Simulace.info - User contributions [en]

Model vývoje HDP ČR

2014-06-26T20:24:28Z

Miroslav: /* Kód */

= Definice problému =
Očekávaný vývoj hrubého domácího produktu jakožto základní makroekonomické veličiny ovlivňuje chování tržních subjektů, které v důsledku očekávání modulují své chování na dílčích trzích za účelem tvorby zisku (firmy), výběru daní a následného zajišťování veřejných statků (stát) nebo maximalizace spotřebitelského přebytku v případě spotřebitelů. Výsledky predikce hrubého domácího produktu tak mají mnoho přímých a nepřímých uživatelů.

= Metoda =
Samotná makroekonomická realita je strukturálně i dynamicky velice komplexní. Těžko exaktně předvídat, jakých hodnot bude vývoj HDP nabývat. Některé dílčí zákonitosti vývoje HDP jsou známé, avšak stále existuje mnoho faktorů, se kterými se nedá dopředu počítat. Z historie jsou známé hodnoty HDP. To dává prostor pro vyjádření pravděpodobnostní distribuce změn jednotlivých složek. Simulace je tedy vhodná pro metodu Monte Carlo.

= Model =
Model pro simulaci staví na výpočtu hrubého domácího produktu výdajovou metodou:

'''GDP = C + IG + G + NX'''

C = spotřeba
IG = hrubé domácí soukromé investice
G = výdaje vlády na nákup výrobků a služeb
NX = čistý export (export – import; tedy X - M)

Jedná se o základní model stavící na koloběhu čtyřsektorové ekonomiky. Pro potřeby modelu byla získána data z ČSÚ, která zahrnují kvartální vývoj jednotlivých složek mezi lety 1995 a 2013. Materiály jsou dostupné na webu ČSÚ [http://www.czso.cz/csu/csu.nsf/i/tab_vs/$File/tab_vs_1q14.xlsx zde].

Vzhledem k nekonsistenci údajů ČSÚ byla použita data obsahující sezóně očištěné hodnoty výdajů na hrubý domácí produkt v tržních cenách místo cen stálých (rok 2005). Je povšimnutí stojí fakt, že ČSÚ udává hodnoty HDP v roce 2005 počítaného v běžných cenách rozdílné od hodnot roku 2005 počítaného v cenách roku 2005, tj. opět v běžných cenách. Je možné, že to má návaznost na použitou metodu metodologii ESA 95.

Z výše uvedeného vyplývá, že model formálně operuje s výpočtem GDP<sub>mp</sub> (Gross Domestic Product at Market Prices) a jako takový není očištěn od inflace. Samotný model je vypracován v tabulkovém procesoru Microsoft Excel 2013 a uložen do souboru [[simulace.xlsx]].

Tvorba modelu začala sběrem dat z webu ČSÚ. Z těch byla vytvořena tabulka reflektující hodnoty složek hrubého domácího produktu (list Data a vzorce 1). Z těchto hodnot byly vypočteny řetězové indexy meziročního vývoje, které posloužily k aproximaci pravděpodobnostního rozložení jednotlivých makroekonomických veličin.

Pro aproximaci distribuce jednotlivých veličin bylo použito nástroje EasyFit Professional ve verzi 5.5. Ten navrhl optimální parametry vhodných rozdělení. Při výběru použité distribuce se bral ohled na možnosti MS Excel a vhodnost daného rozdělení   podle hodnocení   χ2 testu, K-S testu a A-D testu (metrikou byl součet pořadí v dílčích testech).

Tabulka použitých rozdělení:

[[File:1.png]]

Získaná rozdělení byla použita pro dva účely: modelování alternativního historického vývoje s počátkem v roce 2005 (Data a vzorce 1) a modelování vývoje do roku 2016 po čtvrtletích (Data a vzorce 2).

Pro oba listy bylo použito stejného principu – jednotlivé veličiny byly v řetězcích vynásobeny od původní reálné hodnoty. Z těchto časových řetězců takto zjištěných dílčích veličin pak byl na základě modelové rovnice zjištěn hypotetická hodnota hrubého domácího produktu. Probíhaly zde hlavní výpočty modelu. Vzhledem ke konstrukci modelu se v záložkách věnujících se historickému alternativnímu a budoucímu hypotetickému vývoji pracuje již s výsledky. Pro případ, že kdy bylo použito více hodnot, než bylo řádků ve výpočtech, tak byla provedena aktualizace výpočtů a použity nové hodnoty. Model počítá najednou 200 časových řad vývoje a tak bylo pro tvorbu grafů a podobně použito celkem až 5 sad hodnot (1000 řádků)

= Výsledky =
První obrázek vizualizuje jednotlivé za alternativní scénáře. Na hlavní ose jsou vyneseny spojnicové grafy reprezentující generované hodnoty a na vedlejší je graf plošný, který představuje reálné historické hodnoty.

[[File:2.png]]

Druhý pohled na analyzovaný scénář porovnává reálný historický vývoj s potencionálním historický vývojem za pomoci kvantilů, viz obrázek.

[[File:3.png]]

V přímém porovnání je aktuální hodnota hrubého domácího produktu v období prvního kvartálu roku 2014 horší než 55% možných alternativních výsledků simulovaných mezi lety 1995 – 2014.

Následující obrázek představuje možné budoucí scénáře vývoje vycházející z modelu.
[[File:4.png]]

Další obrázek vizualizuje pravděpodobné budoucí scénáře za pomoci střední hodnoty a intervalů spolehlivosti v následujících letech.

[[File:5.png]]

= Závěr =
V porovnání s výstupy z modelu je současná úroveň HDP v tržních cenách v intervalu reálných očekávání, kdy je horší než 55 % možných scénářů, a tím pádem lepší než 45%.

Samotný budoucí vývoj v různých intervalech spolehlivosti shrnuje následující tabulka, kde je zajímavý zejména propad v následujícím období Q2 2014, který bude podle výsledků následovat pozvolný růst. Zajímavý je také prudký pokles úrovně hrubého domácího produktu. Kontrola vzorců žádnou chybu neodhalila a po přepočítání tabulek bylo dosaženo stejných výsledků opakovaně.

[[File:6.png]]

= Kód =

[[File:Simulace.xlsx|thumb|left|Popisek]]

[[File:Model_vývoje_HDP_ČR.pdf|thumb|left|Popisek]]

= Zdroje =

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD. Hrubý domácí produkt - Časové řady ukazatelů čtvrtletních účtů: Časové řady ukazatelů čtvrtletních účtů. 2014. Dostupné z: http://www.czso.cz/csu/csu.nsf/i/tab_vs/$File/tab_vs_1q14.xlsx

File:Simulace.xlsx

2014-06-26T20:10:57Z

Miroslav: uploaded a new version of "File:Simulace.xlsx": Simulace

Model vývoje HDP ČR

2014-06-08T17:55:53Z

Miroslav: /* Model */

= Definice problému =
Očekávaný vývoj hrubého domácího produktu jakožto základní makroekonomické veličiny ovlivňuje chování tržních subjektů, které v důsledku očekávání modulují své chování na dílčích trzích za účelem tvorby zisku (firmy), výběru daní a následného zajišťování veřejných statků (stát) nebo maximalizace spotřebitelského přebytku v případě spotřebitelů. Výsledky predikce hrubého domácího produktu tak mají mnoho přímých a nepřímých uživatelů.

= Metoda =
Samotná makroekonomická realita je strukturálně i dynamicky velice komplexní. Těžko exaktně předvídat, jakých hodnot bude vývoj HDP nabývat. Některé dílčí zákonitosti vývoje HDP jsou známé, avšak stále existuje mnoho faktorů, se kterými se nedá dopředu počítat. Z historie jsou známé hodnoty HDP. To dává prostor pro vyjádření pravděpodobnostní distribuce změn jednotlivých složek. Simulace je tedy vhodná pro metodu Monte Carlo.

= Model =
Model pro simulaci staví na výpočtu hrubého domácího produktu výdajovou metodou:

'''GDP = C + IG + G + NX'''

C = spotřeba
IG = hrubé domácí soukromé investice
G = výdaje vlády na nákup výrobků a služeb
NX = čistý export (export – import; tedy X - M)

Jedná se o základní model stavící na koloběhu čtyřsektorové ekonomiky. Pro potřeby modelu byla získána data z ČSÚ, která zahrnují kvartální vývoj jednotlivých složek mezi lety 1995 a 2013. Materiály jsou dostupné na webu ČSÚ [http://www.czso.cz/csu/csu.nsf/i/tab_vs/$File/tab_vs_1q14.xlsx zde].

Vzhledem k nekonsistenci údajů ČSÚ byla použita data obsahující sezóně očištěné hodnoty výdajů na hrubý domácí produkt v tržních cenách místo cen stálých (rok 2005). Je povšimnutí stojí fakt, že ČSÚ udává hodnoty HDP v roce 2005 počítaného v běžných cenách rozdílné od hodnot roku 2005 počítaného v cenách roku 2005, tj. opět v běžných cenách. Je možné, že to má návaznost na použitou metodu metodologii ESA 95.

Z výše uvedeného vyplývá, že model formálně operuje s výpočtem GDP<sub>mp</sub> (Gross Domestic Product at Market Prices) a jako takový není očištěn od inflace. Samotný model je vypracován v tabulkovém procesoru Microsoft Excel 2013 a uložen do souboru [[simulace.xlsx]].

Tvorba modelu začala sběrem dat z webu ČSÚ. Z těch byla vytvořena tabulka reflektující hodnoty složek hrubého domácího produktu (list Data a vzorce 1). Z těchto hodnot byly vypočteny řetězové indexy meziročního vývoje, které posloužily k aproximaci pravděpodobnostního rozložení jednotlivých makroekonomických veličin.

Pro aproximaci distribuce jednotlivých veličin bylo použito nástroje EasyFit Professional ve verzi 5.5. Ten navrhl optimální parametry vhodných rozdělení. Při výběru použité distribuce se bral ohled na možnosti MS Excel a vhodnost daného rozdělení   podle hodnocení   χ2 testu, K-S testu a A-D testu (metrikou byl součet pořadí v dílčích testech).

Tabulka použitých rozdělení:

[[File:1.png]]

Získaná rozdělení byla použita pro dva účely: modelování alternativního historického vývoje s počátkem v roce 2005 (Data a vzorce 1) a modelování vývoje do roku 2016 po čtvrtletích (Data a vzorce 2).

Pro oba listy bylo použito stejného principu – jednotlivé veličiny byly v řetězcích vynásobeny od původní reálné hodnoty. Z těchto časových řetězců takto zjištěných dílčích veličin pak byl na základě modelové rovnice zjištěn hypotetická hodnota hrubého domácího produktu. Probíhaly zde hlavní výpočty modelu. Vzhledem ke konstrukci modelu se v záložkách věnujících se historickému alternativnímu a budoucímu hypotetickému vývoji pracuje již s výsledky. Pro případ, že kdy bylo použito více hodnot, než bylo řádků ve výpočtech, tak byla provedena aktualizace výpočtů a použity nové hodnoty. Model počítá najednou 200 časových řad vývoje a tak bylo pro tvorbu grafů a podobně použito celkem až 5 sad hodnot (1000 řádků)

= Výsledky =
První obrázek vizualizuje jednotlivé za alternativní scénáře. Na hlavní ose jsou vyneseny spojnicové grafy reprezentující generované hodnoty a na vedlejší je graf plošný, který představuje reálné historické hodnoty.

[[File:2.png]]

Druhý pohled na analyzovaný scénář porovnává reálný historický vývoj s potencionálním historický vývojem za pomoci kvantilů, viz obrázek.

[[File:3.png]]

V přímém porovnání je aktuální hodnota hrubého domácího produktu v období prvního kvartálu roku 2014 horší než 55% možných alternativních výsledků simulovaných mezi lety 1995 – 2014.

Následující obrázek představuje možné budoucí scénáře vývoje vycházející z modelu.
[[File:4.png]]

Další obrázek vizualizuje pravděpodobné budoucí scénáře za pomoci střední hodnoty a intervalů spolehlivosti v následujících letech.

[[File:5.png]]

= Závěr =
V porovnání s výstupy z modelu je současná úroveň HDP v tržních cenách v intervalu reálných očekávání, kdy je horší než 55 % možných scénářů, a tím pádem lepší než 45%.

Samotný budoucí vývoj v různých intervalech spolehlivosti shrnuje následující tabulka, kde je zajímavý zejména propad v následujícím období Q2 2014, který bude podle výsledků následovat pozvolný růst. Zajímavý je také prudký pokles úrovně hrubého domácího produktu. Kontrola vzorců žádnou chybu neodhalila a po přepočítání tabulek bylo dosaženo stejných výsledků opakovaně.

[[File:6.png]]

= Kód =
[[Simulace.xlsx]]

[[Model_vývoje_HDP_ČR.pdf]]

= Zdroje =

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD. Hrubý domácí produkt - Časové řady ukazatelů čtvrtletních účtů: Časové řady ukazatelů čtvrtletních účtů. 2014. Dostupné z: http://www.czso.cz/csu/csu.nsf/i/tab_vs/$File/tab_vs_1q14.xlsx

Model vývoje HDP ČR

2014-06-08T17:54:08Z

Miroslav: /* Definice problému */

= Definice problému =
Očekávaný vývoj hrubého domácího produktu jakožto základní makroekonomické veličiny ovlivňuje chování tržních subjektů, které v důsledku očekávání modulují své chování na dílčích trzích za účelem tvorby zisku (firmy), výběru daní a následného zajišťování veřejných statků (stát) nebo maximalizace spotřebitelského přebytku v případě spotřebitelů. Výsledky predikce hrubého domácího produktu tak mají mnoho přímých a nepřímých uživatelů.

= Metoda =
Samotná makroekonomická realita je strukturálně i dynamicky velice komplexní. Těžko exaktně předvídat, jakých hodnot bude vývoj HDP nabývat. Některé dílčí zákonitosti vývoje HDP jsou známé, avšak stále existuje mnoho faktorů, se kterými se nedá dopředu počítat. Z historie jsou známé hodnoty HDP. To dává prostor pro vyjádření pravděpodobnostní distribuce změn jednotlivých složek. Simulace je tedy vhodná pro metodu Monte Carlo.

= Model =
Model pro simulaci staví na výpočtu hrubého domácího produktu výdajovou metodou:

'''GDP = C + IG + G + NX'''

C = spotřeba
IG = hrubé domácí soukromé investice
G = výdaje vlády na nákup výrobků a služeb
NX = čistý export (export – import; tedy X - M)

Jedná se o základní model stavící na koloběhu čtyřsektorové ekonomiky. Pro potřeby modelu byla získána data z ČSÚ, která zahrnují kvartální vývoj jednotlivých složek mezi lety 1995 a 2013. Materiály jsou dostupné na webu ČSÚ [http://www.czso.cz/csu/csu.nsf/i/tab_vs/$File/tab_vs_1q14.xlsx zde].

Vzhledem k nekonsistenci údajů ČSÚ byla použita data obsahující sezóně očištěné hodnoty výdajů na hrubý domácí produkt v tržních cenách místo cen stálých (rok 2005). Je povšimnutí stojí fakt, že ČSÚ udává hodnoty HDP v roce 2005 počítaného v běžných cenách rozdílné od hodnot roku 2005 počítaného v cenách roku 2005, tj. opět v běžných cenách. Je možné, že to má návaznost na použitou metodu metodologii ESA 95.

Z výše uvedeného vyplývá, že model formálně operuje s výpočtem GDP<sub>mp</sub> (Gross Domestic Product at Market Prices) a jako takový není očištěn od inflace. Samotný model je vypracován v tabulkovém procesoru Microsoft Excel 2013 a uložen do souboru simulace.xlsx.

Tvorba modelu začala sběrem dat z webu ČSÚ. Z těch byla vytvořena tabulka reflektující hodnoty složek hrubého domácího produktu (list Data a vzorce 1). Z těchto hodnot byly vypočteny řetězové indexy meziročního vývoje, které posloužily k aproximaci pravděpodobnostního rozložení jednotlivých makroekonomických veličin.

Pro aproximaci distribuce jednotlivých veličin bylo použito nástroje EasyFit Professional ve verzi 5.5. Ten navrhl optimální parametry vhodných rozdělení. Při výběru použité distribuce se bral ohled na možnosti MS Excel a vhodnost daného rozdělení   podle hodnocení   χ2 testu, K-S testu a A-D testu (metrikou byl součet pořadí v dílčích testech).

Tabulka použitých rozdělení:

[[File:1.png]]

Získaná rozdělení byla použita pro dva účely: modelování alternativního historického vývoje s počátkem v roce 2005 (Data a vzorce 1) a modelování vývoje do roku 2016 po čtvrtletích (Data a vzorce 2).

Pro oba listy bylo použito stejného principu – jednotlivé veličiny byly v řetězcích vynásobeny od původní reálné hodnoty. Z těchto časových řetězců takto zjištěných dílčích veličin pak byl na základě modelové rovnice zjištěn hypotetická hodnota hrubého domácího produktu. Probíhaly zde hlavní výpočty modelu. Vzhledem ke konstrukci modelu se v záložkách věnujících se historickému alternativnímu a budoucímu hypotetickému vývoji pracuje již s výsledky. Pro případ, že kdy bylo použito více hodnot, než bylo řádků ve výpočtech, tak byla provedena aktualizace výpočtů a použity nové hodnoty. Model počítá najednou 200 časových řad vývoje a tak bylo pro tvorbu grafů a podobně použito celkem až 5 sad hodnot (1000 řádků)

= Výsledky =
První obrázek vizualizuje jednotlivé za alternativní scénáře. Na hlavní ose jsou vyneseny spojnicové grafy reprezentující generované hodnoty a na vedlejší je graf plošný, který představuje reálné historické hodnoty.

[[File:2.png]]

Druhý pohled na analyzovaný scénář porovnává reálný historický vývoj s potencionálním historický vývojem za pomoci kvantilů, viz obrázek.

[[File:3.png]]

V přímém porovnání je aktuální hodnota hrubého domácího produktu v období prvního kvartálu roku 2014 horší než 55% možných alternativních výsledků simulovaných mezi lety 1995 – 2014.

Následující obrázek představuje možné budoucí scénáře vývoje vycházející z modelu.
[[File:4.png]]

Další obrázek vizualizuje pravděpodobné budoucí scénáře za pomoci střední hodnoty a intervalů spolehlivosti v následujících letech.

[[File:5.png]]

= Závěr =
V porovnání s výstupy z modelu je současná úroveň HDP v tržních cenách v intervalu reálných očekávání, kdy je horší než 55 % možných scénářů, a tím pádem lepší než 45%.

Samotný budoucí vývoj v různých intervalech spolehlivosti shrnuje následující tabulka, kde je zajímavý zejména propad v následujícím období Q2 2014, který bude podle výsledků následovat pozvolný růst. Zajímavý je také prudký pokles úrovně hrubého domácího produktu. Kontrola vzorců žádnou chybu neodhalila a po přepočítání tabulek bylo dosaženo stejných výsledků opakovaně.

[[File:6.png]]

= Kód =
[[Simulace.xlsx]]

[[Model_vývoje_HDP_ČR.pdf]]

= Zdroje =

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD. Hrubý domácí produkt - Časové řady ukazatelů čtvrtletních účtů: Časové řady ukazatelů čtvrtletních účtů. 2014. Dostupné z: http://www.czso.cz/csu/csu.nsf/i/tab_vs/$File/tab_vs_1q14.xlsx

Model vývoje HDP ČR

2014-06-08T17:53:44Z

Miroslav: Created page with "= Definice problému = Očekávaný vývoj hrubého domácího produktu jakožto základní makroekonomické veličiny ovlivňuje chování tržních subjektů, které v ..."

