<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="en">
	<id>http://www.simulace.info/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=Xjagu00</id>
	<title>Simulace.info - User contributions [en]</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://www.simulace.info/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=Xjagu00"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php/Special:Contributions/Xjagu00"/>
	<updated>2026-07-27T22:34:22Z</updated>
	<subtitle>User contributions</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.31.1</generator>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=SS_2017/2018/cs&amp;diff=14997</id>
		<title>SS 2017/2018/cs</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=SS_2017/2018/cs&amp;diff=14997"/>
		<updated>2018-06-07T20:38:26Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{DISPLAYTITLE:LS 2017/2018}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Semestrální práce (simulace) z letního semestru 2017/2018. Sem přidejte odkaz na stránku s Vaší prací. Nejprve je třeba nechat schválit [[Assignment_SS_2017/2018/cs|zadání práce]].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Vypracovaná témata LS 2017/2018=&lt;br /&gt;
* [[Simulace úspor na důchod ve zvoleném kraji v ČR (Monte Carlo)]] - Jan Marek Slabihoud, slaj09&lt;br /&gt;
* [[Můj život aneb jak poznat tu pravou (NetLogo)]] - Mai Duc Anh, maid01&lt;br /&gt;
* [[Simulace pohybu zavazadel na letišiti (SIMPROCESS)]] - Daniel Navrátil, navd00&lt;br /&gt;
* [[Simulace_jizdy_v_dopravni_zacpe]] - Daniel Nejezchleb, xnejd00&lt;br /&gt;
* [[Optimalizace_provozu_školní_jídelny]] - Ulrika Anna Jagošová, xjagu00&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14995</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14995"/>
		<updated>2018-06-07T20:34:41Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Navýšení počtu strávníků */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Je zde rovněž 10 tříd. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. Ze zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 osob z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. Do jídelny jsou strávníci pouštěni pouze do naplnění této kapacity, poté musí čekat než se uvolní místo.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu jednotlivých modelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet aktivit na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a na výdej byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 1: Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 2: Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 3: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejlepšímu výsledku součtu doby čekání na vpuštění do jídelny a čekání na zahájení výdeje oběda. U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 6: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje. A i když není ani doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší, tak je jejich výsledný součet ve nejnižší.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant (když nepočítáme variantu s výchozími hodnotami zdrojů) nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde sice bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;br /&gt;
[[File:Simulace_jidelny.rar ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14994</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14994"/>
		<updated>2018-06-07T20:34:16Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Současná situace */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Je zde rovněž 10 tříd. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. Ze zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 osob z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. Do jídelny jsou strávníci pouštěni pouze do naplnění této kapacity, poté musí čekat než se uvolní místo.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu jednotlivých modelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet aktivit na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a na výdej byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 1: Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 2: Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 3: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejlepšímu výsledku součtu doby čekání na vpuštění do jídelny a čekání na zahájení výdeje oběda. U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 6: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje. A i když není ani doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší, tak je jejich výsledný součet ve nejnižší.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant (když nepočítáme variantu s výchozími hodnotami zdrojů)nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde sice bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;br /&gt;
[[File:Simulace_jidelny.rar ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14976</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14976"/>
		<updated>2018-06-07T20:18:53Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Navýšení počtu strávníků */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Je zde rovněž 10 tříd. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. Ze zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 osob z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. Do jídelny jsou strávníci pouštěni pouze do naplnění této kapacity, poté musí čekat než se uvolní místo.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu jednotlivých modelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet aktivit na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a na výdej byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 1: Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 2: Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 3: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda. U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 6: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje. A i když není ani doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší, tak je jejich výsledný součet ve nejnižší.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant (když nepočítáme variantu s výchozími hodnotami zdrojů)nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde sice bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;br /&gt;
[[File:Simulace_jidelny.rar ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14974</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14974"/>
		<updated>2018-06-07T20:16:04Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Navýšení počtu strávníků */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Je zde rovněž 10 tříd. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. Ze zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 osob z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. Do jídelny jsou strávníci pouštěni pouze do naplnění této kapacity, poté musí čekat než se uvolní místo.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu jednotlivých modelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet aktivit na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a na výdej byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 1: Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 2: Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 3: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda. U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 6: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje. I když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není, tak je jejich součet ve výsledku nejnižší.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant (když nepočítáme variantu s výchozími hodnotami zdrojů)nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde sice bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;br /&gt;
[[File:Simulace_jidelny.rar ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14972</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14972"/>
		<updated>2018-06-07T20:08:13Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Výsledky */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Je zde rovněž 10 tříd. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. Ze zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 osob z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. Do jídelny jsou strávníci pouštěni pouze do naplnění této kapacity, poté musí čekat než se uvolní místo.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu jednotlivých modelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet aktivit na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a na výdej byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 1: Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 2: Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 3: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda. U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 6: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;br /&gt;
[[File:Simulace_jidelny.rar ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14962</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14962"/>
		<updated>2018-06-07T19:56:29Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Definice problému */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Je zde rovněž 10 tříd. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. Ze zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 osob z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. Do jídelny jsou strávníci pouštěni pouze do naplnění této kapacity, poté musí čekat než se uvolní místo.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu jednotlivých modelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet aktivit na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 1: Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 2: Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 3: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda. U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 6: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;br /&gt;
[[File:Simulace_jidelny.rar ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14961</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14961"/>
		<updated>2018-06-07T19:35:33Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Kód */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 1: Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 2: Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 3: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda. U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 6: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;br /&gt;
[[File:Simulace_jidelny.rar ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=File:Simulace_jidelny.rar&amp;diff=14959</id>
		<title>File:Simulace jidelny.rar</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=File:Simulace_jidelny.rar&amp;diff=14959"/>
		<updated>2018-06-07T19:34:31Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14915</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14915"/>
		<updated>2018-06-07T18:10:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Současná situace */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 1: Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 2: Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 3: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda. U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 6: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14914</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14914"/>
		<updated>2018-06-07T18:10:03Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Navýšení počtu strávníků */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 1: Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 2: Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 3: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 6: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14913</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14913"/>
		<updated>2018-06-07T18:09:04Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Současná situace */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 1: Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 2: Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Model 3: Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14912</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14912"/>
		<updated>2018-06-07T18:08:03Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14911</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14911"/>
		<updated>2018-06-07T17:42:48Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 6: Navýšení kapacity jídelny */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14910</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14910"/>
		<updated>2018-06-07T17:40:53Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci provozu školní jídelny při navýšení počtu strávníků. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14908</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14908"/>
		<updated>2018-06-07T17:38:00Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14907</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14907"/>
		<updated>2018-06-07T17:31:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 3: Navýšení kapacity jídelny */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14906</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14906"/>
		<updated>2018-06-07T17:31:17Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 2: Navýšení pracovníků výdeje */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
Tento model představuje možnou variantu řešení pro optimalizaci současného provozu v rámci školní jídelny.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14905</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14905"/>
		<updated>2018-06-07T17:29:08Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 3: Navýšení kapacity jídelny */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14904</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14904"/>
		<updated>2018-06-07T17:20:50Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 2: Navýšení pracovníků výdeje */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14903</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14903"/>
		<updated>2018-06-07T17:20:31Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 2: Navýšení pracovníků výdeje */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:0&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14902</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14902"/>
		<updated>2018-06-07T17:19:54Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 1: Současná situace */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: &lt;br /&gt;
**po-pá 6:30-15:00&lt;br /&gt;
**alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14901</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14901"/>
		<updated>2018-06-07T17:18:27Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 2: Navýšení pracovníků výdeje */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14900</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14900"/>
		<updated>2018-06-07T17:17:20Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model 1: Současná situace */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
**Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
**Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
**Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
**Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
**Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14899</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14899"/>
		<updated>2018-06-07T17:03:54Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Parametry modelů */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
Tento model popisuje současnou situaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 4: Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
Tento model představuje situaci při zvýšení počtu strávníků za stávajícího počtu míst v jídelně a počtu pracovníků, kteří vydávají jídlo. Časové rozdělení je ponecháno, v rámci tohoto modelu jsou klíčové změny týkající se počtu strávníků v oblasti špiček, které představují příchod žáků. Rovněž došlo k navýšení i u dvou dalších období, která představují příchod převážně zaměstnanců školy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 5: Navýšení počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 6: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 270&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 7: Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(30) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(30) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(62) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1,5) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources):'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14897</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14897"/>
		<updated>2018-06-07T16:37:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
==Parametry modelů==&lt;br /&gt;
===Model 1: Současná situace===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 2: Navýšení pracovníků výdeje===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 150&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
===Model 3: Navýšení kapacity jídelny===&lt;br /&gt;
'''Entity (Entity Types)''': &lt;br /&gt;
* Strávník:&lt;br /&gt;
Mimo špičku1: po-pá 11:30-11:45, Poi(2) – za minutu; převážně cizí strávníci&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička1: po-pá 11:45-11:55, Poi(25) – za minutu; pokrývá konec výuky prvního stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku2: po-pá 11:55-12:40, Poi(20) – za hodinu; převážně pedagogický sbor pro 1.stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Špička2: po-pá 12:40-12:45, Poi(25) – za minutu, pokrývá konec výuky druhého stupně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku3: po-pá 12:45-13:00, Poi(1) – za minutu; převážně pedagogický sbor pro 2. stupeň&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mimo špičku4: po-pá 13:00-14:00, Poi(10) – za hodinu; zbytek zaměstnanců školy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje (Resources)''':&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec jídelny – výdej: 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zaměstnanec kanceláře: 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Vpuštění do jídelny: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Místo k sezení: 180&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Směny zdrojů (Resources Shifts)''':&lt;br /&gt;
* Směna: po-pá 6:30-15:00, alokováno pro Zaměstnanec jídelny – výdej a Zaměstnanec kanceláře&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14891</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14891"/>
		<updated>2018-06-07T15:43:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů popisujících:&lt;br /&gt;
* Současnou situaci&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14887</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14887"/>
		<updated>2018-06-07T06:24:04Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Navýšení počtu strávníků */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů:&lt;br /&gt;
* Současná situace&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1 osobu. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, i když doba čekání na vpuštění do jídelny ani na zahájení výdeje oběda nejkratší není. Druhou nejlepší variantou je navýšení počtu pracovníků výdeje na 4. V rámci této varianty čeká strávník nejkratší dobu na výdej a celkový rozdíl čekání oproti nejlepší variantě není až tak markantní. Varianta navýšení kapacity jídelny zabráním další místnosti je ze všech variant nejnevýhodnější - zlepšení situace by zde bylo, avšak oproti ostatnímm variantám velmi malé.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14886</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14886"/>
		<updated>2018-06-07T06:13:37Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Současná situace */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů:&lt;br /&gt;
* Současná situace&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.U možnosti navýšení kapacity jídelny je sice nejkratší doba čekání na vpuštění do jídelny, bohužel na druhou stranu se se značně prodlouží doba na samotný výdej oběda. Celková doba čekání na vpuštění a výdej je vyšší než u původní varianty,tudíž je tato varianta ještě nejnevýhodnější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, avšak doba čekání na vpuštění do jídelny i na zahájení výdeje oběda nejkratší není.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14885</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14885"/>
		<updated>2018-06-06T23:48:40Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Schéma modelu */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů:&lt;br /&gt;
* Současná situace&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
[[File:Schema_celkove.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Schéma modelu představuje příchod strávníků do chodby před jídelnu, odkud mohou pokračovat přímo do jídelny, pokud mají čip a nárok na oběd, nebo si jít vyzvednout lístek na oběd do kanceláře jídelny. Místo lístku je možné vyzvednout i čip, pokud jej strávník nezapomněl, ale ztratil. Avšak v tomto modelu není tato skutečnost samostatně vyčleněná, jelikož je průběh stejný a pro vydání obědu nehraje roli, zda si strávník vyzvedne lístek nebo čip.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud si jde strávník vyzvednou lístek na oběd/čip (5% příchozích strávníků), mohou nastat 2 situace:&lt;br /&gt;
* Zamítnutí – jedná se o 5% příchozích do kanceláře&lt;br /&gt;
* Vydání – jedná se o zbytek, tzn. 95% příchozích&lt;br /&gt;
[[File:Vydani_zamitnuti.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Zamítnutí nebo Vydání trvá v průměru 2 minuty – Exp(2). Schéma těchto procesů obsahuje stejné typy prvků. Schémata těchto procesů jsou zobrazena výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Strávníci, kteří mají čip, ale nemají nárok na oběd, odchází pryč. Jedná se zhruba o 5% příchozích. Strávníci, kteří mají čip, a mají ten den nárok na oběd, nebo mají vydaný lístek na oběd, jsou vpouštěni na oběd do jídelny na základě její dostupné kapacity - podle počtu strávníků, kteří se v ní nalézají.&lt;br /&gt;
[[File:ObedVJidelne.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Proces Oběd v jídelně v sobě zahrnuje výdej jídla, který trvá v průměru 20 s – Exp(20). Následně strávník zabere místo k sezení a jí svůj oběd. Doba jezení trvá v průměru 25 minut – Exp(25). Následně uvolní místo dalšímu strávníkovi, který čeká ve frontě na chodbě před jídelnou, a odchází pryč. Schéma tohoto procesu je k vidění výše.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, avšak doba čekání na vpuštění do jídelny i na zahájení výdeje oběda nejkratší není.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=File:ObedVJidelne.png&amp;diff=14884</id>
		<title>File:ObedVJidelne.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=File:ObedVJidelne.png&amp;diff=14884"/>
		<updated>2018-06-06T23:45:31Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=File:Vydani_zamitnuti.png&amp;diff=14883</id>
		<title>File:Vydani zamitnuti.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=File:Vydani_zamitnuti.png&amp;diff=14883"/>
		<updated>2018-06-06T23:41:33Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=File:Schema_celkove.png&amp;diff=14882</id>
		<title>File:Schema celkove.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=File:Schema_celkove.png&amp;diff=14882"/>
		<updated>2018-06-06T23:38:05Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14879</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14879"/>
		<updated>2018-06-06T23:29:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Reference */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů:&lt;br /&gt;
* Současná situace&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, avšak doba čekání na vpuštění do jídelny i na zahájení výdeje oběda nejkratší není.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj ze základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14878</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14878"/>
		<updated>2018-06-06T23:29:32Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Reference */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů:&lt;br /&gt;
* Současná situace&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, avšak doba čekání na vpuštění do jídelny i na zahájení výdeje oběda nejkratší není.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
Interní zdroj základní školy na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14876</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14876"/>
		<updated>2018-06-06T23:28:21Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Závěr */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů:&lt;br /&gt;
* Současná situace&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, avšak doba čekání na vpuštění do jídelny i na zahájení výdeje oběda nejkratší není.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
V souvislosti s nutností upravit zadání kvůli omezení trial verze SIMPROCESSu, kdy nebylo možné plně namodelovat všechny procesy vztahující se k provozu školní jídelny, bylo nutné se rozhodnout pro některou z variant řešení, které by přicházelo v úvahu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako nejlepší možné řešení byla zvolena varianta, která se zaměřovala čistě na průběh výdeje obědů s tím, že byla tato problematika co možná nejvíce zjednodušena tak, aby pokrývala to nejdůležitější a SIMPROCESS ji umožnil plně namodelovat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jinými slovy se jednalo o tyto změny:&lt;br /&gt;
* Úplně vypadl závoz surovin a vaření obědů&lt;br /&gt;
* Procesy v rámci kanceláře jídelny byly zredukovány na výdej čipů a lístků na oběd&lt;br /&gt;
* Fronta do jídelny byla řešena pouze přes alokaci zdrojů&lt;br /&gt;
* Proces volby oběda na další dny nebyl vůbec zahrnut, tento proces je stejně povětšinou řešen online přes portál Strava.cz&lt;br /&gt;
* Dále rovněž nebyl řešen typ strávníka&lt;br /&gt;
* Strávník byl řešen pouze z hlediska proměnlivého počtu příchozích v čase&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Navzdory těmto omezením si myslím, že model je dostatečně podrobný a poskytuje požadovanou vypovídající hodnotu o tom, jak řešit otázky definované v zadání.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14870</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14870"/>
		<updated>2018-06-06T22:34:03Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Výsledky */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů:&lt;br /&gt;
* Současná situace&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
Z vygenerovaných reportů byly z hlediska této simulace klíčové údaje vztahující se k průměrnému čekání na zdroje v hodinách.  Jednalo se o celkové čekání na zdroje, na vpuštění do jídelny a na začátek výdeje. S tím, že klíčovou roli hrály právě poslední dva zmíněné údaje. Celkové čekání na zdroje by bylo klíčové pouze pokud by nastala situace, kdy by součet doby čekání na vpuštění a výdeje byl shodný ve více variantách. Součet těchto dob je klíčovým faktorem, pokud nastane situace, že ani jeden z těchto parametrů nedosahuje nejlepších hodnot, avšak ve výsledku strávník i tak stráví čekáním nejkratší možnou dobu.&lt;br /&gt;
==Současná situace==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Současná situace&lt;br /&gt;
| 0,199 &lt;br /&gt;
| 0,118&lt;br /&gt;
| 0,083&lt;br /&gt;
| 0,201&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,113&lt;br /&gt;
| 0,058&lt;br /&gt;
| 0,053&lt;br /&gt;
| 0,111&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,199&lt;br /&gt;
| 0,162&lt;br /&gt;
| 0,04&lt;br /&gt;
| 0,202&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nekratším dobám čekání na vpuštění do jídelny a zároveň i zahájení výdeje oběda.&lt;br /&gt;
==Navýšení počtu strávníků==&lt;br /&gt;
{| class=&amp;quot;wikitable&amp;quot;&lt;br /&gt;
!|Model&lt;br /&gt;
!|Celkové čekání na zdroje&lt;br /&gt;
!|Začátek výdeje&lt;br /&gt;
!|Vpuštění do jídelny&lt;br /&gt;
!|Vpuštění a začátek výdeje dohromady&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Stávající počet pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,356&lt;br /&gt;
| 0,076&lt;br /&gt;
| 0,29&lt;br /&gt;
| 0,366&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,21&lt;br /&gt;
| 0,022&lt;br /&gt;
| 0,188&lt;br /&gt;
| 0,210&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny&lt;br /&gt;
| 0,347&lt;br /&gt;
| 0,292&lt;br /&gt;
| 0,063&lt;br /&gt;
| 0,355&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| Navýšení kapacity jídelny a počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
| 0,073&lt;br /&gt;
| 0,136&lt;br /&gt;
| 0,209&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
V závislosti na získaných údajích by měla být optimalizace realizována navýšením kapacity míst k sezení na 180 (přidají se 2 stoly po 15 místech) a počtu pracovníků výdeje o 1. V rámci této možnosti dochází k nejkratšímu celkovému čekání na zdroje, avšak doba čekání na vpuštění do jídelny i na zahájení výdeje oběda nejkratší není.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14864</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14864"/>
		<updated>2018-06-06T21:04:06Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů:&lt;br /&gt;
* Současná situace&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14863</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14863"/>
		<updated>2018-06-06T20:54:14Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Model */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS, bylo potřeba modifikovat zadání. Z toho vyplývá, že bylo potřeba modifikovat i skupinu parametrů a aktivit, jež jsou součástí realizace této simulace. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude pokrývat období června 2018. Celkově se jedná o 30 kalendářních dnů a z toho 21 dnů je školní jídelna otevřená. Pro výdej je nutné mít čip, případně lístek na oběd, pokud si strávník čip zapomněl doma. Výdej čipů (pokud jej strávník ztratil) a lístků na oběd probíhá v kanceláři jídelny, kde je výdej založen na tom, zda má na něj strávník nárok či nikoliv. Strávník si může lístek nebo čip vyzvednout pouze v době, kdy probíhá výdej obědů, aby nenarušoval další činnosti kanceláře.&lt;br /&gt;
* Výdej obědů: po-pá 11:30-14:00.&lt;br /&gt;
* Výdej lístků na oběd/čipů: po-pá 11:30-14:00&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci této simulace bude dostupných celkem 7 modelů:&lt;br /&gt;
* Současná situace&lt;br /&gt;
* Navýšení pracovníků výdeje za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení kapacity jídelny za současné návštěvnosti&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků za stávajícího počtu pracovníků výdeje a kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšením kapacity jídelny&lt;br /&gt;
* Navýšení strávníků s navýšení kapacity jídelny a navýšením počtu pracovníků výdeje&lt;br /&gt;
==Schéma modelu==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14862</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14862"/>
		<updated>2018-06-06T20:42:54Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Metoda */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
Tato simulace je příkladem ze skupiny diskrétních simulací. Z tohoto důvodu byl pro realizaci této simulace zvolen nástroj SIMPROCESS 6.3.4. Tento nástroj je v plné verzi zpoplatněn, avšak je možné pracovat s omezenou trial verzí. Trial verze obsahuje časové omezení, omezení pro počet prvků jednotlivých modelů, entit a zdrojů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14861</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14861"/>
		<updated>2018-06-06T20:41:57Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: /* Definice problému */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a lístky na oběd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro potřebu řešení tohoto zadání je třeba dodat, že na prvním stupni je průměr žáků na třídu 30 a tříd je 10. Na druhém stupni je průměr vyšší – 31 žáků. Zde je tříd rovněž 10. V současné době navštěvuje školní jídelnu denně v průměru 83% procent žáků prvního stupně a 40% žáků druhého stupně. V rámci zaměstnanců školy navštěvuje jídelnu v průměru 45 zaměstnanců školy z celkového počtu 63. Do školní jídelny chodí i externí strávníci, kteří většinou přicházejí, než se do jídelny nahrnou žáci prvního stupně.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Průměrná doba jezení pokrmu je 25 minut a počet míst v jídelně je 150. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz, pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem). V rámci provozu jídelny je příchod strávníků značně různorodý – je tudíž rozdělen do více pásem. Tato pásma jsou přesně definována v detailním popisu modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za současného stavu strávníků jsou zvažovány dvě možnosti optimalizace:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Do jídelny se přidají 2 stoly á 15 míst (více se kapacita současné jídelny nedá navýšit) -˃ 180 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Na výdej pokrmů bude přijat další zaměstnanec -˃ 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Finanční faktor v rámci těchto variant není stěžejní, jedná se čistě o to snížit dobu strávenou čekáním ve frontě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro otázku týkající se 100% návštěvnosti jídelny ze strany zaměstnanců i žáků, jsou zde zvažovány 3 varianty:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se počet pracovníků výdeje -˃ 4 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny (za jídelnou je sklad školníka – ten se přesune jinam a tento prostor se použije pro navýšení kapacity) -˃ 270 míst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Zvýší se kapacita jídelny o 2 stoly a zároveň se zvýší počet pracovníků výdeje -˃ 180 míst a 3 zaměstnanci výdeje&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Poznámka''': V souvislosti s omezením trial verze nástroje SIMPROCESS bylo potřeba zadání modifikovat. Trial verze má omezený počet prvků na model, stejně tak je tomu i u zdrojů a entit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14860</id>
		<title>Optimalizace provozu školní jídelny</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Optimalizace_provozu_%C5%A1koln%C3%AD_j%C3%ADdelny&amp;diff=14860"/>
		<updated>2018-06-06T19:01:05Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: Created page with &amp;quot;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny   '''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018)   '''Autor''': Ulrika Anna Jagošová   '''Typ modelu...&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Předmět''': 4IT495 Simulace systémů (LS 2017/2018) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS 6.3.4 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Definice problému=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Metoda=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Model=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Výsledky=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Závěr=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Reference=&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=Kód=&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14706</id>
		<title>Assignment SS 2017/2018/cs</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14706"/>
		<updated>2018-05-25T19:08:44Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2017/2018}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít &amp;lt;nowiki&amp;gt;~~~~&amp;lt;/nowiki&amp;gt; (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| type  = content&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace náhradní dopravy přes řeku&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Alena Charniauskaya&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nosným tématem mé simulace bude náhrada dopravy přes řeku kvůli zbourání mostu a stavbě nového. Jako jednou ze zkoumaných variant náhradní dopravy by se mohla stát říční lodní doprava (na bázi přívozu, tedy pouze spojující dva body proti sobě přes řeku).&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Rychlost lodí&lt;br /&gt;
* Rychlost nástupu a výstupu&lt;br /&gt;
* Šířka řeky (vzdálenost)&lt;br /&gt;
* Přepravní kapacita na jednu lod'&lt;br /&gt;
* Počet lodí&lt;br /&gt;
* Počet pasažérů (v závislosti, zda je přeprava v dopravní špičce nebo mimo ni)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet potřebných lodí (a jejich přepravní kapacita) nutných k náhradě běžné přepravy přes most&lt;br /&gt;
* Interval pendlování lodí&lt;br /&gt;
* Zda takový způsob náhradní dopravy pokryje potřeby normální přepravy přes most&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 21:25, 3 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, obecně to není špatná myšlenka, problém je, že ji lze - tak jak to chápu - řešit analyticky, výpočtem... Tudíž simulace by byla nadbytečná. Zkuste to nějak upravit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 00:26, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Dobrý den, napadlo mě k tomu navíc zjistit pomocí simulace spokojenost cestujících s takovým způsobem náhradní dopravy, např. když bude cestující čekat více než 10 minut na nástup na loď, tak může odejít a použije jiný způsob dopravy. A my potřebujeme zjistit procento lidí, které jsme přepravili náhradní dopravou a kolik zvolilo jiný způsob dopravy. [[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 16:14, 6 May 2018 (CEST) &lt;br /&gt;
::: Jednak to vypadá spíš jako adept na diskrétní simulaci, opravdu tam nevidím moc důvodů, proč to dělat agentně. A jako taková je opravdu hodně triviální. Jde o semestrální úlohu, takže by neměla být řešitelná za večer. Téma si představit dovedu, ale muselo by být podepřeno skutečnými daty. A obávám se, že ta bude obtížné v požadované kvalitě obstarat. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:46, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace brnění (NetLogo)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Mykyta Lipskyi&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace bude testování nového vojenského brnění, které vynalezl tým amerických vědců. Zkouška bude prováděna na kusu materiálu, ze kterého se brnění vyrábí. Do testovaného materiálu se bude střílet z různých zbraní a s různými náboji, ale vzdálenost mezi cílem a zbraní bude vždy stejná. Lze nastavit teplotu materiálu pro simulaci změn počasí. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Tloušťka materiálu&lt;br /&gt;
* Rychlost náboje&lt;br /&gt;
* Materiál náboje &lt;br /&gt;
* Teplota materiálu&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zkontrolovat odolnost nového brnění&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 16:46, 4 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, v tomto případě jde o učebnicový příklad diskrétní simulace a to velmi primitivní. V podstatě je identická základní verzi naší úlohy Supermarket. Chtělo by to něco sofistikovanějšího. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 23:23, 6 May 2018 (CEST) Upraveno&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Tohle zní zajímavě, rozpracujte prosím zadání do detailu (tj. tak, aby to jen podle něj mohl někdo namodelovat). Úplně mi není jasné, jak si představujete to řešení. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:49, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': Simprocess&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo a následně i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a je zde realizována další administrativa spojená se samotným provozem jídelny (objednávka surovin, fakturace, odhlašování obědů, …). V rámci školní jídelny není možné platit za obědy v hotovosti, platí se pouze bezhotovostně (převodem, složenkou). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry modelu''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet zaměstnanců jídelny (5) i kanceláře (1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet strávníků za den (žáci, personál školy, externí) - v průměru 450 osob&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- příchod strávníků - v průměru 25 osob za minutu (poissonovo rozdělení)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- pracovní harmonogram jídelny i kanceláře (po-pá 6:30-15:00, výdej obědů 11:30-14:00)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba a četnost závozu surovin (5x; po-čt: 7:00-7:45, pátek - projekt &amp;quot;ovoce do škol&amp;quot;: 8:00-8:30 )&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet jídel (3x: 2x normální, 1x vegetariánské)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba přípravy pokrmů (normální v průměru 2,5 h, vegetariálnské zhruba 45 minut)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet pracovníků vydávajících jídlo (v současné době 2)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet míst k sezení v jídelně (15 stolů po 10 místech -&amp;gt; 150) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba strávená čekáním na vpuštění do jídelny při špičce v průměru 15 minut (exponencionální rozdělení)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba strávená ve frontě na výdej jídla - v průměru 5 minut (exponencionální rozdělení)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba strávená v jídelně (jezení) - v průměru 25 minut (exponencionální rozdělení)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti a co přesně je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje dat pro realizaci simulace''': veřejně dostupné informace a zaměstnanci ZŠ na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 18:11, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Fajn, to by mohlo být ok, ale než si to potvrdíme, rozpracujte prosím zadání do detailu. Tohle je velmi stručné, nedá se z toho pořádně odvodit, jak budete pokračovat ani obtížnost... Jako příklad si vezměte zadání školních úloh. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Doplnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 17:44, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Obávám se, že ta metoda není dobrá. Náhodný pohyb agentů a jejich potkávání se je populární způsob, jak to dělat, ale málokdy dává smysl. Tímto způsobem jste jen obtížně schopná ovlivnit pravděpodobnost přenosu infekce, resp. musíte na to jít nepřímo přes poměrné zastoupení různých typů agentů. Stejně tak moc nerozumím tomu, proč by dílem náhody mělo být i podání vakcíny? Není návštěva lékaře spíše záměrným rozhodnutím? Obávám se, že u tohoto tématu bude třeba přijmout nějaký sofistikovanější způsob řešení. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 08:57, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::: Poupravila jsem způsob realizace. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 21:58, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::: OK, tady mi ale není jasné, proč to řešit jako agentní simulaci, resp. jak přesně ta simulace bude vypadat. Podle mého názoru si tu sama trochu nabíháte na vidle. Doporučoval bych u tohoto tématu trochu něco jiného: píšete, že účinnost toho léku je 97%. To je nějaký průměr. Nechcete zkusit ve zdrojích dohledat, co tu účinnost ovlivňuje (jako třeba včasnost podání, pohlaví, sociální status nebo kýho výra...) a zkusit nasimulovat nasazení léku v některých vytipovaných komunitách (o kterých si také najdete příslušné informace)? Je to jen návrh, můžete přijít s něčím jiným, ale v případě výše uvedeného by to chtělo tu metodu opravdu důkladně zvážit [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:31, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::: Bohužel se mi nepovedlo vyhledat žádné bližší údaje vztahující se k efektivnosti Gammory, proto bych se ráda věnovala vlivu potencionálního zpoplatnění vakcíny na zvolenou komunitu. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[Usertalk:Xjagu00|talk]]) 10:50, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::::: Mě to přijde děsně divoké. Jednak lze očekávat, že taková vakcína by byla dost drahá, protože cílovka je relativně malá. Pravděpodobně by byla tudíž hrazena ze zdravotního pojištění. Pokud ne, jde o lék, tj. produkt s nízkou cenovou elasticitou poptávky, tj. cena má na poptávku jen malý vliv. Každopádně, stále nechápu, proč agentní simulace.&lt;br /&gt;
::::::: Začínám mít pocit, že jsme se tu trochu zacyklili. Nechcete zkusit něco úplně jiného? [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:19, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::::: Změnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 06:26, 21 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Nguyen Van Thanh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': MS Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''':Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Parametry modelu'''&lt;br /&gt;
* Počet provozoven&lt;br /&gt;
* Návštěvnost a vytížení provozoven	&lt;br /&gt;
* Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.)	&lt;br /&gt;
* Poptávka/nabídka ve městě	&lt;br /&gt;
* Tržby provozoven&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace'''&lt;br /&gt;
* Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk.	&lt;br /&gt;
* Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven&lt;br /&gt;
[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno?&lt;br /&gt;
: Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné?&lt;br /&gt;
: Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho?&lt;br /&gt;
: Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)?&lt;br /&gt;
: Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky?&lt;br /&gt;
: [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: &lt;br /&gt;
:: 1.  ''Náhodně jsou generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích.''&lt;br /&gt;
:: 2. ''Zdrojem dat jsou portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření.''&lt;br /&gt;
:: 3. ''Poptávka se bude odvíjet od sezón, věkové skupiny, lokalitě a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit. (geografická data jsou čerpána z českého statistického úřadu:https://www.czso.cz/ a zbylá data jsou čerpána z dotazníkových šetření)''	&lt;br /&gt;
:: 4. ''Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik v jednotlivých městech.''&lt;br /&gt;
:: 5. ''Konkurence se řeší mezi stravovacích zařízení, které jsou dostupné z statistického šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf . Dále v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků. Zákazníků v daném městě je nějaký fixní počet, o který se budou tyto stravovací zařízení přetahovat.''&lt;br /&gt;
::[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::&lt;br /&gt;
:::OK. '''Schváleno'''. Dejte pozor na to, aby simulace byla reálná a abyste pak ve zprávě k simulaci ukázal, jak jste jednotlivá rozdělení pro náhodné proměné odvodil - ukázal odvození jednotlivých pravděpodobnostních rozdělení ze zdrojových dat. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:55, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace jizdy v dopravni zacpe na dalnici&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Daniel Nejezchleb&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hlavními entitami navrhovaného modelu budou vozidla, která budou v pruzích silnice a busou se snažit překonat dopravní zácpu. Agent vozidla bude obsahovat fyzické atributy jako jsou délka, akcelerace, typ. Budou také obsahovat chování jízda v pruhu a změna pruhu. Pro implementaci těchto chování je nutné, aby agenti neustále monitorovali okolí srze své senzory. Takto inteligentní chování budou složena dohromady z řady jednoduchých pravidel, kterými se agenti budou řídit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování jízda v pruhu&lt;br /&gt;
Toto chování se bude starat o to, že auta budou následovat pruh silnice. Nebudou do sebe narážet, tedy jestliže se nachází jiné auto před agentem, tak zpomalí na úroveň jeho rychlosti, aby dodržel minimální vzdálenost mezi vozidly.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování změna pruhu&lt;br /&gt;
Jestliže agent zjistí, že jeho pruh stojí a okolní pruh se hýbe, tak se pokusí změnit pruh. Přitom se bude snažit nezpůsobit dopravní nehodu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Počet aut&lt;br /&gt;
** Uvidíme zda simulace prokáže, jestli má hustota zácpy vliv na výsledek testu &lt;br /&gt;
* Počet proudů silnice&lt;br /&gt;
** Jeden pruh silnice nedává pro tuto simulaci smysl. Podle podmínek většiny českých silnic bude simulace zkoumat hlavně dvou a tří pruhové silnice&lt;br /&gt;
* Typ auta (osobni, užitková, nakladni)&lt;br /&gt;
**Modelovaná situace bude zobecňovat vozidla do tří typů, každý zaštiťující přibližně stejné paramtry vozidel té kategorie. Pro různé typy vozidel platí také jiné dopravní omezení a povinnosti. Je možné, že se model zjednoduší pouze na dva typy vozidel a to osobní/užitková a nákladní, kvůli nedostatečně detailním údajům z nalezených průzkumů.&lt;br /&gt;
** Osobní: Osobní vozidlo charakterizuje nejmenší velikost, nejrychlejší akcelerace a nejvyšší rychlost&lt;br /&gt;
** Užitková: Vozidla typu dodávka; charakteristické střední velikostí, střední akcelerací a střední rychlostí&lt;br /&gt;
** Nákladní: Vozidla charakterizována nejvetší velikostí, nejpomalejší akcelerací a nejpomalejší rychlostí &lt;br /&gt;
* Typ řidiče (slusny, agresivni)&lt;br /&gt;
**Agenti tohoto typu bodou rozhodovat o stylu jízdy.&lt;br /&gt;
** Uvědomělý: značí řidiče dodržujícího dopravní pravidla&lt;br /&gt;
** Neuvědomělý: značí řidiče, který často inklinuje k nedodržení dopravních pravidel&lt;br /&gt;
** Agresivní: značí řidiče, který svou jízdou zvyšuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Předvídavý: naopak začí řidiče, který naopak minimalizuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Toleratní: řidič, který spíše dovolí jinému změnit pruh&lt;br /&gt;
** Netolerantní: naopak spíše nedovolí ostatním změnit pruh&lt;br /&gt;
* Nehoda na silnici&lt;br /&gt;
** často bývají dopravní zácpy způsobené nehodou a pak nás zajímá jak překážka v jednom z průhů ovlivní výsledek simulace&lt;br /&gt;
* Styl jizdy ridice&lt;br /&gt;
**Nosný parametr simulace, zjišťující zda střidat pruhy či se držet v jednom vybraném pruhu&lt;br /&gt;
** Střídání pruhů: Řidič se podle aktualní situace v jeho bezprostředním okolí rozhoduje, zda má změnit pruh, protože v okolním pruhu plyne provoz rychleji; Výsledek tohoto stylu jízdy, také závisí na vůli řidiče, který má odbočujícího řidiče pustit&lt;br /&gt;
** Držení se v pruhu: Opak předchozího, kdy se řidič drží svého pruhu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Co se týče nastavení parametrů, tak pro poměr typů bych se pokusil najít nějaký behaviorální výzkum řidičů a jejich vlastností, podle toho by se potom odvodili hodnoty. Pro typy vozidel už jsem nalezl konkrétní Celostátní sčítání dopravy, o které se může simulace opřít http://scitani2016.rsd.cz/pages/results/default.aspx.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit, zda se v dopravni zacpe na dalnici vyplati stridat pruhy podle aktualne se pohybujiciho pruhu nebo zda je stejne vyhodne nebo i vyhodnejsi drzet se ve vybranem pruhu. Vyhodnosti je rozumeno rychlejsi projeti dopravni situace za soucasne minimalizace rizika vlastni dopravni nehody zpusobene agresivni jizdou.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 02:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrá, rozpracujte prosím zadání do detailu. Jak se třeba budou lišit osobní auta, dodávky, nákladní, v jakém poměru je budete na silnici pouštět a proč? Jak budete v simulaci řešit různé počty pruhů, jak se bude lišit slušný a agresivní řidič, v jakém poměru budou a proč, atd. atd. Jak jsme si říkali, zadání by mělo být formulováno tak, aby se to jen na jeho základě pak dalo řešit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Zkonkrétnil jsem zadání. Dalo by se už takto schválit?&lt;br /&gt;
:: [[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 00:08, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::: Lepší by bylo mít ty parametry už v tom zadání, protože je poměrně obecné, ale '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 09:01, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace vývoje slávy kapely&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Luboš Tomandl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''': Jsem členem začínající kapely. Máme za sebou několik koncertů v pražských klubech, účast na několik festivalech a soutěžích. Rádi bychom se více proslavili a tedy získali více fanoušků na sociálních sítích. Víme, že pro to musíme být aktivní, vytvářet nový obsah na sítích, koncertovat, vydávat novou hudbu a točit videoklipy. Na základě účtů na Facebooku, Instagramu, YouTube a Spotify můžeme snadno sledovat, které události a činnosti nejvíce přitáhly pozornost na naše sociální sítě. Podle těchto dat tedy můžeme nasimulovat, které aktivity mohou přispět tomu, aby se povědomí (počet sledujících) o naší kapele dále navyšovalo a co naopak nedělat (pokud najdu takové situace), aby se obliba kapely nesnižovala. Je však potřeba brát v úvahu mnoho faktorů. Členové kapely mají jen omezené finanční a časové možnosti. Aby byli ochotní vkládat své prostředky do aktivit kapely, nesmí tyto aktivity snižovat jejich celkovou spokojenost, která se dá měřit přílišnou časovou vytížeností a nadměrnými náklady. Fanoušci také nemají neomezené prostředky pro navštěvování koncertů a nakupování alb.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Maximalizovat slávu kapely kvantifikovanou počtem sledujících na sociálních sítích a minimalizovat rizika ztráty obliby u posluchačů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xtoml29|Xtoml29]] ([[User talk:Xtoml29|talk]]) 12:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Šlo by - důležité v tomto připadě bude ukázat ve zprávě k simulaci, na základě čeho přesně byly jednotlivé vztahy mezi proměnými a kvatifikace parametrů odvozeny. '''Schváleno'''. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 20:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Šíření luteránství na území dnešního Německa v 16. století&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Vojtěch Hyvnar&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': Začátkem 16. století došlo na území dnešního Německa k reformaci církve, kdy na základě učení Martina Luthera vzniklo nové vyznání - luteránství. Luteránství se z Wittenbergu, kde Martin Luther učil, rozšířilo do velké části německého území a také na některá další evropská místa.&lt;br /&gt;
Tento model simuluje šíření luteránství v Německu, z Wittenbergu do ostatních regionů v závislosti na jejich geopolitických vlastnostech.&lt;br /&gt;
Model je tvořen na mapě dnešního Německa (případně také nejbližšího okolí).&lt;br /&gt;
Model a jeho parametry jsou samozřejmě velice zjednodušeným odrazem reality, jelikož se jedná o opravdu komplexní problém.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* počet luteránů v regionu Wittenbergu&lt;br /&gt;
* počty katolíků dle jednotlivých území (počty obyvatel - reálná data z 16. stol.)&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování katolíků v závislosti na jejich území:&lt;br /&gt;
    - vzdálenost od Wittenbergu&lt;br /&gt;
    - ekonomická síla/důležitost daného regionu &lt;br /&gt;
    - náboženská situace v sousedních regionech&lt;br /&gt;
    - typ vlády v regionu (svobodné říšské město/knížecí biskupství aj.)&lt;br /&gt;
* [předpokládaný min. počet území je 13, max. kolem ~30, pokud mi to barevná paleta dovolí]&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování luterána&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost, že člověk samovolně opustí své náboženství a stane se ateistou&lt;br /&gt;
* frekvence, jak často budou lidé evaluovat svou náboženskou situaci &lt;br /&gt;
* střední délka života (podloženo reálnými daty)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Druhá vrstva mapy doplňující původní o další parametry:&lt;br /&gt;
* obsahuje geografické prvky (hory, voda, etc.)&lt;br /&gt;
* terén ovlivňuje pohyb a chování lidí (zpomaluje, mění trasy...)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Zjistit, jak geopolitická situace jednotlivých regionů ovlivňuje adaptaci nové víry a co by muselo vést k tomu, aby se celé území dnešního Německa stalo plně protestantské.&lt;br /&gt;
[[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 13:52, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, je to hodně měkké, abstraktní téma, která obvykle zamítám, protože je velmi obtížné udržet, aby se z toho nestala úplná blbost. Hlavně proto, že je tam spousta vágních údajů, apod. Ale tohle téma mi přijde hodně originální, rád bych mu dal šanci. Ale je třeba zamyslet se nad následujícími otázkami: 1) představa ateistů ve středověké, resp. ranně novověké Evropě, je hodně divoká, podle mého názoru muselo jít o počty statisticky zcela nevýznamné. 2) Rozmístění představitelů jednotlivých demoninací je hodně svévolné. Ti luteráni ještě budiž, ale katolíci kolem Říma??? 3) To šíření víry jistě v realitě není difuzní, jako by šlo o nějakou infekci, ale je ovlivněno mnoha faktory: migrací, mocenskými centry... 4) Jak  budete řešit časový nesoulad mezi založením jednotlivých církví?  ...a to mě jen tak zfleku napadlo. Doporučoval bych z toho vybrat nějaký konkrétní, dobře definovatelný podproblém a ten simulovat. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:10, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Dobrý den, díky za feedback. Zadání jsem upravil. [[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 02:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::Helejte, ok... pořád se mi tam nelíbí ta velká měkkost toho tématu. Budete muset velmi kvalitně zdůvodnit ty pravděpodobnosti té konverze, na kterých Vám ten model stojí.&lt;br /&gt;
:::Zohlednění terénu je podle mě nesmyslné, pohyb osob je z logiky věci řádově rychlejší než šíření víry, takže to bych vůbec neřešil.&lt;br /&gt;
:::Naopak se budete muset vypořádat např. s vlivem politiky v různých oblastech (Německo dlouho nebylo jednotné). Evidentně celé Německo luteránské není, tudíž i Váš model by měl připouštět takový výsledek (jsem docela zvědav, na základě jakých parametrů to bude).&lt;br /&gt;
:::Nevybral jste si snadnou cestu, tak uvidíme, jak to dopadne. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:28, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace dodání zásilek dvěma kuryry&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Evgeny Konoshenko&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: Existuje malá vesnice, třeba v Sibiře, která má velmi špatnou dostupnost a nemá svoji vlastní poštu. Jednou za týden, odpovědná persona (kurýr) jede do pošty ve velkém městě v okolí vyzvednout zásilky pro obyvatele dané vesnice. Pokaždé, kurýr má různý seznam odběratelů zásilek a na základě toho plánuje svou trasu, kam má zajet. Pokud nikdo nepřevezme na ukázané adrese zásilku v moment, kdy kurýr přijel, kurýr se bude vracet, pokud tuto zásilku adresát nepřevezme. Vedle prvního kurýra, který vždycky jede na nejbližší adresu existuje druhý který plánuje trasu s tím že přibližně vědí kde adresát bude přítomen a kde není. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je najít optimální trasu pro druhého kurýra a zjistit při jaké pravděpodobností, který kurýr bude nejužitečnější (optimálně doručí všechny zásilky). Parametry simulace jsou počet návratu, když adresát není doma, počet budov, kam má zajet kurýr a pravděpodobnost nezastižení adresátu. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 15:30, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Typické zadání pro diskrétní simulaci, navíc velmi triviální. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:59, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Změna zadání, prosím o schválení.[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 18:51, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: OK, tohle není úplně simulace jako ty ostatní. Jde o variatu problému obchodního cestujícího. Ale může to mít zajímavé výstupy, takže '''schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:33, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pastviny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Reindl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Model zachycuje situaci na pastvině (nebo v savanně), pastvina je pokryta trávou a nachází se v ní zvířata konzumující trávu a predátoři konzumující trávou vykrmená zvířata. Pokud zvířata spasou veškerou trávu na určitém poli, dojde k erozi půdy a pole se změní v poušť. Pokud je naopak pole dlouhou dobu nespasené, zaroste křovím.&lt;br /&gt;
Zvířata jsou přirozeně líná a zůstávají na jednom místě, dokud vše nespasou. Existence predátorů však uvádí zvířata v pohyb, takže nemají čas vše spást a změnit tak krajinu v poušť. Příliš mnoho predátorů však uloví všechna zvířata a pastvina zaroste křovinami a lesy. V pastvině se nachází tři druhy zvířat, skot, ovce a kozy. Každý druh má jiné preference z hlediska potravy, každé zvíře tak při krmení používa jinou strategii a případně si i vybírá jiný druh rostlin ke spasení. Tedy: Skot je nejvybíravější a při nízkém počtu zvířat je i nízký selekční tlak a krávy tak nejsou nuceny jíst i &amp;quot;plevel&amp;quot;, což zvyšuje šanci na to, že pastvina zaroste křovím. Při vysokém počtu zvířat však není skot schopen tolik prosperovat. Ovce nejsou vybíravé, ale nechávají za sebou po pastvě menší množství rostlin, které potom snadno obrůstá. Kozy naopak preferují plevel a menší křovinaté rostliny. Sežerou ale všechno i s kořínky a významně tím přispívají k desertifikaci.&lt;br /&gt;
Kromě přirozených predátorů se v modelu může nacházet i člověk v roli pastevce - speciálního predátora. Ten si potom s ostatními predátory konkuruje a může lovit i ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rychlost růstu rostlin&lt;br /&gt;
* Počet krav v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet ovcí v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet koz v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet přirozených predátorů v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet pastevců v pastvině&lt;br /&gt;
* Bohatost půdy&lt;br /&gt;
* Strategie pastevce&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počtem zvířat a predátorů v pastvině, a to včetně závislosti na bohatosti půdy (tedy kolik potravy může být maximálně k dispozici) a rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počty různých druhů zvířat a najít ideální poměr. Zjistit, zda se mění rovnovážný poměr v závislosti na celkovém počtu zvířat či rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Najít přibližný bod rovnováhy pro dlouhodobou udržitelnost modelu, popřípadě najít bod zvratu vedoucí k desertifikaci či k totálnímu zalesnění.&lt;br /&gt;
* Zjistit, jak se změní charakter modelu, pokud člověk vyhubí ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Možnosti rozšíření:&lt;br /&gt;
Uvažoval jsem o případně o rozšíření v podobě lidské činnosti a rozdělení pastviny na různé ohrádky se systémem rotací jednotlivých druhů zvířat, ale nevím zda/jak by šel takový model rozšířit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 18:13, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Klasick7 Predator-Prey model, který byl zpracováván už v mnoha obměnách, nicméně základní verze, která téměř odpovídá velmi blízko Vašeho návrhu je součástí standardních knihoven NetLoga. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Upraveno, rozšířeno. Takto by to mohlo být již dostatečně odlišné od ostatních modelů. Mám v záměru na model případně nabalovat další věci, ale uvidím, co zvládnu a kam se případně před konečným termínem stihnu dostat. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 12:13, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Honzo, skoro bych Vám doporučoval popřemýšlet o něčem docela jiném. Nemohu říct, že tam nemáte nějaké zajímavé otázky, ale ten model je oproti tomu původnímu, resp. proti predator-prey navržen jako mnohem komplikovanější, ale přitom si nejsem jist, zda nwaw o tolik větší přínos než klasiký P-P. Je ale zatížen velkou měrou měkkých parametrů, které obvykle &amp;quot;snesou všechno&amp;quot;. P-P je neskutečně vytěžená záležitost, je mimořádně obtížné vymyslet kolem něj něco opravdu nového.&lt;br /&gt;
:::Co se vykašlat na predátory a zkusit nějak simulovat vliv toho zatížení pastviny na základě poměru zvířat s různými způsoby spásání? To mi přišlo zajímavé a možná by to stálo za rozpracování. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:30, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::To byl přesně můj záměr již od začátku, predátor (jeho úlohu může plnit i pastevec nebo třeba ovčácký pes) je tam hlavně od toho, aby se ostatní želvičky pohybovaly alespoň nějak &amp;quot;smysluplně,&amp;quot; ale somozřejmě by mohl být jejich pohyb zcela náhodný, nebo určený na jiném základě (jednotlivé druhy budou tvořit stáda, vyhledávat lepší zeleň atp.), s tím by něměl být takový problém. Predátor může z modelu zmizet. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 13:43, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::Přemýšlím, co byste získal simulací ovčáckého psa... Dobrá, pojďme se dohodnout, že nastudujete způsoby pastvy těch několika druhů zvířat a zkusíte je nasimulovat. Pochopitelně musíte nastudovat, i jak roste příslušný druh rozslin, kterými se živí. Tím způsobem lze asi měřit intenzita toho chovu, atd. Na predátory se vykašlete. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:43, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pohybu zavazadel na letišti&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Daniel Navrátil &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Předmětem tohoto modelu je simulace pohybu zavazadel na letišti. Letadla přiváží zavazadla, která je nutné z letadla vyložit a naložit na vozidla, která zavazadla převáží na pásy. Z pásu si pak cestující zavazadla odebírají. Zavazadla se rozlišují na lokální (zavazadla určená k odběru na daném letišti) a tranzitní (zavazadla určená k dalšímu převozu). Lokální zavazadla mají prioritu pro převoz, jelikož na ně již cestující vždy čekají.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet přivezených lokálních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet přivezených tranzitních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet vozidel zodpovědných za převoz zavazadel&lt;br /&gt;
* Kapacita vozidel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Cílem simulace je optimalizovat čas doručení všech lokálních zavazadel až k cestujícím a najít efektivní počet vozidel při dané kapacitě a při daném počtu zavazadel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 22:28, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Diskrétní simulace. Lze ji takto řešit, ale musel byste si obstarat reální data z letiště. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: S obstaráním reálných dat nebude problém - můj kamarád roky pracoval na letišti a měl na starost právě přepravu a manipulaci se zavazadly [[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 11:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Ať na to koukám z kterékoliv strany, vychází mi, že je to diskrétní simulace. Pokud jste to ochoten řešit v tom Simprocessu, pak '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:42, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace činnosti kavárny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autorka:''' Mariia Alekseeva&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Dělám to na základě vlastní zkušenosti. Pracovala jsem jako baristka v nové kavárně několik měsiců, a pohopila jsem že i když z vnějšku to vypadá jako fajn, v podstatě je řizení takového podniku moc těžký a vystresujicí proces. Jsou entity mezi sebou vazené a skoro všechny mají vliv na uspech kavárny a manager má s tím počitat. Vždycky jsem myslela, že kdyby mohl to všechno nějak optimazovat a najit vazby meni entitami (jako spokojenost klientu, kvalita kavy, místo kavarny apod), měl by miň problemů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Spočitat náklady, pohopit kolik optimalně musíme utratit peněz aby byla kavárna popularní. A na zakladě situace na trhu a mzdy máme-li vůbec začinat ten podnik.&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 22:38, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:Téma není špatné, jen mi není jasné, na základě jakých dat to budete kvantifikovat.&lt;br /&gt;
:Jak budete měřit popularitu kavárny a na základě jakých dat odvodíte, co má jaký efekt na její popularitu?&lt;br /&gt;
:Na základě čeho odvodíte, výnosy, náklady, poptávku po kávě atp. ?&lt;br /&gt;
:[[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:16, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V hlavních rysech se to děla na zakladě počtu klientů, celkevého vynosu za den, počtiu zajemců o práci. Jesli máte na mysli, že potřebuju na to realní dáta, v tom připadě můžu jich dostat od minulého zaměstnavatele. --[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 14:12, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:OK. '''Schváleno''', je důležité pak ve zprávě k simulaci ukázat na základě jakých dat jste vycházela a jak jste z nich odvodila kvantifikaci jednotlivých vztahů. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:02, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Můj zivot aneb jak poznat tu pravou (nefunguje mi na klávesnici písmeno “z” s háčkem)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Mai Duc Anh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jmenuji se ducan. Jsem hyperaktivní dítě (seriózně) ve věku 24 let původem z jihovýchodní Asie, programátor, nosím zlatočerné dioptrické ray bany (šestky na obou čočkách a lehký astigmatizmus) a od září pravidelně obcházím techno akce s příchutí MDMA. Pustili mě i do berlínského Berghainu, tolik polonahých gayů jsem v zivotě pohromadě neviděl. Momentálně hledám pěknou babu, resp. zenu svých snů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokusím se proto co nejvěrohodněji nasimulovat jeden z mých nedávných týdnů. Den po dni, hodinu po hodině. To jest, part-time (life time) v proptech startupu Spaceflow, navštěvování státního edukativního institutu pro nabytí vědomostí a svatého papíru (doporučuju 4 dohody od Duška), lekce boxu, půlnoční strahovské procházky s partou kamarádů, rave party v Ankali, komunitní (rasově diskriminační) srazy mladých vietnamců v Zitné ulici, posilování lýtek ve fitku a další systematické, nahodilé, ale i nesmyslné činnosti.&lt;br /&gt;
Bude to 5 let co si zapisuju veškerou svojí denní aktivitu, s přesností na hodiny. Tímto zdravím pana kalendar z Gůgla, díky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
K věci. Během svých “dospělých” let jsem strávil dávku svého času s více či méně atraktivními/energickými/vášnivými/vyspělými zenami. Vytvořil jsem si nedávno i excel tabulku, kde jsem si je všechny ohodnotil v 15 kritériích na škále 0 do 100. Nakonec jsem si hodnoty zprůměroval a maximální skóre bylo osmdesát šest. Ano, vietnamský šovinista co bere extázi a chce ovládnout celou galaxii, těší mě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V posledních 3 měsících se mi nedaří zadný vhodný objekt potkat (zenu), tudíz mi nezbýva nic jiného nez svůj zivot zmapovat, nasimulovat a zjistit, jak co nejideálněji tweaknout svůj denní rezim tak, abych zvýšil své šance potkat tu pravou. Na světě někde je, takze uz stačí být jen ve správnou dobu na správném místě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry modelu:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Můj týdenní rezim&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pondělí&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena ve společných koupelnách na Strahově&lt;br /&gt;
 - 7 hodin programování ve Spaceflow ve foru karlín&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd v Karlíně s náhodnou duší&lt;br /&gt;
 - 2 hodiny boxu&lt;br /&gt;
 - 1 hodina procházka s partou na petříně&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun/doprava v MHD&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Úterý&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 20 minut skype s mámou a tátou (jsou ve Vietnamu)&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzáky&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 3 hodiny vývojářský meetup v STRV&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pátek&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzackou&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina posilování&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 7 hodin taneční akce v Ankali&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
A tak dále ……&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Hustota vyskytu lidí/zen v konkrétních lokalitách -  dle městských částí Prahy, ČSÚ&lt;br /&gt;
* Atraktivita (fyzická / duševní) - Gaussovo rozdělení (cíl je nad 87 percentil)&lt;br /&gt;
* Počasí - průměrné údaje za posledních 5 let v prvním týdnu května.&lt;br /&gt;
* Aktuální stav (svobodný, zadaný) - ČSÚ&lt;br /&gt;
* Věk (dle stromu zivota v ČR)&lt;br /&gt;
* Sexuální orientace (ČSÚ)&lt;br /&gt;
* Chemie (random)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Kolik vyhovujicich zen (skóre nad 87) lze potkat během jednoho pracovního týdne?&lt;br /&gt;
* Jak optimalizovat svůj denní rezim tak, abych zvýšil pravděpodobonst a šanci potkat svou spřízněnou duši.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Mai|Mai]] ([[User talk:Mai|talk]]) 23:31, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nevím jestli to budeš mít schvaleno, ale musím napsat že je to fakt skvělě&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 23:40, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Trochu se děsím, co se dozvím, ale reálná data máte a moje zvědavost je silnější. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:17, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace automatizovaného nakládání kamionů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Kenan Dervišević&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Kvůli obavám o životní prostředí se provozovatelé automatizovaných nakládacích terminálů na kamiony stále více snaží o zkrácení doby, kdy kamiony stojí. Vysoká cena robotických jeřábů pro převoz kontejnerů jim často zakazuje nakupovat více nástrojů. Dalším důvodem je to, že neexistují jasné studie jak dostupnost a servisní strategie jeřábů ovlivňují čas zatáčení kamionu. Tento model zavádí přístup založený na agentech k modelování jeřábů pro analýzu času zatáčení kamionů. Toho je dosaženo pomocí modelování jeřábů tak, aby měly maximální účinnost. Model se pokusí identifikovat sadu užitečných funkcí, které správně zachycují zásadní rozhodovací proces operátorů jeřábů při výběru dalšího vozíku pro poskytování služeb. Budou použité tři různé metody optimalizace pohybu robotických jeřábů. První bude na základě vzdálenosti určitých kamionů od robotických jeřábu modelovat pohyb a nakládání kontejnerů. Druhá bude dělat to samé, ale na základě délky času čekání a nakládání kontejnerů. Třetí funkce bude kombinací předchozích dvou. Parametry modelu: kamiony (budou přicházet náhodně, podle Poissonova rozdělení), kontejnery, jeřáby&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:''' Výsledky simulace ukážou, jaká strategie je nejvhodnější a produkuje nejlepší výsledky, pokud jde o průměrnou čekací dobu a maximální čekací dobu kamionu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Kenan|Kenan]] ([[User talk:Kenan|talk]]) 13:16, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Schváleno''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace úspor na důchod ve zvoleném kraji v ČR a pro zvolené pohlaví&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Jan Marek Slabihoud&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': Ms Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tématem simulace bude tvorba úspor na důchod spořením do trezoru na měsíční bázi v průběhu produktivního života jedince. Na začátku simulace se stonoví níže zmíněné parametry a podle nich je určena pravděpodobnost, zda jedinec dožije se svými úsporami či před jeho/její smrtí dojdou a bude tento jedinec žít v chudobě. Pro pravděpodobnosti dožití věku pro různé kraje u žen a mužů simulace používá data z veřejně dostupné databáze uveřejněné Českým statistickým úřadem. [https://vdb.czso.cz/vdbvo2/faces/cs/index.jsf?page=vystup-objekt&amp;amp;z=T&amp;amp;f=TABULKA&amp;amp;skupId=1289&amp;amp;katalog=30845&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;c=v3~8__RP2016 Zde k dispozici]&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Měsíční úspora&lt;br /&gt;
* Pohlaví&lt;br /&gt;
* Kraj&lt;br /&gt;
* Měsíční důchod čerpaný z úspor&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Optimální měsíční úsporu, aby v průběhu produktivního života mohl jedinec spořit, co možná nejméně, ale zároveď s našetřenými penězi důstojně dožil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
--[[User:Slaj09|Slaj09]] ([[User talk:Slaj09|talk]]) 18:48, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Téma dobré, '''schváleno''', jen si dejte pozor na to, aby tam to Monte Carlo bylo opravdu využito, tak jak má být (náhodné proměné generované z odvozeného pravděpodobnostního rozdělení, mnoho průběhů simulace a pak následná analýza a interpretace výsledků) [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 22:44, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace vícejazyčné komunity&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Marina Lushnikova&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Vzhledem k tomu, že se mi nepodařilo vymyslet nové téma a je překročen termín zadání, chtěla bych vytvořit simulaci na téma, které mi bylo schváleno v minulém semestru, ale nedošlo k samotné realizaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jedná se o simulaci vícejazyčné komunity. Lingvisté se domnívají, že polovina existujících jazyků zanikne do konce 21. století kvůli globalizaci. Existují různé faktory, které ovlivňují životaschopnost jazyka, a to především: celkový počet mluvčích, trendy ke zvýšení nebo snížení počtu mluvčích, předávání mladým generacím, využití jazyku na úrovni správy a vzdělávání nebo pouze v neformálním domácím prostředí. Chtěla bych vytvořit simulaci, kde jsou známy všechny výše uvedené faktory, a pak tento model aplikovat na reálná data. Cílem je určit, zda je nějaký jazyk ohrožen a brzy vyhyne.&lt;br /&gt;
[[User:Xlusm05|Xlusm05]] ([[User talk:Xlusm05|talk]]) 22:47, 12 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
'''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace výběru pokladny na prodejně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Hazdra&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pracuji v Makru, jde o společnost zaměřenou na velkoobchodní prodej nejen potravinářského spotřebního zboží. V centrálním obchodě používáme několik různých typů pokladních systému a druhů pokladen. Jsou zde pokladny klasické s obsluhou, samoobslužné a nově v pilotním provozu tzv. scan pokladny. Ve skutečnosti jde pouze o váhu, samotné markování artiklů probíhá přes mobilní aplikaci. Váha pak jen několika způsoby porovnává obsah košíku s obsahem virtuálního namarkovaného košíku v aplikaci a při shodě přechází k placení.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
typ pokladny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet pokladen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
zdržení na pokladně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet zákazníků&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
doba strávené na prodejně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nasimulovat běžný provoz prodejny s třemi druhy pokladních systémů, výsledky by mohly vést k optimalizaci procesu placení na pokladnách (změnit počet a poměr pokladen, zobrazit vytížení a daší).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xhazj03|Xhazj03]] ([[User talk:Xhazj03|talk]]) 22:14, 15 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Není mi úplně jasné, jak plánujete postupovat a co přesně budete simulovat. Zadání mi připadá spíše jako zadání datové analýzy (ne že by to nebylo zajímavé). [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 21:08, 16 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
edit: změna zadání [[User:Xhazj03|Xhazj03]] ([[User talk:Xhazj03|talk]]) 19:46, 19 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Budiž, nicméně, tohle zadání směřuje spíše k diskrétní než k agentní simulaci. Pokud to chcete dělat agentně, musí k tomu být pádný důvod. Zvážil bych, jestli jste takový důvod schopen nalétz. Pokud ne, dělejte to v Simprocessu. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:50, 20 May 2018 (CEST)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14705</id>
		<title>Assignment SS 2017/2018/cs</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14705"/>
		<updated>2018-05-25T19:00:34Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2017/2018}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít &amp;lt;nowiki&amp;gt;~~~~&amp;lt;/nowiki&amp;gt; (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| type  = content&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace náhradní dopravy přes řeku&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Alena Charniauskaya&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nosným tématem mé simulace bude náhrada dopravy přes řeku kvůli zbourání mostu a stavbě nového. Jako jednou ze zkoumaných variant náhradní dopravy by se mohla stát říční lodní doprava (na bázi přívozu, tedy pouze spojující dva body proti sobě přes řeku).&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Rychlost lodí&lt;br /&gt;
* Rychlost nástupu a výstupu&lt;br /&gt;
* Šířka řeky (vzdálenost)&lt;br /&gt;
* Přepravní kapacita na jednu lod'&lt;br /&gt;
* Počet lodí&lt;br /&gt;
* Počet pasažérů (v závislosti, zda je přeprava v dopravní špičce nebo mimo ni)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet potřebných lodí (a jejich přepravní kapacita) nutných k náhradě běžné přepravy přes most&lt;br /&gt;
* Interval pendlování lodí&lt;br /&gt;
* Zda takový způsob náhradní dopravy pokryje potřeby normální přepravy přes most&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 21:25, 3 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, obecně to není špatná myšlenka, problém je, že ji lze - tak jak to chápu - řešit analyticky, výpočtem... Tudíž simulace by byla nadbytečná. Zkuste to nějak upravit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 00:26, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Dobrý den, napadlo mě k tomu navíc zjistit pomocí simulace spokojenost cestujících s takovým způsobem náhradní dopravy, např. když bude cestující čekat více než 10 minut na nástup na loď, tak může odejít a použije jiný způsob dopravy. A my potřebujeme zjistit procento lidí, které jsme přepravili náhradní dopravou a kolik zvolilo jiný způsob dopravy. [[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 16:14, 6 May 2018 (CEST) &lt;br /&gt;
::: Jednak to vypadá spíš jako adept na diskrétní simulaci, opravdu tam nevidím moc důvodů, proč to dělat agentně. A jako taková je opravdu hodně triviální. Jde o semestrální úlohu, takže by neměla být řešitelná za večer. Téma si představit dovedu, ale muselo by být podepřeno skutečnými daty. A obávám se, že ta bude obtížné v požadované kvalitě obstarat. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:46, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace brnění (NetLogo)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Mykyta Lipskyi&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace bude testování nového vojenského brnění, které vynalezl tým amerických vědců. Zkouška bude prováděna na kusu materiálu, ze kterého se brnění vyrábí. Do testovaného materiálu se bude střílet z různých zbraní a s různými náboji, ale vzdálenost mezi cílem a zbraní bude vždy stejná. Lze nastavit teplotu materiálu pro simulaci změn počasí. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Tloušťka materiálu&lt;br /&gt;
* Rychlost náboje&lt;br /&gt;
* Materiál náboje &lt;br /&gt;
* Teplota materiálu&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zkontrolovat odolnost nového brnění&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 16:46, 4 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, v tomto případě jde o učebnicový příklad diskrétní simulace a to velmi primitivní. V podstatě je identická základní verzi naší úlohy Supermarket. Chtělo by to něco sofistikovanějšího. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 23:23, 6 May 2018 (CEST) Upraveno&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Tohle zní zajímavě, rozpracujte prosím zadání do detailu (tj. tak, aby to jen podle něj mohl někdo namodelovat). Úplně mi není jasné, jak si představujete to řešení. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:49, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': Simprocess&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo a následně i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a je zde realizována další administrativa spojená se samotným provozem jídelny (objednávka surovin, fakturace, odhlašování obědů, …). V rámci školní jídelny není možné platit za obědy v hotovosti, platí se pouze bezhotovostně (převodem, složenkou). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry modelu''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet zaměstnanců jídelny (5) i kanceláře (1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet strávníků za den (žáci, personál školy, externí) - v průměru 450 osob&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- pracovní harmonogram jídelny i kanceláře (po-pá 6:30-15:00, výdej obědů 11:30-14:00)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba a četnost závozu surovin (5x; po-čt: 7:00-7:45, pátek - projekt &amp;quot;ovoce do škol&amp;quot;: 8:00-8:30 )&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet jídel (3x: 2x normální, 1x vegetariánské)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba přípravy pokrmů (normální v průměru 2,5 h, vegetariálnské zhruba 45 minut)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet pracovníků vydávajících jídlo (v současné době 2)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet míst k sezení v jídelně (15 stolů po 10 místech -&amp;gt; 150) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba strávená čekáním na vpuštění do jídelny při špičce v průměru 15 minut (exponencionální rozdělení)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba strávená ve frontě na výdej jídla - v průměru 5 minut (exponencionální rozdělení)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba strávená v jídelně (jezení) - v průměru 25 minut (exponencionální rozdělení)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti a co přesně je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod tak, aby strávníci čekali co možná nejkratší dobu. Dále bude cílem zjistit, jak optimalizovat provoz pokud by se zvýšila návštěvnost jídelny v případě, že by ji navštěvovali všichni žáci i zaměstnanci školy (cca 700 osob celkem).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje dat pro realizaci simulace''': veřejně dostupné informace a zaměstnanci ZŠ na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 18:11, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Fajn, to by mohlo být ok, ale než si to potvrdíme, rozpracujte prosím zadání do detailu. Tohle je velmi stručné, nedá se z toho pořádně odvodit, jak budete pokračovat ani obtížnost... Jako příklad si vezměte zadání školních úloh. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Doplnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 17:44, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Obávám se, že ta metoda není dobrá. Náhodný pohyb agentů a jejich potkávání se je populární způsob, jak to dělat, ale málokdy dává smysl. Tímto způsobem jste jen obtížně schopná ovlivnit pravděpodobnost přenosu infekce, resp. musíte na to jít nepřímo přes poměrné zastoupení různých typů agentů. Stejně tak moc nerozumím tomu, proč by dílem náhody mělo být i podání vakcíny? Není návštěva lékaře spíše záměrným rozhodnutím? Obávám se, že u tohoto tématu bude třeba přijmout nějaký sofistikovanější způsob řešení. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 08:57, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::: Poupravila jsem způsob realizace. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 21:58, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::: OK, tady mi ale není jasné, proč to řešit jako agentní simulaci, resp. jak přesně ta simulace bude vypadat. Podle mého názoru si tu sama trochu nabíháte na vidle. Doporučoval bych u tohoto tématu trochu něco jiného: píšete, že účinnost toho léku je 97%. To je nějaký průměr. Nechcete zkusit ve zdrojích dohledat, co tu účinnost ovlivňuje (jako třeba včasnost podání, pohlaví, sociální status nebo kýho výra...) a zkusit nasimulovat nasazení léku v některých vytipovaných komunitách (o kterých si také najdete příslušné informace)? Je to jen návrh, můžete přijít s něčím jiným, ale v případě výše uvedeného by to chtělo tu metodu opravdu důkladně zvážit [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:31, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::: Bohužel se mi nepovedlo vyhledat žádné bližší údaje vztahující se k efektivnosti Gammory, proto bych se ráda věnovala vlivu potencionálního zpoplatnění vakcíny na zvolenou komunitu. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[Usertalk:Xjagu00|talk]]) 10:50, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::::: Mě to přijde děsně divoké. Jednak lze očekávat, že taková vakcína by byla dost drahá, protože cílovka je relativně malá. Pravděpodobně by byla tudíž hrazena ze zdravotního pojištění. Pokud ne, jde o lék, tj. produkt s nízkou cenovou elasticitou poptávky, tj. cena má na poptávku jen malý vliv. Každopádně, stále nechápu, proč agentní simulace.&lt;br /&gt;
::::::: Začínám mít pocit, že jsme se tu trochu zacyklili. Nechcete zkusit něco úplně jiného? [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:19, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::::: Změnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 06:26, 21 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Nguyen Van Thanh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': MS Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''':Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Parametry modelu'''&lt;br /&gt;
* Počet provozoven&lt;br /&gt;
* Návštěvnost a vytížení provozoven	&lt;br /&gt;
* Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.)	&lt;br /&gt;
* Poptávka/nabídka ve městě	&lt;br /&gt;
* Tržby provozoven&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace'''&lt;br /&gt;
* Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk.	&lt;br /&gt;
* Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven&lt;br /&gt;
[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno?&lt;br /&gt;
: Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné?&lt;br /&gt;
: Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho?&lt;br /&gt;
: Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)?&lt;br /&gt;
: Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky?&lt;br /&gt;
: [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: &lt;br /&gt;
:: 1.  ''Náhodně jsou generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích.''&lt;br /&gt;
:: 2. ''Zdrojem dat jsou portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření.''&lt;br /&gt;
:: 3. ''Poptávka se bude odvíjet od sezón, věkové skupiny, lokalitě a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit. (geografická data jsou čerpána z českého statistického úřadu:https://www.czso.cz/ a zbylá data jsou čerpána z dotazníkových šetření)''	&lt;br /&gt;
:: 4. ''Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik v jednotlivých městech.''&lt;br /&gt;
:: 5. ''Konkurence se řeší mezi stravovacích zařízení, které jsou dostupné z statistického šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf . Dále v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků. Zákazníků v daném městě je nějaký fixní počet, o který se budou tyto stravovací zařízení přetahovat.''&lt;br /&gt;
::[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::&lt;br /&gt;
:::OK. '''Schváleno'''. Dejte pozor na to, aby simulace byla reálná a abyste pak ve zprávě k simulaci ukázal, jak jste jednotlivá rozdělení pro náhodné proměné odvodil - ukázal odvození jednotlivých pravděpodobnostních rozdělení ze zdrojových dat. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:55, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace jizdy v dopravni zacpe na dalnici&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Daniel Nejezchleb&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hlavními entitami navrhovaného modelu budou vozidla, která budou v pruzích silnice a busou se snažit překonat dopravní zácpu. Agent vozidla bude obsahovat fyzické atributy jako jsou délka, akcelerace, typ. Budou také obsahovat chování jízda v pruhu a změna pruhu. Pro implementaci těchto chování je nutné, aby agenti neustále monitorovali okolí srze své senzory. Takto inteligentní chování budou složena dohromady z řady jednoduchých pravidel, kterými se agenti budou řídit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování jízda v pruhu&lt;br /&gt;
Toto chování se bude starat o to, že auta budou následovat pruh silnice. Nebudou do sebe narážet, tedy jestliže se nachází jiné auto před agentem, tak zpomalí na úroveň jeho rychlosti, aby dodržel minimální vzdálenost mezi vozidly.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování změna pruhu&lt;br /&gt;
Jestliže agent zjistí, že jeho pruh stojí a okolní pruh se hýbe, tak se pokusí změnit pruh. Přitom se bude snažit nezpůsobit dopravní nehodu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Počet aut&lt;br /&gt;
** Uvidíme zda simulace prokáže, jestli má hustota zácpy vliv na výsledek testu &lt;br /&gt;
* Počet proudů silnice&lt;br /&gt;
** Jeden pruh silnice nedává pro tuto simulaci smysl. Podle podmínek většiny českých silnic bude simulace zkoumat hlavně dvou a tří pruhové silnice&lt;br /&gt;
* Typ auta (osobni, užitková, nakladni)&lt;br /&gt;
**Modelovaná situace bude zobecňovat vozidla do tří typů, každý zaštiťující přibližně stejné paramtry vozidel té kategorie. Pro různé typy vozidel platí také jiné dopravní omezení a povinnosti. Je možné, že se model zjednoduší pouze na dva typy vozidel a to osobní/užitková a nákladní, kvůli nedostatečně detailním údajům z nalezených průzkumů.&lt;br /&gt;
** Osobní: Osobní vozidlo charakterizuje nejmenší velikost, nejrychlejší akcelerace a nejvyšší rychlost&lt;br /&gt;
** Užitková: Vozidla typu dodávka; charakteristické střední velikostí, střední akcelerací a střední rychlostí&lt;br /&gt;
** Nákladní: Vozidla charakterizována nejvetší velikostí, nejpomalejší akcelerací a nejpomalejší rychlostí &lt;br /&gt;
* Typ řidiče (slusny, agresivni)&lt;br /&gt;
**Agenti tohoto typu bodou rozhodovat o stylu jízdy.&lt;br /&gt;
** Uvědomělý: značí řidiče dodržujícího dopravní pravidla&lt;br /&gt;
** Neuvědomělý: značí řidiče, který často inklinuje k nedodržení dopravních pravidel&lt;br /&gt;
** Agresivní: značí řidiče, který svou jízdou zvyšuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Předvídavý: naopak začí řidiče, který naopak minimalizuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Toleratní: řidič, který spíše dovolí jinému změnit pruh&lt;br /&gt;
** Netolerantní: naopak spíše nedovolí ostatním změnit pruh&lt;br /&gt;
* Nehoda na silnici&lt;br /&gt;
** často bývají dopravní zácpy způsobené nehodou a pak nás zajímá jak překážka v jednom z průhů ovlivní výsledek simulace&lt;br /&gt;
* Styl jizdy ridice&lt;br /&gt;
**Nosný parametr simulace, zjišťující zda střidat pruhy či se držet v jednom vybraném pruhu&lt;br /&gt;
** Střídání pruhů: Řidič se podle aktualní situace v jeho bezprostředním okolí rozhoduje, zda má změnit pruh, protože v okolním pruhu plyne provoz rychleji; Výsledek tohoto stylu jízdy, také závisí na vůli řidiče, který má odbočujícího řidiče pustit&lt;br /&gt;
** Držení se v pruhu: Opak předchozího, kdy se řidič drží svého pruhu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Co se týče nastavení parametrů, tak pro poměr typů bych se pokusil najít nějaký behaviorální výzkum řidičů a jejich vlastností, podle toho by se potom odvodili hodnoty. Pro typy vozidel už jsem nalezl konkrétní Celostátní sčítání dopravy, o které se může simulace opřít http://scitani2016.rsd.cz/pages/results/default.aspx.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit, zda se v dopravni zacpe na dalnici vyplati stridat pruhy podle aktualne se pohybujiciho pruhu nebo zda je stejne vyhodne nebo i vyhodnejsi drzet se ve vybranem pruhu. Vyhodnosti je rozumeno rychlejsi projeti dopravni situace za soucasne minimalizace rizika vlastni dopravni nehody zpusobene agresivni jizdou.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 02:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrá, rozpracujte prosím zadání do detailu. Jak se třeba budou lišit osobní auta, dodávky, nákladní, v jakém poměru je budete na silnici pouštět a proč? Jak budete v simulaci řešit různé počty pruhů, jak se bude lišit slušný a agresivní řidič, v jakém poměru budou a proč, atd. atd. Jak jsme si říkali, zadání by mělo být formulováno tak, aby se to jen na jeho základě pak dalo řešit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Zkonkrétnil jsem zadání. Dalo by se už takto schválit?&lt;br /&gt;
:: [[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 00:08, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::: Lepší by bylo mít ty parametry už v tom zadání, protože je poměrně obecné, ale '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 09:01, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace vývoje slávy kapely&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Luboš Tomandl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''': Jsem členem začínající kapely. Máme za sebou několik koncertů v pražských klubech, účast na několik festivalech a soutěžích. Rádi bychom se více proslavili a tedy získali více fanoušků na sociálních sítích. Víme, že pro to musíme být aktivní, vytvářet nový obsah na sítích, koncertovat, vydávat novou hudbu a točit videoklipy. Na základě účtů na Facebooku, Instagramu, YouTube a Spotify můžeme snadno sledovat, které události a činnosti nejvíce přitáhly pozornost na naše sociální sítě. Podle těchto dat tedy můžeme nasimulovat, které aktivity mohou přispět tomu, aby se povědomí (počet sledujících) o naší kapele dále navyšovalo a co naopak nedělat (pokud najdu takové situace), aby se obliba kapely nesnižovala. Je však potřeba brát v úvahu mnoho faktorů. Členové kapely mají jen omezené finanční a časové možnosti. Aby byli ochotní vkládat své prostředky do aktivit kapely, nesmí tyto aktivity snižovat jejich celkovou spokojenost, která se dá měřit přílišnou časovou vytížeností a nadměrnými náklady. Fanoušci také nemají neomezené prostředky pro navštěvování koncertů a nakupování alb.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Maximalizovat slávu kapely kvantifikovanou počtem sledujících na sociálních sítích a minimalizovat rizika ztráty obliby u posluchačů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xtoml29|Xtoml29]] ([[User talk:Xtoml29|talk]]) 12:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Šlo by - důležité v tomto připadě bude ukázat ve zprávě k simulaci, na základě čeho přesně byly jednotlivé vztahy mezi proměnými a kvatifikace parametrů odvozeny. '''Schváleno'''. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 20:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Šíření luteránství na území dnešního Německa v 16. století&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Vojtěch Hyvnar&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': Začátkem 16. století došlo na území dnešního Německa k reformaci církve, kdy na základě učení Martina Luthera vzniklo nové vyznání - luteránství. Luteránství se z Wittenbergu, kde Martin Luther učil, rozšířilo do velké části německého území a také na některá další evropská místa.&lt;br /&gt;
Tento model simuluje šíření luteránství v Německu, z Wittenbergu do ostatních regionů v závislosti na jejich geopolitických vlastnostech.&lt;br /&gt;
Model je tvořen na mapě dnešního Německa (případně také nejbližšího okolí).&lt;br /&gt;
Model a jeho parametry jsou samozřejmě velice zjednodušeným odrazem reality, jelikož se jedná o opravdu komplexní problém.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* počet luteránů v regionu Wittenbergu&lt;br /&gt;
* počty katolíků dle jednotlivých území (počty obyvatel - reálná data z 16. stol.)&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování katolíků v závislosti na jejich území:&lt;br /&gt;
    - vzdálenost od Wittenbergu&lt;br /&gt;
    - ekonomická síla/důležitost daného regionu &lt;br /&gt;
    - náboženská situace v sousedních regionech&lt;br /&gt;
    - typ vlády v regionu (svobodné říšské město/knížecí biskupství aj.)&lt;br /&gt;
* [předpokládaný min. počet území je 13, max. kolem ~30, pokud mi to barevná paleta dovolí]&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování luterána&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost, že člověk samovolně opustí své náboženství a stane se ateistou&lt;br /&gt;
* frekvence, jak často budou lidé evaluovat svou náboženskou situaci &lt;br /&gt;
* střední délka života (podloženo reálnými daty)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Druhá vrstva mapy doplňující původní o další parametry:&lt;br /&gt;
* obsahuje geografické prvky (hory, voda, etc.)&lt;br /&gt;
* terén ovlivňuje pohyb a chování lidí (zpomaluje, mění trasy...)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Zjistit, jak geopolitická situace jednotlivých regionů ovlivňuje adaptaci nové víry a co by muselo vést k tomu, aby se celé území dnešního Německa stalo plně protestantské.&lt;br /&gt;
[[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 13:52, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, je to hodně měkké, abstraktní téma, která obvykle zamítám, protože je velmi obtížné udržet, aby se z toho nestala úplná blbost. Hlavně proto, že je tam spousta vágních údajů, apod. Ale tohle téma mi přijde hodně originální, rád bych mu dal šanci. Ale je třeba zamyslet se nad následujícími otázkami: 1) představa ateistů ve středověké, resp. ranně novověké Evropě, je hodně divoká, podle mého názoru muselo jít o počty statisticky zcela nevýznamné. 2) Rozmístění představitelů jednotlivých demoninací je hodně svévolné. Ti luteráni ještě budiž, ale katolíci kolem Říma??? 3) To šíření víry jistě v realitě není difuzní, jako by šlo o nějakou infekci, ale je ovlivněno mnoha faktory: migrací, mocenskými centry... 4) Jak  budete řešit časový nesoulad mezi založením jednotlivých církví?  ...a to mě jen tak zfleku napadlo. Doporučoval bych z toho vybrat nějaký konkrétní, dobře definovatelný podproblém a ten simulovat. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:10, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Dobrý den, díky za feedback. Zadání jsem upravil. [[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 02:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::Helejte, ok... pořád se mi tam nelíbí ta velká měkkost toho tématu. Budete muset velmi kvalitně zdůvodnit ty pravděpodobnosti té konverze, na kterých Vám ten model stojí.&lt;br /&gt;
:::Zohlednění terénu je podle mě nesmyslné, pohyb osob je z logiky věci řádově rychlejší než šíření víry, takže to bych vůbec neřešil.&lt;br /&gt;
:::Naopak se budete muset vypořádat např. s vlivem politiky v různých oblastech (Německo dlouho nebylo jednotné). Evidentně celé Německo luteránské není, tudíž i Váš model by měl připouštět takový výsledek (jsem docela zvědav, na základě jakých parametrů to bude).&lt;br /&gt;
:::Nevybral jste si snadnou cestu, tak uvidíme, jak to dopadne. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:28, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace dodání zásilek dvěma kuryry&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Evgeny Konoshenko&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: Existuje malá vesnice, třeba v Sibiře, která má velmi špatnou dostupnost a nemá svoji vlastní poštu. Jednou za týden, odpovědná persona (kurýr) jede do pošty ve velkém městě v okolí vyzvednout zásilky pro obyvatele dané vesnice. Pokaždé, kurýr má různý seznam odběratelů zásilek a na základě toho plánuje svou trasu, kam má zajet. Pokud nikdo nepřevezme na ukázané adrese zásilku v moment, kdy kurýr přijel, kurýr se bude vracet, pokud tuto zásilku adresát nepřevezme. Vedle prvního kurýra, který vždycky jede na nejbližší adresu existuje druhý který plánuje trasu s tím že přibližně vědí kde adresát bude přítomen a kde není. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je najít optimální trasu pro druhého kurýra a zjistit při jaké pravděpodobností, který kurýr bude nejužitečnější (optimálně doručí všechny zásilky). Parametry simulace jsou počet návratu, když adresát není doma, počet budov, kam má zajet kurýr a pravděpodobnost nezastižení adresátu. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 15:30, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Typické zadání pro diskrétní simulaci, navíc velmi triviální. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:59, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Změna zadání, prosím o schválení.[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 18:51, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: OK, tohle není úplně simulace jako ty ostatní. Jde o variatu problému obchodního cestujícího. Ale může to mít zajímavé výstupy, takže '''schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:33, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pastviny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Reindl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Model zachycuje situaci na pastvině (nebo v savanně), pastvina je pokryta trávou a nachází se v ní zvířata konzumující trávu a predátoři konzumující trávou vykrmená zvířata. Pokud zvířata spasou veškerou trávu na určitém poli, dojde k erozi půdy a pole se změní v poušť. Pokud je naopak pole dlouhou dobu nespasené, zaroste křovím.&lt;br /&gt;
Zvířata jsou přirozeně líná a zůstávají na jednom místě, dokud vše nespasou. Existence predátorů však uvádí zvířata v pohyb, takže nemají čas vše spást a změnit tak krajinu v poušť. Příliš mnoho predátorů však uloví všechna zvířata a pastvina zaroste křovinami a lesy. V pastvině se nachází tři druhy zvířat, skot, ovce a kozy. Každý druh má jiné preference z hlediska potravy, každé zvíře tak při krmení používa jinou strategii a případně si i vybírá jiný druh rostlin ke spasení. Tedy: Skot je nejvybíravější a při nízkém počtu zvířat je i nízký selekční tlak a krávy tak nejsou nuceny jíst i &amp;quot;plevel&amp;quot;, což zvyšuje šanci na to, že pastvina zaroste křovím. Při vysokém počtu zvířat však není skot schopen tolik prosperovat. Ovce nejsou vybíravé, ale nechávají za sebou po pastvě menší množství rostlin, které potom snadno obrůstá. Kozy naopak preferují plevel a menší křovinaté rostliny. Sežerou ale všechno i s kořínky a významně tím přispívají k desertifikaci.&lt;br /&gt;
Kromě přirozených predátorů se v modelu může nacházet i člověk v roli pastevce - speciálního predátora. Ten si potom s ostatními predátory konkuruje a může lovit i ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rychlost růstu rostlin&lt;br /&gt;
* Počet krav v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet ovcí v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet koz v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet přirozených predátorů v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet pastevců v pastvině&lt;br /&gt;
* Bohatost půdy&lt;br /&gt;
* Strategie pastevce&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počtem zvířat a predátorů v pastvině, a to včetně závislosti na bohatosti půdy (tedy kolik potravy může být maximálně k dispozici) a rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počty různých druhů zvířat a najít ideální poměr. Zjistit, zda se mění rovnovážný poměr v závislosti na celkovém počtu zvířat či rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Najít přibližný bod rovnováhy pro dlouhodobou udržitelnost modelu, popřípadě najít bod zvratu vedoucí k desertifikaci či k totálnímu zalesnění.&lt;br /&gt;
* Zjistit, jak se změní charakter modelu, pokud člověk vyhubí ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Možnosti rozšíření:&lt;br /&gt;
Uvažoval jsem o případně o rozšíření v podobě lidské činnosti a rozdělení pastviny na různé ohrádky se systémem rotací jednotlivých druhů zvířat, ale nevím zda/jak by šel takový model rozšířit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 18:13, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Klasick7 Predator-Prey model, který byl zpracováván už v mnoha obměnách, nicméně základní verze, která téměř odpovídá velmi blízko Vašeho návrhu je součástí standardních knihoven NetLoga. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Upraveno, rozšířeno. Takto by to mohlo být již dostatečně odlišné od ostatních modelů. Mám v záměru na model případně nabalovat další věci, ale uvidím, co zvládnu a kam se případně před konečným termínem stihnu dostat. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 12:13, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Honzo, skoro bych Vám doporučoval popřemýšlet o něčem docela jiném. Nemohu říct, že tam nemáte nějaké zajímavé otázky, ale ten model je oproti tomu původnímu, resp. proti predator-prey navržen jako mnohem komplikovanější, ale přitom si nejsem jist, zda nwaw o tolik větší přínos než klasiký P-P. Je ale zatížen velkou měrou měkkých parametrů, které obvykle &amp;quot;snesou všechno&amp;quot;. P-P je neskutečně vytěžená záležitost, je mimořádně obtížné vymyslet kolem něj něco opravdu nového.&lt;br /&gt;
:::Co se vykašlat na predátory a zkusit nějak simulovat vliv toho zatížení pastviny na základě poměru zvířat s různými způsoby spásání? To mi přišlo zajímavé a možná by to stálo za rozpracování. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:30, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::To byl přesně můj záměr již od začátku, predátor (jeho úlohu může plnit i pastevec nebo třeba ovčácký pes) je tam hlavně od toho, aby se ostatní želvičky pohybovaly alespoň nějak &amp;quot;smysluplně,&amp;quot; ale somozřejmě by mohl být jejich pohyb zcela náhodný, nebo určený na jiném základě (jednotlivé druhy budou tvořit stáda, vyhledávat lepší zeleň atp.), s tím by něměl být takový problém. Predátor může z modelu zmizet. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 13:43, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::Přemýšlím, co byste získal simulací ovčáckého psa... Dobrá, pojďme se dohodnout, že nastudujete způsoby pastvy těch několika druhů zvířat a zkusíte je nasimulovat. Pochopitelně musíte nastudovat, i jak roste příslušný druh rozslin, kterými se živí. Tím způsobem lze asi měřit intenzita toho chovu, atd. Na predátory se vykašlete. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:43, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pohybu zavazadel na letišti&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Daniel Navrátil &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Předmětem tohoto modelu je simulace pohybu zavazadel na letišti. Letadla přiváží zavazadla, která je nutné z letadla vyložit a naložit na vozidla, která zavazadla převáží na pásy. Z pásu si pak cestující zavazadla odebírají. Zavazadla se rozlišují na lokální (zavazadla určená k odběru na daném letišti) a tranzitní (zavazadla určená k dalšímu převozu). Lokální zavazadla mají prioritu pro převoz, jelikož na ně již cestující vždy čekají.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet přivezených lokálních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet přivezených tranzitních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet vozidel zodpovědných za převoz zavazadel&lt;br /&gt;
* Kapacita vozidel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Cílem simulace je optimalizovat čas doručení všech lokálních zavazadel až k cestujícím a najít efektivní počet vozidel při dané kapacitě a při daném počtu zavazadel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 22:28, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Diskrétní simulace. Lze ji takto řešit, ale musel byste si obstarat reální data z letiště. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: S obstaráním reálných dat nebude problém - můj kamarád roky pracoval na letišti a měl na starost právě přepravu a manipulaci se zavazadly [[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 11:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Ať na to koukám z kterékoliv strany, vychází mi, že je to diskrétní simulace. Pokud jste to ochoten řešit v tom Simprocessu, pak '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:42, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace činnosti kavárny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autorka:''' Mariia Alekseeva&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Dělám to na základě vlastní zkušenosti. Pracovala jsem jako baristka v nové kavárně několik měsiců, a pohopila jsem že i když z vnějšku to vypadá jako fajn, v podstatě je řizení takového podniku moc těžký a vystresujicí proces. Jsou entity mezi sebou vazené a skoro všechny mají vliv na uspech kavárny a manager má s tím počitat. Vždycky jsem myslela, že kdyby mohl to všechno nějak optimazovat a najit vazby meni entitami (jako spokojenost klientu, kvalita kavy, místo kavarny apod), měl by miň problemů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Spočitat náklady, pohopit kolik optimalně musíme utratit peněz aby byla kavárna popularní. A na zakladě situace na trhu a mzdy máme-li vůbec začinat ten podnik.&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 22:38, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:Téma není špatné, jen mi není jasné, na základě jakých dat to budete kvantifikovat.&lt;br /&gt;
:Jak budete měřit popularitu kavárny a na základě jakých dat odvodíte, co má jaký efekt na její popularitu?&lt;br /&gt;
:Na základě čeho odvodíte, výnosy, náklady, poptávku po kávě atp. ?&lt;br /&gt;
:[[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:16, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V hlavních rysech se to děla na zakladě počtu klientů, celkevého vynosu za den, počtiu zajemců o práci. Jesli máte na mysli, že potřebuju na to realní dáta, v tom připadě můžu jich dostat od minulého zaměstnavatele. --[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 14:12, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:OK. '''Schváleno''', je důležité pak ve zprávě k simulaci ukázat na základě jakých dat jste vycházela a jak jste z nich odvodila kvantifikaci jednotlivých vztahů. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:02, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Můj zivot aneb jak poznat tu pravou (nefunguje mi na klávesnici písmeno “z” s háčkem)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Mai Duc Anh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jmenuji se ducan. Jsem hyperaktivní dítě (seriózně) ve věku 24 let původem z jihovýchodní Asie, programátor, nosím zlatočerné dioptrické ray bany (šestky na obou čočkách a lehký astigmatizmus) a od září pravidelně obcházím techno akce s příchutí MDMA. Pustili mě i do berlínského Berghainu, tolik polonahých gayů jsem v zivotě pohromadě neviděl. Momentálně hledám pěknou babu, resp. zenu svých snů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokusím se proto co nejvěrohodněji nasimulovat jeden z mých nedávných týdnů. Den po dni, hodinu po hodině. To jest, part-time (life time) v proptech startupu Spaceflow, navštěvování státního edukativního institutu pro nabytí vědomostí a svatého papíru (doporučuju 4 dohody od Duška), lekce boxu, půlnoční strahovské procházky s partou kamarádů, rave party v Ankali, komunitní (rasově diskriminační) srazy mladých vietnamců v Zitné ulici, posilování lýtek ve fitku a další systematické, nahodilé, ale i nesmyslné činnosti.&lt;br /&gt;
Bude to 5 let co si zapisuju veškerou svojí denní aktivitu, s přesností na hodiny. Tímto zdravím pana kalendar z Gůgla, díky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
K věci. Během svých “dospělých” let jsem strávil dávku svého času s více či méně atraktivními/energickými/vášnivými/vyspělými zenami. Vytvořil jsem si nedávno i excel tabulku, kde jsem si je všechny ohodnotil v 15 kritériích na škále 0 do 100. Nakonec jsem si hodnoty zprůměroval a maximální skóre bylo osmdesát šest. Ano, vietnamský šovinista co bere extázi a chce ovládnout celou galaxii, těší mě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V posledních 3 měsících se mi nedaří zadný vhodný objekt potkat (zenu), tudíz mi nezbýva nic jiného nez svůj zivot zmapovat, nasimulovat a zjistit, jak co nejideálněji tweaknout svůj denní rezim tak, abych zvýšil své šance potkat tu pravou. Na světě někde je, takze uz stačí být jen ve správnou dobu na správném místě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry modelu:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Můj týdenní rezim&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pondělí&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena ve společných koupelnách na Strahově&lt;br /&gt;
 - 7 hodin programování ve Spaceflow ve foru karlín&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd v Karlíně s náhodnou duší&lt;br /&gt;
 - 2 hodiny boxu&lt;br /&gt;
 - 1 hodina procházka s partou na petříně&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun/doprava v MHD&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Úterý&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 20 minut skype s mámou a tátou (jsou ve Vietnamu)&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzáky&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 3 hodiny vývojářský meetup v STRV&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pátek&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzackou&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina posilování&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 7 hodin taneční akce v Ankali&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
A tak dále ……&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Hustota vyskytu lidí/zen v konkrétních lokalitách -  dle městských částí Prahy, ČSÚ&lt;br /&gt;
* Atraktivita (fyzická / duševní) - Gaussovo rozdělení (cíl je nad 87 percentil)&lt;br /&gt;
* Počasí - průměrné údaje za posledních 5 let v prvním týdnu května.&lt;br /&gt;
* Aktuální stav (svobodný, zadaný) - ČSÚ&lt;br /&gt;
* Věk (dle stromu zivota v ČR)&lt;br /&gt;
* Sexuální orientace (ČSÚ)&lt;br /&gt;
* Chemie (random)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Kolik vyhovujicich zen (skóre nad 87) lze potkat během jednoho pracovního týdne?&lt;br /&gt;
* Jak optimalizovat svůj denní rezim tak, abych zvýšil pravděpodobonst a šanci potkat svou spřízněnou duši.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Mai|Mai]] ([[User talk:Mai|talk]]) 23:31, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nevím jestli to budeš mít schvaleno, ale musím napsat že je to fakt skvělě&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 23:40, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Trochu se děsím, co se dozvím, ale reálná data máte a moje zvědavost je silnější. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:17, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace automatizovaného nakládání kamionů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Kenan Dervišević&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Kvůli obavám o životní prostředí se provozovatelé automatizovaných nakládacích terminálů na kamiony stále více snaží o zkrácení doby, kdy kamiony stojí. Vysoká cena robotických jeřábů pro převoz kontejnerů jim často zakazuje nakupovat více nástrojů. Dalším důvodem je to, že neexistují jasné studie jak dostupnost a servisní strategie jeřábů ovlivňují čas zatáčení kamionu. Tento model zavádí přístup založený na agentech k modelování jeřábů pro analýzu času zatáčení kamionů. Toho je dosaženo pomocí modelování jeřábů tak, aby měly maximální účinnost. Model se pokusí identifikovat sadu užitečných funkcí, které správně zachycují zásadní rozhodovací proces operátorů jeřábů při výběru dalšího vozíku pro poskytování služeb. Budou použité tři různé metody optimalizace pohybu robotických jeřábů. První bude na základě vzdálenosti určitých kamionů od robotických jeřábu modelovat pohyb a nakládání kontejnerů. Druhá bude dělat to samé, ale na základě délky času čekání a nakládání kontejnerů. Třetí funkce bude kombinací předchozích dvou. Parametry modelu: kamiony (budou přicházet náhodně, podle Poissonova rozdělení), kontejnery, jeřáby&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:''' Výsledky simulace ukážou, jaká strategie je nejvhodnější a produkuje nejlepší výsledky, pokud jde o průměrnou čekací dobu a maximální čekací dobu kamionu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Kenan|Kenan]] ([[User talk:Kenan|talk]]) 13:16, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Schváleno''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace úspor na důchod ve zvoleném kraji v ČR a pro zvolené pohlaví&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Jan Marek Slabihoud&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': Ms Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tématem simulace bude tvorba úspor na důchod spořením do trezoru na měsíční bázi v průběhu produktivního života jedince. Na začátku simulace se stonoví níže zmíněné parametry a podle nich je určena pravděpodobnost, zda jedinec dožije se svými úsporami či před jeho/její smrtí dojdou a bude tento jedinec žít v chudobě. Pro pravděpodobnosti dožití věku pro různé kraje u žen a mužů simulace používá data z veřejně dostupné databáze uveřejněné Českým statistickým úřadem. [https://vdb.czso.cz/vdbvo2/faces/cs/index.jsf?page=vystup-objekt&amp;amp;z=T&amp;amp;f=TABULKA&amp;amp;skupId=1289&amp;amp;katalog=30845&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;c=v3~8__RP2016 Zde k dispozici]&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Měsíční úspora&lt;br /&gt;
* Pohlaví&lt;br /&gt;
* Kraj&lt;br /&gt;
* Měsíční důchod čerpaný z úspor&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Optimální měsíční úsporu, aby v průběhu produktivního života mohl jedinec spořit, co možná nejméně, ale zároveď s našetřenými penězi důstojně dožil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
--[[User:Slaj09|Slaj09]] ([[User talk:Slaj09|talk]]) 18:48, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Téma dobré, '''schváleno''', jen si dejte pozor na to, aby tam to Monte Carlo bylo opravdu využito, tak jak má být (náhodné proměné generované z odvozeného pravděpodobnostního rozdělení, mnoho průběhů simulace a pak následná analýza a interpretace výsledků) [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 22:44, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace vícejazyčné komunity&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Marina Lushnikova&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Vzhledem k tomu, že se mi nepodařilo vymyslet nové téma a je překročen termín zadání, chtěla bych vytvořit simulaci na téma, které mi bylo schváleno v minulém semestru, ale nedošlo k samotné realizaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jedná se o simulaci vícejazyčné komunity. Lingvisté se domnívají, že polovina existujících jazyků zanikne do konce 21. století kvůli globalizaci. Existují různé faktory, které ovlivňují životaschopnost jazyka, a to především: celkový počet mluvčích, trendy ke zvýšení nebo snížení počtu mluvčích, předávání mladým generacím, využití jazyku na úrovni správy a vzdělávání nebo pouze v neformálním domácím prostředí. Chtěla bych vytvořit simulaci, kde jsou známy všechny výše uvedené faktory, a pak tento model aplikovat na reálná data. Cílem je určit, zda je nějaký jazyk ohrožen a brzy vyhyne.&lt;br /&gt;
[[User:Xlusm05|Xlusm05]] ([[User talk:Xlusm05|talk]]) 22:47, 12 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
'''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace výběru pokladny na prodejně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Hazdra&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pracuji v Makru, jde o společnost zaměřenou na velkoobchodní prodej nejen potravinářského spotřebního zboží. V centrálním obchodě používáme několik různých typů pokladních systému a druhů pokladen. Jsou zde pokladny klasické s obsluhou, samoobslužné a nově v pilotním provozu tzv. scan pokladny. Ve skutečnosti jde pouze o váhu, samotné markování artiklů probíhá přes mobilní aplikaci. Váha pak jen několika způsoby porovnává obsah košíku s obsahem virtuálního namarkovaného košíku v aplikaci a při shodě přechází k placení.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
typ pokladny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet pokladen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
zdržení na pokladně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet zákazníků&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
doba strávené na prodejně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nasimulovat běžný provoz prodejny s třemi druhy pokladních systémů, výsledky by mohly vést k optimalizaci procesu placení na pokladnách (změnit počet a poměr pokladen, zobrazit vytížení a daší).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xhazj03|Xhazj03]] ([[User talk:Xhazj03|talk]]) 22:14, 15 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Není mi úplně jasné, jak plánujete postupovat a co přesně budete simulovat. Zadání mi připadá spíše jako zadání datové analýzy (ne že by to nebylo zajímavé). [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 21:08, 16 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
edit: změna zadání [[User:Xhazj03|Xhazj03]] ([[User talk:Xhazj03|talk]]) 19:46, 19 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Budiž, nicméně, tohle zadání směřuje spíše k diskrétní než k agentní simulaci. Pokud to chcete dělat agentně, musí k tomu být pádný důvod. Zvážil bych, jestli jste takový důvod schopen nalétz. Pokud ne, dělejte to v Simprocessu. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:50, 20 May 2018 (CEST)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14704</id>
		<title>Assignment SS 2017/2018/cs</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14704"/>
		<updated>2018-05-21T04:35:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2017/2018}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít &amp;lt;nowiki&amp;gt;~~~~&amp;lt;/nowiki&amp;gt; (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| type  = content&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace náhradní dopravy přes řeku&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Alena Charniauskaya&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nosným tématem mé simulace bude náhrada dopravy přes řeku kvůli zbourání mostu a stavbě nového. Jako jednou ze zkoumaných variant náhradní dopravy by se mohla stát říční lodní doprava (na bázi přívozu, tedy pouze spojující dva body proti sobě přes řeku).&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Rychlost lodí&lt;br /&gt;
* Rychlost nástupu a výstupu&lt;br /&gt;
* Šířka řeky (vzdálenost)&lt;br /&gt;
* Přepravní kapacita na jednu lod'&lt;br /&gt;
* Počet lodí&lt;br /&gt;
* Počet pasažérů (v závislosti, zda je přeprava v dopravní špičce nebo mimo ni)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet potřebných lodí (a jejich přepravní kapacita) nutných k náhradě běžné přepravy přes most&lt;br /&gt;
* Interval pendlování lodí&lt;br /&gt;
* Zda takový způsob náhradní dopravy pokryje potřeby normální přepravy přes most&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 21:25, 3 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, obecně to není špatná myšlenka, problém je, že ji lze - tak jak to chápu - řešit analyticky, výpočtem... Tudíž simulace by byla nadbytečná. Zkuste to nějak upravit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 00:26, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Dobrý den, napadlo mě k tomu navíc zjistit pomocí simulace spokojenost cestujících s takovým způsobem náhradní dopravy, např. když bude cestující čekat více než 10 minut na nástup na loď, tak může odejít a použije jiný způsob dopravy. A my potřebujeme zjistit procento lidí, které jsme přepravili náhradní dopravou a kolik zvolilo jiný způsob dopravy. [[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 16:14, 6 May 2018 (CEST) &lt;br /&gt;
::: Jednak to vypadá spíš jako adept na diskrétní simulaci, opravdu tam nevidím moc důvodů, proč to dělat agentně. A jako taková je opravdu hodně triviální. Jde o semestrální úlohu, takže by neměla být řešitelná za večer. Téma si představit dovedu, ale muselo by být podepřeno skutečnými daty. A obávám se, že ta bude obtížné v požadované kvalitě obstarat. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:46, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace brnění (NetLogo)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Mykyta Lipskyi&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace bude testování nového vojenského brnění, které vynalezl tým amerických vědců. Zkouška bude prováděna na kusu materiálu, ze kterého se brnění vyrábí. Do testovaného materiálu se bude střílet z různých zbraní a s různými náboji, ale vzdálenost mezi cílem a zbraní bude vždy stejná. Lze nastavit teplotu materiálu pro simulaci změn počasí. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Tloušťka materiálu&lt;br /&gt;
* Rychlost náboje&lt;br /&gt;
* Materiál náboje &lt;br /&gt;
* Teplota materiálu&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zkontrolovat odolnost nového brnění&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 16:46, 4 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, v tomto případě jde o učebnicový příklad diskrétní simulace a to velmi primitivní. V podstatě je identická základní verzi naší úlohy Supermarket. Chtělo by to něco sofistikovanějšího. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 23:23, 6 May 2018 (CEST) Upraveno&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Tohle zní zajímavě, rozpracujte prosím zadání do detailu (tj. tak, aby to jen podle něj mohl někdo namodelovat). Úplně mi není jasné, jak si představujete to řešení. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:49, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': Simprocess&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo a následně i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a je zde realizována další administrativa spojená se samotným provozem jídelny (objednávka surovin, fakturace, odhlašování obědů, …). V rámci školní jídelny není možné platit za obědy v hotovosti, platí se pouze bezhotovostně (převodem, složenkou). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry modelu''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet zaměstnanců jídelny (5) i kanceláře (1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet a typ zákazníků (žáci, personál školy, externí; počty budou upřesněny)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- pracovní harmonogram jídelny i kanceláře (po-pá 6:30-15:00, výdej obědů 11:30-14:00)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba a četnost závozu surovin (po-pá, 5x, přesná doba bude upřesněná)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet jídel (3x: 2x normální, 1x vegetariánské)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba přípravy pokrmů (normální v průměru 2,5 h, vegetariálnské zhruba 45 minut)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet pracovníků vydávajících jídlo (v současné době 2)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet míst k sezení v jídelně (15 stolů po 10 místech -&amp;gt; 150) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba strávená ve frontě (bude zjištěno)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba strávená v jídelně (bude zjištěno)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti a co přesně je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje dat pro realizaci simulace''': veřejně dostupné informace a zaměstnanci ZŠ na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 18:11, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Fajn, to by mohlo být ok, ale než si to potvrdíme, rozpracujte prosím zadání do detailu. Tohle je velmi stručné, nedá se z toho pořádně odvodit, jak budete pokračovat ani obtížnost... Jako příklad si vezměte zadání školních úloh. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Doplnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 17:44, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Obávám se, že ta metoda není dobrá. Náhodný pohyb agentů a jejich potkávání se je populární způsob, jak to dělat, ale málokdy dává smysl. Tímto způsobem jste jen obtížně schopná ovlivnit pravděpodobnost přenosu infekce, resp. musíte na to jít nepřímo přes poměrné zastoupení různých typů agentů. Stejně tak moc nerozumím tomu, proč by dílem náhody mělo být i podání vakcíny? Není návštěva lékaře spíše záměrným rozhodnutím? Obávám se, že u tohoto tématu bude třeba přijmout nějaký sofistikovanější způsob řešení. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 08:57, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::: Poupravila jsem způsob realizace. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 21:58, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::: OK, tady mi ale není jasné, proč to řešit jako agentní simulaci, resp. jak přesně ta simulace bude vypadat. Podle mého názoru si tu sama trochu nabíháte na vidle. Doporučoval bych u tohoto tématu trochu něco jiného: píšete, že účinnost toho léku je 97%. To je nějaký průměr. Nechcete zkusit ve zdrojích dohledat, co tu účinnost ovlivňuje (jako třeba včasnost podání, pohlaví, sociální status nebo kýho výra...) a zkusit nasimulovat nasazení léku v některých vytipovaných komunitách (o kterých si také najdete příslušné informace)? Je to jen návrh, můžete přijít s něčím jiným, ale v případě výše uvedeného by to chtělo tu metodu opravdu důkladně zvážit [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:31, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::: Bohužel se mi nepovedlo vyhledat žádné bližší údaje vztahující se k efektivnosti Gammory, proto bych se ráda věnovala vlivu potencionálního zpoplatnění vakcíny na zvolenou komunitu. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[Usertalk:Xjagu00|talk]]) 10:50, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::::: Mě to přijde děsně divoké. Jednak lze očekávat, že taková vakcína by byla dost drahá, protože cílovka je relativně malá. Pravděpodobně by byla tudíž hrazena ze zdravotního pojištění. Pokud ne, jde o lék, tj. produkt s nízkou cenovou elasticitou poptávky, tj. cena má na poptávku jen malý vliv. Každopádně, stále nechápu, proč agentní simulace.&lt;br /&gt;
::::::: Začínám mít pocit, že jsme se tu trochu zacyklili. Nechcete zkusit něco úplně jiného? [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:19, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::::: Změnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 06:26, 21 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Nguyen Van Thanh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': MS Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''':Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Parametry modelu'''&lt;br /&gt;
* Počet provozoven&lt;br /&gt;
* Návštěvnost a vytížení provozoven	&lt;br /&gt;
* Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.)	&lt;br /&gt;
* Poptávka/nabídka ve městě	&lt;br /&gt;
* Tržby provozoven&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace'''&lt;br /&gt;
* Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk.	&lt;br /&gt;
* Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven&lt;br /&gt;
[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno?&lt;br /&gt;
: Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné?&lt;br /&gt;
: Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho?&lt;br /&gt;
: Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)?&lt;br /&gt;
: Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky?&lt;br /&gt;
: [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: &lt;br /&gt;
:: 1.  ''Náhodně jsou generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích.''&lt;br /&gt;
:: 2. ''Zdrojem dat jsou portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření.''&lt;br /&gt;
:: 3. ''Poptávka se bude odvíjet od sezón, věkové skupiny, lokalitě a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit. (geografická data jsou čerpána z českého statistického úřadu:https://www.czso.cz/ a zbylá data jsou čerpána z dotazníkových šetření)''	&lt;br /&gt;
:: 4. ''Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik v jednotlivých městech.''&lt;br /&gt;
:: 5. ''Konkurence se řeší mezi stravovacích zařízení, které jsou dostupné z statistického šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf . Dále v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků. Zákazníků v daném městě je nějaký fixní počet, o který se budou tyto stravovací zařízení přetahovat.''&lt;br /&gt;
::[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::&lt;br /&gt;
:::OK. '''Schváleno'''. Dejte pozor na to, aby simulace byla reálná a abyste pak ve zprávě k simulaci ukázal, jak jste jednotlivá rozdělení pro náhodné proměné odvodil - ukázal odvození jednotlivých pravděpodobnostních rozdělení ze zdrojových dat. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:55, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace jizdy v dopravni zacpe na dalnici&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Daniel Nejezchleb&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hlavními entitami navrhovaného modelu budou vozidla, která budou v pruzích silnice a busou se snažit překonat dopravní zácpu. Agent vozidla bude obsahovat fyzické atributy jako jsou délka, akcelerace, typ. Budou také obsahovat chování jízda v pruhu a změna pruhu. Pro implementaci těchto chování je nutné, aby agenti neustále monitorovali okolí srze své senzory. Takto inteligentní chování budou složena dohromady z řady jednoduchých pravidel, kterými se agenti budou řídit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování jízda v pruhu&lt;br /&gt;
Toto chování se bude starat o to, že auta budou následovat pruh silnice. Nebudou do sebe narážet, tedy jestliže se nachází jiné auto před agentem, tak zpomalí na úroveň jeho rychlosti, aby dodržel minimální vzdálenost mezi vozidly.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování změna pruhu&lt;br /&gt;
Jestliže agent zjistí, že jeho pruh stojí a okolní pruh se hýbe, tak se pokusí změnit pruh. Přitom se bude snažit nezpůsobit dopravní nehodu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Počet aut&lt;br /&gt;
** Uvidíme zda simulace prokáže, jestli má hustota zácpy vliv na výsledek testu &lt;br /&gt;
* Počet proudů silnice&lt;br /&gt;
** Jeden pruh silnice nedává pro tuto simulaci smysl. Podle podmínek většiny českých silnic bude simulace zkoumat hlavně dvou a tří pruhové silnice&lt;br /&gt;
* Typ auta (osobni, užitková, nakladni)&lt;br /&gt;
**Modelovaná situace bude zobecňovat vozidla do tří typů, každý zaštiťující přibližně stejné paramtry vozidel té kategorie. Pro různé typy vozidel platí také jiné dopravní omezení a povinnosti. Je možné, že se model zjednoduší pouze na dva typy vozidel a to osobní/užitková a nákladní, kvůli nedostatečně detailním údajům z nalezených průzkumů.&lt;br /&gt;
** Osobní: Osobní vozidlo charakterizuje nejmenší velikost, nejrychlejší akcelerace a nejvyšší rychlost&lt;br /&gt;
** Užitková: Vozidla typu dodávka; charakteristické střední velikostí, střední akcelerací a střední rychlostí&lt;br /&gt;
** Nákladní: Vozidla charakterizována nejvetší velikostí, nejpomalejší akcelerací a nejpomalejší rychlostí &lt;br /&gt;
* Typ řidiče (slusny, agresivni)&lt;br /&gt;
**Agenti tohoto typu bodou rozhodovat o stylu jízdy.&lt;br /&gt;
** Uvědomělý: značí řidiče dodržujícího dopravní pravidla&lt;br /&gt;
** Neuvědomělý: značí řidiče, který často inklinuje k nedodržení dopravních pravidel&lt;br /&gt;
** Agresivní: značí řidiče, který svou jízdou zvyšuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Předvídavý: naopak začí řidiče, který naopak minimalizuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Toleratní: řidič, který spíše dovolí jinému změnit pruh&lt;br /&gt;
** Netolerantní: naopak spíše nedovolí ostatním změnit pruh&lt;br /&gt;
* Nehoda na silnici&lt;br /&gt;
** často bývají dopravní zácpy způsobené nehodou a pak nás zajímá jak překážka v jednom z průhů ovlivní výsledek simulace&lt;br /&gt;
* Styl jizdy ridice&lt;br /&gt;
**Nosný parametr simulace, zjišťující zda střidat pruhy či se držet v jednom vybraném pruhu&lt;br /&gt;
** Střídání pruhů: Řidič se podle aktualní situace v jeho bezprostředním okolí rozhoduje, zda má změnit pruh, protože v okolním pruhu plyne provoz rychleji; Výsledek tohoto stylu jízdy, také závisí na vůli řidiče, který má odbočujícího řidiče pustit&lt;br /&gt;
** Držení se v pruhu: Opak předchozího, kdy se řidič drží svého pruhu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Co se týče nastavení parametrů, tak pro poměr typů bych se pokusil najít nějaký behaviorální výzkum řidičů a jejich vlastností, podle toho by se potom odvodili hodnoty. Pro typy vozidel už jsem nalezl konkrétní Celostátní sčítání dopravy, o které se může simulace opřít http://scitani2016.rsd.cz/pages/results/default.aspx.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit, zda se v dopravni zacpe na dalnici vyplati stridat pruhy podle aktualne se pohybujiciho pruhu nebo zda je stejne vyhodne nebo i vyhodnejsi drzet se ve vybranem pruhu. Vyhodnosti je rozumeno rychlejsi projeti dopravni situace za soucasne minimalizace rizika vlastni dopravni nehody zpusobene agresivni jizdou.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 02:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrá, rozpracujte prosím zadání do detailu. Jak se třeba budou lišit osobní auta, dodávky, nákladní, v jakém poměru je budete na silnici pouštět a proč? Jak budete v simulaci řešit různé počty pruhů, jak se bude lišit slušný a agresivní řidič, v jakém poměru budou a proč, atd. atd. Jak jsme si říkali, zadání by mělo být formulováno tak, aby se to jen na jeho základě pak dalo řešit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Zkonkrétnil jsem zadání. Dalo by se už takto schválit?&lt;br /&gt;
:: [[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 00:08, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::: Lepší by bylo mít ty parametry už v tom zadání, protože je poměrně obecné, ale '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 09:01, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace vývoje slávy kapely&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Luboš Tomandl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''': Jsem členem začínající kapely. Máme za sebou několik koncertů v pražských klubech, účast na několik festivalech a soutěžích. Rádi bychom se více proslavili a tedy získali více fanoušků na sociálních sítích. Víme, že pro to musíme být aktivní, vytvářet nový obsah na sítích, koncertovat, vydávat novou hudbu a točit videoklipy. Na základě účtů na Facebooku, Instagramu, YouTube a Spotify můžeme snadno sledovat, které události a činnosti nejvíce přitáhly pozornost na naše sociální sítě. Podle těchto dat tedy můžeme nasimulovat, které aktivity mohou přispět tomu, aby se povědomí (počet sledujících) o naší kapele dále navyšovalo a co naopak nedělat (pokud najdu takové situace), aby se obliba kapely nesnižovala. Je však potřeba brát v úvahu mnoho faktorů. Členové kapely mají jen omezené finanční a časové možnosti. Aby byli ochotní vkládat své prostředky do aktivit kapely, nesmí tyto aktivity snižovat jejich celkovou spokojenost, která se dá měřit přílišnou časovou vytížeností a nadměrnými náklady. Fanoušci také nemají neomezené prostředky pro navštěvování koncertů a nakupování alb.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Maximalizovat slávu kapely kvantifikovanou počtem sledujících na sociálních sítích a minimalizovat rizika ztráty obliby u posluchačů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xtoml29|Xtoml29]] ([[User talk:Xtoml29|talk]]) 12:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Šlo by - důležité v tomto připadě bude ukázat ve zprávě k simulaci, na základě čeho přesně byly jednotlivé vztahy mezi proměnými a kvatifikace parametrů odvozeny. '''Schváleno'''. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 20:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Šíření luteránství na území dnešního Německa v 16. století&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Vojtěch Hyvnar&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': Začátkem 16. století došlo na území dnešního Německa k reformaci církve, kdy na základě učení Martina Luthera vzniklo nové vyznání - luteránství. Luteránství se z Wittenbergu, kde Martin Luther učil, rozšířilo do velké části německého území a také na některá další evropská místa.&lt;br /&gt;
Tento model simuluje šíření luteránství v Německu, z Wittenbergu do ostatních regionů v závislosti na jejich geopolitických vlastnostech.&lt;br /&gt;
Model je tvořen na mapě dnešního Německa (případně také nejbližšího okolí).&lt;br /&gt;
Model a jeho parametry jsou samozřejmě velice zjednodušeným odrazem reality, jelikož se jedná o opravdu komplexní problém.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* počet luteránů v regionu Wittenbergu&lt;br /&gt;
* počty katolíků dle jednotlivých území (počty obyvatel - reálná data z 16. stol.)&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování katolíků v závislosti na jejich území:&lt;br /&gt;
    - vzdálenost od Wittenbergu&lt;br /&gt;
    - ekonomická síla/důležitost daného regionu &lt;br /&gt;
    - náboženská situace v sousedních regionech&lt;br /&gt;
    - typ vlády v regionu (svobodné říšské město/knížecí biskupství aj.)&lt;br /&gt;
* [předpokládaný min. počet území je 13, max. kolem ~30, pokud mi to barevná paleta dovolí]&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování luterána&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost, že člověk samovolně opustí své náboženství a stane se ateistou&lt;br /&gt;
* frekvence, jak často budou lidé evaluovat svou náboženskou situaci &lt;br /&gt;
* střední délka života (podloženo reálnými daty)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Druhá vrstva mapy doplňující původní o další parametry:&lt;br /&gt;
* obsahuje geografické prvky (hory, voda, etc.)&lt;br /&gt;
* terén ovlivňuje pohyb a chování lidí (zpomaluje, mění trasy...)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Zjistit, jak geopolitická situace jednotlivých regionů ovlivňuje adaptaci nové víry a co by muselo vést k tomu, aby se celé území dnešního Německa stalo plně protestantské.&lt;br /&gt;
[[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 13:52, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, je to hodně měkké, abstraktní téma, která obvykle zamítám, protože je velmi obtížné udržet, aby se z toho nestala úplná blbost. Hlavně proto, že je tam spousta vágních údajů, apod. Ale tohle téma mi přijde hodně originální, rád bych mu dal šanci. Ale je třeba zamyslet se nad následujícími otázkami: 1) představa ateistů ve středověké, resp. ranně novověké Evropě, je hodně divoká, podle mého názoru muselo jít o počty statisticky zcela nevýznamné. 2) Rozmístění představitelů jednotlivých demoninací je hodně svévolné. Ti luteráni ještě budiž, ale katolíci kolem Říma??? 3) To šíření víry jistě v realitě není difuzní, jako by šlo o nějakou infekci, ale je ovlivněno mnoha faktory: migrací, mocenskými centry... 4) Jak  budete řešit časový nesoulad mezi založením jednotlivých církví?  ...a to mě jen tak zfleku napadlo. Doporučoval bych z toho vybrat nějaký konkrétní, dobře definovatelný podproblém a ten simulovat. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:10, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Dobrý den, díky za feedback. Zadání jsem upravil. [[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 02:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::Helejte, ok... pořád se mi tam nelíbí ta velká měkkost toho tématu. Budete muset velmi kvalitně zdůvodnit ty pravděpodobnosti té konverze, na kterých Vám ten model stojí.&lt;br /&gt;
:::Zohlednění terénu je podle mě nesmyslné, pohyb osob je z logiky věci řádově rychlejší než šíření víry, takže to bych vůbec neřešil.&lt;br /&gt;
:::Naopak se budete muset vypořádat např. s vlivem politiky v různých oblastech (Německo dlouho nebylo jednotné). Evidentně celé Německo luteránské není, tudíž i Váš model by měl připouštět takový výsledek (jsem docela zvědav, na základě jakých parametrů to bude).&lt;br /&gt;
:::Nevybral jste si snadnou cestu, tak uvidíme, jak to dopadne. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:28, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace dodání zásilek dvěma kuryry&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Evgeny Konoshenko&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: Existuje malá vesnice, třeba v Sibiře, která má velmi špatnou dostupnost a nemá svoji vlastní poštu. Jednou za týden, odpovědná persona (kurýr) jede do pošty ve velkém městě v okolí vyzvednout zásilky pro obyvatele dané vesnice. Pokaždé, kurýr má různý seznam odběratelů zásilek a na základě toho plánuje svou trasu, kam má zajet. Pokud nikdo nepřevezme na ukázané adrese zásilku v moment, kdy kurýr přijel, kurýr se bude vracet, pokud tuto zásilku adresát nepřevezme. Vedle prvního kurýra, který vždycky jede na nejbližší adresu existuje druhý který plánuje trasu s tím že přibližně vědí kde adresát bude přítomen a kde není. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je najít optimální trasu pro druhého kurýra a zjistit při jaké pravděpodobností, který kurýr bude nejužitečnější (optimálně doručí všechny zásilky). Parametry simulace jsou počet návratu, když adresát není doma, počet budov, kam má zajet kurýr a pravděpodobnost nezastižení adresátu. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 15:30, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Typické zadání pro diskrétní simulaci, navíc velmi triviální. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:59, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Změna zadání, prosím o schválení.[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 18:51, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: OK, tohle není úplně simulace jako ty ostatní. Jde o variatu problému obchodního cestujícího. Ale může to mít zajímavé výstupy, takže '''schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:33, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pastviny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Reindl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Model zachycuje situaci na pastvině (nebo v savanně), pastvina je pokryta trávou a nachází se v ní zvířata konzumující trávu a predátoři konzumující trávou vykrmená zvířata. Pokud zvířata spasou veškerou trávu na určitém poli, dojde k erozi půdy a pole se změní v poušť. Pokud je naopak pole dlouhou dobu nespasené, zaroste křovím.&lt;br /&gt;
Zvířata jsou přirozeně líná a zůstávají na jednom místě, dokud vše nespasou. Existence predátorů však uvádí zvířata v pohyb, takže nemají čas vše spást a změnit tak krajinu v poušť. Příliš mnoho predátorů však uloví všechna zvířata a pastvina zaroste křovinami a lesy. V pastvině se nachází tři druhy zvířat, skot, ovce a kozy. Každý druh má jiné preference z hlediska potravy, každé zvíře tak při krmení používa jinou strategii a případně si i vybírá jiný druh rostlin ke spasení. Tedy: Skot je nejvybíravější a při nízkém počtu zvířat je i nízký selekční tlak a krávy tak nejsou nuceny jíst i &amp;quot;plevel&amp;quot;, což zvyšuje šanci na to, že pastvina zaroste křovím. Při vysokém počtu zvířat však není skot schopen tolik prosperovat. Ovce nejsou vybíravé, ale nechávají za sebou po pastvě menší množství rostlin, které potom snadno obrůstá. Kozy naopak preferují plevel a menší křovinaté rostliny. Sežerou ale všechno i s kořínky a významně tím přispívají k desertifikaci.&lt;br /&gt;
Kromě přirozených predátorů se v modelu může nacházet i člověk v roli pastevce - speciálního predátora. Ten si potom s ostatními predátory konkuruje a může lovit i ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rychlost růstu rostlin&lt;br /&gt;
* Počet krav v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet ovcí v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet koz v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet přirozených predátorů v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet pastevců v pastvině&lt;br /&gt;
* Bohatost půdy&lt;br /&gt;
* Strategie pastevce&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počtem zvířat a predátorů v pastvině, a to včetně závislosti na bohatosti půdy (tedy kolik potravy může být maximálně k dispozici) a rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počty různých druhů zvířat a najít ideální poměr. Zjistit, zda se mění rovnovážný poměr v závislosti na celkovém počtu zvířat či rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Najít přibližný bod rovnováhy pro dlouhodobou udržitelnost modelu, popřípadě najít bod zvratu vedoucí k desertifikaci či k totálnímu zalesnění.&lt;br /&gt;
* Zjistit, jak se změní charakter modelu, pokud člověk vyhubí ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Možnosti rozšíření:&lt;br /&gt;
Uvažoval jsem o případně o rozšíření v podobě lidské činnosti a rozdělení pastviny na různé ohrádky se systémem rotací jednotlivých druhů zvířat, ale nevím zda/jak by šel takový model rozšířit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 18:13, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Klasick7 Predator-Prey model, který byl zpracováván už v mnoha obměnách, nicméně základní verze, která téměř odpovídá velmi blízko Vašeho návrhu je součástí standardních knihoven NetLoga. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Upraveno, rozšířeno. Takto by to mohlo být již dostatečně odlišné od ostatních modelů. Mám v záměru na model případně nabalovat další věci, ale uvidím, co zvládnu a kam se případně před konečným termínem stihnu dostat. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 12:13, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Honzo, skoro bych Vám doporučoval popřemýšlet o něčem docela jiném. Nemohu říct, že tam nemáte nějaké zajímavé otázky, ale ten model je oproti tomu původnímu, resp. proti predator-prey navržen jako mnohem komplikovanější, ale přitom si nejsem jist, zda nwaw o tolik větší přínos než klasiký P-P. Je ale zatížen velkou měrou měkkých parametrů, které obvykle &amp;quot;snesou všechno&amp;quot;. P-P je neskutečně vytěžená záležitost, je mimořádně obtížné vymyslet kolem něj něco opravdu nového.&lt;br /&gt;
:::Co se vykašlat na predátory a zkusit nějak simulovat vliv toho zatížení pastviny na základě poměru zvířat s různými způsoby spásání? To mi přišlo zajímavé a možná by to stálo za rozpracování. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:30, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::To byl přesně můj záměr již od začátku, predátor (jeho úlohu může plnit i pastevec nebo třeba ovčácký pes) je tam hlavně od toho, aby se ostatní želvičky pohybovaly alespoň nějak &amp;quot;smysluplně,&amp;quot; ale somozřejmě by mohl být jejich pohyb zcela náhodný, nebo určený na jiném základě (jednotlivé druhy budou tvořit stáda, vyhledávat lepší zeleň atp.), s tím by něměl být takový problém. Predátor může z modelu zmizet. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 13:43, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::Přemýšlím, co byste získal simulací ovčáckého psa... Dobrá, pojďme se dohodnout, že nastudujete způsoby pastvy těch několika druhů zvířat a zkusíte je nasimulovat. Pochopitelně musíte nastudovat, i jak roste příslušný druh rozslin, kterými se živí. Tím způsobem lze asi měřit intenzita toho chovu, atd. Na predátory se vykašlete. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:43, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pohybu zavazadel na letišti&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Daniel Navrátil &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Předmětem tohoto modelu je simulace pohybu zavazadel na letišti. Letadla přiváží zavazadla, která je nutné z letadla vyložit a naložit na vozidla, která zavazadla převáží na pásy. Z pásu si pak cestující zavazadla odebírají. Zavazadla se rozlišují na lokální (zavazadla určená k odběru na daném letišti) a tranzitní (zavazadla určená k dalšímu převozu). Lokální zavazadla mají prioritu pro převoz, jelikož na ně již cestující vždy čekají.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet přivezených lokálních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet přivezených tranzitních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet vozidel zodpovědných za převoz zavazadel&lt;br /&gt;
* Kapacita vozidel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Cílem simulace je optimalizovat čas doručení všech lokálních zavazadel až k cestujícím a najít efektivní počet vozidel při dané kapacitě a při daném počtu zavazadel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 22:28, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Diskrétní simulace. Lze ji takto řešit, ale musel byste si obstarat reální data z letiště. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: S obstaráním reálných dat nebude problém - můj kamarád roky pracoval na letišti a měl na starost právě přepravu a manipulaci se zavazadly [[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 11:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Ať na to koukám z kterékoliv strany, vychází mi, že je to diskrétní simulace. Pokud jste to ochoten řešit v tom Simprocessu, pak '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:42, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace činnosti kavárny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autorka:''' Mariia Alekseeva&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Dělám to na základě vlastní zkušenosti. Pracovala jsem jako baristka v nové kavárně několik měsiců, a pohopila jsem že i když z vnějšku to vypadá jako fajn, v podstatě je řizení takového podniku moc těžký a vystresujicí proces. Jsou entity mezi sebou vazené a skoro všechny mají vliv na uspech kavárny a manager má s tím počitat. Vždycky jsem myslela, že kdyby mohl to všechno nějak optimazovat a najit vazby meni entitami (jako spokojenost klientu, kvalita kavy, místo kavarny apod), měl by miň problemů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Spočitat náklady, pohopit kolik optimalně musíme utratit peněz aby byla kavárna popularní. A na zakladě situace na trhu a mzdy máme-li vůbec začinat ten podnik.&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 22:38, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:Téma není špatné, jen mi není jasné, na základě jakých dat to budete kvantifikovat.&lt;br /&gt;
:Jak budete měřit popularitu kavárny a na základě jakých dat odvodíte, co má jaký efekt na její popularitu?&lt;br /&gt;
:Na základě čeho odvodíte, výnosy, náklady, poptávku po kávě atp. ?&lt;br /&gt;
:[[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:16, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V hlavních rysech se to děla na zakladě počtu klientů, celkevého vynosu za den, počtiu zajemců o práci. Jesli máte na mysli, že potřebuju na to realní dáta, v tom připadě můžu jich dostat od minulého zaměstnavatele. --[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 14:12, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:OK. '''Schváleno''', je důležité pak ve zprávě k simulaci ukázat na základě jakých dat jste vycházela a jak jste z nich odvodila kvantifikaci jednotlivých vztahů. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:02, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Můj zivot aneb jak poznat tu pravou (nefunguje mi na klávesnici písmeno “z” s háčkem)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Mai Duc Anh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jmenuji se ducan. Jsem hyperaktivní dítě (seriózně) ve věku 24 let původem z jihovýchodní Asie, programátor, nosím zlatočerné dioptrické ray bany (šestky na obou čočkách a lehký astigmatizmus) a od září pravidelně obcházím techno akce s příchutí MDMA. Pustili mě i do berlínského Berghainu, tolik polonahých gayů jsem v zivotě pohromadě neviděl. Momentálně hledám pěknou babu, resp. zenu svých snů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokusím se proto co nejvěrohodněji nasimulovat jeden z mých nedávných týdnů. Den po dni, hodinu po hodině. To jest, part-time (life time) v proptech startupu Spaceflow, navštěvování státního edukativního institutu pro nabytí vědomostí a svatého papíru (doporučuju 4 dohody od Duška), lekce boxu, půlnoční strahovské procházky s partou kamarádů, rave party v Ankali, komunitní (rasově diskriminační) srazy mladých vietnamců v Zitné ulici, posilování lýtek ve fitku a další systematické, nahodilé, ale i nesmyslné činnosti.&lt;br /&gt;
Bude to 5 let co si zapisuju veškerou svojí denní aktivitu, s přesností na hodiny. Tímto zdravím pana kalendar z Gůgla, díky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
K věci. Během svých “dospělých” let jsem strávil dávku svého času s více či méně atraktivními/energickými/vášnivými/vyspělými zenami. Vytvořil jsem si nedávno i excel tabulku, kde jsem si je všechny ohodnotil v 15 kritériích na škále 0 do 100. Nakonec jsem si hodnoty zprůměroval a maximální skóre bylo osmdesát šest. Ano, vietnamský šovinista co bere extázi a chce ovládnout celou galaxii, těší mě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V posledních 3 měsících se mi nedaří zadný vhodný objekt potkat (zenu), tudíz mi nezbýva nic jiného nez svůj zivot zmapovat, nasimulovat a zjistit, jak co nejideálněji tweaknout svůj denní rezim tak, abych zvýšil své šance potkat tu pravou. Na světě někde je, takze uz stačí být jen ve správnou dobu na správném místě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry modelu:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Můj týdenní rezim&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pondělí&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena ve společných koupelnách na Strahově&lt;br /&gt;
 - 7 hodin programování ve Spaceflow ve foru karlín&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd v Karlíně s náhodnou duší&lt;br /&gt;
 - 2 hodiny boxu&lt;br /&gt;
 - 1 hodina procházka s partou na petříně&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun/doprava v MHD&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Úterý&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 20 minut skype s mámou a tátou (jsou ve Vietnamu)&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzáky&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 3 hodiny vývojářský meetup v STRV&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pátek&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzackou&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina posilování&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 7 hodin taneční akce v Ankali&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
A tak dále ……&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Hustota vyskytu lidí/zen v konkrétních lokalitách -  dle městských částí Prahy, ČSÚ&lt;br /&gt;
* Atraktivita (fyzická / duševní) - Gaussovo rozdělení (cíl je nad 87 percentil)&lt;br /&gt;
* Počasí - průměrné údaje za posledních 5 let v prvním týdnu května.&lt;br /&gt;
* Aktuální stav (svobodný, zadaný) - ČSÚ&lt;br /&gt;
* Věk (dle stromu zivota v ČR)&lt;br /&gt;
* Sexuální orientace (ČSÚ)&lt;br /&gt;
* Chemie (random)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Kolik vyhovujicich zen (skóre nad 87) lze potkat během jednoho pracovního týdne?&lt;br /&gt;
* Jak optimalizovat svůj denní rezim tak, abych zvýšil pravděpodobonst a šanci potkat svou spřízněnou duši.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Mai|Mai]] ([[User talk:Mai|talk]]) 23:31, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nevím jestli to budeš mít schvaleno, ale musím napsat že je to fakt skvělě&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 23:40, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Trochu se děsím, co se dozvím, ale reálná data máte a moje zvědavost je silnější. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:17, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace automatizovaného nakládání kamionů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Kenan Dervišević&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Kvůli obavám o životní prostředí se provozovatelé automatizovaných nakládacích terminálů na kamiony stále více snaží o zkrácení doby, kdy kamiony stojí. Vysoká cena robotických jeřábů pro převoz kontejnerů jim často zakazuje nakupovat více nástrojů. Dalším důvodem je to, že neexistují jasné studie jak dostupnost a servisní strategie jeřábů ovlivňují čas zatáčení kamionu. Tento model zavádí přístup založený na agentech k modelování jeřábů pro analýzu času zatáčení kamionů. Toho je dosaženo pomocí modelování jeřábů tak, aby měly maximální účinnost. Model se pokusí identifikovat sadu užitečných funkcí, které správně zachycují zásadní rozhodovací proces operátorů jeřábů při výběru dalšího vozíku pro poskytování služeb. Budou použité tři různé metody optimalizace pohybu robotických jeřábů. První bude na základě vzdálenosti určitých kamionů od robotických jeřábu modelovat pohyb a nakládání kontejnerů. Druhá bude dělat to samé, ale na základě délky času čekání a nakládání kontejnerů. Třetí funkce bude kombinací předchozích dvou. Parametry modelu: kamiony (budou přicházet náhodně, podle Poissonova rozdělení), kontejnery, jeřáby&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:''' Výsledky simulace ukážou, jaká strategie je nejvhodnější a produkuje nejlepší výsledky, pokud jde o průměrnou čekací dobu a maximální čekací dobu kamionu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Kenan|Kenan]] ([[User talk:Kenan|talk]]) 13:16, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Schváleno''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace úspor na důchod ve zvoleném kraji v ČR a pro zvolené pohlaví&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Jan Marek Slabihoud&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': Ms Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tématem simulace bude tvorba úspor na důchod spořením do trezoru na měsíční bázi v průběhu produktivního života jedince. Na začátku simulace se stonoví níže zmíněné parametry a podle nich je určena pravděpodobnost, zda jedinec dožije se svými úsporami či před jeho/její smrtí dojdou a bude tento jedinec žít v chudobě. Pro pravděpodobnosti dožití věku pro různé kraje u žen a mužů simulace používá data z veřejně dostupné databáze uveřejněné Českým statistickým úřadem. [https://vdb.czso.cz/vdbvo2/faces/cs/index.jsf?page=vystup-objekt&amp;amp;z=T&amp;amp;f=TABULKA&amp;amp;skupId=1289&amp;amp;katalog=30845&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;c=v3~8__RP2016 Zde k dispozici]&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Měsíční úspora&lt;br /&gt;
* Pohlaví&lt;br /&gt;
* Kraj&lt;br /&gt;
* Měsíční důchod čerpaný z úspor&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Optimální měsíční úsporu, aby v průběhu produktivního života mohl jedinec spořit, co možná nejméně, ale zároveď s našetřenými penězi důstojně dožil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
--[[User:Slaj09|Slaj09]] ([[User talk:Slaj09|talk]]) 18:48, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Téma dobré, '''schváleno''', jen si dejte pozor na to, aby tam to Monte Carlo bylo opravdu využito, tak jak má být (náhodné proměné generované z odvozeného pravděpodobnostního rozdělení, mnoho průběhů simulace a pak následná analýza a interpretace výsledků) [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 22:44, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace vícejazyčné komunity&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Marina Lushnikova&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Vzhledem k tomu, že se mi nepodařilo vymyslet nové téma a je překročen termín zadání, chtěla bych vytvořit simulaci na téma, které mi bylo schváleno v minulém semestru, ale nedošlo k samotné realizaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jedná se o simulaci vícejazyčné komunity. Lingvisté se domnívají, že polovina existujících jazyků zanikne do konce 21. století kvůli globalizaci. Existují různé faktory, které ovlivňují životaschopnost jazyka, a to především: celkový počet mluvčích, trendy ke zvýšení nebo snížení počtu mluvčích, předávání mladým generacím, využití jazyku na úrovni správy a vzdělávání nebo pouze v neformálním domácím prostředí. Chtěla bych vytvořit simulaci, kde jsou známy všechny výše uvedené faktory, a pak tento model aplikovat na reálná data. Cílem je určit, zda je nějaký jazyk ohrožen a brzy vyhyne.&lt;br /&gt;
[[User:Xlusm05|Xlusm05]] ([[User talk:Xlusm05|talk]]) 22:47, 12 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
'''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace výběru pokladny na prodejně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Hazdra&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pracuji v Makru, jde o společnost zaměřenou na velkoobchodní prodej nejen potravinářského spotřebního zboží. V centrálním obchodě používáme několik různých typů pokladních systému a druhů pokladen. Jsou zde pokladny klasické s obsluhou, samoobslužné a nově v pilotním provozu tzv. scan pokladny. Ve skutečnosti jde pouze o váhu, samotné markování artiklů probíhá přes mobilní aplikaci. Váha pak jen několika způsoby porovnává obsah košíku s obsahem virtuálního namarkovaného košíku v aplikaci a při shodě přechází k placení.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
typ pokladny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet pokladen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
zdržení na pokladně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet zákazníků&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
doba strávené na prodejně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nasimulovat běžný provoz prodejny s třemi druhy pokladních systémů, výsledky by mohly vést k optimalizaci procesu placení na pokladnách (změnit počet a poměr pokladen, zobrazit vytížení a daší).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xhazj03|Xhazj03]] ([[User talk:Xhazj03|talk]]) 22:14, 15 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Není mi úplně jasné, jak plánujete postupovat a co přesně budete simulovat. Zadání mi připadá spíše jako zadání datové analýzy (ne že by to nebylo zajímavé). [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 21:08, 16 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
edit: změna zadání [[User:Xhazj03|Xhazj03]] ([[User talk:Xhazj03|talk]]) 19:46, 19 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Budiž, nicméně, tohle zadání směřuje spíše k diskrétní než k agentní simulaci. Pokud to chcete dělat agentně, musí k tomu být pádný důvod. Zvážil bych, jestli jste takový důvod schopen nalétz. Pokud ne, dělejte to v Simprocessu. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:50, 20 May 2018 (CEST)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14703</id>
		<title>Assignment SS 2017/2018/cs</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14703"/>
		<updated>2018-05-21T04:28:14Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2017/2018}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít &amp;lt;nowiki&amp;gt;~~~~&amp;lt;/nowiki&amp;gt; (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| type  = content&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace náhradní dopravy přes řeku&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Alena Charniauskaya&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nosným tématem mé simulace bude náhrada dopravy přes řeku kvůli zbourání mostu a stavbě nového. Jako jednou ze zkoumaných variant náhradní dopravy by se mohla stát říční lodní doprava (na bázi přívozu, tedy pouze spojující dva body proti sobě přes řeku).&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Rychlost lodí&lt;br /&gt;
* Rychlost nástupu a výstupu&lt;br /&gt;
* Šířka řeky (vzdálenost)&lt;br /&gt;
* Přepravní kapacita na jednu lod'&lt;br /&gt;
* Počet lodí&lt;br /&gt;
* Počet pasažérů (v závislosti, zda je přeprava v dopravní špičce nebo mimo ni)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet potřebných lodí (a jejich přepravní kapacita) nutných k náhradě běžné přepravy přes most&lt;br /&gt;
* Interval pendlování lodí&lt;br /&gt;
* Zda takový způsob náhradní dopravy pokryje potřeby normální přepravy přes most&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 21:25, 3 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, obecně to není špatná myšlenka, problém je, že ji lze - tak jak to chápu - řešit analyticky, výpočtem... Tudíž simulace by byla nadbytečná. Zkuste to nějak upravit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 00:26, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Dobrý den, napadlo mě k tomu navíc zjistit pomocí simulace spokojenost cestujících s takovým způsobem náhradní dopravy, např. když bude cestující čekat více než 10 minut na nástup na loď, tak může odejít a použije jiný způsob dopravy. A my potřebujeme zjistit procento lidí, které jsme přepravili náhradní dopravou a kolik zvolilo jiný způsob dopravy. [[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 16:14, 6 May 2018 (CEST) &lt;br /&gt;
::: Jednak to vypadá spíš jako adept na diskrétní simulaci, opravdu tam nevidím moc důvodů, proč to dělat agentně. A jako taková je opravdu hodně triviální. Jde o semestrální úlohu, takže by neměla být řešitelná za večer. Téma si představit dovedu, ale muselo by být podepřeno skutečnými daty. A obávám se, že ta bude obtížné v požadované kvalitě obstarat. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:46, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace brnění (NetLogo)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Mykyta Lipskyi&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace bude testování nového vojenského brnění, které vynalezl tým amerických vědců. Zkouška bude prováděna na kusu materiálu, ze kterého se brnění vyrábí. Do testovaného materiálu se bude střílet z různých zbraní a s různými náboji, ale vzdálenost mezi cílem a zbraní bude vždy stejná. Lze nastavit teplotu materiálu pro simulaci změn počasí. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Tloušťka materiálu&lt;br /&gt;
* Rychlost náboje&lt;br /&gt;
* Materiál náboje &lt;br /&gt;
* Teplota materiálu&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zkontrolovat odolnost nového brnění&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 16:46, 4 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, v tomto případě jde o učebnicový příklad diskrétní simulace a to velmi primitivní. V podstatě je identická základní verzi naší úlohy Supermarket. Chtělo by to něco sofistikovanějšího. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 23:23, 6 May 2018 (CEST) Upraveno&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Tohle zní zajímavě, rozpracujte prosím zadání do detailu (tj. tak, aby to jen podle něj mohl někdo namodelovat). Úplně mi není jasné, jak si představujete to řešení. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:49, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace provozu školní jídelny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Diskrétní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': Simprocess&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je optimalizování provozu školní jídelny, tak, aby jídelna nepřicházela o zákazníky z důvodu dlouhého čekání ve frontě na jídlo a následně i na místo k sezení. Ke školní jídelně patří i kancelář školní jídelny, kde jsou vydávány čipy do jídelny a je zde realizována další administrativa spojená se samotným provozem jídelny (objednávka surovin, fakturace, odhlašování obědů, …). V rámci školní jídelny není možné platit za obědy v hotovosti, platí se pouze bezhotovostně. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry modelu''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet zaměstnanců jídelny (5) i kanceláře (1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet a typ zákazníků (žáci, personál školy, externí; počty budou upřesněny)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- pracovní harmonogram jídelny i kanceláře (po-pá 6:30-15:00, výdej obědů 11:30-14:00)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba a četnost závozu surovin (po-pá, 5x, přesná doba bude upřesněná)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet jídel (3x: 2x normální, 1x vegetariánské)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba přípravy pokrmů (normální v průměru 2,5 h, vegetariálnské zhruba 45 minut)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet pracovníků vydávajících jídlo (v současné době 2)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- počet míst k sezení v jídelně (15 stolů po 10 místech -&amp;gt; 150) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba strávená ve frontě (bude zjištěno)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
