Difference between revisions of "Optimalizace centrálního skladu (Simprocess)"
m (→Cíl simulace) |
m |
||
Line 76: | Line 76: | ||
=Závěr= | =Závěr= | ||
+ | Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovanýc dat, například týdenní simulace trvala více jak 15 minut a nebylo možné vzít veškeré pobočky v úvahu. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží | ||
=Kód= | =Kód= |
Revision as of 18:33, 10 June 2019
- Název simulace: Optimalizace skladu
- Předmět: 4IT495 Simulace systémů (LS 2018/2019)
- Autor: Bc. Martin Jirsa
- Typ modelu: Diskrétní simulace - dynamický frontový systém
- Modelovací nástroj: SIMPROCESS
Popis modelu:
Obchodní společnost Romagris s.r.o., nakupuje zboží od různých dodavatelů. Zboží je dovezeno do centrálního skladu u Prahy, kde je přerozděleno a odvezeno
do menších skladů, které pak zboží distribuují koncovým zákazníkům (obchodníkům, řetězcům). Centrální sklad funguje převážně pro přerozdělování jednotlivých
objednávek a vlastní skladovací zásoby jsou minimální. Simulace bude zaměřena na pracovní procesy vytíženosti zaměstnanců a přerozdělování zboží na lokální sklady.
Každý z lokálních skladů posílá objednávku na dané množství do centrálního skladu. Pracovníci skladu přerozdělují zboží na paletách popř. kartonech, dle kódu lokálních skladů.
Každý pracovník má zavedenou normu na hodinu, kolik musí zpracovat palet/kartonů se zbožím. Lokální sklady se nacházejí v Ostravě, Brně, Plzni, Českých Budějovicích a v Liberci
Contents
Cíl simulace
Účelem této simulace je zjistit optimální vytížení zaměstnanců, které je potřeba na zpracování objednávek pro distribuci do dalších skladů, které musí pracovníci skladu zpracovat v co nejkratším čase a s nejnižšími možnými náklady, aby obchodníci a řetězce měly včas dostatek zásob, s minimálními ztrátami a prostoji.
Metoda
Model je vytvořen pomocí softwaru SIMPROCESS, ve kterém lze dobře simulovat proces a fungování skladu. Lze také dobře nastavit množství odchylek a ztrát, ke kterým při nakládce i vykládce dochází a je třeba s nimi počítat, jelikož vychází z reálných dat, získaných z faktur a dodacích listů firmy Romagris s.r.o., která působí zde v ČR jako jeden z významných dodavatelů především zemědělských produktů z Rumunska, Řecka a ostatních zemí.
Detaily modelu
Entity
Karton: pro okurky je krabicí tzv. „karton“ (dále jen karton) a záleží na rozměrech kusu zboží. V případě okurky - musí být zboží před nakládkou od dodavatele přetřízeno (tzv. „kalibrace“) než je uloženo do krabice/kartonu. Parametry pro okurky jsou následující:
- kalibr (ks) 250-300 gramu 300 - 400 gramu 400 - 500 gramu
- CELKEM 16 ks/karton 14 ks/karton 12 ks/karton
Paleta: základním a nejvíce aktuálně využívaným druhem palety je tzv. „EURO“ paleta, která má rozměry 80 cm x 120 cm
- na jednu paletu lze uložit 128 kartonů okurek ve standardním (nejvíce požadovaném) 300 – 400 g kalibru.
• Vymodelování stávajícího procesu přerozdělování zboží mezi jednotlivými sklady, dle dat ze skladu. • Model optimalizace počtu pracovníků dle denního příjmu na centrální sklad. • Maximální možné vytížení pracovníků skladu dle skladovacích a personálních kapacit
Procesy
• Příjem zboží – do skladu přijede kamion od dodavatelů (pěstitelé, výrobci) • Vykládka/složení zboží do speciálních chladících místností. • Kontrola objednávky (zda dorazilo vše, co bylo objednáno) a pokud ne:
reklamace = fakturuje se pouze prodané nepoškozené zboží - řešeno procentuální chybovostí ze získaných dat
• Načtení zboží do systému • Překládka, třídění a odeslání na lokální sklady.
Výsledky
Vzhledem k narůstající složitosti modelu (a bohužel omezenosti trial verze Simprocesu), který by bylo možné rozšířit o více entit a procesů pro další komodity (např. rajčata, melouny) a jejich kalibrace, byla simulace zjednodušena na procesy týkající se zboží okurek, v daném kalibru 300-400 gramů, avšak nejčastěji požadovanou komoditou českými řetězci v letošní sezóně.
Jednodenní simulace
Zjištěné výsledky jsou následující:
Jméno Zdroje | Definovaná kapacita | Nečinnost | Vytíženost v % | Plánované | Neplánované |
---|---|---|---|---|---|
Kontroler kvality | 1 | 0,000% | 100,000% | 0,000% | 0,000% |
Skladník-ještěrka | 1 | 8,571% | 91,429% | 0,000% | 0,000% |
Jméno aktivity | Jméno entity | Celkem Přijato | Přetr.v aktivitě | Celkově ukončeno | Nezpracováno |
---|---|---|---|---|---|
Palety pro TESCO | 3 | 1 | 12 | 0 | |
Palety pro TESCO | Paleta | 3 | 1 | 12 | 0 |
Závěr
Během simulace se vyskytly problémy především ve množství simulovanýc dat, například týdenní simulace trvala více jak 15 minut a nebylo možné vzít veškeré pobočky v úvahu. Přesto však zjištěné výsledky zobrazují zajímavou skutečnost vytíženosti pracovníků skladu a celkových počet zpracovaných jednotek zboží