= Definice problému =
Očekávaný vývoj hrubého domácího produktu jakožto základní makroekonomické veličiny ovlivňuje chování tržních subjektů, které v důsledku očekávání modulují své chování na dílčích trzích za účelem tvorby zisku (firmy), výběru daní a následného zajišťování veřejných států (stát) nebo maximalizace spotřebitelského přebytku v případě spotřebitelů. Výsledky predikce hrubého domácího produktu tak mají mnoho přímých a nepřímých uživatelů.

= Metoda =
Samotná makroekonomická realita je strukturálně i dynamicky velice komplexní. Těžko exaktně předvídat, jakých hodnot bude vývoj HDP nabývat. Některé dílčí zákonitosti vývoje HDP jsou známé, avšak stále existuje mnoho faktorů, se kterými se nedá dopředu počítat. Z historie jsou známé hodnoty HDP. To dává prostor pro vyjádření pravděpodobnostní distribuce změn jednotlivých složek. Simulace je tedy vhodná pro metodu Monte Carlo.

= Model =
Model pro simulaci staví na výpočtu hrubého domácího produktu výdajovou metodou:

'''GDP = C + IG + G + NX'''

C = spotřeba
IG = hrubé domácí soukromé investice
G = výdaje vlády na nákup výrobků a služeb
NX = čistý export (export – import; tedy X - M)

Jedná se o základní model stavící na koloběhu čtyřsektorové ekonomiky. Pro potřeby modelu byla získána data z ČSÚ, která zahrnují kvartální vývoj jednotlivých složek mezi lety 1995 a 2013. Materiály jsou dostupné na webu ČSÚ [http://www.czso.cz/csu/csu.nsf/i/tab_vs/$File/tab_vs_1q14.xlsx zde].

Vzhledem k nekonsistenci údajů ČSÚ byla použita data obsahující sezóně očištěné hodnoty výdajů na hrubý domácí produkt v tržních cenách místo cen stálých (rok 2005). Je povšimnutí stojí fakt, že ČSÚ udává hodnoty HDP v roce 2005 počítaného v běžných cenách rozdílné od hodnot roku 2005 počítaného v cenách roku 2005, tj. opět v běžných cenách. Je možné, že to má návaznost na použitou metodu metodologii ESA 95.

Z výše uvedeného vyplývá, že model formálně operuje s výpočtem GDP<sub>mp</sub> (Gross Domestic Product at Market Prices) a jako takový není očištěn od inflace. Samotný model je vypracován v tabulkovém procesoru Microsoft Excel 2013 a uložen do souboru simulace.xlsx.

Tvorba modelu začala sběrem dat z webu ČSÚ. Z těch byla vytvořena tabulka reflektující hodnoty složek hrubého domácího produktu (list Data a vzorce 1). Z těchto hodnot byly vypočteny řetězové indexy meziročního vývoje, které posloužily k aproximaci pravděpodobnostního rozložení jednotlivých makroekonomických veličin.

Pro aproximaci distribuce jednotlivých veličin bylo použito nástroje EasyFit Professional ve verzi 5.5. Ten navrhl optimální parametry vhodných rozdělení. Při výběru použité distribuce se bral ohled na možnosti MS Excel a vhodnost daného rozdělení   podle hodnocení   χ2 testu, K-S testu a A-D testu (metrikou byl součet pořadí v dílčích testech).

Tabulka použitých rozdělení:

[[File:1.png]]

Získaná rozdělení byla použita pro dva účely: modelování alternativního historického vývoje s počátkem v roce 2005 (Data a vzorce 1) a modelování vývoje do roku 2016 po čtvrtletích (Data a vzorce 2).