- doba strávená v jídelně (bude zjištěno)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace''':&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem je nasimulovat běžný provoz školní jídelny a v souvislosti s tím zjistit, které oblasti a co přesně je potřeba optimalizovat pro její plynulý chod.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zdroje dat pro realizaci simulace''': veřejně dostupné informace a zaměstnanci ZŠ na Praze 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 18:11, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Fajn, to by mohlo být ok, ale než si to potvrdíme, rozpracujte prosím zadání do detailu. Tohle je velmi stručné, nedá se z toho pořádně odvodit, jak budete pokračovat ani obtížnost... Jako příklad si vezměte zadání školních úloh. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Doplnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 17:44, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Obávám se, že ta metoda není dobrá. Náhodný pohyb agentů a jejich potkávání se je populární způsob, jak to dělat, ale málokdy dává smysl. Tímto způsobem jste jen obtížně schopná ovlivnit pravděpodobnost přenosu infekce, resp. musíte na to jít nepřímo přes poměrné zastoupení různých typů agentů. Stejně tak moc nerozumím tomu, proč by dílem náhody mělo být i podání vakcíny? Není návštěva lékaře spíše záměrným rozhodnutím? Obávám se, že u tohoto tématu bude třeba přijmout nějaký sofistikovanější způsob řešení. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 08:57, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::: Poupravila jsem způsob realizace. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 21:58, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::: OK, tady mi ale není jasné, proč to řešit jako agentní simulaci, resp. jak přesně ta simulace bude vypadat. Podle mého názoru si tu sama trochu nabíháte na vidle. Doporučoval bych u tohoto tématu trochu něco jiného: píšete, že účinnost toho léku je 97%. To je nějaký průměr. Nechcete zkusit ve zdrojích dohledat, co tu účinnost ovlivňuje (jako třeba včasnost podání, pohlaví, sociální status nebo kýho výra...) a zkusit nasimulovat nasazení léku v některých vytipovaných komunitách (o kterých si také najdete příslušné informace)? Je to jen návrh, můžete přijít s něčím jiným, ale v případě výše uvedeného by to chtělo tu metodu opravdu důkladně zvážit [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:31, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::: Bohužel se mi nepovedlo vyhledat žádné bližší údaje vztahující se k efektivnosti Gammory, proto bych se ráda věnovala vlivu potencionálního zpoplatnění vakcíny na zvolenou komunitu. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[Usertalk:Xjagu00|talk]]) 10:50, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::::: Mě to přijde děsně divoké. Jednak lze očekávat, že taková vakcína by byla dost drahá, protože cílovka je relativně malá. Pravděpodobně by byla tudíž hrazena ze zdravotního pojištění. Pokud ne, jde o lék, tj. produkt s nízkou cenovou elasticitou poptávky, tj. cena má na poptávku jen malý vliv. Každopádně, stále nechápu, proč agentní simulace.&lt;br /&gt;
::::::: Začínám mít pocit, že jsme se tu trochu zacyklili. Nechcete zkusit něco úplně jiného? [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:19, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::::: Změnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 06:26, 21 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Nguyen Van Thanh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': MS Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''':Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Parametry modelu'''&lt;br /&gt;
* Počet provozoven&lt;br /&gt;
* Návštěvnost a vytížení provozoven	&lt;br /&gt;
* Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.)	&lt;br /&gt;
* Poptávka/nabídka ve městě	&lt;br /&gt;
* Tržby provozoven&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace'''&lt;br /&gt;
* Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk.	&lt;br /&gt;
* Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven&lt;br /&gt;
[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno?&lt;br /&gt;
: Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné?&lt;br /&gt;
: Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho?&lt;br /&gt;
: Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)?&lt;br /&gt;
: Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky?&lt;br /&gt;
: [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: &lt;br /&gt;
:: 1.  ''Náhodně jsou generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích.''&lt;br /&gt;
:: 2. ''Zdrojem dat jsou portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření.''&lt;br /&gt;
:: 3. ''Poptávka se bude odvíjet od sezón, věkové skupiny, lokalitě a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit. (geografická data jsou čerpána z českého statistického úřadu:https://www.czso.cz/ a zbylá data jsou čerpána z dotazníkových šetření)''	&lt;br /&gt;
:: 4. ''Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik v jednotlivých městech.''&lt;br /&gt;
:: 5. ''Konkurence se řeší mezi stravovacích zařízení, které jsou dostupné z statistického šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf . Dále v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků. Zákazníků v daném městě je nějaký fixní počet, o který se budou tyto stravovací zařízení přetahovat.''&lt;br /&gt;
::[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::&lt;br /&gt;
:::OK. '''Schváleno'''. Dejte pozor na to, aby simulace byla reálná a abyste pak ve zprávě k simulaci ukázal, jak jste jednotlivá rozdělení pro náhodné proměné odvodil - ukázal odvození jednotlivých pravděpodobnostních rozdělení ze zdrojových dat. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:55, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace jizdy v dopravni zacpe na dalnici&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Daniel Nejezchleb&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hlavními entitami navrhovaného modelu budou vozidla, která budou v pruzích silnice a busou se snažit překonat dopravní zácpu. Agent vozidla bude obsahovat fyzické atributy jako jsou délka, akcelerace, typ. Budou také obsahovat chování jízda v pruhu a změna pruhu. Pro implementaci těchto chování je nutné, aby agenti neustále monitorovali okolí srze své senzory. Takto inteligentní chování budou složena dohromady z řady jednoduchých pravidel, kterými se agenti budou řídit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování jízda v pruhu&lt;br /&gt;
Toto chování se bude starat o to, že auta budou následovat pruh silnice. Nebudou do sebe narážet, tedy jestliže se nachází jiné auto před agentem, tak zpomalí na úroveň jeho rychlosti, aby dodržel minimální vzdálenost mezi vozidly.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování změna pruhu&lt;br /&gt;
Jestliže agent zjistí, že jeho pruh stojí a okolní pruh se hýbe, tak se pokusí změnit pruh. Přitom se bude snažit nezpůsobit dopravní nehodu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Počet aut&lt;br /&gt;
** Uvidíme zda simulace prokáže, jestli má hustota zácpy vliv na výsledek testu &lt;br /&gt;
* Počet proudů silnice&lt;br /&gt;
** Jeden pruh silnice nedává pro tuto simulaci smysl. Podle podmínek většiny českých silnic bude simulace zkoumat hlavně dvou a tří pruhové silnice&lt;br /&gt;
* Typ auta (osobni, užitková, nakladni)&lt;br /&gt;
**Modelovaná situace bude zobecňovat vozidla do tří typů, každý zaštiťující přibližně stejné paramtry vozidel té kategorie. Pro různé typy vozidel platí také jiné dopravní omezení a povinnosti. Je možné, že se model zjednoduší pouze na dva typy vozidel a to osobní/užitková a nákladní, kvůli nedostatečně detailním údajům z nalezených průzkumů.&lt;br /&gt;
** Osobní: Osobní vozidlo charakterizuje nejmenší velikost, nejrychlejší akcelerace a nejvyšší rychlost&lt;br /&gt;
** Užitková: Vozidla typu dodávka; charakteristické střední velikostí, střední akcelerací a střední rychlostí&lt;br /&gt;
** Nákladní: Vozidla charakterizována nejvetší velikostí, nejpomalejší akcelerací a nejpomalejší rychlostí &lt;br /&gt;
* Typ řidiče (slusny, agresivni)&lt;br /&gt;
**Agenti tohoto typu bodou rozhodovat o stylu jízdy.&lt;br /&gt;
** Uvědomělý: značí řidiče dodržujícího dopravní pravidla&lt;br /&gt;
** Neuvědomělý: značí řidiče, který často inklinuje k nedodržení dopravních pravidel&lt;br /&gt;
** Agresivní: značí řidiče, který svou jízdou zvyšuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Předvídavý: naopak začí řidiče, který naopak minimalizuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Toleratní: řidič, který spíše dovolí jinému změnit pruh&lt;br /&gt;
** Netolerantní: naopak spíše nedovolí ostatním změnit pruh&lt;br /&gt;
* Nehoda na silnici&lt;br /&gt;
** často bývají dopravní zácpy způsobené nehodou a pak nás zajímá jak překážka v jednom z průhů ovlivní výsledek simulace&lt;br /&gt;
* Styl jizdy ridice&lt;br /&gt;
**Nosný parametr simulace, zjišťující zda střidat pruhy či se držet v jednom vybraném pruhu&lt;br /&gt;
** Střídání pruhů: Řidič se podle aktualní situace v jeho bezprostředním okolí rozhoduje, zda má změnit pruh, protože v okolním pruhu plyne provoz rychleji; Výsledek tohoto stylu jízdy, také závisí na vůli řidiče, který má odbočujícího řidiče pustit&lt;br /&gt;
** Držení se v pruhu: Opak předchozího, kdy se řidič drží svého pruhu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Co se týče nastavení parametrů, tak pro poměr typů bych se pokusil najít nějaký behaviorální výzkum řidičů a jejich vlastností, podle toho by se potom odvodili hodnoty. Pro typy vozidel už jsem nalezl konkrétní Celostátní sčítání dopravy, o které se může simulace opřít http://scitani2016.rsd.cz/pages/results/default.aspx.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit, zda se v dopravni zacpe na dalnici vyplati stridat pruhy podle aktualne se pohybujiciho pruhu nebo zda je stejne vyhodne nebo i vyhodnejsi drzet se ve vybranem pruhu. Vyhodnosti je rozumeno rychlejsi projeti dopravni situace za soucasne minimalizace rizika vlastni dopravni nehody zpusobene agresivni jizdou.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 02:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrá, rozpracujte prosím zadání do detailu. Jak se třeba budou lišit osobní auta, dodávky, nákladní, v jakém poměru je budete na silnici pouštět a proč? Jak budete v simulaci řešit různé počty pruhů, jak se bude lišit slušný a agresivní řidič, v jakém poměru budou a proč, atd. atd. Jak jsme si říkali, zadání by mělo být formulováno tak, aby se to jen na jeho základě pak dalo řešit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Zkonkrétnil jsem zadání. Dalo by se už takto schválit?&lt;br /&gt;
:: [[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 00:08, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::: Lepší by bylo mít ty parametry už v tom zadání, protože je poměrně obecné, ale '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 09:01, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace vývoje slávy kapely&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Luboš Tomandl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''': Jsem členem začínající kapely. Máme za sebou několik koncertů v pražských klubech, účast na několik festivalech a soutěžích. Rádi bychom se více proslavili a tedy získali více fanoušků na sociálních sítích. Víme, že pro to musíme být aktivní, vytvářet nový obsah na sítích, koncertovat, vydávat novou hudbu a točit videoklipy. Na základě účtů na Facebooku, Instagramu, YouTube a Spotify můžeme snadno sledovat, které události a činnosti nejvíce přitáhly pozornost na naše sociální sítě. Podle těchto dat tedy můžeme nasimulovat, které aktivity mohou přispět tomu, aby se povědomí (počet sledujících) o naší kapele dále navyšovalo a co naopak nedělat (pokud najdu takové situace), aby se obliba kapely nesnižovala. Je však potřeba brát v úvahu mnoho faktorů. Členové kapely mají jen omezené finanční a časové možnosti. Aby byli ochotní vkládat své prostředky do aktivit kapely, nesmí tyto aktivity snižovat jejich celkovou spokojenost, která se dá měřit přílišnou časovou vytížeností a nadměrnými náklady. Fanoušci také nemají neomezené prostředky pro navštěvování koncertů a nakupování alb.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Maximalizovat slávu kapely kvantifikovanou počtem sledujících na sociálních sítích a minimalizovat rizika ztráty obliby u posluchačů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xtoml29|Xtoml29]] ([[User talk:Xtoml29|talk]]) 12:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Šlo by - důležité v tomto připadě bude ukázat ve zprávě k simulaci, na základě čeho přesně byly jednotlivé vztahy mezi proměnými a kvatifikace parametrů odvozeny. '''Schváleno'''. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 20:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Šíření luteránství na území dnešního Německa v 16. století&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Vojtěch Hyvnar&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': Začátkem 16. století došlo na území dnešního Německa k reformaci církve, kdy na základě učení Martina Luthera vzniklo nové vyznání - luteránství. Luteránství se z Wittenbergu, kde Martin Luther učil, rozšířilo do velké části německého území a také na některá další evropská místa.&lt;br /&gt;
Tento model simuluje šíření luteránství v Německu, z Wittenbergu do ostatních regionů v závislosti na jejich geopolitických vlastnostech.&lt;br /&gt;
Model je tvořen na mapě dnešního Německa (případně také nejbližšího okolí).&lt;br /&gt;
Model a jeho parametry jsou samozřejmě velice zjednodušeným odrazem reality, jelikož se jedná o opravdu komplexní problém.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* počet luteránů v regionu Wittenbergu&lt;br /&gt;
* počty katolíků dle jednotlivých území (počty obyvatel - reálná data z 16. stol.)&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování katolíků v závislosti na jejich území:&lt;br /&gt;
    - vzdálenost od Wittenbergu&lt;br /&gt;
    - ekonomická síla/důležitost daného regionu &lt;br /&gt;
    - náboženská situace v sousedních regionech&lt;br /&gt;
    - typ vlády v regionu (svobodné říšské město/knížecí biskupství aj.)&lt;br /&gt;
* [předpokládaný min. počet území je 13, max. kolem ~30, pokud mi to barevná paleta dovolí]&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování luterána&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost, že člověk samovolně opustí své náboženství a stane se ateistou&lt;br /&gt;
* frekvence, jak často budou lidé evaluovat svou náboženskou situaci &lt;br /&gt;
* střední délka života (podloženo reálnými daty)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Druhá vrstva mapy doplňující původní o další parametry:&lt;br /&gt;
* obsahuje geografické prvky (hory, voda, etc.)&lt;br /&gt;
* terén ovlivňuje pohyb a chování lidí (zpomaluje, mění trasy...)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Zjistit, jak geopolitická situace jednotlivých regionů ovlivňuje adaptaci nové víry a co by muselo vést k tomu, aby se celé území dnešního Německa stalo plně protestantské.&lt;br /&gt;
[[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 13:52, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, je to hodně měkké, abstraktní téma, která obvykle zamítám, protože je velmi obtížné udržet, aby se z toho nestala úplná blbost. Hlavně proto, že je tam spousta vágních údajů, apod. Ale tohle téma mi přijde hodně originální, rád bych mu dal šanci. Ale je třeba zamyslet se nad následujícími otázkami: 1) představa ateistů ve středověké, resp. ranně novověké Evropě, je hodně divoká, podle mého názoru muselo jít o počty statisticky zcela nevýznamné. 2) Rozmístění představitelů jednotlivých demoninací je hodně svévolné. Ti luteráni ještě budiž, ale katolíci kolem Říma??? 3) To šíření víry jistě v realitě není difuzní, jako by šlo o nějakou infekci, ale je ovlivněno mnoha faktory: migrací, mocenskými centry... 4) Jak  budete řešit časový nesoulad mezi založením jednotlivých církví?  ...a to mě jen tak zfleku napadlo. Doporučoval bych z toho vybrat nějaký konkrétní, dobře definovatelný podproblém a ten simulovat. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:10, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Dobrý den, díky za feedback. Zadání jsem upravil. [[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 02:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::Helejte, ok... pořád se mi tam nelíbí ta velká měkkost toho tématu. Budete muset velmi kvalitně zdůvodnit ty pravděpodobnosti té konverze, na kterých Vám ten model stojí.&lt;br /&gt;
:::Zohlednění terénu je podle mě nesmyslné, pohyb osob je z logiky věci řádově rychlejší než šíření víry, takže to bych vůbec neřešil.&lt;br /&gt;
:::Naopak se budete muset vypořádat např. s vlivem politiky v různých oblastech (Německo dlouho nebylo jednotné). Evidentně celé Německo luteránské není, tudíž i Váš model by měl připouštět takový výsledek (jsem docela zvědav, na základě jakých parametrů to bude).&lt;br /&gt;
:::Nevybral jste si snadnou cestu, tak uvidíme, jak to dopadne. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:28, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace dodání zásilek dvěma kuryry&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Evgeny Konoshenko&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: Existuje malá vesnice, třeba v Sibiře, která má velmi špatnou dostupnost a nemá svoji vlastní poštu. Jednou za týden, odpovědná persona (kurýr) jede do pošty ve velkém městě v okolí vyzvednout zásilky pro obyvatele dané vesnice. Pokaždé, kurýr má různý seznam odběratelů zásilek a na základě toho plánuje svou trasu, kam má zajet. Pokud nikdo nepřevezme na ukázané adrese zásilku v moment, kdy kurýr přijel, kurýr se bude vracet, pokud tuto zásilku adresát nepřevezme. Vedle prvního kurýra, který vždycky jede na nejbližší adresu existuje druhý který plánuje trasu s tím že přibližně vědí kde adresát bude přítomen a kde není. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je najít optimální trasu pro druhého kurýra a zjistit při jaké pravděpodobností, který kurýr bude nejužitečnější (optimálně doručí všechny zásilky). Parametry simulace jsou počet návratu, když adresát není doma, počet budov, kam má zajet kurýr a pravděpodobnost nezastižení adresátu. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 15:30, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Typické zadání pro diskrétní simulaci, navíc velmi triviální. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:59, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Změna zadání, prosím o schválení.[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 18:51, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: OK, tohle není úplně simulace jako ty ostatní. Jde o variatu problému obchodního cestujícího. Ale může to mít zajímavé výstupy, takže '''schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:33, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pastviny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Reindl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Model zachycuje situaci na pastvině (nebo v savanně), pastvina je pokryta trávou a nachází se v ní zvířata konzumující trávu a predátoři konzumující trávou vykrmená zvířata. Pokud zvířata spasou veškerou trávu na určitém poli, dojde k erozi půdy a pole se změní v poušť. Pokud je naopak pole dlouhou dobu nespasené, zaroste křovím.&lt;br /&gt;
Zvířata jsou přirozeně líná a zůstávají na jednom místě, dokud vše nespasou. Existence predátorů však uvádí zvířata v pohyb, takže nemají čas vše spást a změnit tak krajinu v poušť. Příliš mnoho predátorů však uloví všechna zvířata a pastvina zaroste křovinami a lesy. V pastvině se nachází tři druhy zvířat, skot, ovce a kozy. Každý druh má jiné preference z hlediska potravy, každé zvíře tak při krmení používa jinou strategii a případně si i vybírá jiný druh rostlin ke spasení. Tedy: Skot je nejvybíravější a při nízkém počtu zvířat je i nízký selekční tlak a krávy tak nejsou nuceny jíst i &amp;quot;plevel&amp;quot;, což zvyšuje šanci na to, že pastvina zaroste křovím. Při vysokém počtu zvířat však není skot schopen tolik prosperovat. Ovce nejsou vybíravé, ale nechávají za sebou po pastvě menší množství rostlin, které potom snadno obrůstá. Kozy naopak preferují plevel a menší křovinaté rostliny. Sežerou ale všechno i s kořínky a významně tím přispívají k desertifikaci.&lt;br /&gt;
Kromě přirozených predátorů se v modelu může nacházet i člověk v roli pastevce - speciálního predátora. Ten si potom s ostatními predátory konkuruje a může lovit i ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rychlost růstu rostlin&lt;br /&gt;
* Počet krav v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet ovcí v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet koz v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet přirozených predátorů v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet pastevců v pastvině&lt;br /&gt;
* Bohatost půdy&lt;br /&gt;
* Strategie pastevce&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počtem zvířat a predátorů v pastvině, a to včetně závislosti na bohatosti půdy (tedy kolik potravy může být maximálně k dispozici) a rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počty různých druhů zvířat a najít ideální poměr. Zjistit, zda se mění rovnovážný poměr v závislosti na celkovém počtu zvířat či rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Najít přibližný bod rovnováhy pro dlouhodobou udržitelnost modelu, popřípadě najít bod zvratu vedoucí k desertifikaci či k totálnímu zalesnění.&lt;br /&gt;
* Zjistit, jak se změní charakter modelu, pokud člověk vyhubí ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Možnosti rozšíření:&lt;br /&gt;
Uvažoval jsem o případně o rozšíření v podobě lidské činnosti a rozdělení pastviny na různé ohrádky se systémem rotací jednotlivých druhů zvířat, ale nevím zda/jak by šel takový model rozšířit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 18:13, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Klasick7 Predator-Prey model, který byl zpracováván už v mnoha obměnách, nicméně základní verze, která téměř odpovídá velmi blízko Vašeho návrhu je součástí standardních knihoven NetLoga. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Upraveno, rozšířeno. Takto by to mohlo být již dostatečně odlišné od ostatních modelů. Mám v záměru na model případně nabalovat další věci, ale uvidím, co zvládnu a kam se případně před konečným termínem stihnu dostat. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 12:13, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Honzo, skoro bych Vám doporučoval popřemýšlet o něčem docela jiném. Nemohu říct, že tam nemáte nějaké zajímavé otázky, ale ten model je oproti tomu původnímu, resp. proti predator-prey navržen jako mnohem komplikovanější, ale přitom si nejsem jist, zda nwaw o tolik větší přínos než klasiký P-P. Je ale zatížen velkou měrou měkkých parametrů, které obvykle &amp;quot;snesou všechno&amp;quot;. P-P je neskutečně vytěžená záležitost, je mimořádně obtížné vymyslet kolem něj něco opravdu nového.&lt;br /&gt;
:::Co se vykašlat na predátory a zkusit nějak simulovat vliv toho zatížení pastviny na základě poměru zvířat s různými způsoby spásání? To mi přišlo zajímavé a možná by to stálo za rozpracování. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:30, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::To byl přesně můj záměr již od začátku, predátor (jeho úlohu může plnit i pastevec nebo třeba ovčácký pes) je tam hlavně od toho, aby se ostatní želvičky pohybovaly alespoň nějak &amp;quot;smysluplně,&amp;quot; ale somozřejmě by mohl být jejich pohyb zcela náhodný, nebo určený na jiném základě (jednotlivé druhy budou tvořit stáda, vyhledávat lepší zeleň atp.), s tím by něměl být takový problém. Predátor může z modelu zmizet. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 13:43, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::Přemýšlím, co byste získal simulací ovčáckého psa... Dobrá, pojďme se dohodnout, že nastudujete způsoby pastvy těch několika druhů zvířat a zkusíte je nasimulovat. Pochopitelně musíte nastudovat, i jak roste příslušný druh rozslin, kterými se živí. Tím způsobem lze asi měřit intenzita toho chovu, atd. Na predátory se vykašlete. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:43, 20 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pohybu zavazadel na letišti&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Daniel Navrátil &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Předmětem tohoto modelu je simulace pohybu zavazadel na letišti. Letadla přiváží zavazadla, která je nutné z letadla vyložit a naložit na vozidla, která zavazadla převáží na pásy. Z pásu si pak cestující zavazadla odebírají. Zavazadla se rozlišují na lokální (zavazadla určená k odběru na daném letišti) a tranzitní (zavazadla určená k dalšímu převozu). Lokální zavazadla mají prioritu pro převoz, jelikož na ně již cestující vždy čekají.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet přivezených lokálních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet přivezených tranzitních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet vozidel zodpovědných za převoz zavazadel&lt;br /&gt;
* Kapacita vozidel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Cílem simulace je optimalizovat čas doručení všech lokálních zavazadel až k cestujícím a najít efektivní počet vozidel při dané kapacitě a při daném počtu zavazadel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 22:28, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Diskrétní simulace. Lze ji takto řešit, ale musel byste si obstarat reální data z letiště. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: S obstaráním reálných dat nebude problém - můj kamarád roky pracoval na letišti a měl na starost právě přepravu a manipulaci se zavazadly [[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 11:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Ať na to koukám z kterékoliv strany, vychází mi, že je to diskrétní simulace. Pokud jste to ochoten řešit v tom Simprocessu, pak '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:42, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace činnosti kavárny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autorka:''' Mariia Alekseeva&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Dělám to na základě vlastní zkušenosti. Pracovala jsem jako baristka v nové kavárně několik měsiců, a pohopila jsem že i když z vnějšku to vypadá jako fajn, v podstatě je řizení takového podniku moc těžký a vystresujicí proces. Jsou entity mezi sebou vazené a skoro všechny mají vliv na uspech kavárny a manager má s tím počitat. Vždycky jsem myslela, že kdyby mohl to všechno nějak optimazovat a najit vazby meni entitami (jako spokojenost klientu, kvalita kavy, místo kavarny apod), měl by miň problemů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Spočitat náklady, pohopit kolik optimalně musíme utratit peněz aby byla kavárna popularní. A na zakladě situace na trhu a mzdy máme-li vůbec začinat ten podnik.&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 22:38, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:Téma není špatné, jen mi není jasné, na základě jakých dat to budete kvantifikovat.&lt;br /&gt;
:Jak budete měřit popularitu kavárny a na základě jakých dat odvodíte, co má jaký efekt na její popularitu?&lt;br /&gt;
:Na základě čeho odvodíte, výnosy, náklady, poptávku po kávě atp. ?&lt;br /&gt;
:[[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:16, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V hlavních rysech se to děla na zakladě počtu klientů, celkevého vynosu za den, počtiu zajemců o práci. Jesli máte na mysli, že potřebuju na to realní dáta, v tom připadě můžu jich dostat od minulého zaměstnavatele. --[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 14:12, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:OK. '''Schváleno''', je důležité pak ve zprávě k simulaci ukázat na základě jakých dat jste vycházela a jak jste z nich odvodila kvantifikaci jednotlivých vztahů. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:02, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Můj zivot aneb jak poznat tu pravou (nefunguje mi na klávesnici písmeno “z” s háčkem)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Mai Duc Anh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jmenuji se ducan. Jsem hyperaktivní dítě (seriózně) ve věku 24 let původem z jihovýchodní Asie, programátor, nosím zlatočerné dioptrické ray bany (šestky na obou čočkách a lehký astigmatizmus) a od září pravidelně obcházím techno akce s příchutí MDMA. Pustili mě i do berlínského Berghainu, tolik polonahých gayů jsem v zivotě pohromadě neviděl. Momentálně hledám pěknou babu, resp. zenu svých snů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokusím se proto co nejvěrohodněji nasimulovat jeden z mých nedávných týdnů. Den po dni, hodinu po hodině. To jest, part-time (life time) v proptech startupu Spaceflow, navštěvování státního edukativního institutu pro nabytí vědomostí a svatého papíru (doporučuju 4 dohody od Duška), lekce boxu, půlnoční strahovské procházky s partou kamarádů, rave party v Ankali, komunitní (rasově diskriminační) srazy mladých vietnamců v Zitné ulici, posilování lýtek ve fitku a další systematické, nahodilé, ale i nesmyslné činnosti.&lt;br /&gt;
Bude to 5 let co si zapisuju veškerou svojí denní aktivitu, s přesností na hodiny. Tímto zdravím pana kalendar z Gůgla, díky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
K věci. Během svých “dospělých” let jsem strávil dávku svého času s více či méně atraktivními/energickými/vášnivými/vyspělými zenami. Vytvořil jsem si nedávno i excel tabulku, kde jsem si je všechny ohodnotil v 15 kritériích na škále 0 do 100. Nakonec jsem si hodnoty zprůměroval a maximální skóre bylo osmdesát šest. Ano, vietnamský šovinista co bere extázi a chce ovládnout celou galaxii, těší mě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V posledních 3 měsících se mi nedaří zadný vhodný objekt potkat (zenu), tudíz mi nezbýva nic jiného nez svůj zivot zmapovat, nasimulovat a zjistit, jak co nejideálněji tweaknout svůj denní rezim tak, abych zvýšil své šance potkat tu pravou. Na světě někde je, takze uz stačí být jen ve správnou dobu na správném místě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry modelu:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Můj týdenní rezim&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pondělí&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena ve společných koupelnách na Strahově&lt;br /&gt;
 - 7 hodin programování ve Spaceflow ve foru karlín&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd v Karlíně s náhodnou duší&lt;br /&gt;
 - 2 hodiny boxu&lt;br /&gt;
 - 1 hodina procházka s partou na petříně&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun/doprava v MHD&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Úterý&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 20 minut skype s mámou a tátou (jsou ve Vietnamu)&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzáky&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 3 hodiny vývojářský meetup v STRV&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pátek&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzackou&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina posilování&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 7 hodin taneční akce v Ankali&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
A tak dále ……&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Hustota vyskytu lidí/zen v konkrétních lokalitách -  dle městských částí Prahy, ČSÚ&lt;br /&gt;
* Atraktivita (fyzická / duševní) - Gaussovo rozdělení (cíl je nad 87 percentil)&lt;br /&gt;
* Počasí - průměrné údaje za posledních 5 let v prvním týdnu května.&lt;br /&gt;
* Aktuální stav (svobodný, zadaný) - ČSÚ&lt;br /&gt;
* Věk (dle stromu zivota v ČR)&lt;br /&gt;
* Sexuální orientace (ČSÚ)&lt;br /&gt;
* Chemie (random)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Kolik vyhovujicich zen (skóre nad 87) lze potkat během jednoho pracovního týdne?&lt;br /&gt;
* Jak optimalizovat svůj denní rezim tak, abych zvýšil pravděpodobonst a šanci potkat svou spřízněnou duši.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Mai|Mai]] ([[User talk:Mai|talk]]) 23:31, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nevím jestli to budeš mít schvaleno, ale musím napsat že je to fakt skvělě&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 23:40, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Trochu se děsím, co se dozvím, ale reálná data máte a moje zvědavost je silnější. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:17, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace automatizovaného nakládání kamionů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Kenan Dervišević&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Kvůli obavám o životní prostředí se provozovatelé automatizovaných nakládacích terminálů na kamiony stále více snaží o zkrácení doby, kdy kamiony stojí. Vysoká cena robotických jeřábů pro převoz kontejnerů jim často zakazuje nakupovat více nástrojů. Dalším důvodem je to, že neexistují jasné studie jak dostupnost a servisní strategie jeřábů ovlivňují čas zatáčení kamionu. Tento model zavádí přístup založený na agentech k modelování jeřábů pro analýzu času zatáčení kamionů. Toho je dosaženo pomocí modelování jeřábů tak, aby měly maximální účinnost. Model se pokusí identifikovat sadu užitečných funkcí, které správně zachycují zásadní rozhodovací proces operátorů jeřábů při výběru dalšího vozíku pro poskytování služeb. Budou použité tři různé metody optimalizace pohybu robotických jeřábů. První bude na základě vzdálenosti určitých kamionů od robotických jeřábu modelovat pohyb a nakládání kontejnerů. Druhá bude dělat to samé, ale na základě délky času čekání a nakládání kontejnerů. Třetí funkce bude kombinací předchozích dvou. Parametry modelu: kamiony (budou přicházet náhodně, podle Poissonova rozdělení), kontejnery, jeřáby&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:''' Výsledky simulace ukážou, jaká strategie je nejvhodnější a produkuje nejlepší výsledky, pokud jde o průměrnou čekací dobu a maximální čekací dobu kamionu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Kenan|Kenan]] ([[User talk:Kenan|talk]]) 13:16, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Schváleno''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace úspor na důchod ve zvoleném kraji v ČR a pro zvolené pohlaví&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Jan Marek Slabihoud&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': Ms Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tématem simulace bude tvorba úspor na důchod spořením do trezoru na měsíční bázi v průběhu produktivního života jedince. Na začátku simulace se stonoví níže zmíněné parametry a podle nich je určena pravděpodobnost, zda jedinec dožije se svými úsporami či před jeho/její smrtí dojdou a bude tento jedinec žít v chudobě. Pro pravděpodobnosti dožití věku pro různé kraje u žen a mužů simulace používá data z veřejně dostupné databáze uveřejněné Českým statistickým úřadem. [https://vdb.czso.cz/vdbvo2/faces/cs/index.jsf?page=vystup-objekt&amp;amp;z=T&amp;amp;f=TABULKA&amp;amp;skupId=1289&amp;amp;katalog=30845&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;c=v3~8__RP2016 Zde k dispozici]&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Měsíční úspora&lt;br /&gt;
* Pohlaví&lt;br /&gt;
* Kraj&lt;br /&gt;
* Měsíční důchod čerpaný z úspor&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Optimální měsíční úsporu, aby v průběhu produktivního života mohl jedinec spořit, co možná nejméně, ale zároveď s našetřenými penězi důstojně dožil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
--[[User:Slaj09|Slaj09]] ([[User talk:Slaj09|talk]]) 18:48, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Téma dobré, '''schváleno''', jen si dejte pozor na to, aby tam to Monte Carlo bylo opravdu využito, tak jak má být (náhodné proměné generované z odvozeného pravděpodobnostního rozdělení, mnoho průběhů simulace a pak následná analýza a interpretace výsledků) [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 22:44, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace vícejazyčné komunity&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Marina Lushnikova&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Vzhledem k tomu, že se mi nepodařilo vymyslet nové téma a je překročen termín zadání, chtěla bych vytvořit simulaci na téma, které mi bylo schváleno v minulém semestru, ale nedošlo k samotné realizaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jedná se o simulaci vícejazyčné komunity. Lingvisté se domnívají, že polovina existujících jazyků zanikne do konce 21. století kvůli globalizaci. Existují různé faktory, které ovlivňují životaschopnost jazyka, a to především: celkový počet mluvčích, trendy ke zvýšení nebo snížení počtu mluvčích, předávání mladým generacím, využití jazyku na úrovni správy a vzdělávání nebo pouze v neformálním domácím prostředí. Chtěla bych vytvořit simulaci, kde jsou známy všechny výše uvedené faktory, a pak tento model aplikovat na reálná data. Cílem je určit, zda je nějaký jazyk ohrožen a brzy vyhyne.&lt;br /&gt;
[[User:Xlusm05|Xlusm05]] ([[User talk:Xlusm05|talk]]) 22:47, 12 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
'''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace výběru pokladny na prodejně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Hazdra&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pracuji v Makru, jde o společnost zaměřenou na velkoobchodní prodej nejen potravinářského spotřebního zboží. V centrálním obchodě používáme několik různých typů pokladních systému a druhů pokladen. Jsou zde pokladny klasické s obsluhou, samoobslužné a nově v pilotním provozu tzv. scan pokladny. Ve skutečnosti jde pouze o váhu, samotné markování artiklů probíhá přes mobilní aplikaci. Váha pak jen několika způsoby porovnává obsah košíku s obsahem virtuálního namarkovaného košíku v aplikaci a při shodě přechází k placení.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
typ pokladny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet pokladen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
zdržení na pokladně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet zákazníků&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
doba strávené na prodejně&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nasimulovat běžný provoz prodejny s třemi druhy pokladních systémů, výsledky by mohly vést k optimalizaci procesu placení na pokladnách (změnit počet a poměr pokladen, zobrazit vytížení a daší).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xhazj03|Xhazj03]] ([[User talk:Xhazj03|talk]]) 22:14, 15 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Není mi úplně jasné, jak plánujete postupovat a co přesně budete simulovat. Zadání mi připadá spíše jako zadání datové analýzy (ne že by to nebylo zajímavé). [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 21:08, 16 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
edit: změna zadání [[User:Xhazj03|Xhazj03]] ([[User talk:Xhazj03|talk]]) 19:46, 19 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Budiž, nicméně, tohle zadání směřuje spíše k diskrétní než k agentní simulaci. Pokud to chcete dělat agentně, musí k tomu být pádný důvod. Zvážil bych, jestli jste takový důvod schopen nalétz. Pokud ne, dělejte to v Simprocessu. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:50, 20 May 2018 (CEST)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14696</id>
		<title>Assignment SS 2017/2018/cs</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14696"/>
		<updated>2018-05-17T22:26:32Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2017/2018}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít &amp;lt;nowiki&amp;gt;~~~~&amp;lt;/nowiki&amp;gt; (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| type  = content&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace náhradní dopravy přes řeku&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Alena Charniauskaya&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nosným tématem mé simulace bude náhrada dopravy přes řeku kvůli zbourání mostu a stavbě nového. Jako jednou ze zkoumaných variant náhradní dopravy by se mohla stát říční lodní doprava (na bázi přívozu, tedy pouze spojující dva body proti sobě přes řeku).&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Rychlost lodí&lt;br /&gt;
* Rychlost nástupu a výstupu&lt;br /&gt;
* Šířka řeky (vzdálenost)&lt;br /&gt;
* Přepravní kapacita na jednu lod'&lt;br /&gt;
* Počet lodí&lt;br /&gt;
* Počet pasažérů (v závislosti, zda je přeprava v dopravní špičce nebo mimo ni)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet potřebných lodí (a jejich přepravní kapacita) nutných k náhradě běžné přepravy přes most&lt;br /&gt;
* Interval pendlování lodí&lt;br /&gt;
* Zda takový způsob náhradní dopravy pokryje potřeby normální přepravy přes most&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 21:25, 3 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, obecně to není špatná myšlenka, problém je, že ji lze - tak jak to chápu - řešit analyticky, výpočtem... Tudíž simulace by byla nadbytečná. Zkuste to nějak upravit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 00:26, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Dobrý den, napadlo mě k tomu navíc zjistit pomocí simulace spokojenost cestujících s takovým způsobem náhradní dopravy, např. když bude cestující čekat více než 10 minut na nástup na loď, tak může odejít a použije jiný způsob dopravy. A my potřebujeme zjistit procento lidí, které jsme přepravili náhradní dopravou a kolik zvolilo jiný způsob dopravy. [[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 16:14, 6 May 2018 (CEST) &lt;br /&gt;
::: Jednak to vypadá spíš jako adept na diskrétní simulaci, opravdu tam nevidím moc důvodů, proč to dělat agentně. A jako taková je opravdu hodně triviální. Jde o semestrální úlohu, takže by neměla být řešitelná za večer. Téma si představit dovedu, ale muselo by být podepřeno skutečnými daty. A obávám se, že ta bude obtížné v požadované kvalitě obstarat. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:46, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace brnění (NetLogo)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Mykyta Lipskyi&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace bude testování nového vojenského brnění, které vynalezl tým amerických vědců. Zkouška bude prováděna na kusu materiálu, ze kterého se brnění vyrábí. Do testovaného materiálu se bude střílet z různých zbraní a s různými náboji, ale vzdálenost mezi cílem a zbraní bude vždy stejná. Lze nastavit teplotu materiálu pro simulaci změn počasí. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Tloušťka materiálu&lt;br /&gt;
* Rychlost náboje&lt;br /&gt;
* Materiál náboje &lt;br /&gt;
