Systatické hraní rulety - Revision history

Xpism00: /* Model */

2014-05-31T14:12:28Z

‎Model

Xpism00: /* Model */

2014-05-31T14:10:57Z

‎Model

Xpism00: /* Model */

2014-05-31T14:08:43Z

‎Model

Xpism00: /* Metoda */

2014-05-31T14:07:33Z

‎Metoda

Xpism00: /* Definice problému */

2014-05-31T14:07:13Z

‎Definice problému

Xpism00: /* Definice problému */

2014-05-31T14:06:59Z

‎Definice problému

Xpism00: /* Definice problému */

2014-05-31T14:06:12Z

‎Definice problému

Xpism00: /* Definice problému */

2014-05-31T14:05:57Z

‎Definice problému

Xpism00: /* Definice problému */

2014-05-31T14:05:42Z

‎Definice problému

Xpism00 at 14:04, 31 May 2014

2014-05-31T14:04:23Z

@@ Line 45: / Line 45: @@
 Následující obrázek zachycuje simulaci jednoho cyklu:
-[[File:Příklad.jpg]]
+[[File:Cyklus.jpg]]
 =Výsledky=

← Older revision		Revision as of 14:10, 31 May 2014
Line 45:		Line 45:

	Následující obrázek zachycuje simulaci jednoho cyklu:		Následující obrázek zachycuje simulaci jednoho cyklu:
		+	[[File:Příklad.jpg]]

	=Výsledky=		=Výsledky=

← Older revision		Revision as of 14:08, 31 May 2014
Line 35:		Line 35:

	=Model=		=Model=
		+
		+	Model zachycuje dění na ruletě, tedy generuje pro každé „kolo“ pseudonáhodnou hodnotu v intervalu <0;36>, která reprezentuje políčko, do kterého padne kulička. Tyto hodnoty jsou následně využívány pro simulaci sázení dle 3 zvolených systémů, tedy Martingale, D‘ Alembert a Fibonacci. Všechny systémy se hrají na stále stejnou zvolenou variantu s 50% procentní pravděpodobností výhry (vyjma nuly), v případě naší simulaci se jedná o sázky na sudost padnuté hodnoty. Každý ze systémů má svůj vlastní sloupec s vypočtenými hodnotami. Pro každou metodu nás zajímá:
		+
		+	* Kolik dané kolo vsázíme na námi vybranou barvu/sudost…
		+	* Kolik jsme dané kolo vyhráli (pokud vůbec)
		+	* Jaký je náš celkový stav konta po odehraném kole
		+	* Jaký je náš stav konta po provedení sázky (tedy jestli máme ještě rozpočet na provedení sázky)
		+
		+
		+	Následující obrázek zachycuje simulaci jednoho cyklu:

	=Výsledky=		=Výsledky=

← Older revision		Revision as of 14:07, 31 May 2014
Line 31:		Line 31:

	=Metoda=		=Metoda=
		+
		+	Jako nejvhodnější metodou pro řešení tohoto problému je právě metoda Monte Carlo. Důvod vhodnosti vychází z podstaty této metody a tedy z generování pseudonáhodných čísel, což přesně kopíruje realitu, kterou se snažíme simulovat. Generování čísel nahrazuje vhozenou kuličku do prostoru točící se rulety. Druhou možností, jak se dobrat k výsledku zkoumání je využít některé online kasino, ve kterém se dá nanečisto vyzkoušet hraní rulety bez nutnosti vložit peníze. Tento způsob je nicméně časově velmi náročný a proto byla zvolena metoda Monte Carlo v prostředí MS Office Excel 2010.

	=Model=		=Model=

@@ Line 26: / Line 26: @@
 '''Cíl simulace'''
 V práci tedy budu simulovat náhodnost rulety, přičemž budu aplikovat všechny 3 systémy sázení. Vstupem do systému bude rozpočet, který na hru mám. A tedy v případě, že přijde smolně dlouhá série, na kterou rozpočet nebude stačit, hra končí a uživatel přišel o všechny peníze. Výsledkem bude dosažená částka na konci cyklu a tedy zhodnocení všech variant. Cílem simulace je tedy zhodnocení, který systém je nejvhodnější pro zadaný rozpočet. Nejvhodnějším se rozumí, při kterém dosáhnu s největší pravděpodobností nejvyšší výhry (pokud vůbec nějaké).
 posledních dvou hodnot posloupnosti (řada: 1,1,2,3,5,8,13,21,...)