Pro oba listy bylo použito stejného principu – jednotlivé veličiny byly v řetězcích vynásobeny od původní reálné hodnoty. Z těchto časových řetězců takto zjištěných dílčích veličin pak byl na základě modelové rovnice zjištěn hypotetická hodnota hrubého domácího produktu. Probíhaly zde hlavní výpočty modelu. Vzhledem ke konstrukci modelu se v záložkách věnujících se historickému alternativnímu a budoucímu hypotetickému vývoji pracuje již s výsledky. Pro případ, že kdy bylo použito více hodnot, než bylo řádků ve výpočtech, tak byla provedena aktualizace výpočtů a použity nové hodnoty. Model počítá najednou 200 časových řad vývoje a tak bylo pro tvorbu grafů a podobně použito celkem až 5 sad hodnot (1000 řádků)

= Výsledky =
První obrázek vizualizuje jednotlivé za alternativní scénáře. Na hlavní ose jsou vyneseny spojnicové grafy reprezentující generované hodnoty a na vedlejší je graf plošný, který představuje reálné historické hodnoty.

[[File:2.png]]

Druhý pohled na analyzovaný scénář porovnává reálný historický vývoj s potencionálním historický vývojem za pomoci kvantilů, viz obrázek.

[[File:3.png]]

V přímém porovnání je aktuální hodnota hrubého domácího produktu v období prvního kvartálu roku 2014 horší než 55% možných alternativních výsledků simulovaných mezi lety 1995 – 2014.

Následující obrázek představuje možné budoucí scénáře vývoje vycházející z modelu.
[[File:4.png]]

Další obrázek vizualizuje pravděpodobné budoucí scénáře za pomoci střední hodnoty a intervalů spolehlivosti v následujících letech.

[[File:5.png]]

= Závěr =
V porovnání s výstupy z modelu je současná úroveň HDP v tržních cenách v intervalu reálných očekávání, kdy je horší než 55 % možných scénářů, a tím pádem lepší než 45%.

Samotný budoucí vývoj v různých intervalech spolehlivosti shrnuje následující tabulka, kde je zajímavý zejména propad v následujícím období Q2 2014, který bude podle výsledků následovat pozvolný růst. Zajímavý je také prudký pokles úrovně hrubého domácího produktu. Kontrola vzorců žádnou chybu neodhalila a po přepočítání tabulek bylo dosaženo stejných výsledků opakovaně.

[[File:6.png]]

= Kód =
[[Simulace.xlsx]]

[[Model_vývoje_HDP_ČR.pdf]]

= Zdroje =

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD. Hrubý domácí produkt - Časové řady ukazatelů čtvrtletních účtů: Časové řady ukazatelů čtvrtletních účtů. 2014. Dostupné z: http://www.czso.cz/csu/csu.nsf/i/tab_vs/$File/tab_vs_1q14.xlsx

File:Model vývoje HDP ČR.pdf

2014-06-08T17:47:19Z

Miroslav:

File:Simulace.xlsx

2014-06-08T17:41:44Z

Miroslav:

File:5.png

2014-06-08T17:24:18Z

Miroslav: uploaded a new version of "File:5.png"

File:5.png

2014-06-08T17:24:07Z

Miroslav: uploaded a new version of "File:5.png"

File:4.png

2014-06-08T17:23:54Z

Miroslav: uploaded a new version of "File:4.png"

File:3.png

2014-06-08T17:23:41Z

Miroslav: uploaded a new version of "File:3.png"

File:2.png

2014-06-08T17:23:30Z

Miroslav: uploaded a new version of "File:2.png"

File:6.png

2014-06-08T17:18:56Z

Miroslav:

File:5.png

2014-06-08T17:18:36Z

Miroslav:

File:4.png

2014-06-08T17:18:27Z

Miroslav:

File:3.png

2014-06-08T17:18:13Z

Miroslav:

File:2.png

2014-06-08T17:18:01Z

Miroslav:

File:1.png

2014-06-08T17:15:55Z

Miroslav: uploaded a new version of "File:1.png"

File:1.png

2014-06-08T17:14:25Z

Miroslav: uploaded a new version of "File:1.png"

File:1.png

2014-06-08T17:10:54Z

Miroslav:

SS 2013/2014/cs

2014-06-08T15:13:10Z

Miroslav: /* Vypracovaná témata LS 2013/2014 */

{{DISPLAYTITLE:LS 2013/2014}}

Semestrální práce (simulace) z letního semestru 2013/2014. Sem přidejte odkaz na stránku s Vaší prací.
Nejprve je třeba nechat schválit [[Assignment SS 2013/2014/cs|zadání práce]].