* Teplota materiálu&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zkontrolovat odolnost nového brnění&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 16:46, 4 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, v tomto případě jde o učebnicový příklad diskrétní simulace a to velmi primitivní. V podstatě je identická základní verzi naší úlohy Supermarket. Chtělo by to něco sofistikovanějšího. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 23:23, 6 May 2018 (CEST) Upraveno&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Tohle zní zajímavě, rozpracujte prosím zadání do detailu (tj. tak, aby to jen podle něj mohl někdo namodelovat). Úplně mi není jasné, jak si představujete to řešení. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:49, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Gammora&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je šíření nemoci HIV a jejího rozvinutí do AIDS a jak tuto problematiku ovlivní experimentální lék Gammora, který je vyvíjen izraelskými vědci. V současné době je účinnost Gammory na vyléčení HIV 97%. Na AIDS léčba neexistuje, nakažený člověk zemře. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude realizována na české komunitě HIV/AIDS pozitivních osob, která v současné době čítá 2762 osob a každoročně se zvyšuje průměru o 255 osob (průměr za posledních 5 let). HIV se do AIDS vyvine v průměru během 5 let. Jedince v tomto stavu není možné zachránit. Současný počet AIDS+ je 590 osob (z 2762). Každý rok přibude v průměru 39 nových případů AIDS. Roční úmrtnost na AIDS je v průměru 12 osob. Současná efektivnost léku Gammora je 97% na zničení viru HIV. Předpokládáme, že o možnost aplikace budou mít zájem všichni HIV+. Dále předpokládáme, že po schválení této vakcíny, bude samotná její aplikace zpoplatněna, a ne každý HIV+ si ji bude moci dovolit. Rozdělení komunity podle toho, zda si mohou její členové vakcínu dovolit, bude v závislosti na rozdělení obyvatelstva dle skupiny čistého měsíčního příjmu.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jak se bude měnit počet členů komunity v závislosti na možnostech dovolit si aplikaci vakcíny? Jak bude vypadat komunita, pokud si vakcínu budou moci dovolit všichni HIV+?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zdroje pro realizaci simulace: ČSÚ, SZÚ, AIDS pomoc, Zion Medical, atd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 18:11, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Fajn, to by mohlo být ok, ale než si to potvrdíme, rozpracujte prosím zadání do detailu. Tohle je velmi stručné, nedá se z toho pořádně odvodit, jak budete pokračovat ani obtížnost... Jako příklad si vezměte zadání školních úloh. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Doplnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 17:44, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Obávám se, že ta metoda není dobrá. Náhodný pohyb agentů a jejich potkávání se je populární způsob, jak to dělat, ale málokdy dává smysl. Tímto způsobem jste jen obtížně schopná ovlivnit pravděpodobnost přenosu infekce, resp. musíte na to jít nepřímo přes poměrné zastoupení různých typů agentů. Stejně tak moc nerozumím tomu, proč by dílem náhody mělo být i podání vakcíny? Není návštěva lékaře spíše záměrným rozhodnutím? Obávám se, že u tohoto tématu bude třeba přijmout nějaký sofistikovanější způsob řešení. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 08:57, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::: Poupravila jsem způsob realizace. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 21:58, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::: OK, tady mi ale není jasné, proč to řešit jako agentní simulaci, resp. jak přesně ta simulace bude vypadat. Podle mého názoru si tu sama trochu nabíháte na vidle. Doporučoval bych u tohoto tématu trochu něco jiného: píšete, že účinnost toho léku je 97%. To je nějaký průměr. Nechcete zkusit ve zdrojích dohledat, co tu účinnost ovlivňuje (jako třeba včasnost podání, pohlaví, sociální status nebo kýho výra...) a zkusit nasimulovat nasazení léku v některých vytipovaných komunitách (o kterých si také najdete příslušné informace)? Je to jen návrh, můžete přijít s něčím jiným, ale v případě výše uvedeného by to chtělo tu metodu opravdu důkladně zvážit [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:31, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::: Bohužel se mi nepovedlo vyhledat žádné bližší údaje vztahující se k efektivnosti Gammory, proto bych se ráda věnovala vlivu potencionálního zpoplatnění vakcíny na zvolenou komunitu. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 10:50, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Nguyen Van Thanh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': MS Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''':Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Parametry modelu'''&lt;br /&gt;
* Počet provozoven&lt;br /&gt;
* Návštěvnost a vytížení provozoven	&lt;br /&gt;
* Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.)	&lt;br /&gt;
* Poptávka/nabídka ve městě	&lt;br /&gt;
* Tržby provozoven&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace'''&lt;br /&gt;
* Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk.	&lt;br /&gt;
* Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven&lt;br /&gt;
[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno?&lt;br /&gt;
: Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné?&lt;br /&gt;
: Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho?&lt;br /&gt;
: Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)?&lt;br /&gt;
: Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky?&lt;br /&gt;
: [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: &lt;br /&gt;
:: 1.  ''Náhodně jsou generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích.''&lt;br /&gt;
:: 2. ''Zdrojem dat jsou portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření.''&lt;br /&gt;
:: 3. ''Poptávka se bude odvíjet od sezón, věkové skupiny, lokalitě a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit. (geografická data jsou čerpána z českého statistického úřadu:https://www.czso.cz/ a zbylá data jsou čerpána z dotazníkových šetření)''	&lt;br /&gt;
:: 4. ''Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik v jednotlivých městech.''&lt;br /&gt;
:: 5. ''Konkurence se řeší mezi stravovacích zařízení, které jsou dostupné z statistického šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf . Dále v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků. Zákazníků v daném městě je nějaký fixní počet, o který se budou tyto stravovací zařízení přetahovat.''&lt;br /&gt;
::[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::&lt;br /&gt;
:::OK. '''Schváleno'''. Dejte pozor na to, aby simulace byla reálná a abyste pak ve zprávě k simulaci ukázal, jak jste jednotlivá rozdělení pro náhodné proměné odvodil - ukázal odvození jednotlivých pravděpodobnostních rozdělení ze zdrojových dat. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:55, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace jizdy v dopravni zacpe na dalnici&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Daniel Nejezchleb&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hlavními entitami navrhovaného modelu budou vozidla, která budou v pruzích silnice a busou se snažit překonat dopravní zácpu. Agent vozidla bude obsahovat fyzické atributy jako jsou délka, akcelerace, typ. Budou také obsahovat chování jízda v pruhu a změna pruhu. Pro implementaci těchto chování je nutné, aby agenti neustále monitorovali okolí srze své senzory. Takto inteligentní chování budou složena dohromady z řady jednoduchých pravidel, kterými se agenti budou řídit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování jízda v pruhu&lt;br /&gt;
Toto chování se bude starat o to, že auta budou následovat pruh silnice. Nebudou do sebe narážet, tedy jestliže se nachází jiné auto před agentem, tak zpomalí na úroveň jeho rychlosti, aby dodržel minimální vzdálenost mezi vozidly.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování změna pruhu&lt;br /&gt;
Jestliže agent zjistí, že jeho pruh stojí a okolní pruh se hýbe, tak se pokusí změnit pruh. Přitom se bude snažit nezpůsobit dopravní nehodu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Počet aut&lt;br /&gt;
** Uvidíme zda simulace prokáže, jestli má hustota zácpy vliv na výsledek testu &lt;br /&gt;
* Počet proudů silnice&lt;br /&gt;
** Jeden pruh silnice nedává pro tuto simulaci smysl. Podle podmínek většiny českých silnic bude simulace zkoumat hlavně dvou a tří pruhové silnice&lt;br /&gt;
* Typ auta (osobni, užitková, nakladni)&lt;br /&gt;
**Modelovaná situace bude zobecňovat vozidla do tří typů, každý zaštiťující přibližně stejné paramtry vozidel té kategorie. Pro různé typy vozidel platí také jiné dopravní omezení a povinnosti. Je možné, že se model zjednoduší pouze na dva typy vozidel a to osobní/užitková a nákladní, kvůli nedostatečně detailním údajům z nalezených průzkumů.&lt;br /&gt;
** Osobní: Osobní vozidlo charakterizuje nejmenší velikost, nejrychlejší akcelerace a nejvyšší rychlost&lt;br /&gt;
** Užitková: Vozidla typu dodávka; charakteristické střední velikostí, střední akcelerací a střední rychlostí&lt;br /&gt;
** Nákladní: Vozidla charakterizována nejvetší velikostí, nejpomalejší akcelerací a nejpomalejší rychlostí &lt;br /&gt;
* Typ řidiče (slusny, agresivni)&lt;br /&gt;
**Agenti tohoto typu bodou rozhodovat o stylu jízdy.&lt;br /&gt;
** Uvědomělý: značí řidiče dodržujícího dopravní pravidla&lt;br /&gt;
** Neuvědomělý: značí řidiče, který často inklinuje k nedodržení dopravních pravidel&lt;br /&gt;
** Agresivní: značí řidiče, který svou jízdou zvyšuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Předvídavý: naopak začí řidiče, který naopak minimalizuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Toleratní: řidič, který spíše dovolí jinému změnit pruh&lt;br /&gt;
** Netolerantní: naopak spíše nedovolí ostatním změnit pruh&lt;br /&gt;
* Nehoda na silnici&lt;br /&gt;
** často bývají dopravní zácpy způsobené nehodou a pak nás zajímá jak překážka v jednom z průhů ovlivní výsledek simulace&lt;br /&gt;
* Styl jizdy ridice&lt;br /&gt;
**Nosný parametr simulace, zjišťující zda střidat pruhy či se držet v jednom vybraném pruhu&lt;br /&gt;
** Střídání pruhů: Řidič se podle aktualní situace v jeho bezprostředním okolí rozhoduje, zda má změnit pruh, protože v okolním pruhu plyne provoz rychleji; Výsledek tohoto stylu jízdy, také závisí na vůli řidiče, který má odbočujícího řidiče pustit&lt;br /&gt;
** Držení se v pruhu: Opak předchozího, kdy se řidič drží svého pruhu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Co se týče nastavení parametrů, tak pro poměr typů bych se pokusil najít nějaký behaviorální výzkum řidičů a jejich vlastností, podle toho by se potom odvodili hodnoty. Pro typy vozidel už jsem nalezl konkrétní Celostátní sčítání dopravy, o které se může simulace opřít http://scitani2016.rsd.cz/pages/results/default.aspx.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit, zda se v dopravni zacpe na dalnici vyplati stridat pruhy podle aktualne se pohybujiciho pruhu nebo zda je stejne vyhodne nebo i vyhodnejsi drzet se ve vybranem pruhu. Vyhodnosti je rozumeno rychlejsi projeti dopravni situace za soucasne minimalizace rizika vlastni dopravni nehody zpusobene agresivni jizdou.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 02:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrá, rozpracujte prosím zadání do detailu. Jak se třeba budou lišit osobní auta, dodávky, nákladní, v jakém poměru je budete na silnici pouštět a proč? Jak budete v simulaci řešit různé počty pruhů, jak se bude lišit slušný a agresivní řidič, v jakém poměru budou a proč, atd. atd. Jak jsme si říkali, zadání by mělo být formulováno tak, aby se to jen na jeho základě pak dalo řešit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Zkonkrétnil jsem zadání. Dalo by se už takto schválit?&lt;br /&gt;
:: [[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 00:08, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::: Lepší by bylo mít ty parametry už v tom zadání, protože je poměrně obecné, ale '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 09:01, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace vývoje slávy kapely&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Luboš Tomandl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''': Jsem členem začínající kapely. Máme za sebou několik koncertů v pražských klubech, účast na několik festivalech a soutěžích. Rádi bychom se více proslavili a tedy získali více fanoušků na sociálních sítích. Víme, že pro to musíme být aktivní, vytvářet nový obsah na sítích, koncertovat, vydávat novou hudbu a točit videoklipy. Na základě účtů na Facebooku, Instagramu, YouTube a Spotify můžeme snadno sledovat, které události a činnosti nejvíce přitáhly pozornost na naše sociální sítě. Podle těchto dat tedy můžeme nasimulovat, které aktivity mohou přispět tomu, aby se povědomí (počet sledujících) o naší kapele dále navyšovalo a co naopak nedělat (pokud najdu takové situace), aby se obliba kapely nesnižovala. Je však potřeba brát v úvahu mnoho faktorů. Členové kapely mají jen omezené finanční a časové možnosti. Aby byli ochotní vkládat své prostředky do aktivit kapely, nesmí tyto aktivity snižovat jejich celkovou spokojenost, která se dá měřit přílišnou časovou vytížeností a nadměrnými náklady. Fanoušci také nemají neomezené prostředky pro navštěvování koncertů a nakupování alb.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Maximalizovat slávu kapely kvantifikovanou počtem sledujících na sociálních sítích a minimalizovat rizika ztráty obliby u posluchačů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xtoml29|Xtoml29]] ([[User talk:Xtoml29|talk]]) 12:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Šlo by - důležité v tomto připadě bude ukázat ve zprávě k simulaci, na základě čeho přesně byly jednotlivé vztahy mezi proměnými a kvatifikace parametrů odvozeny. '''Schváleno'''. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 20:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Šíření luteránství na území dnešního Německa v 16. století&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Vojtěch Hyvnar&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': Začátkem 16. století došlo na území dnešního Německa k reformaci církve, kdy na základě učení Martina Luthera vzniklo nové vyznání - luteránství. Luteránství se z Wittenbergu, kde Martin Luther učil, rozšířilo do velké části německého území a také na některá další evropská místa.&lt;br /&gt;
Tento model simuluje šíření luteránství v Německu, z Wittenbergu do ostatních regionů v závislosti na jejich geopolitických vlastnostech.&lt;br /&gt;
Model je tvořen na mapě dnešního Německa (případně také nejbližšího okolí).&lt;br /&gt;
Model a jeho parametry jsou samozřejmě velice zjednodušeným odrazem reality, jelikož se jedná o opravdu komplexní problém.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* počet luteránů v regionu Wittenbergu&lt;br /&gt;
* počty katolíků dle jednotlivých území (počty obyvatel - reálná data z 16. stol.)&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování katolíků v závislosti na jejich území:&lt;br /&gt;
    - vzdálenost od Wittenbergu&lt;br /&gt;
    - ekonomická síla/důležitost daného regionu &lt;br /&gt;
    - náboženská situace v sousedních regionech&lt;br /&gt;
    - typ vlády v regionu (svobodné říšské město/knížecí biskupství aj.)&lt;br /&gt;
* [předpokládaný min. počet území je 13, max. kolem ~30, pokud mi to barevná paleta dovolí]&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování luterána&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost, že člověk samovolně opustí své náboženství a stane se ateistou&lt;br /&gt;
* frekvence, jak často budou lidé evaluovat svou náboženskou situaci &lt;br /&gt;
* střední délka života (podloženo reálnými daty)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Druhá vrstva mapy doplňující původní o další parametry:&lt;br /&gt;
* obsahuje geografické prvky (hory, voda, etc.)&lt;br /&gt;
* terén ovlivňuje pohyb a chování lidí (zpomaluje, mění trasy...)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Zjistit, jak geopolitická situace jednotlivých regionů ovlivňuje adaptaci nové víry a co by muselo vést k tomu, aby se celé území dnešního Německa stalo plně protestantské.&lt;br /&gt;
[[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 13:52, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, je to hodně měkké, abstraktní téma, která obvykle zamítám, protože je velmi obtížné udržet, aby se z toho nestala úplná blbost. Hlavně proto, že je tam spousta vágních údajů, apod. Ale tohle téma mi přijde hodně originální, rád bych mu dal šanci. Ale je třeba zamyslet se nad následujícími otázkami: 1) představa ateistů ve středověké, resp. ranně novověké Evropě, je hodně divoká, podle mého názoru muselo jít o počty statisticky zcela nevýznamné. 2) Rozmístění představitelů jednotlivých demoninací je hodně svévolné. Ti luteráni ještě budiž, ale katolíci kolem Říma??? 3) To šíření víry jistě v realitě není difuzní, jako by šlo o nějakou infekci, ale je ovlivněno mnoha faktory: migrací, mocenskými centry... 4) Jak  budete řešit časový nesoulad mezi založením jednotlivých církví?  ...a to mě jen tak zfleku napadlo. Doporučoval bych z toho vybrat nějaký konkrétní, dobře definovatelný podproblém a ten simulovat. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:10, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Dobrý den, díky za feedback. Zadání jsem upravil. [[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 02:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace dodání zásilek dvěma kuryry&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Evgeny Konoshenko&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: Existuje malá vesnice, třeba v Sibiře, která má velmi špatnou dostupnost a nemá svoji vlastní poštu. Jednou za týden, odpovědná persona (kurýr) jede do pošty ve velkém městě v okolí vyzvednout zásilky pro obyvatele dané vesnice. Pokaždé, kurýr má různý seznam odběratelů zásilek a na základě toho plánuje svou trasu, kam má zajet. Pokud nikdo nepřevezme na ukázané adrese zásilku v moment, kdy kurýr přijel, kurýr se bude vracet, pokud tuto zásilku adresát nepřevezme. Vedle prvního kurýra, který vždycky jede na nejbližší adresu existuje druhý který plánuje trasu s tím že přibližně vědí kde adresát bude přítomen a kde není. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je najít optimální trasu pro druhého kurýra a zjistit při jaké pravděpodobností, který kurýr bude nejužitečnější (optimálně doručí všechny zásilky). Parametry simulace jsou počet návratu, když adresát není doma, počet budov, kam má zajet kurýr a pravděpodobnost nezastižení adresátu. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 15:30, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Typické zadání pro diskrétní simulaci, navíc velmi triviální. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:59, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Změna zadání, prosím o schválení.[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 18:51, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: OK, tohle není úplně simulace jako ty ostatní. Jde o variatu problému obchodního cestujícího. Ale může to mít zajímavé výstupy, takže '''schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:33, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pastviny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Reindl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Model zachycuje situaci na pastvině (nebo v savanně), pastvina je pokryta trávou a nachází se v ní zvířata konzumující trávu a predátoři konzumující trávou vykrmená zvířata. Pokud zvířata spasou veškerou trávu na určitém poli, dojde k erozi půdy a pole se změní v poušť. Pokud je naopak pole dlouhou dobu nespasené, zaroste křovím.&lt;br /&gt;
Zvířata jsou přirozeně líná a zůstávají na jednom místě, dokud vše nespasou. Existence predátorů však uvádí zvířata v pohyb, takže nemají čas vše spást a změnit tak krajinu v poušť. Příliš mnoho predátorů však uloví všechna zvířata a pastvina zaroste křovinami a lesy. V pastvině se nachází tři druhy zvířat, skot, ovce a kozy. Každý druh má jiné preference z hlediska potravy, každé zvíře tak při krmení používa jinou strategii a případně si i vybírá jiný druh rostlin ke spasení. Tedy: Skot je nejvybíravější a při nízkém počtu zvířat je i nízký selekční tlak a krávy tak nejsou nuceny jíst i &amp;quot;plevel&amp;quot;, což zvyšuje šanci na to, že pastvina zaroste křovím. Při vysokém počtu zvířat však není skot schopen tolik prosperovat. Ovce nejsou vybíravé, ale nechávají za sebou po pastvě menší množství rostlin, které potom snadno obrůstá. Kozy naopak preferují plevel a menší křovinaté rostliny. Sežerou ale všechno i s kořínky a významně tím přispívají k desertifikaci.&lt;br /&gt;
Kromě přirozených predátorů se v modelu může nacházet i člověk v roli pastevce - speciálního predátora. Ten si potom s ostatními predátory konkuruje a může lovit i ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rychlost růstu rostlin&lt;br /&gt;
* Počet krav v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet ovcí v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet koz v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet přirozených predátorů v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet pastevců v pastvině&lt;br /&gt;
* Bohatost půdy&lt;br /&gt;
* Strategie pastevce&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počtem zvířat a predátorů v pastvině, a to včetně závislosti na bohatosti půdy (tedy kolik potravy může být maximálně k dispozici) a rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počty různých druhů zvířat a najít ideální poměr. Zjistit, zda se mění rovnovážný poměr v závislosti na celkovém počtu zvířat či rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Najít přibližný bod rovnováhy pro dlouhodobou udržitelnost modelu, popřípadě najít bod zvratu vedoucí k desertifikaci či k totálnímu zalesnění.&lt;br /&gt;
* Zjistit, jak se změní charakter modelu, pokud člověk vyhubí ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Možnosti rozšíření:&lt;br /&gt;
Uvažoval jsem o případně o rozšíření v podobě lidské činnosti a rozdělení pastviny na různé ohrádky se systémem rotací jednotlivých druhů zvířat, ale nevím zda/jak by šel takový model rozšířit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 18:13, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Klasick7 Predator-Prey model, který byl zpracováván už v mnoha obměnách, nicméně základní verze, která téměř odpovídá velmi blízko Vašeho návrhu je součástí standardních knihoven NetLoga. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Upraveno, rozšířeno. Takto by to mohlo být již dostatečně odlišné od ostatních modelů. Mám v záměru na model případně nabalovat další věci, ale uvidím, co zvládnu a kam se případně před konečným termínem stihnu dostat. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 12:13, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Honzo, skoro bych Vám doporučoval popřemýšlet o něčem docela jiném. Nemohu říct, že tam nemáte nějaké zajímavé otázky, ale ten model je oproti tomu původnímu, resp. proti predator-prey navržen jako mnohem komplikovanější, ale přitom si nejsem jist, zda nwaw o tolik větší přínos než klasiký P-P. Je ale zatížen velkou měrou měkkých parametrů, které obvykle &amp;quot;snesou všechno&amp;quot;. P-P je neskutečně vytěžená záležitost, je mimořádně obtížné vymyslet kolem něj něco opravdu nového.&lt;br /&gt;
:::Co se vykašlat na predátory a zkusit nějak simulovat vliv toho zatížení pastviny na základě poměru zvířat s různými způsoby spásání? To mi přišlo zajímavé a možná by to stálo za rozpracování. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:30, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::To byl přesně můj záměr již od začátku, predátor (jeho úlohu může plnit i pastevec nebo třeba ovčácký pes) je tam hlavně od toho, aby se ostatní želvičky pohybovaly alespoň nějak &amp;quot;smysluplně,&amp;quot; ale somozřejmě by mohl být jejich pohyb zcela náhodný, nebo určený na jiném základě (jednotlivé druhy budou tvořit stáda, vyhledávat lepší zeleň atp.), s tím by něměl být takový problém. Predátor může z modelu zmizet. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 13:43, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pohybu zavazadel na letišti&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Daniel Navrátil &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Předmětem tohoto modelu je simulace pohybu zavazadel na letišti. Letadla přiváží zavazadla, která je nutné z letadla vyložit a naložit na vozidla, která zavazadla převáží na pásy. Z pásu si pak cestující zavazadla odebírají. Zavazadla se rozlišují na lokální (zavazadla určená k odběru na daném letišti) a tranzitní (zavazadla určená k dalšímu převozu). Lokální zavazadla mají prioritu pro převoz, jelikož na ně již cestující vždy čekají.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet přivezených lokálních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet přivezených tranzitních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet vozidel zodpovědných za převoz zavazadel&lt;br /&gt;
* Kapacita vozidel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Cílem simulace je optimalizovat čas doručení všech lokálních zavazadel až k cestujícím a najít efektivní počet vozidel při dané kapacitě a při daném počtu zavazadel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 22:28, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Diskrétní simulace. Lze ji takto řešit, ale musel byste si obstarat reální data z letiště. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: S obstaráním reálných dat nebude problém - můj kamarád roky pracoval na letišti a měl na starost právě přepravu a manipulaci se zavazadly [[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 11:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Ať na to koukám z kterékoliv strany, vychází mi, že je to diskrétní simulace. Pokud jste to ochoten řešit v tom Simprocessu, pak '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:42, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace činnosti kavárny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autorka:''' Mariia Alekseeva&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Dělám to na základě vlastní zkušenosti. Pracovala jsem jako baristka v nové kavárně několik měsiců, a pohopila jsem že i když z vnějšku to vypadá jako fajn, v podstatě je řizení takového podniku moc těžký a vystresujicí proces. Jsou entity mezi sebou vazené a skoro všechny mají vliv na uspech kavárny a manager má s tím počitat. Vždycky jsem myslela, že kdyby mohl to všechno nějak optimazovat a najit vazby meni entitami (jako spokojenost klientu, kvalita kavy, místo kavarny apod), měl by miň problemů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Spočitat náklady, pohopit kolik optimalně musíme utratit peněz aby byla kavárna popularní. A na zakladě situace na trhu a mzdy máme-li vůbec začinat ten podnik.&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 22:38, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:Téma není špatné, jen mi není jasné, na základě jakých dat to budete kvantifikovat.&lt;br /&gt;
:Jak budete měřit popularitu kavárny a na základě jakých dat odvodíte, co má jaký efekt na její popularitu?&lt;br /&gt;
:Na základě čeho odvodíte, výnosy, náklady, poptávku po kávě atp. ?&lt;br /&gt;
:[[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:16, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V hlavních rysech se to děla na zakladě počtu klientů, celkevého vynosu za den, počtiu zajemců o práci. Jesli máte na mysli, že potřebuju na to realní dáta, v tom připadě můžu jich dostat od minulého zaměstnavatele. --[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 14:12, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:OK. '''Schváleno''', je důležité pak ve zprávě k simulaci ukázat na základě jakých dat jste vycházela a jak jste z nich odvodila kvantifikaci jednotlivých vztahů. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:02, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Můj zivot aneb jak poznat tu pravou (nefunguje mi na klávesnici písmeno “z” s háčkem)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Mai Duc Anh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jmenuji se ducan. Jsem hyperaktivní dítě (seriózně) ve věku 24 let původem z jihovýchodní Asie, programátor, nosím zlatočerné dioptrické ray bany (šestky na obou čočkách a lehký astigmatizmus) a od září pravidelně obcházím techno akce s příchutí MDMA. Pustili mě i do berlínského Berghainu, tolik polonahých gayů jsem v zivotě pohromadě neviděl. Momentálně hledám pěknou babu, resp. zenu svých snů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokusím se proto co nejvěrohodněji nasimulovat jeden z mých nedávných týdnů. Den po dni, hodinu po hodině. To jest, part-time (life time) v proptech startupu Spaceflow, navštěvování státního edukativního institutu pro nabytí vědomostí a svatého papíru (doporučuju 4 dohody od Duška), lekce boxu, půlnoční strahovské procházky s partou kamarádů, rave party v Ankali, komunitní (rasově diskriminační) srazy mladých vietnamců v Zitné ulici, posilování lýtek ve fitku a další systematické, nahodilé, ale i nesmyslné činnosti.&lt;br /&gt;
Bude to 5 let co si zapisuju veškerou svojí denní aktivitu, s přesností na hodiny. Tímto zdravím pana kalendar z Gůgla, díky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
K věci. Během svých “dospělých” let jsem strávil dávku svého času s více či méně atraktivními/energickými/vášnivými/vyspělými zenami. Vytvořil jsem si nedávno i excel tabulku, kde jsem si je všechny ohodnotil v 15 kritériích na škále 0 do 100. Nakonec jsem si hodnoty zprůměroval a maximální skóre bylo osmdesát šest. Ano, vietnamský šovinista co bere extázi a chce ovládnout celou galaxii, těší mě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V posledních 3 měsících se mi nedaří zadný vhodný objekt potkat (zenu), tudíz mi nezbýva nic jiného nez svůj zivot zmapovat, nasimulovat a zjistit, jak co nejideálněji tweaknout svůj denní rezim tak, abych zvýšil své šance potkat tu pravou. Na světě někde je, takze uz stačí být jen ve správnou dobu na správném místě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry modelu:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Můj týdenní rezim&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pondělí&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena ve společných koupelnách na Strahově&lt;br /&gt;
 - 7 hodin programování ve Spaceflow ve foru karlín&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd v Karlíně s náhodnou duší&lt;br /&gt;
 - 2 hodiny boxu&lt;br /&gt;
 - 1 hodina procházka s partou na petříně&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun/doprava v MHD&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Úterý&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 20 minut skype s mámou a tátou (jsou ve Vietnamu)&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzáky&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 3 hodiny vývojářský meetup v STRV&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pátek&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzackou&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina posilování&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 7 hodin taneční akce v Ankali&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
A tak dále ……&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Hustota vyskytu lidí/zen v konkrétních lokalitách -  dle městských částí Prahy, ČSÚ&lt;br /&gt;
* Atraktivita (fyzická / duševní) - Gaussovo rozdělení (cíl je nad 87 percentil)&lt;br /&gt;
* Počasí - průměrné údaje za posledních 5 let v prvním týdnu května.&lt;br /&gt;
* Aktuální stav (svobodný, zadaný) - ČSÚ&lt;br /&gt;
* Věk (dle stromu zivota v ČR)&lt;br /&gt;
* Sexuální orientace (ČSÚ)&lt;br /&gt;
* Chemie (random)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Kolik vyhovujicich zen (skóre nad 87) lze potkat během jednoho pracovního týdne?&lt;br /&gt;
* Jak optimalizovat svůj denní rezim tak, abych zvýšil pravděpodobonst a šanci potkat svou spřízněnou duši.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Mai|Mai]] ([[User talk:Mai|talk]]) 23:31, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nevím jestli to budeš mít schvaleno, ale musím napsat že je to fakt skvělě&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 23:40, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Trochu se děsím, co se dozvím, ale reálná data máte a moje zvědavost je silnější. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:17, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace automatizovaného nakládání kamionů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Kenan Dervišević&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Kvůli obavám o životní prostředí se provozovatelé automatizovaných nakládacích terminálů na kamiony stále více snaží o zkrácení doby, kdy kamiony stojí. Vysoká cena robotických jeřábů pro převoz kontejnerů jim často zakazuje nakupovat více nástrojů. Dalším důvodem je to, že neexistují jasné studie jak dostupnost a servisní strategie jeřábů ovlivňují čas zatáčení kamionu. Tento model zavádí přístup založený na agentech k modelování jeřábů pro analýzu času zatáčení kamionů. Toho je dosaženo pomocí modelování jeřábů tak, aby měly maximální účinnost. Model se pokusí identifikovat sadu užitečných funkcí, které správně zachycují zásadní rozhodovací proces operátorů jeřábů při výběru dalšího vozíku pro poskytování služeb. Budou použité tři různé metody optimalizace pohybu robotických jeřábů. První bude na základě vzdálenosti určitých kamionů od robotických jeřábu modelovat pohyb a nakládání kontejnerů. Druhá bude dělat to samé, ale na základě délky času čekání a nakládání kontejnerů. Třetí funkce bude kombinací předchozích dvou. Parametry modelu: kamiony (budou přicházet náhodně, podle Poissonova rozdělení), kontejnery, jeřáby&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:''' Výsledky simulace ukážou, jaká strategie je nejvhodnější a produkuje nejlepší výsledky, pokud jde o průměrnou čekací dobu a maximální čekací dobu kamionu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Kenan|Kenan]] ([[User talk:Kenan|talk]]) 13:16, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Schváleno''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace úspor na důchod ve zvoleném kraji v ČR a pro zvolené pohlaví&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Jan Marek Slabihoud&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': Ms Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tématem simulace bude tvorba úspor na důchod spořením do trezoru na měsíční bázi v průběhu produktivního života jedince. Na začátku simulace se stonoví níže zmíněné parametry a podle nich je určena pravděpodobnost, zda jedinec dožije se svými úsporami či před jeho/její smrtí dojdou a bude tento jedinec žít v chudobě. Pro pravděpodobnosti dožití věku pro různé kraje u žen a mužů simulace používá data z veřejně dostupné databáze uveřejněné Českým statistickým úřadem. [https://vdb.czso.cz/vdbvo2/faces/cs/index.jsf?page=vystup-objekt&amp;amp;z=T&amp;amp;f=TABULKA&amp;amp;skupId=1289&amp;amp;katalog=30845&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;c=v3~8__RP2016 Zde k dispozici]&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Měsíční úspora&lt;br /&gt;
* Pohlaví&lt;br /&gt;
* Kraj&lt;br /&gt;
* Měsíční důchod čerpaný z úspor&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Optimální měsíční úsporu, aby v průběhu produktivního života mohl jedinec spořit, co možná nejméně, ale zároveď s našetřenými penězi důstojně dožil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
--[[User:Slaj09|Slaj09]] ([[User talk:Slaj09|talk]]) 18:48, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Téma dobré, '''schváleno''', jen si dejte pozor na to, aby tam to Monte Carlo bylo opravdu využito, tak jak má být (náhodné proměné generované z odvozeného pravděpodobnostního rozdělení, mnoho průběhů simulace a pak následná analýza a interpretace výsledků) [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 22:44, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace vícejazyčné komunity&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Marina Lushnikova&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Vzhledem k tomu, že se mi nepodařilo vymyslet nové téma a je překročen termín zadání, chtěla bych vytvořit simulaci na téma, které mi bylo schváleno v minulém semestru, ale nedošlo k samotné realizaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jedná se o simulaci vícejazyčné komunity. Lingvisté se domnívají, že polovina existujících jazyků zanikne do konce 21. století kvůli globalizaci. Existují různé faktory, které ovlivňují životaschopnost jazyka, a to především: celkový počet mluvčích, trendy ke zvýšení nebo snížení počtu mluvčích, předávání mladým generacím, využití jazyku na úrovni správy a vzdělávání nebo pouze v neformálním domácím prostředí. Chtěla bych vytvořit simulaci, kde jsou známy všechny výše uvedené faktory, a pak tento model aplikovat na reálná data. Cílem je určit, zda je nějaký jazyk ohrožen a brzy vyhyne.&lt;br /&gt;
[[User:Xlusm05|Xlusm05]] ([[User talk:Xlusm05|talk]]) 22:47, 12 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
'''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Vliv nakoupených artiklů na volbu typu pokladny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Hazdra&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' TBD&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' TBD&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pracuji v Makru, jde o společnost zaměřenou na velkoobchodní prodej nejen potravinářského spotřebního zboží. V centrálním obchodě používáme několik různých typů pokladních systému a druhů pokladen. Jsou zde pokladny klasické s obsluhou, samoobslužné a nově v pilotním provozu tzv. scan pokladny. Ve skutečnosti jde pouze o váhu, samotné markování artiklů probíhá přes mobilní aplikaci. Váha pak jen několika způsoby porovnává obsah košíku s obsahem virtuálního namarkovaného košíku v aplikaci a při shodě přechází k placení.&lt;br /&gt;
Na obchodě je k sehnání cca 40 tisíc různých artiklů, pro zjednodušení lze použít pouze kategorie artiklů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
typ pokladny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
kategorie artiklu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet artiklů v dané kategorii&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet nakoupených artiklů za danou kategorii (náhodná hodnota z rozdělení vycházející z reálných dat)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet nakoupených artiklů podle typu pokladny (náhodná hodnota z rozdělení vycházející z reálných dat)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nalézt souvislost mezi nakupovanými kategoriemi a zvoleným typem pokladny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nalézt 'vzorec', podle kterého půjde na základě nakoupených artiklů předpovědět zvolený typ pokladny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xhazj03|Xhazj03]] ([[User talk:Xhazj03|talk]]) 22:14, 15 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Není mi úplně jasné, jak plánujete postupovat a co přesně budete simulovat. Zadání mi připadá spíše jako zadání datové analýzy (ne že by to nebylo zajímavé). [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 21:08, 16 May 2018 (CEST)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14692</id>
		<title>Assignment SS 2017/2018/cs</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14692"/>
		<updated>2018-05-13T08:55:09Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2017/2018}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít &amp;lt;nowiki&amp;gt;~~~~&amp;lt;/nowiki&amp;gt; (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| type  = content&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace náhradní dopravy přes řeku&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Alena Charniauskaya&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nosným tématem mé simulace bude náhrada dopravy přes řeku kvůli zbourání mostu a stavbě nového. Jako jednou ze zkoumaných variant náhradní dopravy by se mohla stát říční lodní doprava (na bázi přívozu, tedy pouze spojující dva body proti sobě přes řeku).&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Rychlost lodí&lt;br /&gt;
* Rychlost nástupu a výstupu&lt;br /&gt;
* Šířka řeky (vzdálenost)&lt;br /&gt;
* Přepravní kapacita na jednu lod'&lt;br /&gt;
* Počet lodí&lt;br /&gt;
* Počet pasažérů (v závislosti, zda je přeprava v dopravní špičce nebo mimo ni)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet potřebných lodí (a jejich přepravní kapacita) nutných k náhradě běžné přepravy přes most&lt;br /&gt;
* Interval pendlování lodí&lt;br /&gt;
* Zda takový způsob náhradní dopravy pokryje potřeby normální přepravy přes most&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 21:25, 3 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, obecně to není špatná myšlenka, problém je, že ji lze - tak jak to chápu - řešit analyticky, výpočtem... Tudíž simulace by byla nadbytečná. Zkuste to nějak upravit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 00:26, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Dobrý den, napadlo mě k tomu navíc zjistit pomocí simulace spokojenost cestujících s takovým způsobem náhradní dopravy, např. když bude cestující čekat více než 10 minut na nástup na loď, tak může odejít a použije jiný způsob dopravy. A my potřebujeme zjistit procento lidí, které jsme přepravili náhradní dopravou a kolik zvolilo jiný způsob dopravy. [[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 16:14, 6 May 2018 (CEST) &lt;br /&gt;
::: Jednak to vypadá spíš jako adept na diskrétní simulaci, opravdu tam nevidím moc důvodů, proč to dělat agentně. A jako taková je opravdu hodně triviální. Jde o semestrální úlohu, takže by neměla být řešitelná za večer. Téma si představit dovedu, ale muselo by být podepřeno skutečnými daty. A obávám se, že ta bude obtížné v požadované kvalitě obstarat. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:46, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace brnění (NetLogo)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Mykyta Lipskyi&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace bude testování nového vojenského brnění, které vynalezl tým amerických vědců. Zkouška bude prováděna na kusu materiálu, ze kterého se brnění vyrábí. Do testovaného materiálu se bude střílet z různých zbraní a s různými náboji, ale vzdálenost mezi cílem a zbraní bude vždy stejná. Lze nastavit teplotu materiálu pro simulaci změn počasí. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Tloušťka materiálu&lt;br /&gt;
* Rychlost náboje&lt;br /&gt;
* Materiál náboje &lt;br /&gt;
