Simulace.info - User contributions [en]

Výtíženost posilovny (Simprocess)

2019-06-11T19:58:27Z

Xmatm82: /* Kód */

* '''Název simulace:''' Vytíženost posilovny
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Matějka
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

=Definice problému=
Definice problému: V dnešní době je velice populární zajít si zacvičit nebo se jen tak protáhnout do pohodlné, hezky vybavené posilovny. Jelikož je tento způsob cvičení v dnešní době tak populární, je dobré vědět, jak si na tom určitá posilovna stojí z hlediska schopnosti pokrytí návševnosti. Jak z pohledu zákazníka, tak i provozního, co by mohl zlepšit.  Mají dostatek místa? Dostatek nástrojů či pomůcek na posílování? Mají všichni možnost se dojít osprchovat bez delšího čekání nebo nevázne to hnedka u vchodu při koupi vstupenky?

=Popis modelu=
V simulaci jsou zahrunuty tyto entity:
* Posilovna
* Cardio
* Stretching

Jedná se o různé druhy návštěvníků posilovny. Zprvu bylo plánovano, že pro jednodlivé tyto entity budou rozdílné zdroje potřebné k posilování. Jakožto návštěník posilvny bude využívat posilovací stroje, návštěvník cardia stroje na zlepšení fyzičky a streching návštěvník potřebuje kus v m2 pro protahování. Bohužel kvůli omezenosti počtu akcí v trial verzi programu, jsem musel proces cvičení ořezet pouze na zdržení, který návštěvník průměrně stráví v posilovně.

Dále byly zahrnuty tyto zdroje:
* Kasa
* Skřínka
* Sprcha

Bohužel z již uvedeného důvodu nebylo možné dále zahrnout zdroje posilovací stroje, cardio stroje a rozhoha, přesto že byl proveden důkladný model posilovy o její rozloze a počtu zařízení (viz obrázek Fatctory PRO - Smíchov model).

'''Zkrácený popis simulace:'''
Různé entity návštěvníků jsou generovány v různých interval s menším rozsahem náhodnosti, ale v přibližném poměru 60/30/10%. U vstupu musí strávit chvilku na kase a pokračovat do šatny. Zde získá skřínku, která bude obsazená po celou dobu cvičení. Následuje proces cvičení, který byl bohužel zkrácen jen na 90 min zdržení. Po cvičení návštěvník jde do sprch, kterou využívá přibližně 15 min. Poté se vrací ke skřínce kterou po 10 min uvolní dalšímu návštěvníkovi. Při odchodu musí využít na 50 sec jednu ze dvou kas, které slouží i návštěvníkům při vstupu.

Celý tento proces byl simulován pouze v jednodením cyklu posilovny od 6:00 do 23:00.

[[File:Model-popis.jpg|left|thumb|Model procesu a tabulky zahrunutých hodnot]][[File:Posilovna-model.jpg|right|thumb|Fatctory PRO - Smíchov model]]

=Výsledky=
[[File:Posilovna-result2.png]]

Z výše uvedených hodnot můžeme vyčíst, že v přibližném počtu vypozorovaného počtu návštěvníků má posilovna
prozatím dostatek zdrojů co se týče Kas, Skrinek, Sprch. Nejkritičtějším místem začíná být množství Kas, které jsou
zatíženy z 80%. Zajímavé hodnoty by jsme dostali v případě možností zahrnutí dalších akcí do procesu simulace, ale na to
v trial verzi nebyl prostor. Případné množstí potencionálních zdrojů a jejich vlastností, jde nálezt v obrázku (Model procesu a tabulky zahrunutých hodnot).

=Závěr=
Na závěr musím říct, že jsem si závěrečné modelování velice užil. Věřím tomu, že zaznamenané a výsledné hodnoty se od skutečných tolik neliší. Simulace měla být založena na reálných datech, čehož jsem se snažil držet. Počty jednotlivých zdrojů odpovídaj realitě, ale následné doby strávených jejich využíváním už jsou založené na mojich zkušenostech spíše.
=Kód=
[[File:Posilovna-process.png|center|thumb|Simprocess model]]
[[File:FitnessSimulation.spm]]

File:FitnessSimulation.spm

2019-06-11T19:57:15Z

Xmatm82:

SS 2018/2019/cs

2019-06-11T19:56:17Z

Xmatm82:

{{DISPLAYTITLE:LS 2018/2019}}

Semestrální práce (simulace) z letního semestru 2018/2019. Sem přidejte odkaz na stránku s Vaší prací.
Nejprve je třeba nechat schválit [[Assignment SS 2018/2019/cs|zadání práce]].

=Vypracovaná témata LS 2018/2019=
* [[Simulace populací včel (Netlogo)]] - Michaela Trnková
* [[Simulace šíření spalniček (Vensim)]] - Jurij Povoroznyk, povj01
* [[Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)]] - Martin Jirsa
* [[Simulace automobilových závodů (Netlogo)]] - [[User:Jinv00|Jinv00]] ([[User talk:Jinv00|talk]]) 16:26, 10 June 2019 (CET)
* [[Optimalizace počtu výčapov piva na štadióne (Simprocess)]] - Dominik Turak
* [[Simulace reklamačního oddělení (Simprocess)]] - Pavel Gregor
* [[Spotřeba surovin ve fastfoodu (Simprocess)]] - Josef Kočí
* [[Simulace výběru pokladny na prodejně (SIMPROCESS)]] - Jan Hazdra
* [[Model IT firmy (Vensim)]] - Josef Čekan, cekj01
* [[Simulace populačního vývoje České republiky]] - Adam Spivák
* [[Výtíženost posilovny (Simprocess)]] - Martin Matějka [[User:Xmatm82|Xmatm82]] ([[User talk:Xmatm82|talk]]) 20:55, 11 June 2019 (CET)

Výtíženost posilovny (Simprocess)

2019-06-11T19:43:48Z

Xmatm82:

File:Posilovna-process.png

2019-06-11T19:34:50Z

Xmatm82:

Výtíženost posilovny (Simprocess)

2019-06-11T19:33:42Z

Xmatm82:

Výtíženost posilovny (Simprocess)

2019-06-11T19:32:39Z

Xmatm82: /* Výsledky */

Výtíženost posilovny (Simprocess)

