Simulace.info - User contributions [en]

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T21:06:11Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu se zbožím v kg

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)''kg, ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a jeden kontrolor kvality, který od odběratelských řetězců(obchodníků) zboží dále schvaluje k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především s množstvím simulovaných dat, proto byl model upraven pouze na denní příjem komodity okurek. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkový počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:57:18Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu v kg

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)''kg, ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a jeden kontrolor kvality, který od odběratelských řetězců(obchodníků) zboží dále schvaluje k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především s množstvím simulovaných dat, proto byl model upraven pouze na denní příjem komodity okurek. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkový počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:57:07Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu v kg

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' kg, ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a jeden kontrolor kvality, který od odběratelských řetězců(obchodníků) zboží dále schvaluje k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především s množstvím simulovaných dat, proto byl model upraven pouze na denní příjem komodity okurek. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkový počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:56:47Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu v kg

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru (kg)

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a jeden kontrolor kvality, který od odběratelských řetězců(obchodníků) zboží dále schvaluje k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především s množstvím simulovaných dat, proto byl model upraven pouze na denní příjem komodity okurek. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkový počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:56:20Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu v kg

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a jeden kontrolor kvality, který od odběratelských řetězců(obchodníků) zboží dále schvaluje k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především s množstvím simulovaných dat, proto byl model upraven pouze na denní příjem komodity okurek. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkový počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:55:12Z

Martinus: /* Výsledky */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a jeden kontrolor kvality, který od odběratelských řetězců(obchodníků) zboží dále schvaluje k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především s množstvím simulovaných dat, proto byl model upraven pouze na denní příjem komodity okurek. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkový počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:54:07Z

Martinus: /* Závěr */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a dva kontroloři kvality, kteří jsou od odběratelských řetězců(obchodníků)a ti zboží dále schvalují k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především s množstvím simulovaných dat, proto byl model upraven pouze na denní příjem komodity okurek. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkový počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:52:27Z

Martinus: /* Výsledky */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a dva kontroloři kvality, kteří jsou od odběratelských řetězců(obchodníků)a ti zboží dále schvalují k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především s množstvím simulovaných dat, proto byl model upraven pouze na denní příjem komodity okurek. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:52:14Z

Martinus: /* Výsledky */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.
Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a dva kontroloři kvality, kteří jsou od odběratelských řetězců(obchodníků)a ti zboží dále schvalují k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především s množstvím simulovaných dat, proto byl model upraven pouze na denní příjem komodity okurek. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:45:43Z

Martinus: /* Reference */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně. Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a dva kontroloři kvality, kteří jsou od odběratelských řetězců(obchodníků)a ti zboží dále schvalují k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především s množstvím simulovaných dat, proto byl model upraven pouze na denní příjem komodity okurek. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:44:43Z

Martinus: /* Závěr */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně. Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a dva kontroloři kvality, kteří jsou od odběratelských řetězců(obchodníků)a ti zboží dále schvalují k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především s množstvím simulovaných dat, proto byl model upraven pouze na denní příjem komodity okurek. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:42:11Z

Martinus: /* Výsledky */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně. Běh simulace je aplikován pouze na jeden kamion denně a to jedné komodity s minimem zaměstnanců, tj.,
jeden skladník a dva kontroloři kvality, kteří jsou od odběratelských řetězců(obchodníků)a ti zboží dále schvalují k další nakládce na lokální sklady.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:38:17Z

Martinus: /* Procesy */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu:'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:37:47Z

Martinus: /* Procesy */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace (vyřazené zboží) = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:37:10Z

Martinus: /* Procesy */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = obvyklá ztráta při přepravě od dodavatele, představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:35:07Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:34:02Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně minimálně naplnit alespoň jeden kamion jedné komodity od jednoho dodavatele) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:33:06Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, každý den (pokud je úroda, lze denně naplnit aspoň jeden kamion jedné komodity) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:32:43Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda, lze denně naplnit aspoň jeden kamion jedné komodity) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:31:36Z

Martinus: /* Detaily modelu */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:29:46Z

Martinus:

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu'''

[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:28:52Z

Martinus: /* Procesy */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu'''
[[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:27:37Z

Martinus: /* Procesy */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu'''

[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:27:12Z

Martinus: /* Procesy */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

'''Schéma procesu'''
[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

File:OPTIMALIZACE SKLADU.zip

2019-06-11T20:19:08Z

Martinus:

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:15:22Z

Martinus: /* Soubory */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

• Schéma procesu [[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.zip]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:14:16Z

Martinus: /* Soubory */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

• Schéma procesu [[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

[[File:OPTIMALIZACE_SKLADU.spm]]