* Teplota materiálu&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zkontrolovat odolnost nového brnění&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 16:46, 4 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, v tomto případě jde o učebnicový příklad diskrétní simulace a to velmi primitivní. V podstatě je identická základní verzi naší úlohy Supermarket. Chtělo by to něco sofistikovanějšího. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 23:23, 6 May 2018 (CEST) Upraveno&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Tohle zní zajímavě, rozpracujte prosím zadání do detailu (tj. tak, aby to jen podle něj mohl někdo namodelovat). Úplně mi není jasné, jak si představujete to řešení. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:49, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Gammora&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je šíření nemoci HIV a jejího rozvinutí do AIDS a jak tuto problematiku ovlivní experimentální lék Gammora, který je vyvíjen izraelskými vědci. V současné době je účinnost Gammory na vyléčení HIV 97%. Na AIDS léčba neexistuje, nakažený člověk zemře. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Simulace bude realizována na české komunitě HIV/AIDS pozitivních osob, která v současné době čítá 2762 osob a každoročně se zvyšuje průměru o 255 osob (průměr za posledních 5 let). HIV se do AIDS vyvine v průměru během 5 let. Jedince v tomto stavu není možné zachránit. Současný počet AIDS+ je 590 osob (z 2762). Každý rok přibude v průměru 39 nových případů AIDS. Roční úmrtnost na AIDS je v průměru 12 osob. Současná efektivnost léku Gammora je 97% na zničení viru HIV. Předpokládáme, že o možnost aplikace budou mít zájem všichni HIV+. Dále předpokládáme, že po schválení této vakcíny, bude samotná její aplikace zpoplatněna, a ne každý HIV+ si ji bude moci dovolit. Rozdělení komunity bude v závislosti na rozdělení skupin obyvatelstva dle skupiny čistého měsíčního příjmu na spotřební jednotku OECD. Toto rozdělení bude modifikováno na 4 skupiny (do 14000, 14001-18000, 18001-25000 a 25001+) v poměru daném statistikou. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jak se bude měnit počet členů komunity v závislosti na možnostech dovolit si aplikaci vakcíny? Jak bude vypadat komunita, pokud si vakcínu budou moci dovolit všichni HIV+?&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zdroje pro realizaci simulace: ČSÚ, SZÚ, AIDS pomoc, Zion Medical, atd.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 18:11, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Fajn, to by mohlo být ok, ale než si to potvrdíme, rozpracujte prosím zadání do detailu. Tohle je velmi stručné, nedá se z toho pořádně odvodit, jak budete pokračovat ani obtížnost... Jako příklad si vezměte zadání školních úloh. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Doplnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 17:44, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Obávám se, že ta metoda není dobrá. Náhodný pohyb agentů a jejich potkávání se je populární způsob, jak to dělat, ale málokdy dává smysl. Tímto způsobem jste jen obtížně schopná ovlivnit pravděpodobnost přenosu infekce, resp. musíte na to jít nepřímo přes poměrné zastoupení různých typů agentů. Stejně tak moc nerozumím tomu, proč by dílem náhody mělo být i podání vakcíny? Není návštěva lékaře spíše záměrným rozhodnutím? Obávám se, že u tohoto tématu bude třeba přijmout nějaký sofistikovanější způsob řešení. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 08:57, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::: Poupravila jsem způsob realizace. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 21:58, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::::: OK, tady mi ale není jasné, proč to řešit jako agentní simulaci, resp. jak přesně ta simulace bude vypadat. Podle mého názoru si tu sama trochu nabíháte na vidle. Doporučoval bych u tohoto tématu trochu něco jiného: píšete, že účinnost toho léku je 97%. To je nějaký průměr. Nechcete zkusit ve zdrojích dohledat, co tu účinnost ovlivňuje (jako třeba včasnost podání, pohlaví, sociální status nebo kýho výra...) a zkusit nasimulovat nasazení léku v některých vytipovaných komunitách (o kterých si také najdete příslušné informace)? Je to jen návrh, můžete přijít s něčím jiným, ale v případě výše uvedeného by to chtělo tu metodu opravdu důkladně zvážit [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:31, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::::: Bohužel se mi nepovedlo vyhledat žádné bližší údaje vztahující se k efektivnosti Gammory, proto bych se ráda věnovala vlivu potencionálního zpoplatnění vakcíny na zvolenou komunitu. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 10:50, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Nguyen Van Thanh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': MS Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''':Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Parametry modelu'''&lt;br /&gt;
* Počet provozoven&lt;br /&gt;
* Návštěvnost a vytížení provozoven	&lt;br /&gt;
* Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.)	&lt;br /&gt;
* Poptávka/nabídka ve městě	&lt;br /&gt;
* Tržby provozoven&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace'''&lt;br /&gt;
* Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk.	&lt;br /&gt;
* Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven&lt;br /&gt;
[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno?&lt;br /&gt;
: Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné?&lt;br /&gt;
: Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho?&lt;br /&gt;
: Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)?&lt;br /&gt;
: Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky?&lt;br /&gt;
: [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: &lt;br /&gt;
:: 1.  ''Náhodně jsou generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích.''&lt;br /&gt;
:: 2. ''Zdrojem dat jsou portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření.''&lt;br /&gt;
:: 3. ''Poptávka se bude odvíjet od sezón, věkové skupiny, lokalitě a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit. (geografická data jsou čerpána z českého statistického úřadu:https://www.czso.cz/ a zbylá data jsou čerpána z dotazníkových šetření)''	&lt;br /&gt;
:: 4. ''Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik v jednotlivých městech.''&lt;br /&gt;
:: 5. ''Konkurence se řeší mezi stravovacích zařízení, které jsou dostupné z statistického šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf . Dále v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků. Zákazníků v daném městě je nějaký fixní počet, o který se budou tyto stravovací zařízení přetahovat.''&lt;br /&gt;
::[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::&lt;br /&gt;
:::OK. '''Schváleno'''. Dejte pozor na to, aby simulace byla reálná a abyste pak ve zprávě k simulaci ukázal, jak jste jednotlivá rozdělení pro náhodné proměné odvodil - ukázal odvození jednotlivých pravděpodobnostních rozdělení ze zdrojových dat. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:55, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace jizdy v dopravni zacpe na dalnici&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Daniel Nejezchleb&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hlavními entitami navrhovaného modelu budou vozidla, která budou v pruzích silnice a busou se snažit překonat dopravní zácpu. Agent vozidla bude obsahovat fyzické atributy jako jsou délka, akcelerace, typ. Budou také obsahovat chování jízda v pruhu a změna pruhu. Pro implementaci těchto chování je nutné, aby agenti neustále monitorovali okolí srze své senzory. Takto inteligentní chování budou složena dohromady z řady jednoduchých pravidel, kterými se agenti budou řídit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování jízda v pruhu&lt;br /&gt;
Toto chování se bude starat o to, že auta budou následovat pruh silnice. Nebudou do sebe narážet, tedy jestliže se nachází jiné auto před agentem, tak zpomalí na úroveň jeho rychlosti, aby dodržel minimální vzdálenost mezi vozidly.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování změna pruhu&lt;br /&gt;
Jestliže agent zjistí, že jeho pruh stojí a okolní pruh se hýbe, tak se pokusí změnit pruh. Přitom se bude snažit nezpůsobit dopravní nehodu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Počet aut&lt;br /&gt;
** Uvidíme zda simulace prokáže, jestli má hustota zácpy vliv na výsledek testu &lt;br /&gt;
* Počet proudů silnice&lt;br /&gt;
** Jeden pruh silnice nedává pro tuto simulaci smysl. Podle podmínek většiny českých silnic bude simulace zkoumat hlavně dvou a tří pruhové silnice&lt;br /&gt;
* Typ auta (osobni, užitková, nakladni)&lt;br /&gt;
**Modelovaná situace bude zobecňovat vozidla do tří typů, každý zaštiťující přibližně stejné paramtry vozidel té kategorie. Pro různé typy vozidel platí také jiné dopravní omezení a povinnosti. Je možné, že se model zjednoduší pouze na dva typy vozidel a to osobní/užitková a nákladní, kvůli nedostatečně detailním údajům z nalezených průzkumů.&lt;br /&gt;
** Osobní: Osobní vozidlo charakterizuje nejmenší velikost, nejrychlejší akcelerace a nejvyšší rychlost&lt;br /&gt;
** Užitková: Vozidla typu dodávka; charakteristické střední velikostí, střední akcelerací a střední rychlostí&lt;br /&gt;
** Nákladní: Vozidla charakterizována nejvetší velikostí, nejpomalejší akcelerací a nejpomalejší rychlostí &lt;br /&gt;
* Typ řidiče (slusny, agresivni)&lt;br /&gt;
**Agenti tohoto typu bodou rozhodovat o stylu jízdy.&lt;br /&gt;
** Uvědomělý: značí řidiče dodržujícího dopravní pravidla&lt;br /&gt;
** Neuvědomělý: značí řidiče, který často inklinuje k nedodržení dopravních pravidel&lt;br /&gt;
** Agresivní: značí řidiče, který svou jízdou zvyšuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Předvídavý: naopak začí řidiče, který naopak minimalizuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Toleratní: řidič, který spíše dovolí jinému změnit pruh&lt;br /&gt;
** Netolerantní: naopak spíše nedovolí ostatním změnit pruh&lt;br /&gt;
* Nehoda na silnici&lt;br /&gt;
** často bývají dopravní zácpy způsobené nehodou a pak nás zajímá jak překážka v jednom z průhů ovlivní výsledek simulace&lt;br /&gt;
* Styl jizdy ridice&lt;br /&gt;
**Nosný parametr simulace, zjišťující zda střidat pruhy či se držet v jednom vybraném pruhu&lt;br /&gt;
** Střídání pruhů: Řidič se podle aktualní situace v jeho bezprostředním okolí rozhoduje, zda má změnit pruh, protože v okolním pruhu plyne provoz rychleji; Výsledek tohoto stylu jízdy, také závisí na vůli řidiče, který má odbočujícího řidiče pustit&lt;br /&gt;
** Držení se v pruhu: Opak předchozího, kdy se řidič drží svého pruhu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Co se týče nastavení parametrů, tak pro poměr typů bych se pokusil najít nějaký behaviorální výzkum řidičů a jejich vlastností, podle toho by se potom odvodili hodnoty. Pro typy vozidel už jsem nalezl konkrétní Celostátní sčítání dopravy, o které se může simulace opřít http://scitani2016.rsd.cz/pages/results/default.aspx.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit, zda se v dopravni zacpe na dalnici vyplati stridat pruhy podle aktualne se pohybujiciho pruhu nebo zda je stejne vyhodne nebo i vyhodnejsi drzet se ve vybranem pruhu. Vyhodnosti je rozumeno rychlejsi projeti dopravni situace za soucasne minimalizace rizika vlastni dopravni nehody zpusobene agresivni jizdou.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 02:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrá, rozpracujte prosím zadání do detailu. Jak se třeba budou lišit osobní auta, dodávky, nákladní, v jakém poměru je budete na silnici pouštět a proč? Jak budete v simulaci řešit různé počty pruhů, jak se bude lišit slušný a agresivní řidič, v jakém poměru budou a proč, atd. atd. Jak jsme si říkali, zadání by mělo být formulováno tak, aby se to jen na jeho základě pak dalo řešit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Zkonkrétnil jsem zadání. Dalo by se už takto schválit?&lt;br /&gt;
:: [[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 00:08, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::: Lepší by bylo mít ty parametry už v tom zadání, protože je poměrně obecné, ale '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 09:01, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace vývoje slávy kapely&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Luboš Tomandl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''': Jsem členem začínající kapely. Máme za sebou několik koncertů v pražských klubech, účast na několik festivalech a soutěžích. Rádi bychom se více proslavili a tedy získali více fanoušků na sociálních sítích. Víme, že pro to musíme být aktivní, vytvářet nový obsah na sítích, koncertovat, vydávat novou hudbu a točit videoklipy. Na základě účtů na Facebooku, Instagramu, YouTube a Spotify můžeme snadno sledovat, které události a činnosti nejvíce přitáhly pozornost na naše sociální sítě. Podle těchto dat tedy můžeme nasimulovat, které aktivity mohou přispět tomu, aby se povědomí (počet sledujících) o naší kapele dále navyšovalo a co naopak nedělat (pokud najdu takové situace), aby se obliba kapely nesnižovala. Je však potřeba brát v úvahu mnoho faktorů. Členové kapely mají jen omezené finanční a časové možnosti. Aby byli ochotní vkládat své prostředky do aktivit kapely, nesmí tyto aktivity snižovat jejich celkovou spokojenost, která se dá měřit přílišnou časovou vytížeností a nadměrnými náklady. Fanoušci také nemají neomezené prostředky pro navštěvování koncertů a nakupování alb.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Maximalizovat slávu kapely kvantifikovanou počtem sledujících na sociálních sítích a minimalizovat rizika ztráty obliby u posluchačů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xtoml29|Xtoml29]] ([[User talk:Xtoml29|talk]]) 12:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Šlo by - důležité v tomto připadě bude ukázat ve zprávě k simulaci, na základě čeho přesně byly jednotlivé vztahy mezi proměnými a kvatifikace parametrů odvozeny. '''Schváleno'''. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 20:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Šíření luteránství na území dnešního Německa v 16. století&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Vojtěch Hyvnar&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': Začátkem 16. století došlo na území dnešního Německa k reformaci církve, kdy na základě učení Martina Luthera vzniklo nové vyznání - luteránství. Luteránství se z Wittenbergu, kde Martin Luther učil, rozšířilo do velké části německého území a také na některá další evropská místa.&lt;br /&gt;
Tento model simuluje šíření luteránství v Německu, z Wittenbergu do ostatních regionů v závislosti na jejich geopolitických vlastnostech.&lt;br /&gt;
Model je tvořen na mapě dnešního Německa (případně také nejbližšího okolí).&lt;br /&gt;
Model a jeho parametry jsou samozřejmě velice zjednodušeným odrazem reality, jelikož se jedná o opravdu komplexní problém.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* počet luteránů v regionu Wittenbergu&lt;br /&gt;
* počty katolíků dle jednotlivých území (počty obyvatel - reálná data z 16. stol.)&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování katolíků v závislosti na jejich území:&lt;br /&gt;
    - vzdálenost od Wittenbergu&lt;br /&gt;
    - ekonomická síla/důležitost daného regionu &lt;br /&gt;
    - náboženská situace v sousedních regionech&lt;br /&gt;
    - typ vlády v regionu (svobodné říšské město/knížecí biskupství aj.)&lt;br /&gt;
* [předpokládaný min. počet území je 13, max. kolem ~30, pokud mi to barevná paleta dovolí]&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost konvertování luterána&lt;br /&gt;
* pravděpodobnost, že člověk samovolně opustí své náboženství a stane se ateistou&lt;br /&gt;
* frekvence, jak často budou lidé evaluovat svou náboženskou situaci &lt;br /&gt;
* střední délka života (podloženo reálnými daty)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Druhá vrstva mapy doplňující původní o další parametry:&lt;br /&gt;
* obsahuje geografické prvky (hory, voda, etc.)&lt;br /&gt;
* terén ovlivňuje pohyb a chování lidí (zpomaluje, mění trasy...)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Zjistit, jak geopolitická situace jednotlivých regionů ovlivňuje adaptaci nové víry a co by muselo vést k tomu, aby se celé území dnešního Německa stalo plně protestantské.&lt;br /&gt;
[[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 13:52, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, je to hodně měkké, abstraktní téma, která obvykle zamítám, protože je velmi obtížné udržet, aby se z toho nestala úplná blbost. Hlavně proto, že je tam spousta vágních údajů, apod. Ale tohle téma mi přijde hodně originální, rád bych mu dal šanci. Ale je třeba zamyslet se nad následujícími otázkami: 1) představa ateistů ve středověké, resp. ranně novověké Evropě, je hodně divoká, podle mého názoru muselo jít o počty statisticky zcela nevýznamné. 2) Rozmístění představitelů jednotlivých demoninací je hodně svévolné. Ti luteráni ještě budiž, ale katolíci kolem Říma??? 3) To šíření víry jistě v realitě není difuzní, jako by šlo o nějakou infekci, ale je ovlivněno mnoha faktory: migrací, mocenskými centry... 4) Jak  budete řešit časový nesoulad mezi založením jednotlivých církví?  ...a to mě jen tak zfleku napadlo. Doporučoval bych z toho vybrat nějaký konkrétní, dobře definovatelný podproblém a ten simulovat. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:10, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Dobrý den, díky za feedback. Zadání jsem upravil. [[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 02:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace dodání zásilek dvěma kuryry&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Evgeny Konoshenko&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: Existuje malá vesnice, třeba v Sibiře, která má velmi špatnou dostupnost a nemá svoji vlastní poštu. Jednou za týden, odpovědná persona (kurýr) jede do pošty ve velkém městě v okolí vyzvednout zásilky pro obyvatele dané vesnice. Pokaždé, kurýr má různý seznam odběratelů zásilek a na základě toho plánuje svou trasu, kam má zajet. Pokud nikdo nepřevezme na ukázané adrese zásilku v moment, kdy kurýr přijel, kurýr se bude vracet, pokud tuto zásilku adresát nepřevezme. Vedle prvního kurýra, který vždycky jede na nejbližší adresu existuje druhý který plánuje trasu s tím že přibližně vědí kde adresát bude přítomen a kde není. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je najít optimální trasu pro druhého kurýra a zjistit při jaké pravděpodobností, který kurýr bude nejužitečnější (optimálně doručí všechny zásilky). Parametry simulace jsou počet návratu, když adresát není doma, počet budov, kam má zajet kurýr a pravděpodobnost nezastižení adresátu. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 15:30, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Typické zadání pro diskrétní simulaci, navíc velmi triviální. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:59, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Změna zadání, prosím o schválení.[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 18:51, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: OK, tohle není úplně simulace jako ty ostatní. Jde o variatu problému obchodního cestujícího. Ale může to mít zajímavé výstupy, takže '''schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:33, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pastviny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Reindl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Model zachycuje situaci na pastvině (nebo v savanně), pastvina je pokryta trávou a nachází se v ní zvířata konzumující trávu a predátoři konzumující trávou vykrmená zvířata. Pokud zvířata spasou veškerou trávu na určitém poli, dojde k erozi půdy a pole se změní v poušť. Pokud je naopak pole dlouhou dobu nespasené, zaroste křovím.&lt;br /&gt;
Zvířata jsou přirozeně líná a zůstávají na jednom místě, dokud vše nespasou. Existence predátorů však uvádí zvířata v pohyb, takže nemají čas vše spást a změnit tak krajinu v poušť. Příliš mnoho predátorů však uloví všechna zvířata a pastvina zaroste křovinami a lesy. V pastvině se nachází tři druhy zvířat, skot, ovce a kozy. Každý druh má jiné preference z hlediska potravy, každé zvíře tak při krmení používa jinou strategii a případně si i vybírá jiný druh rostlin ke spasení. Tedy: Skot je nejvybíravější a při nízkém počtu zvířat je i nízký selekční tlak a krávy tak nejsou nuceny jíst i &amp;quot;plevel&amp;quot;, což zvyšuje šanci na to, že pastvina zaroste křovím. Při vysokém počtu zvířat však není skot schopen tolik prosperovat. Ovce nejsou vybíravé, ale nechávají za sebou po pastvě menší množství rostlin, které potom snadno obrůstá. Kozy naopak preferují plevel a menší křovinaté rostliny. Sežerou ale všechno i s kořínky a významně tím přispívají k desertifikaci.&lt;br /&gt;
Kromě přirozených predátorů se v modelu může nacházet i člověk v roli pastevce - speciálního predátora. Ten si potom s ostatními predátory konkuruje a může lovit i ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rychlost růstu rostlin&lt;br /&gt;
* Počet krav v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet ovcí v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet koz v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet přirozených predátorů v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet pastevců v pastvině&lt;br /&gt;
* Bohatost půdy&lt;br /&gt;
* Strategie pastevce&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počtem zvířat a predátorů v pastvině, a to včetně závislosti na bohatosti půdy (tedy kolik potravy může být maximálně k dispozici) a rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počty různých druhů zvířat a najít ideální poměr. Zjistit, zda se mění rovnovážný poměr v závislosti na celkovém počtu zvířat či rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Najít přibližný bod rovnováhy pro dlouhodobou udržitelnost modelu, popřípadě najít bod zvratu vedoucí k desertifikaci či k totálnímu zalesnění.&lt;br /&gt;
* Zjistit, jak se změní charakter modelu, pokud člověk vyhubí ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Možnosti rozšíření:&lt;br /&gt;
Uvažoval jsem o případně o rozšíření v podobě lidské činnosti a rozdělení pastviny na různé ohrádky se systémem rotací jednotlivých druhů zvířat, ale nevím zda/jak by šel takový model rozšířit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 18:13, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Klasick7 Predator-Prey model, který byl zpracováván už v mnoha obměnách, nicméně základní verze, která téměř odpovídá velmi blízko Vašeho návrhu je součástí standardních knihoven NetLoga. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Upraveno, rozšířeno. Takto by to mohlo být již dostatečně odlišné od ostatních modelů. Mám v záměru na model případně nabalovat další věci, ale uvidím, co zvládnu a kam se případně před konečným termínem stihnu dostat. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 12:13, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Honzo, skoro bych Vám doporučoval popřemýšlet o něčem docela jiném. Nemohu říct, že tam nemáte nějaké zajímavé otázky, ale ten model je oproti tomu původnímu, resp. proti predator-prey navržen jako mnohem komplikovanější, ale přitom si nejsem jist, zda nwaw o tolik větší přínos než klasiký P-P. Je ale zatížen velkou měrou měkkých parametrů, které obvykle &amp;quot;snesou všechno&amp;quot;. P-P je neskutečně vytěžená záležitost, je mimořádně obtížné vymyslet kolem něj něco opravdu nového.&lt;br /&gt;
:::Co se vykašlat na predátory a zkusit nějak simulovat vliv toho zatížení pastviny na základě poměru zvířat s různými způsoby spásání? To mi přišlo zajímavé a možná by to stálo za rozpracování. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:30, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pohybu zavazadel na letišti&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Daniel Navrátil &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Předmětem tohoto modelu je simulace pohybu zavazadel na letišti. Letadla přiváží zavazadla, která je nutné z letadla vyložit a naložit na vozidla, která zavazadla převáží na pásy. Z pásu si pak cestující zavazadla odebírají. Zavazadla se rozlišují na lokální (zavazadla určená k odběru na daném letišti) a tranzitní (zavazadla určená k dalšímu převozu). Lokální zavazadla mají prioritu pro převoz, jelikož na ně již cestující vždy čekají.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet přivezených lokálních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet přivezených tranzitních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet vozidel zodpovědných za převoz zavazadel&lt;br /&gt;
* Kapacita vozidel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Cílem simulace je optimalizovat čas doručení všech lokálních zavazadel až k cestujícím a najít efektivní počet vozidel při dané kapacitě a při daném počtu zavazadel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 22:28, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Diskrétní simulace. Lze ji takto řešit, ale musel byste si obstarat reální data z letiště. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: S obstaráním reálných dat nebude problém - můj kamarád roky pracoval na letišti a měl na starost právě přepravu a manipulaci se zavazadly [[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 11:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Ať na to koukám z kterékoliv strany, vychází mi, že je to diskrétní simulace. Pokud jste to ochoten řešit v tom Simprocessu, pak '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:42, 13 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace činnosti kavárny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autorka:''' Mariia Alekseeva&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Dělám to na základě vlastní zkušenosti. Pracovala jsem jako baristka v nové kavárně několik měsiců, a pohopila jsem že i když z vnějšku to vypadá jako fajn, v podstatě je řizení takového podniku moc těžký a vystresujicí proces. Jsou entity mezi sebou vazené a skoro všechny mají vliv na uspech kavárny a manager má s tím počitat. Vždycky jsem myslela, že kdyby mohl to všechno nějak optimazovat a najit vazby meni entitami (jako spokojenost klientu, kvalita kavy, místo kavarny apod), měl by miň problemů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Spočitat náklady, pohopit kolik optimalně musíme utratit peněz aby byla kavárna popularní. A na zakladě situace na trhu a mzdy máme-li vůbec začinat ten podnik.&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 22:38, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:Téma není špatné, jen mi není jasné, na základě jakých dat to budete kvantifikovat.&lt;br /&gt;
:Jak budete měřit popularitu kavárny a na základě jakých dat odvodíte, co má jaký efekt na její popularitu?&lt;br /&gt;
:Na základě čeho odvodíte, výnosy, náklady, poptávku po kávě atp. ?&lt;br /&gt;
:[[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:16, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V hlavních rysech se to děla na zakladě počtu klientů, celkevého vynosu za den, počtiu zajemců o práci. Jesli máte na mysli, že potřebuju na to realní dáta, v tom připadě můžu jich dostat od minulého zaměstnavatele. --[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 14:12, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:OK. '''Schváleno''', je důležité pak ve zprávě k simulaci ukázat na základě jakých dat jste vycházela a jak jste z nich odvodila kvantifikaci jednotlivých vztahů. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:02, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Můj zivot aneb jak poznat tu pravou (nefunguje mi na klávesnici písmeno “z” s háčkem)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Mai Duc Anh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jmenuji se ducan. Jsem hyperaktivní dítě (seriózně) ve věku 24 let původem z jihovýchodní Asie, programátor, nosím zlatočerné dioptrické ray bany (šestky na obou čočkách a lehký astigmatizmus) a od září pravidelně obcházím techno akce s příchutí MDMA. Pustili mě i do berlínského Berghainu, tolik polonahých gayů jsem v zivotě pohromadě neviděl. Momentálně hledám pěknou babu, resp. zenu svých snů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokusím se proto co nejvěrohodněji nasimulovat jeden z mých nedávných týdnů. Den po dni, hodinu po hodině. To jest, part-time (life time) v proptech startupu Spaceflow, navštěvování státního edukativního institutu pro nabytí vědomostí a svatého papíru (doporučuju 4 dohody od Duška), lekce boxu, půlnoční strahovské procházky s partou kamarádů, rave party v Ankali, komunitní (rasově diskriminační) srazy mladých vietnamců v Zitné ulici, posilování lýtek ve fitku a další systematické, nahodilé, ale i nesmyslné činnosti.&lt;br /&gt;
Bude to 5 let co si zapisuju veškerou svojí denní aktivitu, s přesností na hodiny. Tímto zdravím pana kalendar z Gůgla, díky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
K věci. Během svých “dospělých” let jsem strávil dávku svého času s více či méně atraktivními/energickými/vášnivými/vyspělými zenami. Vytvořil jsem si nedávno i excel tabulku, kde jsem si je všechny ohodnotil v 15 kritériích na škále 0 do 100. Nakonec jsem si hodnoty zprůměroval a maximální skóre bylo osmdesát šest. Ano, vietnamský šovinista co bere extázi a chce ovládnout celou galaxii, těší mě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V posledních 3 měsících se mi nedaří zadný vhodný objekt potkat (zenu), tudíz mi nezbýva nic jiného nez svůj zivot zmapovat, nasimulovat a zjistit, jak co nejideálněji tweaknout svůj denní rezim tak, abych zvýšil své šance potkat tu pravou. Na světě někde je, takze uz stačí být jen ve správnou dobu na správném místě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry modelu:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Můj týdenní rezim&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pondělí&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena ve společných koupelnách na Strahově&lt;br /&gt;
 - 7 hodin programování ve Spaceflow ve foru karlín&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd v Karlíně s náhodnou duší&lt;br /&gt;
 - 2 hodiny boxu&lt;br /&gt;
 - 1 hodina procházka s partou na petříně&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun/doprava v MHD&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Úterý&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 20 minut skype s mámou a tátou (jsou ve Vietnamu)&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzáky&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 3 hodiny vývojářský meetup v STRV&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pátek&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzackou&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina posilování&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 7 hodin taneční akce v Ankali&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
A tak dále ……&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Hustota vyskytu lidí/zen v konkrétních lokalitách -  dle městských částí Prahy, ČSÚ&lt;br /&gt;
* Atraktivita (fyzická / duševní) - Gaussovo rozdělení (cíl je nad 87 percentil)&lt;br /&gt;
* Počasí - průměrné údaje za posledních 5 let v prvním týdnu května.&lt;br /&gt;
* Aktuální stav (svobodný, zadaný) - ČSÚ&lt;br /&gt;
* Věk (dle stromu zivota v ČR)&lt;br /&gt;
* Sexuální orientace (ČSÚ)&lt;br /&gt;
* Chemie (random)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Kolik vyhovujicich zen (skóre nad 87) lze potkat během jednoho pracovního týdne?&lt;br /&gt;
* Jak optimalizovat svůj denní rezim tak, abych zvýšil pravděpodobonst a šanci potkat svou spřízněnou duši.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Mai|Mai]] ([[User talk:Mai|talk]]) 23:31, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nevím jestli to budeš mít schvaleno, ale musím napsat že je to fakt skvělě&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 23:40, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Trochu se děsím, co se dozvím, ale reálná data máte a moje zvědavost je silnější. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:17, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace automatizovaného nakládání kamionů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Kenan Dervišević&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Kvůli obavám o životní prostředí se provozovatelé automatizovaných nakládacích terminálů na kamiony stále více snaží o zkrácení doby, kdy kamiony stojí. Vysoká cena robotických jeřábů pro převoz kontejnerů jim často zakazuje nakupovat více nástrojů. Dalším důvodem je to, že neexistují jasné studie jak dostupnost a servisní strategie jeřábů ovlivňují čas zatáčení kamionu. Tento model zavádí přístup založený na agentech k modelování jeřábů pro analýzu času zatáčení kamionů. Toho je dosaženo pomocí modelování jeřábů tak, aby měly maximální účinnost. Model se pokusí identifikovat sadu užitečných funkcí, které správně zachycují zásadní rozhodovací proces operátorů jeřábů při výběru dalšího vozíku pro poskytování služeb. Budou použité tři různé metody optimalizace pohybu robotických jeřábů. První bude na základě vzdálenosti určitých kamionů od robotických jeřábu modelovat pohyb a nakládání kontejnerů. Druhá bude dělat to samé, ale na základě délky času čekání a nakládání kontejnerů. Třetí funkce bude kombinací předchozích dvou. Parametry modelu: kamiony (budou přicházet náhodně, podle Poissonova rozdělení), kontejnery, jeřáby&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:''' Výsledky simulace ukážou, jaká strategie je nejvhodnější a produkuje nejlepší výsledky, pokud jde o průměrnou čekací dobu a maximální čekací dobu kamionu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Kenan|Kenan]] ([[User talk:Kenan|talk]]) 13:16, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Schváleno''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace úspor na důchod ve zvoleném kraji v ČR a pro zvolené pohlaví&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Jan Marek Slabihoud&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': Ms Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tématem simulace bude tvorba úspor na důchod spořením do trezoru na měsíční bázi v průběhu produktivního života jedince. Na začátku simulace se stonoví níže zmíněné parametry a podle nich je určena pravděpodobnost, zda jedinec dožije se svými úsporami či před jeho/její smrtí dojdou a bude tento jedinec žít v chudobě. Pro pravděpodobnosti dožití věku pro různé kraje u žen a mužů simulace používá data z veřejně dostupné databáze uveřejněné Českým statistickým úřadem. [https://vdb.czso.cz/vdbvo2/faces/cs/index.jsf?page=vystup-objekt&amp;amp;z=T&amp;amp;f=TABULKA&amp;amp;skupId=1289&amp;amp;katalog=30845&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;c=v3~8__RP2016 Zde k dispozici]&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Měsíční úspora&lt;br /&gt;
* Pohlaví&lt;br /&gt;
* Kraj&lt;br /&gt;
* Měsíční důchod čerpaný z úspor&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Optimální měsíční úsporu, aby v průběhu produktivního života mohl jedinec spořit, co možná nejméně, ale zároveď s našetřenými penězi důstojně dožil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
--[[User:Slaj09|Slaj09]] ([[User talk:Slaj09|talk]]) 18:48, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Téma dobré, '''schváleno''', jen si dejte pozor na to, aby tam to Monte Carlo bylo opravdu využito, tak jak má být (náhodné proměné generované z odvozeného pravděpodobnostního rozdělení, mnoho průběhů simulace a pak následná analýza a interpretace výsledků) [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 22:44, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace vícejazyčné komunity&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Marina Lushnikova&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Vzhledem k tomu, že se mi nepodařilo vymyslet nové téma a je překročen termín zadání, chtěla bych vytvořit simulaci na téma, které mi bylo schváleno v minulém semestru, ale nedošlo k samotné realizaci.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jedná se o simulaci vícejazyčné komunity. Lingvisté se domnívají, že polovina existujících jazyků zanikne do konce 21. století kvůli globalizaci. Existují různé faktory, které ovlivňují životaschopnost jazyka, a to především: celkový počet mluvčích, trendy ke zvýšení nebo snížení počtu mluvčích, předávání mladým generacím, využití jazyku na úrovni správy a vzdělávání nebo pouze v neformálním domácím prostředí. Chtěla bych vytvořit simulaci, kde jsou známy všechny výše uvedené faktory, a pak tento model aplikovat na reálná data. Cílem je určit, zda je nějaký jazyk ohrožen a brzy vyhyne.&lt;br /&gt;
[[User:Xlusm05|Xlusm05]] ([[User talk:Xlusm05|talk]]) 22:47, 12 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
'''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:47, 13 May 2018 (CEST)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14677</id>
		<title>Assignment SS 2017/2018/cs</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14677"/>
		<updated>2018-05-11T20:03:01Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2017/2018}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít &amp;lt;nowiki&amp;gt;~~~~&amp;lt;/nowiki&amp;gt; (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| type  = content&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace náhradní dopravy přes řeku&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Alena Charniauskaya&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nosným tématem mé simulace bude náhrada dopravy přes řeku kvůli zbourání mostu a stavbě nového. Jako jednou ze zkoumaných variant náhradní dopravy by se mohla stát říční lodní doprava (na bázi přívozu, tedy pouze spojující dva body proti sobě přes řeku).&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Rychlost lodí&lt;br /&gt;
* Rychlost nástupu a výstupu&lt;br /&gt;
* Šířka řeky (vzdálenost)&lt;br /&gt;
* Přepravní kapacita na jednu lod'&lt;br /&gt;
* Počet lodí&lt;br /&gt;
* Počet pasažérů (v závislosti, zda je přeprava v dopravní špičce nebo mimo ni)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet potřebných lodí (a jejich přepravní kapacita) nutných k náhradě běžné přepravy přes most&lt;br /&gt;
* Interval pendlování lodí&lt;br /&gt;
* Zda takový způsob náhradní dopravy pokryje potřeby normální přepravy přes most&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 21:25, 3 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, obecně to není špatná myšlenka, problém je, že ji lze - tak jak to chápu - řešit analyticky, výpočtem... Tudíž simulace by byla nadbytečná. Zkuste to nějak upravit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 00:26, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Dobrý den, napadlo mě k tomu navíc zjistit pomocí simulace spokojenost cestujících s takovým způsobem náhradní dopravy, např. když bude cestující čekat více než 10 minut na nástup na loď, tak může odejít a použije jiný způsob dopravy. A my potřebujeme zjistit procento lidí, které jsme přepravili náhradní dopravou a kolik zvolilo jiný způsob dopravy. [[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 16:14, 6 May 2018 (CEST) &lt;br /&gt;
::: Jednak to vypadá spíš jako adept na diskrétní simulaci, opravdu tam nevidím moc důvodů, proč to dělat agentně. A jako taková je opravdu hodně triviální. Jde o semestrální úlohu, takže by neměla být řešitelná za večer. Téma si představit dovedu, ale muselo by být podepřeno skutečnými daty. A obávám se, že ta bude obtížné v požadované kvalitě obstarat. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:46, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace brnění (NetLogo)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Mykyta Lipskyi&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace bude testování nového vojenského brnění, které vynalezl tým amerických vědců. Zkouška bude prováděna na kusu materiálu, ze kterého se brnění vyrábí. Do testovaného materiálu se bude střílet z různých zbraní a s různými náboji, ale vzdálenost mezi cílem a zbraní bude vždy stejná. Lze nastavit teplotu materiálu pro simulaci změn počasí. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Tloušťka materiálu&lt;br /&gt;
* Rychlost náboje&lt;br /&gt;
* Materiál náboje &lt;br /&gt;
* Teplota materiálu&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zkontrolovat odolnost nového brnění&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 16:46, 4 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, v tomto případě jde o učebnicový příklad diskrétní simulace a to velmi primitivní. V podstatě je identická základní verzi naší úlohy Supermarket. Chtělo by to něco sofistikovanějšího. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 23:23, 6 May 2018 (CEST) Upraveno&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Tohle zní zajímavě, rozpracujte prosím zadání do detailu (tj. tak, aby to jen podle něj mohl někdo namodelovat). Úplně mi není jasné, jak si představujete to řešení. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 08:49, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Gammora&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je šíření nemoci HIV a jejího rozvinutí do AIDS a jak tuto problematiku ovlivní experimentální lék Gammora, který je vyvíjen izraelskými vědci. V současné době je účinnost Gammory na vyléčení HIV 97%, cílem je dosáhnout 100% léčby. Na AIDS léčba neexistuje, nakažený člověk zemře. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci simulace budeme mít veřejný prostor s 1000 subjekty. V rámci prostoru budou subjekty přicházet do kontaktu s jinými subjekty. Virus se bude šířit sexuálním kontaktem mezi nakaženými jedinci. V rámci simulace bude tento styk představen držením se za ruce. V souvislosti s tím bude brána v potaz i míra používání ochrany a zda se jedná o pár. Prostor bude obsahovat jedince zdravé a nakažené. Jedinci se budou moci nechat otestovat a zjistit, zda nejsou HIV pozitivní. Pokud budou chtít, nechají si aplikovat vakcínu. V současné době má Gammora účinnost 97% na vyléčení osoby nakažené virem HIV v průběhu 8 dní. Pokud nenavštíví jedinec zdravotnické zařízení a včas mu není aplikována vakcína, případně Gammora nezničí virus HIV v jeho těle, rozvine se virus HIV do AIDS. HIV se rozvine do AIDS v průměru během 5 let. Jedince již v tomto stavu není možno zachránit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem této simulace je zjistit, jaké změny s sebou v rámci populace přinese schválení léčby pomocí vyvíjeného léku Gammora. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zdroje pro realizaci simulace: SZÚ, AIDS pomoc, Zion Medical, atd. V případě potřeby bude využito dotazníkového šetření.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 18:11, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Fajn, to by mohlo být ok, ale než si to potvrdíme, rozpracujte prosím zadání do detailu. Tohle je velmi stručné, nedá se z toho pořádně odvodit, jak budete pokračovat ani obtížnost... Jako příklad si vezměte zadání školních úloh. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Doplnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 17:44, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::: Obávám se, že ta metoda není dobrá. Náhodný pohyb agentů a jejich potkávání se je populární způsob, jak to dělat, ale málokdy dává smysl. Tímto způsobem jste jen obtížně schopná ovlivnit pravděpodobnost přenosu infekce, resp. musíte na to jít nepřímo přes poměrné zastoupení různých typů agentů. Stejně tak moc nerozumím tomu, proč by dílem náhody mělo být i podání vakcíny? Není návštěva lékaře spíše záměrným rozhodnutím? Obávám se, že u tohoto tématu bude třeba přijmout nějaký sofistikovanější způsob řešení. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 08:57, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::: Poupravila jsem způsob realizace. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 21:58, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Nguyen Van Thanh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': MS Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''':Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Parametry modelu'''&lt;br /&gt;
* Počet provozoven&lt;br /&gt;
* Návštěvnost a vytížení provozoven	&lt;br /&gt;
* Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.)	&lt;br /&gt;
* Poptávka/nabídka ve městě	&lt;br /&gt;
* Tržby provozoven&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace'''&lt;br /&gt;
* Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk.	&lt;br /&gt;
* Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven&lt;br /&gt;
[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno?&lt;br /&gt;
: Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné?&lt;br /&gt;
: Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho?&lt;br /&gt;
: Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)?&lt;br /&gt;
: Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky?&lt;br /&gt;
: [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: &lt;br /&gt;
:: 1.  ''Náhodně jsou generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích.''&lt;br /&gt;
:: 2. ''Zdrojem dat jsou portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření.''&lt;br /&gt;
:: 3. ''Poptávka se bude odvíjet od sezón, věkové skupiny, lokalitě a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit. (geografická data jsou čerpána z českého statistického úřadu:https://www.czso.cz/ a zbylá data jsou čerpána z dotazníkových šetření)''	&lt;br /&gt;
:: 4. ''Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik v jednotlivých městech.''&lt;br /&gt;
:: 5. ''Konkurence se řeší mezi stravovacích zařízení, které jsou dostupné z statistického šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf . Dále v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků. Zákazníků v daném městě je nějaký fixní počet, o který se budou tyto stravovací zařízení přetahovat.''&lt;br /&gt;
