategorie co si myslím, že by bylo zásadní, a co naopak dodatečné.

Základ:

• Množství vypouštěného plastu

• Koncentrace plastu na km^2

• Kapacita úklidové lodě

• Rychlost úklidové lodě

• Rychlost oceánských proudů (přísun plastu)

Rozšíření:

• Velikost plastu (mikroplast, mesoplast, makroplast, megaplast)

• Kategorie plastu (Typ H, N, P, F)

• Persistence plastu (schopnost přetrvávat na jednom místě)

• Geografická lokalizace vypouštění plastu

• Vertikální pozice plastu (pokud se plast objeví, jestli je moc hluboko na zachycení lodí)

=== Náhodné proměnné ===
• Události (katastrofy, dobrovolnické akce pro sběr plastu)

• Počasí (povětrnostní podmínky)

• Lidská činnost (změna legislativy, spotřeba plastových výrobků)

=== Použitá data pro nastavení simulace ===
• Především: https://theoceancleanup.com/great-pacific-garbage-patch/

• https://powerknot.com/2023/02/20/how-ships-are-fueling-the-global-plastic-pollution-crisis/

• https://www.earthdata.nasa.gov/learn/articles/ocean-plastic

• https://marine.copernicus.eu/explainers/phenomena-threats/plastic-pollution/from-plastic-marine-pollution

• https://www.geographyrealm.com/how-ocean-currents-move-pollution-around-the-world/

• https://theoceancleanup.com/ocean-plastic/

[[User:Kovs04|Kovs04]] ([[User talk:Kovs04|talk]]) 21:52, 7 May 2024 (CET)

Assignment SS 2023/2024/cs

2024-05-03T14:55:49Z

Lacb03: /* Simulace vývoje a dopadu změn v ceně alkoholu na spotřebu a zdraví populace */

Assignment SS 2023/2024/cs

2024-05-03T14:43:31Z

Lacb03: