Difference between revisions of "Optimalizace poctu provozoven rychleho obcerstveni noveho podniku v mestech CR"

From Simulace.info
Jump to: navigation, search
Line 30: Line 30:
 
=== Statistické údaje ===
 
=== Statistické údaje ===
  
==== #. Obyvatelstvo ====
+
==== Obyvatelstvo ====
  
 
  1. '''Praha - 1 294 513'''  ||  2. '''Brno - 379 527'''  ||  3. '''Plzeň - 170 936'''  ||  4. '''Ostrava - 290 450'''  
 
  1. '''Praha - 1 294 513'''  ||  2. '''Brno - 379 527'''  ||  3. '''Plzeň - 170 936'''  ||  4. '''Ostrava - 290 450'''  
  
==== #. Návštěvnost ====
+
====Návštěvnost ====
  
 
  1. Alespoň jednou měsíčně navštíví fast food - '''37%'''
 
  1. Alespoň jednou měsíčně navštíví fast food - '''37%'''
Line 40: Line 40:
 
  3. Průměrná útrata strávníka je - '''188 Kč'''
 
  3. Průměrná útrata strávníka je - '''188 Kč'''
 
  4. Jídlo je snězeno na místě - '''40% lidí'''
 
  4. Jídlo je snězeno na místě - '''40% lidí'''
 +
5. Časové rozdělení návštěvnosti
 +
  - ráno - '''5%'''  |  - odpoledne - '''22%'''  |  - odpoledne - '''41%'''  |  - večer/v noci - '''32%'''
  
==== 3. Provozovna ====
+
==== Provozovna ====
 
   
 
   
 
  1. Průměrné místo na sezení - '''39 míst'''
 
  1. Průměrné místo na sezení - '''39 míst'''
Line 48: Line 50:
 
   - 2x obsluha, 2x uklízečka, 1x vedoucí, 2x zástupce vedoucího, 4x kuchař
 
   - 2x obsluha, 2x uklízečka, 1x vedoucí, 2x zástupce vedoucího, 4x kuchař
 
   - Na částečný úvazek pracuje - '''1/6~1/4 zaměstnanců''' v provozovně (Náhodná složka - Randombetween)
 
   - Na částečný úvazek pracuje - '''1/6~1/4 zaměstnanců''' v provozovně (Náhodná složka - Randombetween)
  4. Průměrná tržba -  
+
  4. Průměrná marže z tržeb - '''19%'''
 +
  - tzn. vypočítává se tržby očištěny od náklady na suroviny
  
 
=== Dynamické údaje ===
 
=== Dynamické údaje ===
  
#Praha
+
==== Praha ====
  
 
  1. Průměrná mzda zaměstnanců v řetězcích rychlého občerstvení - 95~120 Kč/h (log-normálním rozdělení)
 
  1. Průměrná mzda zaměstnanců v řetězcích rychlého občerstvení - 95~120 Kč/h (log-normálním rozdělení)
Line 63: Line 66:
 
   3. Standarní interval - 31k~149 kč/měsíc (normálové rozložení)
 
   3. Standarní interval - 31k~149 kč/měsíc (normálové rozložení)
  
  3. Variabilní složka návštěvnosti (Expnenciální rozdělení)
+
  3. Variabilní složka návštěvnosti (Exponenciální rozdělení)
 
   - tzn. je měsíci existuje kladná či záporná odchylka)  
 
   - tzn. je měsíci existuje kladná či záporná odchylka)  
   - Výpočet je sestaven na základě  
+
   - Výpočet je sestaven na základě matematcikého poměru mezi zvoleným městem a městem s nejnižší počtem obyvatel (Plzeň), protože odchylka s rostoucí velikostí města roste
  
  
  
 +
== Výpočet ==
  
== Výsledky ==
+
  
 
== Závěr ==
 
== Závěr ==

Revision as of 12:24, 9 June 2018

Zadání

Název simulace: Optimalizace počtu provozoven rychleho občerstveni nového podniku v městech ČR

Autor: Nguyen Van Thanh

Typ modelu: Monte Carlo

Modelovací nástroj: MS Excel 2013

Definice problému

Jsme nový podnik rychlého občerstvení a chceme se prosadit v největších městech České republiky, konkr. Praha, Brno, Plzeň a Ostrava. Sledujeme jaký je stav a vývoj průmyslu rychlého občerstvení v ČR poslední rok, tj. 2017.


Cíl simulace

Pomocí simulace Monte Carlo zkoumáme, jaký je počet optimálního rozpoložení provozen v těchto městech ideální, tak abychom docílili kontinuálního nejvyššího zisku. Dále máme k dispozici předem nastavený formulář, který může sloužit k manuálnímu zadávání počtu provozoven ve vybraných městech.

Metoda

Nejprve byla potřeba zjistit demografické údaje ve vybraných městech, dále z veřejných průzkůmu ohledně průmyslu rychlého občerstvení ve formě dotazníků, veřejných státních průzkumech a akademických prací. K tomu všemu se dále zjišťovaly dynamické složky, které byly zkoumány náklady na provoz rychlého občerstvení v náhodném rozdělení, rozsah jednotlivých složek byly analyzovány na veřejných portálech poskytující nabídky prací a nájmů nebytových prostor.


Statistické údaje

Obyvatelstvo

1. Praha - 1 294 513  ||  2. Brno - 379 527  ||  3. Plzeň - 170 936  ||  4. Ostrava - 290 450 

Návštěvnost

1. Alespoň jednou měsíčně navštíví fast food - 37%
2. Alespoň jednou týdně navštíví fast food - 8%
3. Průměrná útrata strávníka je - 188 Kč
4. Jídlo je snězeno na místě - 40% lidí
5. Časové rozdělení návštěvnosti
 - ráno - 5%  |  - odpoledne - 22%  |  - odpoledne - 41%  |  - večer/v noci - 32%

Provozovna

1. Průměrné místo na sezení - 39 míst
2. Průměrné náklady na energie - 25%
3. Počet zaměstnanců na jedné provozovně - 11 
  - 2x obsluha, 2x uklízečka, 1x vedoucí, 2x zástupce vedoucího, 4x kuchař
  - Na částečný úvazek pracuje - 1/6~1/4 zaměstnanců v provozovně (Náhodná složka - Randombetween)
4. Průměrná marže z tržeb - 19%
  - tzn. vypočítává se tržby očištěny od náklady na suroviny

Dynamické údaje

Praha

1. Průměrná mzda zaměstnanců v řetězcích rychlého občerstvení - 95~120 Kč/h (log-normálním rozdělení)
  1. Plný úvazek - 80*hodinová sazba
  2. Částečný úvazek - 160*hodinová sazba
2. Nájem nebytových prostor (restaurace) - 7k~350k kč/měsíc 
  1. Nízký extrém - 7k~30k kč/měsíc (náhodná složka - random)
  2. Vysoký extrém - 150k~350k kč/měsíc (náhodná složka - random)
  3. Standarní interval - 31k~149 kč/měsíc (normálové rozložení)
3. Variabilní složka návštěvnosti (Exponenciální rozdělení)
  - tzn. je měsíci existuje kladná či záporná odchylka) 
  - Výpočet je sestaven na základě matematcikého poměru mezi zvoleným městem a městem s nejnižší počtem obyvatel (Plzeň), protože odchylka s rostoucí velikostí města roste


Výpočet

Závěr

Ke stažení

Zdroje