2019-06-11T19:32:26Z

Xmatm82: /* Výsledky */

Výtíženost posilovny (Simprocess)

2019-06-11T19:32:14Z

Xmatm82: /* Výsledky */

Výtíženost posilovny (Simprocess)

2019-06-11T19:31:58Z

Xmatm82: /* Popis modelu */

Výtíženost posilovny (Simprocess)

2019-06-11T19:31:11Z

Xmatm82: /* Výsledky */

* '''Název simulace:''' Vytíženost posilovny
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Matějka
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

=Definice problému=
Definice problému: V dnešní době je velice populární zajít si zacvičit nebo se jen tak protáhnout do pohodlné, hezky vybavené posilovny. Jelikož je tento způsob cvičení v dnešní době tak populární, je dobré vědět, jak si na tom určitá posilovna stojí z hlediska schopnosti pokrytí návševnosti. Jak z pohledu zákazníka, tak i provozního, co by mohl zlepšit.  Mají dostatek místa? Dostatek nástrojů či pomůcek na posílování? Mají všichni možnost se dojít osprchovat bez delšího čekání nebo nevázne to hnedka u vchodu při koupi vstupenky?

=Popis modelu=
V simulaci jsou zahrunuty tyto entity:
* Posilovna
* Cardio
* Stretching

Jedná se o různé druhy návštěvníků posilovny. Zprvu bylo plánovano, že pro jednodlivé tyto entity budou rozdílné zdroje potřebné k posilování. Jakožto návštěník posilvny bude využívat posilovací stroje, návštěvník cardia stroje na zlepšení fyzičky a streching návštěvník potřebuje kus v m2 pro protahování. Bohužel kvůli omezenosti počtu akcí v trial verzi programu, jsem musel proces cvičení ořezet pouze na zdržení, který návštěvník průměrně stráví v posilovně.

Dále byly zahrnuty tyto zdroje:
* Kasa
* Skřínka
* Sprcha

Bohužel z již uvedeného důvodu nebylo možné dále zahrnout zdroje posilovací stroje, cardio stroje a rozhoha, přesto že byl proveden důkladný model posilovy o její rozloze a počtu zařízení (viz obrázek Fatctory PRO - Smíchov model).

'''Zkrácený popis simulace:'''
Různé entity návštěvníků jsou generovány v různých interval s menším rozsahem náhodnosti, ale v přibližném poměru 60/30/10%. U vstupu musí strávit chvilku na kase a pokračovat do šatny. Zde získá skřínku, která bude obsazená po celou dobu cvičení. Následuje proces cvičení, který byl bohužel zkrácen jen na 90 min zdržení. Po cvičení návštěvník jde do sprch, kterou využívá přibližně 15 min. Poté se vrací ke skřínce kterou po 10 min uvolní dalšímu návštěvníkovi. Při odchodu musí využít na 50 sec jednu ze dvou kas, které slouží i návštěvníkům při vstupu.

Celý tento proces byl simulován pouze v jednodením cyklu posilovny od 6:00 do 23:00.

[[File:Model-popis.jpg|thumb|Model procesu a tabulky zahrunutých hodnot]][[File:Posilovna-model.jpg|thumb|Fatctory PRO - Smíchov model]]

=Výsledky=
[[File:Posilovna-result2.png]]

Z výše uvedených hodnot můžeme vyčíst, že v přibližném počtu vypozorovaného počtu návštěvníků má posilovna
prozatím dostatek zdrojů co se týče Kas, Skrinek, Sprch. Nejkritičtějším místem začíná být množství Kas, které jsou
zatíženy z 80%. Zajímavé hodnoty by jsme dostali v případě možností zahrnutí dalších akcí do procesu simulace, ale na to
v trial verzi nebyl prostor. Případné množstí potencionálních zdrojů a jejich vlastností, jde nálezt v obrázku (Model procesu a tabulky zahrunutých hodnot).

=Závěr=

=Kód=

File:Posilovna-result2.png

2019-06-11T19:24:00Z

Xmatm82:

File:Posilovna-result.png

2019-06-11T19:22:12Z

Xmatm82:

Výtíženost posilovny (Simprocess)

2019-06-11T19:17:53Z

Xmatm82: Created page with "* '''Název simulace:''' Vytíženost posilovny * '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019) * '''Autor:''' Bc. Martin Matějka * '''Modelovací nástroj:''' [h..."

* '''Název simulace:''' Vytíženost posilovny
* '''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
* '''Autor:''' Bc. Martin Matějka
* '''Modelovací nástroj:''' [http://simprocess.com/products/products.html SIMPROCESS]

=Definice problému=
Definice problému: V dnešní době je velice populární zajít si zacvičit nebo se jen tak protáhnout do pohodlné, hezky vybavené posilovny. Jelikož je tento způsob cvičení v dnešní době tak populární, je dobré vědět, jak si na tom určitá posilovna stojí z hlediska schopnosti pokrytí návševnosti. Jak z pohledu zákazníka, tak i provozního, co by mohl zlepšit.  Mají dostatek místa? Dostatek nástrojů či pomůcek na posílování? Mají všichni možnost se dojít osprchovat bez delšího čekání nebo nevázne to hnedka u vchodu při koupi vstupenky?

=Popis modelu=
V simulaci jsou zahrunuty tyto entity:
* Posilovna
* Cardio
* Stretching

Jedná se o různé druhy návštěvníků posilovny. Zprvu bylo plánovano, že pro jednodlivé tyto entity budou rozdílné zdroje potřebné k posilování. Jakožto návštěník posilvny bude využívat posilovací stroje, návštěvník cardia stroje na zlepšení fyzičky a streching návštěvník potřebuje kus v m2 pro protahování. Bohužel kvůli omezenosti počtu akcí v trial verzi programu, jsem musel proces cvičení ořezet pouze na zdržení, který návštěvník průměrně stráví v posilovně.

Dále byly zahrnuty tyto zdroje:
* Kasa
* Skřínka
* Sprcha

Bohužel z již uvedeného důvodu nebylo možné dále zahrnout zdroje posilovací stroje, cardio stroje a rozhoha, přesto že byl proveden důkladný model posilovy o její rozloze a počtu zařízení (viz obrázek Fatctory PRO - Smíchov model).

'''Zkrácený popis simulace:'''
Různé entity návštěvníků jsou generovány v různých interval s menším rozsahem náhodnosti, ale v přibližném poměru 60/30/10%. U vstupu musí strávit chvilku na kase a pokračovat do šatny. Zde získá skřínku, která bude obsazená po celou dobu cvičení. Následuje proces cvičení, který byl bohužel zkrácen jen na 90 min zdržení. Po cvičení návštěvník jde do sprch, kterou využívá přibližně 15 min. Poté se vrací ke skřínce kterou po 10 min uvolní dalšímu návštěvníkovi. Při odchodu musí využít na 50 sec jednu ze dvou kas, které slouží i návštěvníkům při vstupu.

Celý tento proces byl simulován pouze v jednodením cyklu posilovny od 6:00 do 23:00.

[[File:Model-popis.jpg|thumb|Model procesu a tabulky zahrunutých hodnot]][[File:Posilovna-model.jpg|thumb|Fatctory PRO - Smíchov model]]

=Výsledky=

=Závěr=

=Kód=

File:Posilovna-model.jpg

2019-06-11T19:13:59Z

Xmatm82: Factory PRO - Smícho model

== Summary ==
Factory PRO - Smícho model

File:Model-popis.jpg

2019-06-11T19:08:02Z

Xmatm82: Model procesu a tabulky zahrunutých hodnot

== Summary ==
Model procesu a tabulky zahrunutých hodnot

User talk:Oleg.Svatos

2019-05-07T18:36:14Z

Xmatm82:

Dobrý den,

téma simulace změněno. [[User:Xlisd05|Xlisd05]] ([[User talk:Xlisd05|talk]]) 19:29, 5 May 2019 (CET)

'''Vytíženost posilovny''' - odpovězeno [[User:Xmatm82|Xmatm82]] ([[User talk:Xmatm82|talk]]) 19:36, 7 May 2019 (CET)

Assignment SS 2018/2019/cs

2019-05-07T18:34:40Z

Xmatm82: /* Vytíženost posilovny */

{{DISPLAYTITLE:Zadání LS 2018/2019}}

{{Ambox
| text = <div>
Na tuto stránku vkládejte svá zadání. Nezapomeňte se podepsat. Můžete použít <nowiki>~~~~</nowiki> (čtyři tildy) k automatickému podpisu. Používejte Ukázat náhled, abyste si prohlédli Váš výsledek před konečným odesláním.
</div>
}}

{{Ambox
| text = <div>
Prosíme, snažte se formulovat Vaše zadání pečlive. S ohledem na to, že jde o Vaši semestrální práci, očekáváme adekvátní úsilí vynaložené na zadání. Nezapomeňte, že hlavním výsledkem má být výzkumná zpráva, což znamená, že Váš simulační model musí generovat takové výsledky, které jsou konkrétní, měřitelné a ověřitelné. Pečlivě promyslete, jakým způsobem budete vyvíjet Váš model, odvoďte entity, které budete používat, nakreslete si diagram modelu, zvažte, co budete měřit. Teprve pokud máte o modelu dostatečně přesnou představu, vložte Vaše zadání. A samozřejmě, nezapomeňte si prosím přečíst [[How to deal with the simulation assignment/cs|Jak na simulace]].
</div>
}}

{{Ambox
| type = content
| text = <div>
Abychom se vyhnuli případnému budoucímu nedorozumnění, prosíme, ověřte si, že máte tučné '''schváleno''' někde v našem komentáři pod Vaším zadání. Pokud tam není '''schváleno''', znamená to, že Vaše zadání dosud schváleno nebylo.
</div>
}}

== Simulace sjezdovky ==

'''Název simulace''': Simulace sjezdovky

'''Autor''': Michal Pokorný

'''Typ modelu''': Multiagentní

'''Modelovací nástroj''': NetLogo

'''Popis Modelu''': Simulace pohybu lyžařů/snowboardistů na svahu. Účastníci simulace jsou nejdříve vyvezeni vlekem/ky na vrcholek svahu a následně v závislosti na svojí strategii sjedou svah dolů.
Simulace by řešila optimální počet a průchodnost vleků v závislosti na počtu účastníků (toto lze řešit výpočtem), počet nehod v závislosti na počtu vleků/účastníků a porovnání jednotlivých strategií účastníků (jejich rychlost) s pravděpodobností jejich srážky s jiným účastníkem.

'''Parametry modelu''':
* Velikost svahu
* Počet účastníků
* Strategie (rychlost) účastníků
* Počet a rychlost vleků

'''Možné rozšíření''': Úprk před lavinou, různé typy (rychlosti) sjezdovek, možnost pádu účastníka bez srážky s jiným účastníkem, různé obtížnosti sjezdovek (vyšší četnost pádů), vliv strategie na četnost pádů

: Nevidím tady mnoho důvodů k agentní simulaci. Vychází mi z toho simulace diskrétní a to ještě poměrně jednoduchá. Popřemýšlel bych buďto, jak to transformovat do simulace vhodné pro agenty (viz kritéria diskutovaný na poslední hodině) nebo to dělat jako diskrétní simulaci (ale v tom případě by bylo dobré trochu zvýšit složitost) či popřemýšlet o něčem úplně jiném. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 19:27, 5 May 2019 (CET)

== Simulace šíření spalniček ==

'''Název simulace''': Simulace šíření spalniček

'''Autor''': Bc. Jurij Povoroznyk, povj01

'''Typ modelu''': Multiagentní

'''Modelovací nástroj''': NetLogo

'''Popis Modelu''': V České republice propukla epidemie spalniček. Tato nemoc se k nám dostal od cestovatele z Indie přímo do hlavního města Prahy. Celkově bylo nakaženo 2 000 lidí a další lidé rychle přibývají. Nakažený jedinci jsou z různých věkových kategorií. Přičemž děti v rozmezí 3–5 let jsou na tuto nemoc náchylnější a můžou této nemoci rychle podlehnout, dokonce umřít pokud nejsou již očkování. Očkovat dítě je možné minimálně od 1 roku života. Bylo zjištěno, že z celého souboru nebylo očkováno ani jednou dávkou vakcíny 39 % osob. Dvěma dávkami vakcíny bylo očkováno 42 % nakažených. Onemocnění se projevuje horečkou, rýmou, kašlem, slzícíma očima a na bukální sliznici jsou bělavé tečky se zarudlým okolím. Virus spalniček se přenáší kapénkovou infekcí. Inkubační doba spalniček je 6–19 dní, průměrně 13 dní. Infikovaní lidé jsou nakažliví ještě 4 až 5 dní před propuknutím této nemoci. Úmrtnost je velmi malá, 3 smrti z 1 000 případů. U dětí, které nedostali vakcínu a jsou nakažený touto chorobou je patřičně větší.

'''Parametry modelu''':
* Počet infikovaných
* Počet zdravých
* Počet jedinců z různých věkových kategorií
* Očkovaných jednou vakcínou, dvěma nebo žádnou
* Počet mrtvých
* Těžce nemocný jedinci

'''Cíl simulace''': Cílem tohoto modelu je určit a sledovat průběh této epidemie. Zároveň pomocí tohoto modelu lze určit, jak budou na tuto epidemii reagovat různé věkové kategorie a počet vakcín obdržených před vypuknutím epidemie. Údaje získané z této simulace by měly přesvědčit rodiče k očkování svých děti ihned jak to bude možné.

'''Možnosti rozšíření''': Model lze rozšířit o konkrétnější data - např.: typ vakcíny, absolvovaná karanténa nebo počet zdravých jedinců v rodině. Celkově se model rozšíří pokud budou adekvátní přibližná data a statistiky propuklé epidemie.

: Není mi úplně jasné, jak by to mělo vypadat a proč to chcete dělat jako agentní simulaci. Vezměte si prosím ta kritéria, která jsme si říkali na poslední hodině a otestujte si, kterým to vyhovuje. Tak jak je to popsáno by to podle mě spíš směřovalo do systémové dynamiky. Zkuste to prosím buď jinak navrhnout nebo zvolit jiný nástroj nebo eventuálně jiné téma. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 19:45, 5 May 2019 (CET)

== Modelace populačního vývoje ==

'''Název simulace''': Modelace populačního vývoje

'''Autor''': Bc. Josef Čekan, cekj01

'''Typ modelu''': Systémově dynamický

'''Modelovací nástroj''': Vensim

'''Popis Modelu''': Vlivy na stav populace v příštích letech se každým rokem mění, tudíž vytvořit permanentně přesný model vývoje populace není zcela možné. Zároveň existují faktory, které nelze jednoduše předpokládat jako například některé přírodní katastrofy či vypuknutí epidemií nemocí či válečného konfliktu. Můžeme však vytvořit model na základě vlivů, které částečně předpověditelné jsou. V tomto modelu bude na základě dat o porodnosti, úmrtnosti a migraci porovnán vývoj populace na jednotlivých kontinentech. Model tedy bude vývoj populace stavět na datech o porodnosti, úmrtnosti a mezinárodní migraci.

'''Parametry modelu''':
* Populace
* Migrace
* Míra porodnosti, úmrtnosti a počet migrantů

'''Cíl simulace''': Na základě získaných dat předpovědět populační vývoj a porovnat jej na úrovni kontinentů.

'''Možnosti rozšíření''': Model lze více konkretizovat (snížit abstrakci) při uvážení věkového rozdělení populace a migrantů.

::Zdravím, úloha je to pro Vensim jak dělaná a opora v reálných datech žádaná. Chtělo by ji ale rozvinout, jelikož systémová dynamika je založená na zpětných vazbách, tak aby ty vazby v tomto modelu nebyly jen jednosměrné vazby a hlavně je třeba do toho přidat faktory nahodilosti. Dalé např. migrace je až důsledek nějakho fenoménu - hlad, válka( bezpečnost) atp. Takže migrace, míra porodnosti a úmrtnosti jako endogenní proměné dobrý, ale simulaci je třeba rozšířit i o parametry, které tyto proměné ovliňují (vlastně nastavují/spouští). Všechny tyto jevy mají zase nějaké proti reakce (právě ty zpětné smyčky), které daný fenomn brzdí např. růst imigrace -> růst kriminality -> snaha zamezit imigraci. Pokud to tak bude tak pak '''schváleno'''. Pokud ne, tak u hodnocení budu dost nekompromisní.[[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 12:34, 4 May 2019 (CET)

== Simulace Japonské aukce ==

'''Název simulace''': Simulace Japonské aukce

'''Autor''': Bc. Dominik Turák, turd01

'''Typ modelu''': Multiagentní

'''Modelovací nástroj''': NetLogo

'''Popis Modelu''':
* Japonská aukce je, podobně jako anglická, aukcí se zvyšující se cenou. Na rozdíl od anglické aukce zvyšování ceny nevyhlašují účastníci, ale vyvolávač. Účastníci ochotní kupovat na začátku stojí, vyvolávač postupně hlásí vyšší a vyšší cenu, kdo z účastníků již není ochoten tolik zaplatit, dá to najevo usednutím. Kdo jednou usedl, nesmí se znovu do téže dražby zapojit; tímto rysem se japonská aukce liší od anglické po strategické stránce (anglická verze umožňuje zvýšit příhoz i těm, kteří dočasně nepřihazovali).

* Tento model bude obsahovať 50 účastníkov aukce, 1 vyvolávača cien a 20 vopred určených starožitností s ich minimálnou požadovanou cenou

* starožitnosti budú objekty, ktoré:
** budú mať vopred stanovenú cenu v intervale <500 000, 2 000 000>
** budú určitého typu náhodne zvolenom z týchto 5 typov:
*** Váza
*** Kniha
*** Lampa
*** Skriňa
*** Obraz
** ich meno sa bude skladať z 2 alebo viacerých slov, pričom prvé slovo bude stále určovať typ

* vyvolávač bude 1 špeciálny agent, ktorý:
** začne na 90% požadovanej ceny za danú vec
** cenu postupne zvyšuje o 5%
** interval oznámenia zvýšenia ceny je určený náhodne v intervale 30-60 sekúnd
** každých 30 sekúnd oznámi gong => účastníci budú vedieť že cena sa každú chvíľu zvýši

* Každý účastník bude jeden agent:
** TODO
** bude zároveň aj obchodník, čo znamená že bude vedieť odhadnúť cenu tovaru => neposadí sa hneď, ako začne aukcia ak sa práve nedraží jedna z jeho vyhliadnutých vecí
** finančný kapitál v intervale <1 500 000, 2 000 000>

'''Parametry modelu''':
* 1 vyvolávač cien + 20 starožitností a ich ceny
* 50 účastníku + 7 náhodne zvolených starožitností pre každého z nich

'''Cíl simulace''': Simulovať priebeh aukcie a ukázať vplyvy rôznych faktorov na finálnu cenu produktov. Ukázať nadhodnotenú cenu produktov pri aukciách a sledovať reakcie agentov na akcie iných agentov.