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:12:07Z

Martinus: /* Jednodenní simulace */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

• Schéma procesu [[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!|Jméno entity || Vygenerováno || V systému|| Zpracováno
|-
| kg || 19914 || 0 || 19914
|-
| paleta || 73 || 0 || 73
|-
|vyřazená paleta|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:09:13Z

Martinus: /* Jednodenní simulace */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

• Schéma procesu [[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 9 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 9 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 7 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:08:56Z

Martinus: /* Jednodenní simulace */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

• Schéma procesu [[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontrolor kvality || 1 || 38,333% || 61,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 60,583% || 39,417% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 9 || 0 || 7 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 9 || 0 || 8 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 7 || 0 || 5 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 7 || 0 || 6 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:06:31Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(582.8,18.8)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

• Schéma procesu [[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 48,333% || 51,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 67,083% || 32,917% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 7 || 0 || 7 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 8 || 0 || 8 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 5 || 0 || 5 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 6 || 0 || 6 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T20:02:39Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu ''Nor(20197.5,217.8)'' pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(547.3,24.6)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

• Schéma procesu [[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 48,333% || 51,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 67,083% || 32,917% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 7 || 0 || 7 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 8 || 0 || 8 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 5 || 0 || 5 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 6 || 0 || 6 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T19:59:21Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu Nor(20197.5,217.8) pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(547.3,24.6)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

• Schéma procesu [[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 48,333% || 51,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 67,083% || 32,917% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 7 || 0 || 7 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 8 || 0 || 8 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 5 || 0 || 5 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 6 || 0 || 6 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T19:54:18Z

Martinus: /* Procesy */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu Nor(21676.5,3432.7) pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(547.3,24.6)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat,
chyba představuje hodnotu okolo 2,5% vadného zboží z celkové hmotnosti kamionu

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

• Schéma procesu [[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 48,333% || 51,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 67,083% || 32,917% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 7 || 0 || 7 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 8 || 0 || 8 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 5 || 0 || 5 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 6 || 0 || 6 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

File:Optimalizace procesy.png

2019-06-11T19:52:34Z

Martinus:

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T19:52:19Z

Martinus: /* Procesy */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu Nor(21676.5,3432.7) pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(547.3,24.6)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

• Schéma procesu [[File:Optimalizace_procesy.png]]

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 48,333% || 51,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 67,083% || 32,917% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 7 || 0 || 7 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 8 || 0 || 8 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 5 || 0 || 5 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 6 || 0 || 6 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T19:43:47Z

Martinus: /* Jednodenní simulace */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu Nor(21676.5,3432.7) pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(547.3,24.6)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 48,333% || 51,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 67,083% || 32,917% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 7 || 0 || 7 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 8 || 0 || 8 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 5 || 0 || 5 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 4 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 6 || 0 || 6 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T19:42:40Z

Martinus:

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu Nor(21676.5,3432.7) pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(547.3,24.6)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky jednodenní 12-hodinové simulace:
* celková vytíženost pro 2 zaměstnance a jeden kamion denně

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 48,333% || 51,667% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 67,083% || 32,917% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| PLZEŇ|| Paleta|| 7 || 0 || 12 || 0
|-
| LIBEREC|| Paleta || 8 || 0 || 12 || 0
|-
|ČESKÉ BUDĚJOVICE|| Paleta || 22 || 0 || 11 || 0
|-
| BRNO|| Paleta || 4 || 0 || 11 || 0
|-
| OSTRAVA|| Paleta || 6 || 0 || 11 || 0
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T19:33:35Z

Martinus: /* Entity */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu Nor(21676.5,3432.7) pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(547.3,24.6)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet pozorování '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T19:31:30Z

Martinus:

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu Nor(21676.5,3432.7) pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(547.333,24.567)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet pozorování '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T19:30:26Z

Martinus:

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakkost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Kamion, který každý den (pokud je úroda
a lze denně naplnit aspoň jeden kamion) veze zboží v hmotnosti okolo 20 tun (20.000 kg)

naměřené hodnoty z dostupných dat ze skladu Nor(21676.5,3432.7) pro denní dodávku kamionu

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(547.333,24.567)'' s touto hodnotou
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet pozorování '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T19:26:43Z

Martinus:

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakkost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu.
Na jednu paletu lze dle dostupných dat uložit gramáž všech kartonů s okurkami ''Nor(547.333,24.567)'' s touto hodnotou

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
* na jednu paletu lze uložit okolo 500 kg okurek - vypočítaná hodnota z dat ze skladu ''Nor(547.333,24.567)''
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet pozorování '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T19:25:22Z

Martinus:

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakkost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Kg/paleta:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Na jednu paletu lze dle dostupných
dat uložit gramáž ''Nor(547.333,24.567)'' s těmito hodnotami

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
* na jednu paletu lze uložit okolo 500 kg okurek - vypočítaná hodnota z dat ze skladu ''Nor(547.333,24.567)''
ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet pozorování '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-11T12:36:33Z

Martinus:

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu
zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakkost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Karton:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele
přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu.