@@ Line 23: / Line 23: @@
 * Martingale systém: vybereme si barvu a neustále na ní sázíme dvojnásobné částky, dokud daná barva nepadne, až ano. Poté budeme +1 násobené hodnoty (řada: 1,2,4,8,16,...)
 * D‘ Alembert systém: funguje na stejném principu jako předchozí, jen při padnutí naší barvy nezačínáme od 1násobku hodnoty, nýbrž pouze o jednu hodnotu níže (tedy v případě že vyhrajeme v situaci, kdy sázíme 16ti násobek další kolo nesázíme 1násobek, ale 8mi násobek)
-* Fibonacciho systém: Opět se jedná o systém podobný výše uvedeným, nicméně se vsází dle Fibonacciho posloupnosti, tedy vždy součet posledních dvou hodnot posloupnosti (řada: 1,1,2,3,5,8,13,21,...)
+* Fibonacciho systém: Opět se jedná o systém podobný výše uvedeným, nicméně se vsází dle Fibonacciho posloupnosti, tedy vždy součet
 =Metoda=

@@ Line 19: / Line 19: @@
 * 1-18/19-36
 Ve své simulaci se zaměřím na problematiku systematického sázení zejména na možnosti s 50% pravděpodobností (vyjma nuly) tedy červená/černá, sudost/lichost atd. Na tyto možnosti lze sázet dle matematických posloupností. U tohoto typu hraní je nezbytné disponovat dostatečně vysokým rozpočtem, který pokryje i málo pravděpodobnou řadu stejných hodnot.
 '''Systémy:'''
 * Martingale systém: vybereme si barvu a neustále na ní sázíme dvojnásobné částky, dokud daná barva nepadne, až ano. Poté budeme +1 násobené hodnoty (řada: 1,2,4,8,16,...)

@@ Line 9: / Line 9: @@
 =Definice problému=
 Kasinovou hru ruleta je možné hrát náhodně, dle oblíbených čísel, intuice, či pomocí systematického vsázení. Existují 2 typy rulet. Francouzská (čísla 1-36 + neutrální políčko 0), či Americká ruleta (čísla 1-36 + 2x neutrální políčka 0 a 00). Matematickou výhodu rulety tvoří právě neutrální políčka, proto je vhodné si vždy zvolit pro hraní první typ. V každém kole vhodí krupiér kuličku v opačném směru, než je otáčení rulety. Hráči mohou vsázet na nespočet možností, jak dané kolo dopadne.
 '''Možné sázky:'''
 * číslo (popř. dvojice/čtveřice sousedících čísel)

← Older revision		Revision as of 14:05, 31 May 2014
Line 8:		Line 8:

	=Definice problému=		=Definice problému=
		+	Kasinovou hru ruleta je možné hrát náhodně, dle oblíbených čísel, intuice, či pomocí systematického vsázení. Existují 2 typy rulet. Francouzská (čísla 1-36 + neutrální políčko 0), či Americká ruleta (čísla 1-36 + 2x neutrální políčka 0 a 00). Matematickou výhodu rulety tvoří právě neutrální políčka, proto je vhodné si vždy zvolit pro hraní první typ. V každém kole vhodí krupiér kuličku v opačném směru, než je otáčení rulety. Hráči mohou vsázet na nespočet možností, jak dané kolo dopadne.
		+	'''Možné sázky:'''
		+	* číslo (popř. dvojice/čtveřice sousedících čísel)
		+	* řada (popř. dvojice sousedících řad)
		+	* sloupec
		+	* tucty
		+	* barva (červená/černá)
		+	* sudá/lichá
		+	* 1-18/19-36
		+	Ve své simulaci se zaměřím na problematiku systematického sázení zejména na možnosti s 50% pravděpodobností (vyjma nuly) tedy červená/černá, sudost/lichost atd. Na tyto možnosti lze sázet dle matematických posloupností. U tohoto typu hraní je nezbytné disponovat dostatečně vysokým rozpočtem, který pokryje i málo pravděpodobnou řadu stejných hodnot.
		+	'''Systémy:'''
		+	* Martingale systém: vybereme si barvu a neustále na ní sázíme dvojnásobné částky, dokud daná barva nepadne, až ano. Poté budeme +1 násobené hodnoty (řada: 1,2,4,8,16,...)
		+	* D‘ Alembert systém: funguje na stejném principu jako předchozí, jen při padnutí naší barvy nezačínáme od 1násobku hodnoty, nýbrž pouze o jednu hodnotu níže (tedy v případě že vyhrajeme v situaci, kdy sázíme 16ti násobek další kolo nesázíme 1násobek, ale 8mi násobek)
		+	* Fibonacciho systém: Opět se jedná o systém podobný výše uvedeným, nicméně se vsází dle Fibonacciho posloupnosti, tedy vždy součet posledních dvou hodnot posloupnosti (řada: 1,1,2,3,5,8,13,21,...)

	=Metoda=		=Metoda=

@@ Line 1: / Line 1: @@
 =Zadání=
-== Název simulace == Systematické hraní rulety
+*'''Název simulace:''' Systematické hraní rulety
-Předmět: 4IT495 Simulace systémů (LS 2013/2014)
+*'''Předmět:''' 4IT495 Simulace systémů (LS 2013/2014)
-Autor: Písařík Marek (XPISM00)
+*'''Autor:''' Písařík Marek (XPISM00)
-Typ modelu: Monte Carlo
+*'''Typ modelu:''' Monte Carlo
-Modelovací nástroj: MS Office Excel 2010
+*'''Modelovací nástroj:''' MS Office Excel 2010
 =Definice problému=