'''Možnosti rozšíření''': Na výber viac typov aukcí, nastavenie počtu zákazníkov

: Nevidím v tomto zadání nějakou přidanou hodnotu. Co by mělo být přínosem? Velmi rychle byste zjistil, že výsledek je předvídatelný a závislý především na modelu chování účastníků. Doporučoval bych to přehodnotit. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 20:56, 5 May 2019 (CET)

== Simulace ideálního rozdělení klužiště na rybníkový hokej ==

'''Název simulace''': Simulace ideálního rozdělení klužiště na rybníkový hokej

'''Autor''': David Lisý, xlisd05

'''Typ modelu''': diskrétní simulace

'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS

'''Popis Modelu''': Jelikož hokej závodně hraji, rozhodl jsem se na toto téma zpracovat i svou simulaci. V současnosti je trendem pro závodní, ale především pro rekreační hráče tzv."rybníkový hokej". Ten se hraje bez výstroje, v počtu 4 na 4, na malé branky a na třetinu jednoho klasického kluziště (na jedné klasické ledové ploše tedy máme 3 hrací plochy pro rybníkový hokej). Z vlastní zkušenosti mohu potvrdit, že hrají-li spolu pohromadě závodní hráči s hráči amatérskými, výsledná hra ztrácí na své kvalitě. Je proto lepší, hrají-li zápas proti sobě hráči stejné výkonnostní kategorie. Rozlišujeme pak tyto:
- závodní hráč (hráč se zkušenostmi z profesionálních, či závodních soutěží)
- pokročilý amatérský hráč (hráč se zkušeností z rekreačních soutěží)
- amatérský hráč - začátečník (hráč bez jakýchkoliv zkušeností z rekreačních soutěží)

Data budou čerpána z reálného zimního stadionu v Praze, který disponuje 2 ledovými plochami (celkově tedy simulace sleduje 6 hracích ploch pro rybníkový hokej). Podstatný fakt je ten, že se tedy hraje 4 na 4, střídá se stylem "poslední do hry - poslední na střídačku" (na střídačce se nám tedy tvoří jakási fronta hráčů) a počet hráčů na jedné střídačce není nikterak omezen. Na základě vlastního pozorování budu v simulaci počítat s následujícím procentuálním rozdělením výkonnostních kategorií:
- závodní hráči = 15%
- pokročilí amatérští hráči = 60%
- amatérští hráči - začátečníci = 25%

'''Parametry modelu''':
* počet hráčů
* průměrná doba hraní na stadionu
* počet hracích ploch pro rybníkový hokej (6)

'''Cíl simulace''': pomocí simulace zjistit ideální rozvrhnutí hracích ploch dle výkonnostních kategorií

== Vytíženost posilovny ==

----
'''Název''': Vytíženost posilovny

'''Autor''': Martin Matějka, xmatm82

'''Nástroj''': SIMPROCESS

'''Definice problému''':
V dnešní době je velice populární zajít si zacvičit nebo se jen tak protáhnout do pohodlné, hezky vybavené posilovny. Jelikož je tento způsob cvičení v dnešní době tak populární, je dobré vědět, jak si na tom určitá posilovna stojí z hlediska schopnosti pokrytí návševnosti. Jak z pohledu zákazníka, tak i provozního, co by mohl zlepšit.  Mají dostatek místa? Dostatek nástrojů či pomůcek na posílování? Mají všichni možnost se dojít osprchovat bez delšího čekání nebo nevázne to hnedka u vchodu při koupi vstupenky?

'''Metoda''':
V simulaci bude zahrnuta spousta entit, které budou mít na výsledné hodnoty vliv (druh zákazníka, doba návštěvy..), ale jednou z nejdůležitějčích entit je množství a frekvence návševníků přicházející do posilovny. Pro generování návštěvníků bude použit určitý algoritmus, který bude produkovat náhodná čísla, ale také bude zahrnovat učité hodnoty ze známého chování návštěvníků. Například, že v dopoledních hodinách je nevštěvnost o něco měnší a nebo o víkendech zase vyšší. Pro zanalyzování vytíženosti posilovny v čase je Monte Carlo dobrá volba.

::Zdravím, co všechno by byly tedy náhodné proměnné? Na základě jakých reálných dat budete odvozovat jejich pravděpodobnostní rozdělení? (data a odvození pravděpodobnostních rozdělení musí být součástí vypracované simulace). Jak přesně bude simulace fungovat? Předpokládám, že i když zmiňujete Monte Carlo, tak jako nástroj jste si vybral Simprocess, což je v tomto případě relevatní - v Excelu by udělat nešlo. [[User:Oleg.Svatos|Oleg.Svatos]] ([[User talk:Oleg.Svatos|talk]]) 12:11, 4 May 2019 (CET)

::: Odpověďi:
::: 1)''Náhodné proměné?''
- počet návštěvníků
- zaměření návštěvníka
- fitness partie (horní, dolní, full-body)
- cardio
- volba nástrojů na cvičení
- popřípadě i doba návštěvy

::: 2)''Reálných dat?'' Co se týče vybavení posilovny (druhy,počty strojů), mohu sestavit několik šablon, které v reálu představujou posilovny, které znám. Návštěvnost bude taková, aby byla reálná a také trochu hraniční, aby byla známa přibližná maximální zatíženost posilovny. Dále čas strávených na určitých posilovacích zařízení budou stanoveny podle mého vlasního uvážení, které vychází z mnoha let zkušeností.