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
* na jednu paletu lze uložit až 128 kartonů okurek ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet pozorování '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Soubory=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-10T19:28:49Z

Martinus: /* Metoda */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu
zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakkost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Karton:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele
přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu.

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
* na jednu paletu lze uložit až 128 kartonů okurek ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet pozorování '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Kód=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-10T19:27:56Z

Martinus: /* Metoda */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu
zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních balkánských zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakkost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Karton:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele
přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu.

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
* na jednu paletu lze uložit až 128 kartonů okurek ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet pozorování '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Kód=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-10T19:23:57Z

Martinus: /* Závěr */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu
zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakkost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Karton:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele
přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu.

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
* na jednu paletu lze uložit až 128 kartonů okurek ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet pozorování '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut!
Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Kód=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-10T19:22:58Z

Martinus: /* Jednodenní simulace */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu
zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakkost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Karton:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele
přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu.

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
* na jednu paletu lze uložit až 128 kartonů okurek ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet pozorování '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut a bohužel nebylo možné vzít veškeré lokální sklady v úvahu. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Kód=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-10T19:22:43Z

Martinus: /* Jednodenní simulace */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu
zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakkost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Karton:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele
přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu.

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
* na jednu paletu lze uložit až 128 kartonů okurek ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet - pozorování '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut a bohužel nebylo možné vzít veškeré lokální sklady v úvahu. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Kód=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/

Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)

2019-06-10T18:44:56Z

Martinus: /* Jednodenní simulace */

* '''Název simulace:''' Optimalizace skladu
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Jirsa
* '''Typ modelu:''' Diskrétní simulace
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

'''Popis modelu: '''
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci

= Cíl simulace =
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu
zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.

= Metoda =
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát,
ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů
firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.

= Detaily modelu =
Předmětem modelu bude zboží zemědělské výroby a to ''okurky 1. jakkosti'' viz '''tabulka 3.1'''
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' OKURKY 1. jakkost'''
!| kalibr (ks) || 250-300 gramu || 300 - 400 gramu || 400 - 500 gramu
|-
| CELKEM || 16 ks/karton || 14 ks/karton || 12 ks/karton
|-
|}'''tabulka 3.1'''

== Entity ==
'''Karton:'''
* pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele
přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu.

'''Paleta:'''
* základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. '''„EURO“ paleta''', která má rozměry 80 cm x 120 cm
* na jednu paletu lze uložit až 128 kartonů okurek ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.

== Modely ==
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu.

• Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad.

• Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit

= Procesy =
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci)

• Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností.

• Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:

reklamace = fakturuje se pouze prodané a nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat

• Načtení zboží do systému

• Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.

= Výsledky =
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity
(např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji
požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.

==Jednodenní simulace==
Výsledky simulace jsou následující:
{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Entity || Celkem vygenerováno || Zůstalo v systému || Celkem zpracováno
|-
| Kartion || 8165 || 18 || 8147
|-
| Paleta || 102 || 4 || 98
|-
|Vyřazené kartony|| 1 || 0 || 1
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Využití zdrojů '''
!| Jméno Zdroje || Def. kapacita || Nečinnost || Vytíženost v % || Plánované || Neplánované
|-
| Kontroler kvality || 1 || 0,000% || 100,000% || 0,000% || 0,000%
|-
| Skladník-ještěrka || 1 || 8,571% || 91,429% || 0,000% || 0,000%
|-
|}

{| class="wikitable"
|+ align="top" | ''' Celkový počet entit při vybrané činnosti'''
!| Jméno aktivity || Jméno entity || Celkem Přijato || Přetr.v aktivitě|| Celkově ukončeno || Nezpracováno
|-
| Palety pro TESCO|| || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Palety pro TESCO|| Paleta || 3 || 1 || 12 || 0
|-
| Překládka kartonů|| Paleta || 22 || 6,250 || 11 || 9
|-
|}

=Závěr=
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovaných dat, např. "týdenní" simulace trvala více jak 15 minut a bohužel nebylo možné vzít veškeré lokální sklady v úvahu. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží.

=Kód=

=Reference=

http://www.hortifruct.ro/

http://www.cerozfrucht.cz/

https://gr.linkedin.com/in/fanourakis-dimitrios-465328b

https://www.fruitlogistica.com/About/ShortDescription/