::[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::&lt;br /&gt;
:::OK. '''Schváleno'''. Dejte pozor na to, aby simulace byla reálná a abyste pak ve zprávě k simulaci ukázal, jak jste jednotlivá rozdělení pro náhodné proměné odvodil - ukázal odvození jednotlivých pravděpodobnostních rozdělení ze zdrojových dat. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:55, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace jizdy v dopravni zacpe na dalnici&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Daniel Nejezchleb&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hlavními entitami navrhovaného modelu budou vozidla, která budou v pruzích silnice a busou se snažit překonat dopravní zácpu. Agent vozidla bude obsahovat fyzické atributy jako jsou délka, akcelerace, typ. Budou také obsahovat chování jízda v pruhu a změna pruhu. Pro implementaci těchto chování je nutné, aby agenti neustále monitorovali okolí srze své senzory. Takto inteligentní chování budou složena dohromady z řady jednoduchých pravidel, kterými se agenti budou řídit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování jízda v pruhu&lt;br /&gt;
Toto chování se bude starat o to, že auta budou následovat pruh silnice. Nebudou do sebe narážet, tedy jestliže se nachází jiné auto před agentem, tak zpomalí na úroveň jeho rychlosti, aby dodržel minimální vzdálenost mezi vozidly.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Chování změna pruhu&lt;br /&gt;
Jestliže agent zjistí, že jeho pruh stojí a okolní pruh se hýbe, tak se pokusí změnit pruh. Přitom se bude snažit nezpůsobit dopravní nehodu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Počet aut&lt;br /&gt;
** Uvidíme zda simulace prokáže, jestli má hustota zácpy vliv na výsledek testu &lt;br /&gt;
* Počet proudů silnice&lt;br /&gt;
** Jeden pruh silnice nedává pro tuto simulaci smysl. Podle podmínek většiny českých silnic bude simulace zkoumat hlavně dvou a tří pruhové silnice&lt;br /&gt;
* Typ auta (osobni, užitková, nakladni)&lt;br /&gt;
**Modelovaná situace bude zobecňovat vozidla do tří typů, každý zaštiťující přibližně stejné paramtry vozidel té kategorie. Pro různé typy vozidel platí také jiné dopravní omezení a povinnosti. Je možné, že se model zjednoduší pouze na dva typy vozidel a to osobní/užitková a nákladní, kvůli nedostatečně detailním údajům z nalezených průzkumů.&lt;br /&gt;
** Osobní: Osobní vozidlo charakterizuje nejmenší velikost, nejrychlejší akcelerace a nejvyšší rychlost&lt;br /&gt;
** Užitková: Vozidla typu dodávka; charakteristické střední velikostí, střední akcelerací a střední rychlostí&lt;br /&gt;
** Nákladní: Vozidla charakterizována nejvetší velikostí, nejpomalejší akcelerací a nejpomalejší rychlostí &lt;br /&gt;
* Typ řidiče (slusny, agresivni)&lt;br /&gt;
**Agenti tohoto typu bodou rozhodovat o stylu jízdy.&lt;br /&gt;
** Uvědomělý: značí řidiče dodržujícího dopravní pravidla&lt;br /&gt;
** Neuvědomělý: značí řidiče, který často inklinuje k nedodržení dopravních pravidel&lt;br /&gt;
** Agresivní: značí řidiče, který svou jízdou zvyšuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Předvídavý: naopak začí řidiče, který naopak minimalizuje riziko dopravní nehody&lt;br /&gt;
** Toleratní: řidič, který spíše dovolí jinému změnit pruh&lt;br /&gt;
** Netolerantní: naopak spíše nedovolí ostatním změnit pruh&lt;br /&gt;
* Nehoda na silnici&lt;br /&gt;
** často bývají dopravní zácpy způsobené nehodou a pak nás zajímá jak překážka v jednom z průhů ovlivní výsledek simulace&lt;br /&gt;
* Styl jizdy ridice&lt;br /&gt;
**Nosný parametr simulace, zjišťující zda střidat pruhy či se držet v jednom vybraném pruhu&lt;br /&gt;
** Střídání pruhů: Řidič se podle aktualní situace v jeho bezprostředním okolí rozhoduje, zda má změnit pruh, protože v okolním pruhu plyne provoz rychleji; Výsledek tohoto stylu jízdy, také závisí na vůli řidiče, který má odbočujícího řidiče pustit&lt;br /&gt;
** Držení se v pruhu: Opak předchozího, kdy se řidič drží svého pruhu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Co se týče nastavení parametrů, tak pro poměr typů bych se pokusil najít nějaký behaviorální výzkum řidičů a jejich vlastností, podle toho by se potom odvodili hodnoty. Pro typy vozidel už jsem nalezl konkrétní Celostátní sčítání dopravy, o které se může simulace opřít http://scitani2016.rsd.cz/pages/results/default.aspx.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit, zda se v dopravni zacpe na dalnici vyplati stridat pruhy podle aktualne se pohybujiciho pruhu nebo zda je stejne vyhodne nebo i vyhodnejsi drzet se ve vybranem pruhu. Vyhodnosti je rozumeno rychlejsi projeti dopravni situace za soucasne minimalizace rizika vlastni dopravni nehody zpusobene agresivni jizdou.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 02:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrá, rozpracujte prosím zadání do detailu. Jak se třeba budou lišit osobní auta, dodávky, nákladní, v jakém poměru je budete na silnici pouštět a proč? Jak budete v simulaci řešit různé počty pruhů, jak se bude lišit slušný a agresivní řidič, v jakém poměru budou a proč, atd. atd. Jak jsme si říkali, zadání by mělo být formulováno tak, aby se to jen na jeho základě pak dalo řešit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:: Zkonkrétnil jsem zadání. Dalo by se už takto schválit?&lt;br /&gt;
:: [[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 00:08, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::: Lepší by bylo mít ty parametry už v tom zadání, protože je poměrně obecné, ale '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 09:01, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace vývoje slávy kapely&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Luboš Tomandl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''': Jsem členem začínající kapely. Máme za sebou několik koncertů v pražských klubech, účast na několik festivalech a soutěžích. Rádi bychom se více proslavili a tedy získali více fanoušků na sociálních sítích. Víme, že pro to musíme být aktivní, vytvářet nový obsah na sítích, koncertovat, vydávat novou hudbu a točit videoklipy. Na základě účtů na Facebooku, Instagramu, YouTube a Spotify můžeme snadno sledovat, které události a činnosti nejvíce přitáhly pozornost na naše sociální sítě. Podle těchto dat tedy můžeme nasimulovat, které aktivity mohou přispět tomu, aby se povědomí (počet sledujících) o naší kapele dále navyšovalo a co naopak nedělat (pokud najdu takové situace), aby se obliba kapely nesnižovala. Je však potřeba brát v úvahu mnoho faktorů. Členové kapely mají jen omezené finanční a časové možnosti. Aby byli ochotní vkládat své prostředky do aktivit kapely, nesmí tyto aktivity snižovat jejich celkovou spokojenost, která se dá měřit přílišnou časovou vytížeností a nadměrnými náklady. Fanoušci také nemají neomezené prostředky pro navštěvování koncertů a nakupování alb.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Maximalizovat slávu kapely kvantifikovanou počtem sledujících na sociálních sítích a minimalizovat rizika ztráty obliby u posluchačů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xtoml29|Xtoml29]] ([[User talk:Xtoml29|talk]]) 12:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Šlo by - důležité v tomto připadě bude ukázat ve zprávě k simulaci, na základě čeho přesně byly jednotlivé vztahy mezi proměnými a kvatifikace parametrů odvozeny. '''Schváleno'''. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 20:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Šíření víry v kontinentální Evropě 16. století&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Vojtěch Hyvnar&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': Začátkem 16. století došlo v Evropě k reformaci církve, která vedla k vytvoření dvou hlavních protestantských církví – Luteránství (na území dnešního Německa) a Kalvinismu (na území dnešního Švýcarska). Obě protestantské církve se pak rozšiřovaly do zbytku Evropy a byly dle nich zakládány také další církve (např. Hugenoti ve Francii), avšak tradiční římskokatolická církev byla stále jednoznačně nejrozšířenější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Model by byl tvořen na mapě Evropy – vzhledem k problematické tvorbě „přechodů“ přes moře budu abstrahovat od všech ostrovů (a tudíž také vynechám například Anglikánskou církev) a budu uvažovat pouze kontinentální Evropu. Model a jeho parametry jsou samozřejmě velice zjednodušeným odrazem reality, jelikož se jedná o opravdu komplexní problém. Představitelé jednotlivých náboženství (misionáři) se snaží získat/konvertovat co nejvíce evropanů na svou stranu. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
*	Počet katolíků (náhodně rozmístěných po celé Evropě, s největším shlukem kolem Říma –nejsem si 100% jistý, jestli je tohle možné v NetLogu naprogramovat)&lt;br /&gt;
*	Počet luteránů (centrovaných v Německu, okolo Wittenbergu) &lt;br /&gt;
*	Počet kalvinistů (centrovaných okolo Ženevy)&lt;br /&gt;
*	Počet ateistů (náhodně rozmístěných po celé Evropě)&lt;br /&gt;
*	Pravděpodobnost konvertování ateisty, katolíka, luterána či kalvinisty (logický předpoklad by byl, že luteráni či kalvinisté by byli hůře konvertovatelní než katolíci)&lt;br /&gt;
*	Pravděpodobnost, že člověk samovolně opustí své náboženství a stane se ateistou&lt;br /&gt;
*	Frekvence, jak často budou lidé evaluovat svou náboženskou situaci (např. jednou ročně; nenapadá mě sofistikovanější způsob, jak tento problém řešit)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Ačkoli tento problém už není úplně aktuální, zajímalo by mě, co by muselo vést k tomu (a jak dlouho by to trvalo), aby (za velmi zjednodušených podmínek) římskokatolická církev ztratila své dominantní postavení mezi evropskými náboženstvími (církvemi), případně aby se stala Evropa plně ateistickou. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 13:52, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, je to hodně měkké, abstraktní téma, která obvykle zamítám, protože je velmi obtížné udržet, aby se z toho nestala úplná blbost. Hlavně proto, že je tam spousta vágních údajů, apod. Ale tohle téma mi přijde hodně originální, rád bych mu dal šanci. Ale je třeba zamyslet se nad následujícími otázkami: 1) představa ateistů ve středověké, resp. ranně novověké Evropě, je hodně divoká, podle mého názoru muselo jít o počty statisticky zcela nevýznamné. 2) Rozmístění představitelů jednotlivých demoninací je hodně svévolné. Ti luteráni ještě budiž, ale katolíci kolem Říma??? 3) To šíření víry jistě v realitě není difuzní, jako by šlo o nějakou infekci, ale je ovlivněno mnoha faktory: migrací, mocenskými centry... 4) Jak  budete řešit časový nesoulad mezi založením jednotlivých církví?  ...a to mě jen tak zfleku napadlo. Doporučoval bych z toho vybrat nějaký konkrétní, dobře definovatelný podproblém a ten simulovat. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:10, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace dodání zásilek dvěma kuryry&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Evgeny Konoshenko&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: Existuje malá vesnice, třeba v Sibiře, která má velmi špatnou dostupnost a nemá svoji vlastní poštu. Jednou za týden, odpovědná persona (kurýr) jede do pošty ve velkém městě v okolí vyzvednout zásilky pro obyvatele dané vesnice. Pokaždé, kurýr má různý seznam odběratelů zásilek a na základě toho plánuje svou trasu, kam má zajet. Pokud nikdo nepřevezme na ukázané adrese zásilku v moment, kdy kurýr přijel, kurýr se bude vracet, pokud tuto zásilku adresát nepřevezme. Vedle prvního kurýra, který vždycky jede na nejbližší adresu existuje druhý který plánuje trasu s tím že přibližně vědí kde adresát bude přítomen a kde není. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je najít optimální trasu pro druhého kurýra a zjistit při jaké pravděpodobností, který kurýr bude nejužitečnější (optimálně doručí všechny zásilky). Parametry simulace jsou počet návratu, když adresát není doma, počet budov, kam má zajet kurýr a pravděpodobnost nezastižení adresátu. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 15:30, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Typické zadání pro diskrétní simulaci, navíc velmi triviální. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 01:59, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Změna zadání, prosím o schválení.[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 18:51, 11 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pastviny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Jan Reindl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Model zachycuje situaci na pastvině (nebo v savanně), pastvina je pokryta trávou a nachází se v ní zvířata konzumující trávu a predátoři konzumující trávou vykrmená zvířata. Pokud zvířata spasou veškerou trávu na určitém poli, dojde k erozi půdy a pole se změní v poušť. Pokud je naopak pole dlouhou dobu nespasené, zaroste křovím.&lt;br /&gt;
Zvířata jsou přirozeně líná a zůstávají na jednom místě, dokud vše nespasou. Existence predátorů však uvádí zvířata v pohyb, takže nemají čas vše spást a změnit tak krajinu v poušť. Příliš mnoho predátorů však uloví všechna zvířata a pastvina zaroste křovinami a lesy. V pastvině se nachází tři druhy zvířat, skot, ovce a kozy. Každý druh má jiné preference z hlediska potravy, každé zvíře tak při krmení používa jinou strategii a případně si i vybírá jiný druh rostlin ke spasení. Tedy: Skot je nejvybíravější a při nízkém počtu zvířat je i nízký selekční tlak a krávy tak nejsou nuceny jíst i &amp;quot;plevel&amp;quot;, což zvyšuje šanci na to, že pastvina zaroste křovím. Při vysokém počtu zvířat však není skot schopen tolik prosperovat. Ovce nejsou vybíravé, ale nechávají za sebou po pastvě menší množství rostlin, které potom snadno obrůstá. Kozy naopak preferují plevel a menší křovinaté rostliny. Sežerou ale všechno i s kořínky a významně tím přispívají k desertifikaci.&lt;br /&gt;
Kromě přirozených predátorů se v modelu může nacházet i člověk v roli pastevce - speciálního predátora. Ten si potom s ostatními predátory konkuruje a může lovit i ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Rychlost růstu rostlin&lt;br /&gt;
* Počet krav v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet ovcí v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet koz v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet přirozených predátorů v pastvině&lt;br /&gt;
* Počet pastevců v pastvině&lt;br /&gt;
* Bohatost půdy&lt;br /&gt;
* Strategie pastevce&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počtem zvířat a predátorů v pastvině, a to včetně závislosti na bohatosti půdy (tedy kolik potravy může být maximálně k dispozici) a rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Popsat vztah mezi počty různých druhů zvířat a najít ideální poměr. Zjistit, zda se mění rovnovážný poměr v závislosti na celkovém počtu zvířat či rychlosti růstu rostlin.&lt;br /&gt;
* Najít přibližný bod rovnováhy pro dlouhodobou udržitelnost modelu, popřípadě najít bod zvratu vedoucí k desertifikaci či k totálnímu zalesnění.&lt;br /&gt;
* Zjistit, jak se změní charakter modelu, pokud člověk vyhubí ostatní predátory.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Možnosti rozšíření:&lt;br /&gt;
Uvažoval jsem o případně o rozšíření v podobě lidské činnosti a rozdělení pastviny na různé ohrádky se systémem rotací jednotlivých druhů zvířat, ale nevím zda/jak by šel takový model rozšířit.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 18:13, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Klasick7 Predator-Prey model, který byl zpracováván už v mnoha obměnách, nicméně základní verze, která téměř odpovídá velmi blízko Vašeho návrhu je součástí standardních knihoven NetLoga. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
::Upraveno, rozšířeno. Takto by to mohlo být již dostatečně odlišné od ostatních modelů. Mám v záměru na model případně nabalovat další věci, ale uvidím, co zvládnu a kam se případně před konečným termínem stihnu dostat. -[[User:Xreij15|Xreij15]] ([[User talk:Xreij15|talk]]) 12:13, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace pohybu zavazadel na letišti&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Daniel Navrátil &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu:''' Předmětem tohoto modelu je simulace pohybu zavazadel na letišti. Letadla přiváží zavazadla, která je nutné z letadla vyložit a naložit na vozidla, která zavazadla převáží na pásy. Z pásu si pak cestující zavazadla odebírají. Zavazadla se rozlišují na lokální (zavazadla určená k odběru na daném letišti) a tranzitní (zavazadla určená k dalšímu převozu). Lokální zavazadla mají prioritu pro převoz, jelikož na ně již cestující vždy čekají.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet přivezených lokálních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet přivezených tranzitních zavazadel&lt;br /&gt;
* Počet vozidel zodpovědných za převoz zavazadel&lt;br /&gt;
* Kapacita vozidel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Cílem simulace je optimalizovat čas doručení všech lokálních zavazadel až k cestujícím a najít efektivní počet vozidel při dané kapacitě a při daném počtu zavazadel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 22:28, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Diskrétní simulace. Lze ji takto řešit, ale musel byste si obstarat reální data z letiště. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: S obstaráním reálných dat nebude problém - můj kamarád roky pracoval na letišti a měl na starost právě přepravu a manipulaci se zavazadly [[User:Navd00|Navd00]] ([[User talk:Navd00|talk]]) 11:11, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace činnosti kavárny&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autorka:''' Mariia Alekseeva&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Dělám to na základě vlastní zkušenosti. Pracovala jsem jako baristka v nové kavárně několik měsiců, a pohopila jsem že i když z vnějšku to vypadá jako fajn, v podstatě je řizení takového podniku moc těžký a vystresujicí proces. Jsou entity mezi sebou vazené a skoro všechny mají vliv na uspech kavárny a manager má s tím počitat. Vždycky jsem myslela, že kdyby mohl to všechno nějak optimazovat a najit vazby meni entitami (jako spokojenost klientu, kvalita kavy, místo kavarny apod), měl by miň problemů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl:''' Spočitat náklady, pohopit kolik optimalně musíme utratit peněz aby byla kavárna popularní. A na zakladě situace na trhu a mzdy máme-li vůbec začinat ten podnik.&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 22:38, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:Téma není špatné, jen mi není jasné, na základě jakých dat to budete kvantifikovat.&lt;br /&gt;
:Jak budete měřit popularitu kavárny a na základě jakých dat odvodíte, co má jaký efekt na její popularitu?&lt;br /&gt;
:Na základě čeho odvodíte, výnosy, náklady, poptávku po kávě atp. ?&lt;br /&gt;
:[[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:16, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V hlavních rysech se to děla na zakladě počtu klientů, celkevého vynosu za den, počtiu zajemců o práci. Jesli máte na mysli, že potřebuju na to realní dáta, v tom připadě můžu jich dostat od minulého zaměstnavatele. --[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 14:12, 7 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:&lt;br /&gt;
:OK. '''Schváleno''', je důležité pak ve zprávě k simulaci ukázat na základě jakých dat jste vycházela a jak jste z nich odvodila kvantifikaci jednotlivých vztahů. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:02, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Můj zivot aneb jak poznat tu pravou (nefunguje mi na klávesnici písmeno “z” s háčkem)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Mai Duc Anh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jmenuji se ducan. Jsem hyperaktivní dítě (seriózně) ve věku 24 let původem z jihovýchodní Asie, programátor, nosím zlatočerné dioptrické ray bany (šestky na obou čočkách a lehký astigmatizmus) a od září pravidelně obcházím techno akce s příchutí MDMA. Pustili mě i do berlínského Berghainu, tolik polonahých gayů jsem v zivotě pohromadě neviděl. Momentálně hledám pěknou babu, resp. zenu svých snů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokusím se proto co nejvěrohodněji nasimulovat jeden z mých nedávných týdnů. Den po dni, hodinu po hodině. To jest, part-time (life time) v proptech startupu Spaceflow, navštěvování státního edukativního institutu pro nabytí vědomostí a svatého papíru (doporučuju 4 dohody od Duška), lekce boxu, půlnoční strahovské procházky s partou kamarádů, rave party v Ankali, komunitní (rasově diskriminační) srazy mladých vietnamců v Zitné ulici, posilování lýtek ve fitku a další systematické, nahodilé, ale i nesmyslné činnosti.&lt;br /&gt;
Bude to 5 let co si zapisuju veškerou svojí denní aktivitu, s přesností na hodiny. Tímto zdravím pana kalendar z Gůgla, díky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
K věci. Během svých “dospělých” let jsem strávil dávku svého času s více či méně atraktivními/energickými/vášnivými/vyspělými zenami. Vytvořil jsem si nedávno i excel tabulku, kde jsem si je všechny ohodnotil v 15 kritériích na škále 0 do 100. Nakonec jsem si hodnoty zprůměroval a maximální skóre bylo osmdesát šest. Ano, vietnamský šovinista co bere extázi a chce ovládnout celou galaxii, těší mě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V posledních 3 měsících se mi nedaří zadný vhodný objekt potkat (zenu), tudíz mi nezbýva nic jiného nez svůj zivot zmapovat, nasimulovat a zjistit, jak co nejideálněji tweaknout svůj denní rezim tak, abych zvýšil své šance potkat tu pravou. Na světě někde je, takze uz stačí být jen ve správnou dobu na správném místě.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Parametry modelu:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Můj týdenní rezim&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pondělí&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena ve společných koupelnách na Strahově&lt;br /&gt;
 - 7 hodin programování ve Spaceflow ve foru karlín&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd v Karlíně s náhodnou duší&lt;br /&gt;
 - 2 hodiny boxu&lt;br /&gt;
 - 1 hodina procházka s partou na petříně&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun/doprava v MHD&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Úterý&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 20 minut skype s mámou a tátou (jsou ve Vietnamu)&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzáky&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 3 hodiny vývojářský meetup v STRV&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Pátek&lt;br /&gt;
 - 20 minut hygiena&lt;br /&gt;
 - 1 hodina oběd se spoluzackou&lt;br /&gt;
 - šest hodin na VŠE&lt;br /&gt;
 - 1 hodina posilování&lt;br /&gt;
 - 1 hodina přesun v MHD&lt;br /&gt;
 - 7 hodin taneční akce v Ankali&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
A tak dále ……&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Hustota vyskytu lidí/zen v konkrétních lokalitách -  dle městských částí Prahy, ČSÚ&lt;br /&gt;
* Atraktivita (fyzická / duševní) - Gaussovo rozdělení (cíl je nad 87 percentil)&lt;br /&gt;
* Počasí - průměrné údaje za posledních 5 let v prvním týdnu května.&lt;br /&gt;
* Aktuální stav (svobodný, zadaný) - ČSÚ&lt;br /&gt;
* Věk (dle stromu zivota v ČR)&lt;br /&gt;
* Sexuální orientace (ČSÚ)&lt;br /&gt;
* Chemie (random)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Kolik vyhovujicich zen (skóre nad 87) lze potkat během jednoho pracovního týdne?&lt;br /&gt;
* Jak optimalizovat svůj denní rezim tak, abych zvýšil pravděpodobonst a šanci potkat svou spřízněnou duši.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Mai|Mai]] ([[User talk:Mai|talk]]) 23:31, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nevím jestli to budeš mít schvaleno, ale musím napsat že je to fakt skvělě&lt;br /&gt;
--[[User:Mashal|Mashal]] ([[User talk:Mashal|talk]]) 23:40, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Trochu se děsím, co se dozvím, ale reálná data máte a moje zvědavost je silnější. '''Schváleno'''. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 10:17, 9 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace:''' Simulace automatizovaného nakládání kamionů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor:''' Kenan Dervišević&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu:''' Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj:''' NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému:''' Kvůli obavám o životní prostředí se provozovatelé automatizovaných nakládacích terminálů na kamiony stále více snaží o zkrácení doby, kdy kamiony stojí. Vysoká cena robotických jeřábů pro převoz kontejnerů jim často zakazuje nakupovat více nástrojů. Dalším důvodem je to, že neexistují jasné studie jak dostupnost a servisní strategie jeřábů ovlivňují čas zatáčení kamionu. Tento model zavádí přístup založený na agentech k modelování jeřábů pro analýzu času zatáčení kamionů. Toho je dosaženo pomocí modelování jeřábů tak, aby měly maximální účinnost. Model se pokusí identifikovat sadu užitečných funkcí, které správně zachycují zásadní rozhodovací proces operátorů jeřábů při výběru dalšího vozíku pro poskytování služeb. Budou použité tři různé metody optimalizace pohybu robotických jeřábů. První bude na základě vzdálenosti určitých kamionů od robotických jeřábu modelovat pohyb a nakládání kontejnerů. Druhá bude dělat to samé, ale na základě délky času čekání a nakládání kontejnerů. Třetí funkce bude kombinací předchozích dvou. Parametry modelu: kamiony (budou přicházet náhodně, podle Poissonova rozdělení), kontejnery, jeřáby&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace:''' Výsledky simulace ukážou, jaká strategie je nejvhodnější a produkuje nejlepší výsledky, pokud jde o průměrnou čekací dobu a maximální čekací dobu kamionu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Kenan|Kenan]] ([[User talk:Kenan|talk]]) 13:16, 8 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Schváleno''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]])&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace úspor na důchod ve zvoleném kraji v ČR a pro zvolené pohlaví&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Jan Marek Slabihoud&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': Ms Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tématem simulace bude tvorba úspor na důchod spořením do trezoru na měsíční bázi v průběhu produktivního života jedince. Na začátku simulace se stonoví níže zmíněné parametry a podle nich je určena pravděpodobnost, zda jedinec dožije se svými úsporami či před jeho/její smrtí dojdou a bude tento jedinec žít v chudobě. Pro pravděpodobnosti dožití věku pro různé kraje u žen a mužů simulace používá data z veřejně dostupné databáze uveřejněné Českým statistickým úřadem. [https://vdb.czso.cz/vdbvo2/faces/cs/index.jsf?page=vystup-objekt&amp;amp;z=T&amp;amp;f=TABULKA&amp;amp;skupId=1289&amp;amp;katalog=30845&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;pvo=DEMD002&amp;amp;c=v3~8__RP2016 Zde k dispozici]&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Měsíční úspora&lt;br /&gt;
* Pohlaví&lt;br /&gt;
* Kraj&lt;br /&gt;
* Měsíční důchod čerpaný z úspor&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Optimální měsíční úsporu, aby v průběhu produktivního života mohl jedinec spořit, co možná nejméně, ale zároveď s našetřenými penězi důstojně dožil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
--[[User:Slaj09|Slaj09]] ([[User talk:Slaj09|talk]]) 18:48, 10 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
: Téma dobré, '''schváleno''', jen si dejte pozor na to, aby tam to Monte Carlo bylo opravdu využito, tak jak má být (náhodné proměné generované z odvozeného pravděpodobnostního rozdělení, mnoho průběhů simulace a pak následná analýza a interpretace výsledků) [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 22:44, 10 May 2018 (CEST)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14645</id>
		<title>Assignment SS 2017/2018/cs</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.simulace.info/index.php?title=Assignment_SS_2017/2018/cs&amp;diff=14645"/>
		<updated>2018-05-06T15:45:57Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Xjagu00: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2017/2018}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít &amp;lt;nowiki&amp;gt;~~~~&amp;lt;/nowiki&amp;gt; (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{Ambox&lt;br /&gt;
| type  = content&lt;br /&gt;
| text  = &amp;lt;div&amp;gt;&lt;br /&gt;
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace náhradní dopravy přes řeku&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Alena Charniauskaya&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nosným tématem mé simulace bude náhrada dopravy přes řeku kvůli zbourání mostu a stavbě nového. Jako jednou ze zkoumaných variant náhradní dopravy by se mohla stát říční lodní doprava (na bázi přívozu, tedy pouze spojující dva body proti sobě přes řeku).&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Rychlost lodí&lt;br /&gt;
* Rychlost nástupu a výstupu&lt;br /&gt;
* Šířka řeky (vzdálenost)&lt;br /&gt;
* Přepravní kapacita na jednu lod'&lt;br /&gt;
* Počet lodí&lt;br /&gt;
* Počet pasažérů (v závislosti, zda je přeprava v dopravní špičce nebo mimo ni)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Počet potřebných lodí (a jejich přepravní kapacita) nutných k náhradě běžné přepravy přes most&lt;br /&gt;
* Interval pendlování lodí&lt;br /&gt;
* Zda takový způsob náhradní dopravy pokryje potřeby normální přepravy přes most&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 21:25, 3 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, obecně to není špatná myšlenka, problém je, že ji lze - tak jak to chápu - řešit analyticky, výpočtem... Tudíž simulace by byla nadbytečná. Zkuste to nějak upravit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 00:26, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Dobrý den, napadlo mě k tomu navíc zjistit pomocí simulace spokojenost cestujících s takovým způsobem náhradní dopravy, např. když bude cestující čekat více než 10 minut na nástup na loď, tak může odejít a použije jiný způsob dopravy. A my potřebujeme zjistit procento lidí, které jsme přepravili náhradní dopravou a kolik zvolilo jiný způsob dopravy. [[User:Chaa14|Chaa14]] ([[User talk:Chaa14|talk]]) 16:14, 6 May 2018 (CEST) &lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace parkovani aut na porkoviste u obchodniho centra (NetLogo)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Mykyta Lipskyi&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vedle obchodniho centra se stavi parkoviste a chceme zajistit kolik parkovacich mist potrebujeme, aby navstevnik OC necekal.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Pocet aut(o vikendu)&lt;br /&gt;
* Kapacita parkoviste&lt;br /&gt;
* Prumerna doba trvani nakupu &lt;br /&gt;
* Cas (dopoledne/odpoledne)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Pocet potrebnych mist na parkoviste&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Lipm01|Lipm01]] ([[User talk:Lipm01|talk]]) 16:46, 4 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrý den, v tomto případě jde o učebnicový příklad diskrétní simulace a to velmi primitivní. V podstatě je identická základní verzi naší úlohy Supermarket. Chtělo by to něco sofistikovanějšího. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Gammora&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Ulrika Anna Jagošová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Předmětem této simulace je šíření nemoci HIV a jejího rozvinutí do AIDS a jak tuto problematiku ovlivní experimentální lék Gammora, který je vyvíjen izraelskými vědci. V současné době je účinnost Gammory na vyléčení HIV 97%, cílem je dosáhnout 100% léčby. Na AIDS léčba neexistuje, nakažený člověk zemře. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V rámci simulace budeme mít veřejný prostor s 1000 subjekty. V rámci prostoru se budou subjekty náhodně pohybovat a přicházet do kontaktu s jinými subjekty. Virus se bude šířit tělesným kontaktem mezi nakaženými jedinci. Prostor bude obsahovat 3 typy osob: zdravé jedince, nakažené jedince a mediky s vakcinační látkou Gammora. Pokud nakažený jedinec navštíví medika, je mu aplikována vakcína. V současné době má Gammora účinnost 97% na vyléčení osoby nakažené virem HIV v průběhu 8 dní. Pokud nenavštíví jedinec medika včas, případně Gammora nezničí virus HIV v jeho těle, rozvine se virus HIV do AIDS. HIV se rozvine do AIDS v průměru během 5 let. Jedince již v tomto stavu není možno zachránit, umírá.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem této simulace je zjistit, jaké změny s sebou  v rámci populace přinese schválení léčby pomocí vyvíjeného léku Gammora. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zdroje pro realizaci simulace: SZÚ, AIDS pomoc, Zion Medical.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 18:11, 5 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Fajn, to by mohlo být ok, ale než si to potvrdíme, rozpracujte prosím zadání do detailu. Tohle je velmi stručné, nedá se z toho pořádně odvodit, jak budete pokračovat ani obtížnost... Jako příklad si vezměte zadání školních úloh. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:23, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: Doplnila jsem zadání. [[User:Xjagu00|xjagu00]] ([[User talk:Xjagu00|talk]]) 17:44, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Nguyen Van Thanh&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Monte Carlo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': MS Excel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''':Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Parametry modelu'''&lt;br /&gt;
* Počet provozoven&lt;br /&gt;
* Návštěvnost a vytížení provozoven	&lt;br /&gt;
* Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.)	&lt;br /&gt;
* Poptávka/nabídka ve městě	&lt;br /&gt;
* Tržby provozoven&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl simulace'''&lt;br /&gt;
* Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk.	&lt;br /&gt;
* Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven&lt;br /&gt;
[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno?&lt;br /&gt;
: Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné?&lt;br /&gt;
: Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho?&lt;br /&gt;
: Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)?&lt;br /&gt;
: Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky?&lt;br /&gt;
: [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 09:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:: &lt;br /&gt;
:: 1.  ''Náhodně jsou generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích.''&lt;br /&gt;
:: 2. ''Zdrojem dat jsou portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření.''&lt;br /&gt;
:: 3. ''Poptávka se bude odvíjet od sezón, věkové skupiny, lokalitě a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit. (geografická data jsou čerpána z českého statistického úřadu:https://www.czso.cz/ a zbylá data jsou čerpána z dotazníkových šetření)''	&lt;br /&gt;
:: 4. ''Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik v jednotlivých městech.''&lt;br /&gt;
:: 5. ''Konkurence se řeší mezi stravovacích zařízení, které jsou dostupné z statistického šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf . Dále v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků. Zákazníků v daném městě je nějaký fixní počet, o který se budou tyto stravovací zařízení přetahovat.''&lt;br /&gt;
::[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 12:43, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
:::&lt;br /&gt;
:::OK. '''Schváleno'''. Dejte pozor na to, aby simulace byla reálná a abyste pak ve zprávě k simulaci ukázal, jak jste jednotlivá rozdělení pro náhodné proměné odvodil - ukázal odvození jednotlivých pravděpodobnostních rozdělení ze zdrojových dat. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 13:55, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace jizdy v dopravni zacpe na dalnici&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Daniel Nejezchleb&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentni&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
* Pocet aut&lt;br /&gt;
* Pocet proudu silnice&lt;br /&gt;
* Typ auta (osobni, dodavky, nakladni) &lt;br /&gt;
* Typ ridice (slusny, agresivni)&lt;br /&gt;
* Nehoda na silnici (zda se nachazi prekazka v nekterem z pruhu)&lt;br /&gt;
* Styl jizdy ridice ( drzeni se v jednom pruhu, stridani pruhu)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem simulace je zjistit, zda se v dopravni zacpe na dalnici vyplati stridat pruhy podle aktualne se pohybujiciho pruhu nebo zda je stejne vyhodne nebo i vyhodnejsi drzet se ve vybranem pruhu. Vyhodnosti je rozumeno rychlejsi projeti dopravni situace za soucasne minimalizace rizika vlastni dopravni nehody zpusobene agresivni jizdou.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xnejd00|Xnejd00]] ([[User talk:Xnejd00|talk]]) 02:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
: Dobrá, rozpracujte prosím zadání do detailu. Jak se třeba budou lišit osobní auta, dodávky, nákladní, v jakém poměru je budete na silnici pouštět a proč? Jak budete v simulaci řešit různé počty pruhů, jak se bude lišit slušný a agresivní řidič, v jakém poměru budou a proč, atd. atd. Jak jsme si říkali, zadání by mělo být formulováno tak, aby se to jen na jeho základě pak dalo řešit. [[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]]) 11:26, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace vývoje slávy kapely&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Luboš Tomandl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Systémová dynamika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': VensimPLE&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Definice problému''': Jsem členem začínající kapely. Máme za sebou několik koncertů v pražských klubech, účast na několik festivalech a soutěžích. Rádi bychom se více proslavili a tedy získali více fanoušků na sociálních sítích. Víme, že pro to musíme být aktivní, vytvářet nový obsah na sítích, koncertovat, vydávat novou hudbu a točit videoklipy. Na základě účtů na Facebooku, Instagramu, YouTube a Spotify můžeme snadno sledovat, které události a činnosti nejvíce přitáhly pozornost na naše sociální sítě. Podle těchto dat tedy můžeme nasimulovat, které aktivity mohou přispět tomu, aby se povědomí (počet sledujících) o naší kapele dále navyšovalo a co naopak nedělat (pokud najdu takové situace), aby se obliba kapely nesnižovala. Je však potřeba brát v úvahu mnoho faktorů. Členové kapely mají jen omezené finanční a časové možnosti. Aby byli ochotní vkládat své prostředky do aktivit kapely, nesmí tyto aktivity snižovat jejich celkovou spokojenost, která se dá měřit přílišnou časovou vytížeností a nadměrnými náklady. Fanoušci také nemají neomezené prostředky pro navštěvování koncertů a nakupování alb.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Maximalizovat slávu kapely kvantifikovanou počtem sledujících na sociálních sítích a minimalizovat rizika ztráty obliby u posluchačů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xtoml29|Xtoml29]] ([[User talk:Xtoml29|talk]]) 12:01, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Šíření víry v kontinentální Evropě 16. století&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Vojtěch Hyvnar&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo 6.0.3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': Začátkem 16. století došlo v Evropě k reformaci církve, která vedla k vytvoření dvou hlavních protestantských církví – Luteránství (na území dnešního Německa) a Kalvinismu (na území dnešního Švýcarska). Obě protestantské církve se pak rozšiřovaly do zbytku Evropy a byly dle nich zakládány také další církve (např. Hugenoti ve Francii), avšak tradiční římskokatolická církev byla stále jednoznačně nejrozšířenější.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Model by byl tvořen na mapě Evropy – vzhledem k problematické tvorbě „přechodů“ přes moře budu abstrahovat od všech ostrovů (a tudíž také vynechám například Anglikánskou církev) a budu uvažovat pouze kontinentální Evropu. Model a jeho parametry jsou samozřejmě velice zjednodušeným odrazem reality, jelikož se jedná o opravdu komplexní problém. Představitelé jednotlivých náboženství (misionáři) se snaží získat/konvertovat co nejvíce evropanů na svou stranu. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
*	Počet katolíků (náhodně rozmístěných po celé Evropě, s největším shlukem kolem Říma –nejsem si 100% jistý, jestli je tohle možné v NetLogu naprogramovat)&lt;br /&gt;
*	Počet luteránů (centrovaných v Německu, okolo Wittenbergu) &lt;br /&gt;
*	Počet kalvinistů (centrovaných okolo Ženevy)&lt;br /&gt;
*	Počet ateistů (náhodně rozmístěných po celé Evropě)&lt;br /&gt;
*	Pravděpodobnost konvertování ateisty, katolíka, luterána či kalvinisty (logický předpoklad by byl, že luteráni či kalvinisté by byli hůře konvertovatelní než katolíci)&lt;br /&gt;
*	Pravděpodobnost, že člověk samovolně opustí své náboženství a stane se ateistou&lt;br /&gt;
*	Frekvence, jak často budou lidé evaluovat svou náboženskou situaci (např. jednou ročně; nenapadá mě sofistikovanější způsob, jak tento problém řešit)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Ačkoli tento problém už není úplně aktuální, zajímalo by mě, co by muselo vést k tomu (a jak dlouho by to trvalo), aby (za velmi zjednodušených podmínek) římskokatolická církev ztratila své dominantní postavení mezi evropskými náboženstvími (církvemi), případně aby se stala Evropa plně ateistickou. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xhyvv00|Xhyvv00]] ([[User talk:Xhyvv00|talk]]) 13:52, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Název simulace''': Simulace čekání vlakové soupravy cestujícími&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Autor''': Evgeny Konoshenko&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Typ modelu''': Multiagentní&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Modelovací nástroj''': NetLogo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Popis modelu''': Předmětem této simulace je čekání vlaku na nádraží. Osoby přicházejí náhodně a budou pravidelně vyzvedávány vlakovou soupravou. Simulace bude navrhnuta tak, aby fungovala při jedné aktualizace za sekundu. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vlaková souprava je tvořena jedním motorem a několika vozy. V dané simulaci motor má jenom první voz, což znamená, že vlak jede jedním směrem. Může být pouze 0 nebo 1 motor. Motor se vždy zastavuje po konci platformy. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Každý vůz má zátěž a může přijmout současně jednoho cestujícího. Pokud jsou vozy ale žádný motor, pak vlak opouští pravou stranu simulačního světa. &lt;br /&gt;
Osoby budou přicházet z dolní časti simulačního světa nahoru do platformy. Osoby se budou pohybovat nahoru, vlevo, vpravo, aby se zastavily naproti vozu. Osovy se nebudou pohybovat přes jiné osoby, ani se nebudou pohybovat dozadu. Osoby nebudou vstupovat do simulačního světa, pokud je platforma plná.  &lt;br /&gt;
Po zastavení motoru, osoby budou moct nastoupit do vlaku. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Parametry modelu:&lt;br /&gt;
*	Počet vozů&lt;br /&gt;
*	Interval motoru (Počet sekund, než se vytvoří další motor) &lt;br /&gt;
*	Interval osob (Počet sekund, než se vytvoří další osoba)&lt;br /&gt;
*	Frekvence osob (Pravděpodobnost vytvoření osoby v daném intervalu)&lt;br /&gt;
*	Rychlost simulace&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Cíl''': Cílem simulace je optimalizovat dobu čekání vlaku cestujícími, a aby vlak odjížděl s maximálně využitou kapacitou. Dalším cílem je optimalizovat počet pasažérských míst na základě počtů poptávajících cestujících. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[User:Xkone06|Xkone06]] ([[User talk:Xkone06|talk]]) 15:30, 6 May 2018 (CEST)&lt;br /&gt;
----&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Xjagu00</name></author>
		
	</entry>
</feed>