=Vypracovaná témata LS 2013/2014=
* [[Systematické hraní rulety]]

* [[Triage - Simulace kategorizace obětí při hromadném neštěstí]]

* [[Simulace investičního burzovního indexu]]

* [[Dlouhodobé investování pro zajištění stability v důchodu na základě investičního portfolia ]]

* [[Simulace Helpdesk Portálu]]

* [[Kraus Lucie, xkral52 - Rozvozové časy - Monte Carlo]]

* [[Zatížení sítě Eduroam]]

* [[Model vývoje HDP ČR]]

Xprom90

2014-05-08T21:34:15Z

Miroslav: /* Model vývoje HDP ČR */

== Model vývoje HDP ČR ==
'''Modelovací metodologie:''' Monte Carlo

'''Modelovací nástroj:''' MS Excel 2013

'''Cíl simulace:''' Pokusit se namodelovat možný budoucí vývoj HDP ČR jakožto malé otevřené ekonomiky, která je v jistém smyslu odvozená od ekonomik větších za pomoci modelu čtyřsektorové ekonomiky z dat dostupných na ČSÚ, Eurostatu a OECD.

'''K čemu simulace bude sloužit:''' Výsledek simulace by měl sloužit jako pomocná informace pro všechny ekonomické subjekty, které mají zájem o optimalizaci svého ekonomického rozhodování.

--[[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] 7:43, 7 May 2014 (CEST)
Zdravím, potřeboval bych ještě od Vás ten model rozvést = zkonkretizovat - s jakými parametry (proměnými) budete pracovat, které z nich budou náhodné(popsat z čeho odvodíte pravděpodobnostní rozdělní, ze kterého je pak budete generovat), které proměné bude moci uživatel měnit, připadně, zda se bude pracovat s nějakými scénáři(pozitivní, negativní, "realistický")?

[[User:Miroslav|Miroslav]] 23:34, 8 May 2014 (CEST)
Dobrý večer, model bude využívat některou z klasických metod měření HDP, nejspíše výdajovou metodu:
'''GDP = C + IG + G + NX'''

C = spotřeba
IG = hrubé domácí soukromé investice
G = výdaje vlády na nákup výrobků a služeb
NX = čistý export (export – import; tedy X - M)
Viz např.: http://www.ikaros.cz/images/200902/andrlova1.jpg [model čtyřsektorové ekonomiky]

S výjimkou vládních výdajů, které pro příští období vznikají do jisté míry administrativně, lze ostatní složky považovat za náhodné s rozdělením vyplývajících z řetězových indexů pro dané veličiny za posledních např. 10-100 let. S dodatečnými nastaveními a scénáři v tuto chvíli nepočítám – cílem je vytvořit nejlepší možný, avšak budou-li nějaká nastavení možná a účelná, pokusím se je implementovat.

Xprom90

2014-05-06T13:43:42Z

Miroslav: Created page with "== Model vývoje HDP ČR == '''Modelovací metodologie:''' Monte Carlo '''Modelovací nástroj:''' MS Excel 2013 '''Cíl simulace:''' Pokusit se namodelovat možný budoucí..."

Assignment SS 2013/2014/cs

2014-05-06T13:39:13Z

Miroslav: /* Zadání */

{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2013/2014}}

{{Ambox
| text = <div>
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít <nowiki>~~~~</nowiki> (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.
</div>
}}

{{Ambox
| text = <div>
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].
</div>
}}

{{Ambox
| type = content
| text = <div>
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.
</div>
}}

== Zadání ==
[[xgubk00]]

[[xkral52]]

[[xsoul21]]

[[xprom90]]