::: 3)''Jak bude fungovat?'' Budou přícházet návštěvnící do posilovny. Která má stanovený počty několika druhů vybavení. Každý návštěvník má určité zaměření, co chce posilovat a tím je stanoveno jaké stroje by chtěl použít. Použije pár strojů, vysprchuje, oblíkne a odejde. Budem sledovat jaké stroje jsou nejvíce/nejméně vytíženy. Kde má posilovna nedostatny atd. [[User:Xmatm82|Xmatm82]] ([[User talk:Xmatm82|talk]]) 19:34, 7 May 2019 (CET)

== Spotřeba surovin ve fastfoodu ==
----
'''Název''': Spotřeba surovin ve fastfoodu

'''Autor''': Josef Kočí

'''Nástroj''': Simprocess

'''Definice modelu''':
Protože již 4 roky pracuji ve společnosti AmRest, z pozice hlavního instruktora mám přístup k manažerským systémům, kde lze sledovat data o prodeji, počtu objednávek v různých hodinách a spotřebu jednotlivých ingrediencí. Mým cílem je část této reality zachytit v programu Simprocess, zobrazit v něm proces na jednotlivých ingrediencích, jejich objednání a naskladnění ráno, jejich průběžné vyskladňování, použití do procesu až k vydání zákazníkům. Proces tak zachytí, kolik dle simulací průměrně zůstává nevyužitých ingrediencí, jak dlouho přibližně zákazníci čekají a pokusím se případně i o analýzu zlepšení tzv. SOS (Speed of Service).

'''Data''':
Vstupní data jako množství zákazníků v jedno hodinách či spotřeba ingrediencí sice budou náhodná (avšak vzájemně spolupracující), nicméně budu vycházet z reálných dat z manažerských systémů tak, aby počty objednávek na různé hodiny přibližně seděly.

: Téma je OK, ale je potřeba jej zpřesnit. 1) Stanovte zcela konkrétní cíl(e). Z toho zadání mi to moc konkrétní nepřijde. Co je cílem? Minimalizace zásob? Je to issue? 2) Amrest má pokud vím více brandů. Uvidíte podle definice cíle, ale pravděpodobně bude dobré vyberte si jeden a nasimulovat jej do detailu. 3) Je potřeba zohlednit všechny faktory, které mohou být s ohledem na výsledek relevantní. Předběžně to má zelenou, ale rozpracujte to zadání prosím dopodrobna. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:06, 5 May 2019 (CET)

== Simulace automobilových závodů ==
----
'''Název:''' Simulace automobilových závodů

'''Autor:''' [[User:Jinv00|Jinv00]] ([[User talk:Jinv00|talk]]) 10:51, 5 May 2019 (CET)

'''Nástroj:''' Netlogo

'''Typ modelu:''' Multiagentní

'''Popis modelu:''' Simulace pohybu závodních vozů po okruhu. Vozy jsou na začátku závodu seřazeny na startovní rovince, a po odstartování krouží po okruhu. Každý vůz může mít různou (náhodně přidělenou) rychlost. Rychlost vozů je kromě základní přidělené rychlosti závislá i na míře opotřebení pneumatik (opotřebovanější pneumatiky jsou pomalejší než méně opotřebované), na aktuální zvolené směsi pneumatik (měkčí směs pneumatik je rychlejší než tvrdší) a na jízdním stylu řidiče (agresivní jízdní styl je rychlejší než konzervativní). Rychlost opotřebovávání pneumatik je závislá na zvolené směsi pneumatik (měkčí směs pneumatik se opotřebovává rychleji než tvrdší), na jízdním stylu řidiče (agresivním jízdním stylem se pneumatiky opotřebovávají rychleji než konzervativním jízdním stylem) a na vzdálenosti vozu za jiným vozem (jízda do cca 2 sekund za jiným vozem má za následek ztrátu přítlaku, pronásledující vůz tak po trati více "klouže" a tím trpí pneumatiky). Přezouvání pneumatik se provádí během pit stopů, které trvají nějaký čas (a k tomu samotná jízda boxovou uličkou je pomalejší než jízda po okruhu). Projede-li vůz za jiným detekční zónou pro DRS s odstupem menším než 1 sekundu, můžu potom v následující DRS zóně využít DRS pro krátkodobé zvýšení rychlosti. Každý vůz musí během závodu použít alespoň 2 různé směsi pneumatik.

'''Parametry modelu:'''
* Počet vozů
* Počet kol závodu
* Rychlost vozů (náhodná v intervalu od nejnižší zadané rychlosti po nejvyšší zadanou)
* Průměrná míra opotřebení jednotlivých směsí pneumatik
* Míra vlivu opotřebení pneumatik na rychlost vozu
* Míra vlivu použité směsi pneumatik na rychlost vozu
* Míra vlivu jízdního stylu řidiče na rychlost vozu
* Rychlost opotřebovávání jednotlivých směsí pneumatik
* Míra vlivu jízdního stylu řidiče na míru opotřebení pneumatik
* Míra vlivu jízdy v závěsu (do cca 2 s) za jiným vozem na opotřebení pneumatik
* Rychlost vozů v boxové uličce
* Rychlost vozů v DRS zóně
* Zvolená směs pneumatik jednotlivých vozů na startu závodu
* Počet zastávek v boxech

'''Cíl simulace:''' Simulací by se dala odhadnout optimální strategie zastávek v boxech (počet zastávek, načasování zastávek, použité sady pneumatik (a jejich počet)) a optimální jízdní styl (agresivní/konzervativní).

'''Možnosti rozšíření:''' Pravděpodobnosti předjetí v různých částech tratě (v mnou navrženém modelu rychlejší vůz vždy kdekoliv předjede pomalejší, ve skutečnosti je však předjetí nejpravděpodobnější na dlouhých rovinkách (ideálně za asistence DRS) a v zatáčkách s větší šířkou tratě; v modelu vůbec neuvažuji zdržení jednoho vozu za druhým kvůli nemožnosti ho předjet). Kolize (v mnou navrženém modelu sebou mohou jednotlivé vozy "projet" bez jakékoliv možnosti havárie). Slipstream - vůz jedoucí za jiným (především při vyšších rychlostech) může využít slipstream vznikající za pronásledovaným vozem ke zvýšení rychlosti. Různá rychlost vozů v různých částech tratě - vyšší rychlost na rovinkách, nižší v zatáčkách (v mnou navrženém modelu je rychlost vozu na celé trati vždy stejná (kromě boxové uličky a DRS zón)), k tomu by šlo přidat i různé nastavení vozů (vyšší přítlak = vyšší rychlost v zatáčkách a menší na rovinkách, nižší přítlak = nižší rychlost v zatáčkách a vyšší na rovinkách). Simulace množství paliva ve vozech (vliv jízdního stylu řidiče na spalování paliva (agresivní = rychlejší spalování paliva, konzervativní = pomalejší spalování), vliv množství paliva ve vozech na rychlost vozu (více paliva (těžší vůz) = pomalejší, méně paliva (lehčí vůz) = rychlejší) a simulace možnosti přidání tankování paliva během zastávek v boxech. Různé opotřebení jednotlivých pneumatik na voze závislé na různých nastaveních vozu (v mnou navrženém modelu se všechny pneumatiky opotřebovávají stejně a stejnou mírou, ve skutečnosti je však opotřebení pneumatik závislé na orientaci okruhu (pravotočivý/levotočivý) a na různých nastaveních vozu (přítlak předního/zadního přítlačného křídla, geometrie zavěšení, odemknutý/zamknutý diferenciál, brake bias (vyvážení brzd (přední vs zadní kola)), tlak v pneumatikách, tlak brzd, rozmístění hmotnosti (či umístění balastu), atd.)).

