http://www.simulace.info/index.php?action=history&feed=atom&title=Predikce_vyzvednut%C3%AD_bal%C3%ADk%C5%AF_z_doru%C4%8Dovac%C3%ADch_boxu 2026-07-27T08:02:24Z Revision history for this page on the wiki MediaWiki 1.31.1 http://www.simulace.info/index.php?title=Predikce_vyzvednut%C3%AD_bal%C3%ADk%C5%AF_z_doru%C4%8Dovac%C3%ADch_boxu&diff=24533&oldid=prev 2023-06-13T21:04:30Z

<p>Created page with &quot;= Simulace: Predikce vyzvednutí balíků z doručovacích boxu během prázdnin (doručování e-obchodů) = &#039;&#039;&#039;Název&#039;&#039;&#039;: Simulace vyzvednutí balíků z doručovacích box...&quot;</p> <p><b>New page</b></p><div>= Simulace: Predikce vyzvednutí balíků z doručovacích boxu během prázdnin (doručování e-obchodů) =<br /> <br /> '''Název''': Simulace vyzvednutí balíků z doručovacích boxu během prázdnin <br /> <br /> '''Typ modelu''': Systémová dynamika <br /> <br /> '''Modelovací nástroj''': Netlogo <br /> <br /> '''Autor''': Bc. Vitalii Zubko, [[User:Zubv00|Zubv00]] ([[User talk:Zubv00|talk]]) 22:04, 13 June 2023 (CET) <br /> <br /> == Definice problému ==<br /> <br /> O velkých svátcích, jako jsou Vánoce nebo Silvestr, doručí elektronické obchody téměř polovinu objednávek za celý rok. I s přihlédnutím k tomu, že po městě je poměrně dost rozvozových boxů, nepracují vždy s dostatečnou produktivitou a některé objednávky mohou být zrušeny, zpožděny nebo doručeny do jiného boxu. Proto má smysl vytvořit simulaci a analyzovat, jak box funguje při vysokém zatížení, a pokusit se tak zvýšit produktivitu práce.<br /> <br /> Nahled boxu:<br /> <br /> [[File:box.png]]<br /> <br /> == Cíl simulace ==<br /> <br /> Hlavní myšlenkou této práce je vytvořit simulaci práce boxu zasilkovny s přihlédnutím k vnějším faktorům, jako je čas doručení balíků nebo doba vyzvednutí. Tyto simulace mohou být užitečné pro návrh a optimalizaci systému doručování a vyzvedávání balíků, a taky pomůže pochopit, zda je v určitých lokacích dostatek boxů, nebo bude nutné je rozšířit/přidat nové.<br /> <br /> == Metoda a model ==<br /> <br /> Simulaci jsem se rozhodl implementovat jako agentní simulaci pomoci NetLogo.<br /> <br /> === Agenty ===<br /> <br /> -Zákazník: Představuje zákazníky, kteří si objednávají balíčky a vyzvedávají je z Zasilkovny.&lt;br&gt;<br /> -Kurýr: Představuje kurýry, kteří doručují balíčky do Zasilkovny.&lt;br&gt;<br /> -Box: Představuje Zasilkovnu, kde jsou uloženy balíčky.&lt;br&gt;<br /> <br /> === Proměnné ===<br /> <br /> Počet zákazníků v simulaci.&lt;br&gt;<br /> Počet kurýrů v simulaci.&lt;br&gt;<br /> Počet balíků, které mají být doručeny v simulaci.&lt;br&gt;<br /> Čas doručení balíku: Čas, který trvá, než kurýr doručí balík do jednotlivich boxů.&lt;br&gt;<br /> Doba vyzvednutí balíku: Doba, za kterou si zákazník vyzvedne zásilku z boxu.&lt;br&gt;<br /> <br /> === Postup ===<br /> <br /> Centralní sklad je vytvořen uprostřed obrazovky. Podle zadaných údajů se na obrazovce náhodně vygeneruje požadovaný počet zákazníků kurýrů a dostupných boxů. Balíčky je vytvořeny na skladě a přiděleny kurýrům k doručení.<br /> Každý zákazník si jde vyzvednout svou zásilku do boxu, pokud je box plný, zákazník si nemůže zásilku vyzvednout a musí čekat. Když si zákazník svou zásilku vyzvedne, opustí simulaci.<br /> <br /> Simulace poběží po nastavenou dobu nebo do doručení a vyzvednutí všech balíků.<br /> <br /> === Nahled modelu ===<br /> <br /> [[File:Model_Parcel_delivery.png]]<br /> <br /> == Výsledky ==<br /> <br /> Podle [1] 17 krabic může spracovavat maximálně 600 dodávek za den.<br /> <br /> [[File:graf_s17.png]]<br /> <br /> S přihlédnutím k tomu, že „Zasilkovna“ momentalné má v současné době na území města Prahy 350 výdejních boxů (pro přehlednost a jednoduchost simulace byla zvolena MČ Praha 4, kde se jich nachází 25)[2]. Z grafů je vidět, že pro dosažení takové optimální produktivity je možné realizovat více než 1350 možných dodávek denně.<br /> <br /> [[File:graf_z25.png]]<br /> <br /> == Závěr ==<br /> <br /> Byl vytvořen model predikce přidělení balíků, který může být užitečný pro majitele e-shopů pro výpočet možné „propustnosti“ dodacích boxů. Samozřejmě se bavíme o velmi zjednodušeném modelu bez složitého chování zákazníků.<br /> Výsledkem simulací je závislost mezi počtem dodacích boxů a počtem možných dodávek objednávek. Co se týče účelu výzkumu, bohužel nebyly zjištěny přesné statistické údaje, ale dle statistiky 3 a 4 a vlastních propočtů bude na území Prahy 4 dostatek boxů pro aktivaci zakázek, bez zohlednění komplexu chování zákazníků, což je zcela idealizovaný scénář.<br /> <br /> == Zdroje == <br /> <br /> Analysis of Parcel Lockers’ Efficiency as the Last Mile Delivery Solution – The Results of the Research in Poland, 2016. Dostupné z: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146516000193]<br /> <br /> Let´s talk Z-BOXes, 2023. Dostupné z: [https://blog.packeta.com/lets-talk-z-boxes-eduseries-episode-2/] <br /> <br /> Continuance intention to use self-delivery boxes, 2023. Dostupné z: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0969698922002454]<br /> <br /> == Soubory ==<br /> <br /> [[File:Parcel_delivery_model.zip]]</div>

Zubv00