: To řešení kolizí by mi v tom modelu připadalo jako poměrně podstatné. Jinak to ale vypadá dobře. '''Schváleno.''' [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 21:54, 5 May 2019 (CET)

== Simulace protestu Hnutí žlutých vest ==
----
'''Název simulace:''' Protest Hnutí žlutých vest

'''Autor:''' Michaela Trnková

'''Typ modelu:''' Multiagentní

'''Modelovací nástroj:''' NetLogo

'''Popis Modelu:''' Předmětem simulace bude masová demonstrace francouzského Hnutí žlutých vest v pařížských ulicích.

'''Průběh simulace:''' Prázdné náměstí se začne zaplňovat prvními demonstranty, až se rozroste na početnou skupinu. Protestující vyrazí ulicí, zprvu spořádaně, ale s přibývajícími demonstranty se rozlezou do více ulic. Někteří účastníci protestu začnou zapalovat ohně a ničit okolí, je proto nutný zásah policie, která použije slzný plyn, aby protestující rozehnala. Někteří se ale nedají a pustí se s policisty do potyčky. Část civilistů i policistů se zraní.

Cílem je nasimulovat úprk demonstrantů po použití slzného plynu a boj s policisty té části demonstrantů, která před slzným plynem neuteče.

'''Parametry modelu:'''
* Počet protestujících: vzroste na 50 000
* Strategie/typ protestujícího:
- Klidný: jde celou dobu v davu a ničeho se nedopustí
- Agresivní: ničí okolí, zapaluje oheň
- Bojovný: bojuje s policisty poté, co použili slzný plyn
- Utíkající: uteče z protestu poté, co policisté použili slzný plyn
* Počet policistů: 200
* Typ policisty:
- Plynař, který šíří slzný plyn
- Zasahující, který bojuje s demonstranty
- Přihlížející, který přímo nezasahuje
* Počet zraněných demonstrantů a policistů
* Rychlost demonstrantů jdoucí ulicemi
* Rychlost demonstrantů utíkajích před slzným plynem
* Doba, po kterou se slzný plyn šíří
* Rychlost šíření slzného plynu
* Počet ulic
* Délka a šíře ulic

:Přijde mi to samoúčelné. Ta simulace by měla mít nějaký účel, měla by zodpovídat nějaký problém, ne jen vlastní vytvoření. Navíc pro realistickou simulace asi nebudete mít data. Zkuste o tom ještě popřemýšlet, prosím. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:06, 6 May 2019 (CET)

== Bitevní simulátor ==
----
'''Název:''' Bitevní simulátor

'''Autor:''' [[User:Zikl00|Zikl00]] ([[User talk:Zikl00|talk]]) 00:28, 6 May 2019 (CET)

'''Nástroj:''' Netlogo

'''Typ modelu:''' Multiagentní

'''Popis modelu:''' Simulace bitvy dvou armád. Jedna armáda má statické rozmístění na jedné straně mapy. Hráč vybírá jednotky armády na druhé straně. Musí vybrat jednotky, jejich
typ a umístění, aby porazil nepřátelskou armádu. Jednotky může umisťovat do povolené oblasti. Každá jednotka něco stojí a hráč má omezený budget. Bitvu zvítězí ta strana, které
zůstanou jednotky. Jednotky na blízko potřebují přímý kontakt s protivníkem, jednotky na dálku potřebují maximální vzdálenost k útoku. Každý typ jednotky má jinou šanci na zásah.
Jedotky na dálku mají tuto šanci menší a snižuje se s rostoucí vzdáleností od cíle. S rostoucí vzdáleností se také snižuje útok, který jednotky na dálku mají. Jednotky s počtem
životů menším než 10 % jejich maxima se životy začínají ztrácet - krvácejí.

Jsou 3 typy jednotek na blízko a 2 typy na dálku. Liší se počtem životů, útokem, rychlostí útoku a rychlostí pohybu.
Jednotka si vybírá oběť podle vzdálenosti a počtu životů oběti. Nemůže se však defaultně stát, že by jednotka ignorovala silnějšího protivníka v bezprostřední blízkosti a vybrala si
dalekého soupeře s nízkým počtem životů. Z toho také plyne, pokud bude blízko jednotky do určité vzdálenosti protivník s nízkým počtem životů, změní cíl na tohoto slabšího
protivníka (krvežíznivost - čím větší, tím dál je schopna jednotka běžet za protivníkem s malým počtem životů).

'''Parametry modelu:'''
* Budget
* Typ jednotky
* Počet jednotek
* Umístění jednotek
* Krvežíznivost

'''Cíl simulace:''' Simulace slouží k nalezení optimálního počtu různých typů vojáku a jejich umístění za využití co nejméně finančních prostředků tak, aby hráč stále mohl
zvítězit.

:Nevidím v tom nějaký rozumný účel. Proměnné jsou zcela arbitrární (jak byste měřil "krvežíznivost"?). Zkuste prosím něco jiného. [[User:Tomáš|Tomáš]] ([[User talk:Tomáš|talk]]) 02:10, 6 May 2019 (CET)

== Simulace reklamačního oddělení ==
----
'''Název''': Simulace reklamačního oddělení

'''Autor''': Pavel Gregor

'''Nástroj''': Simprocess

'''Předmět simulace''':
Firma poskytuje zákazníkovi službu a to takovou, že pokud se zákazníkovi zakoupené zboží jakkoli rozbije i vlastním zaviněním, dostane výměnou nový kus za stávající.
Vrácené jednotky pak procházejí testovacím procesem funkčnosti. Rozbité jednotky jsou přeposílány na rozebrání. Rozebrané jednotky se pak využijí na náhradní díly. Otestované jednotky, které projdou celým procesem, bez nalezené chyby jsou vráceny zpět do oběhu za sníženou cenu.

Na každé pozici má operátor předepsaný počet jednotek, které musí v daném čase otestovat. V simulaci bude řešen počet jednotlivých operátorů na daných pozicích, aby nedocházelo k hromadění jednotek na některých z pozic, které jsou časově náročnější. Dále kolik je zapotřebí operátorů v závislosti na počtu přijatých jednotek.
Upravení počtu jednotek/h na jednotlivých pozicích k optimalizaci celého procesu.

'''Modely simulace''':

* Současná situace
* Optimalizace počtu operátorů závisející na denním příjmu jednotek (současný systém)
* Optimalizace počtu zpracovaných jednotek na jednotlivých pozicích z vlastních zkušeností
* Maximální možné vytížení na modelu č. 3 a kapacitě provozovny

'''Popis procesu''':

* Příjem jednotek
* Nahrání jednotek do systému + základní rozřazení dle hlášené chyby (2 kategorie – fyzické x sw poškození/chyba)
* Nabití všech jednotek (test baterie)
* Restore – Tovární nastavení jednotky
* Základní verifikace – ověření hlášené chyby zákazníkem
* SW kontrola funkce display + mechanická kontrola dotyku operátorem
* SW kontrola Audio – reproduktory + mikrofon
* Kontrola základních funkcí telefonu
* Test wifi (2,4 GHz, 5 GHz), Bluetooth, GPS
* Kontrola funkčnosti telefonické komunikace
* Vizuální kontrola jemného fyzického poškození
* Otevření jednotky a kontrola, zda nebyla jednota zasažena tekutinou
* Ověření, zda jednotka nebyla poškozena při otevření (opakují se body 6-10)
* Finální kontrola (vizuální kontrola + tovární nastavení)
* Očištění jednotek
* Balení
* Odeslání

== Simulace výběru nového zaměstnance ==
----
'''Název''': Simulace přijímání zaměstnance

'''Autor''': Martin Jirsa

'''Nástroj''': Simprocess

'''Předmět simulace''':
Proces výběru nového zaměstnance do malých a středních firem (SME).
Jak většina firem postupuje při výběru nového zaměstnance, vyřazení nerelevantních uchazečů, dále proces zařazení do užšího
výběru. Pokud se jedná o náročnější pozice s vyššími požadavky, potom vytvoření dvou a více kolových rozhodovacích pohovorů.
Ověření znalostí potencionálního uchazeče, nejenom z hlediska jeho tzv. "hard skills", ale také "soft skills", které jsou
v poslední době, čím dál více, také vyžadovány. Dále je testována schopnost pracovat v týmu, komunikativnost a další důležité vlastnosti,
které by uchazeč měl mít, aby byl schopen pracovat na větších, náročnějších projektech a tudíž dobře fungovat jako
součást většího celku.

'''Modely simulace''':

* Vyřazení nerelevantních uchazečů
* Rozhodování a optimalizace užšího výběru
* Otestování potřebných znalostí a dovedností
* Zařazení do vícefázového rozhodování
* Finální rozhodnutí výběru

'''Popis procesu''':

* Vyřazení nerelevantních uchazečů
* Kontaktování uchazečů, kteří jsou adekvátní pro požadovanou práci
* 1. fáze - přijímací, osobní rozhovor uchazeče s HR oddělením
* 2. fáze - testování odborných dovedností vybraných kandidátů, kteří přošli HR odd. a jsou vhodní pro požadovanou práci
* 3. fáze - finální pro uchazeče s nižšími požadavky na náročnost nabízené pozice, rozhovor s manažerem oddělení
* Další případná kola - rozhovor v cizím jazyce s manažery na vyšších pozicích, případně specialistou
* Závěrečná fáze - rozhovor s přímým nadřízeným
* Uzavření smluvních podmínek s vybraným kandidátem
* Nástup a zařazení zaměstnance do informačního systému a evidence

'''Cíl simulace''': Jakým způsobem jsou vybíráni nově příchozí zaměstnanci do firem, a proč se někdy nestáváme těmi konečnými uchazeči právě třeba "my".

== Simulace výběru pokladny na prodejně ==

'''Název simulace''': Simulace výběru pokladny na prodejně

'''Autor''': Jan Hazdra

'''Typ modelu''': Diskrétní simulace

'''Modelovací nástroj''': SIMPROCESS

'''Definice problému''': Pracuji v Makru, jde o společnost zaměřenou na velkoobchodní prodej nejen potravinářského spotřebního zboží. V centrálním obchodě používáme několik různých typů pokladních systému a druhů pokladen. Jsou zde pokladny klasické s obsluhou, samoobslužné a nově v pilotním provozu tzv. scan pokladny. Ve skutečnosti jde pouze o váhu, samotné markování artiklů probíhá přes mobilní aplikaci. Váha pak jen několika způsoby porovnává obsah košíku s obsahem virtuálního namarkovaného košíku v aplikaci a při shodě přechází k placení.

'''Metoda''': Problém bude řešen jako diskrétní simulace v programu Simprocess, jelikož jde o variaci na problém front, který se v Simprocessu řeší nejsnadněji. Při simulaci vycházím z reálných dat posbíraných za jeden den na jedné z prodejen v České Republice. Data se během jednotlivých dnů příliš neliší, proto budu vycházet ze vzorku z jednoho dne.

'''Parametry''':
* typ pokladny
* počet pokladen
* zdržení na pokladně
* počet zákazníků
* doba strávené na prodejně

'''Cíl simulace''': Nasimulovat běžný provoz prodejny s třemi druhy pokladních systémů, výsledky by mohly vést k optimalizaci procesu placení na pokladnách (změnit počet a poměr pokladen, zobrazit vytížení a další).

Assignment SS 2018/2019/cs

2019-05-03T15:15:53Z

Xmatm82: