Difference between revisions of "User:Hluv01"
| Line 18: | Line 18: | ||
portfolio_composition – rozložení mezi stocks / bonds / deposits | portfolio_composition – rozložení mezi stocks / bonds / deposits | ||
| + | |||
initial_investment – počáteční kapitál | initial_investment – počáteční kapitál | ||
| + | |||
investment_horizon – délka investice (v letech) | investment_horizon – délka investice (v letech) | ||
| + | |||
avg_return_* – průměrný výnos jednotlivých tříd aktiv | avg_return_* – průměrný výnos jednotlivých tříd aktiv | ||
| + | |||
volatility_* – směrodatná odchylka výnosů aktiv | volatility_* – směrodatná odchylka výnosů aktiv | ||
====Náhodné proměnné:==== | ====Náhodné proměnné:==== | ||
annual_return_stock | annual_return_stock | ||
| + | |||
annual_return_bond | annual_return_bond | ||
| + | |||
annual_return_deposit | annual_return_deposit | ||
| + | |||
Všechny náhodné výnosy budou generovány z normálního rozdělení s parametry vypočtenými z historických dat. Pokud budou data nedostatečná, uvažuji variantu využití přibližného odhadu nebo odborné literatury pro určení tvaru rozdělení. | Všechny náhodné výnosy budou generovány z normálního rozdělení s parametry vypočtenými z historických dat. Pokud budou data nedostatečná, uvažuji variantu využití přibližného odhadu nebo odborné literatury pro určení tvaru rozdělení. | ||
Revision as of 10:04, 16 May 2025
Contents
Simulace: Vývoj hodnoty investičních portfolií v čase
Popis problému
Investoři řeší otázku, jak složit své portfolio z různých typů aktiv, aby dosáhli co nejlepšího zhodnocení při co nejnižším riziku. Výnosy aktiv jako akcie, dluhopisy nebo termínované vklady jsou proměnlivé a závisí na ekonomickém cyklu i dalších faktorech. Cílem této simulace je ukázat, jak se v čase chovají tři různá portfolia (konzervativní, vyvážené, dynamické), která mají různý podíl akcií (S&P 500), státních dluhopisů (US Government Bonds) a termínovaných vkladů (EURIBOR). Simulace by měla přiblížit, jak se mění riziko a výnos v závislosti na délce investičního horizontu.
Cíl simulace
Cílem simulace je porovnat vývoj hodnoty tří typů portfolií v čase, zobrazit možná rozpětí výnosů a ověřit, zda se výnosy skutečně stabilizují s rostoucím časem. Zároveň má simulace ukázat, jak různě se mohou portfolia vyvíjet v různých scénářích výnosů a jak dlouhodobost ovlivňuje rizikovost investice.
Použití simulace
Výsledky simulace lze využít jako edukační nástroj pro individuální investory nebo finanční poradce. Simulace může posloužit i jako ilustrativní model pro vysvětlení diverzifikace, složeného úročení a vlivu volatility na dlouhodobé zhodnocení.
Použitá metoda a prostředí
Monte Carlo simulace v prostředí Microsoft Excel . Roční výnosy budou generovány z normálního rozdělení na základě parametrů odvozených z historických dat. Směrodatná odchylka, Průměr - SHARP ratio.Cílem není přesná predikce, ale realistická ilustrace možného vývoje na základě historických trendů a zobrazení vyšší pravděpodobnosti návratnosti očekávaného výnosu v čase.
Proměnné
Definované předem:
portfolio_composition – rozložení mezi stocks / bonds / deposits
initial_investment – počáteční kapitál
investment_horizon – délka investice (v letech)
avg_return_* – průměrný výnos jednotlivých tříd aktiv
volatility_* – směrodatná odchylka výnosů aktiv
Náhodné proměnné:
annual_return_stock
annual_return_bond
annual_return_deposit
Všechny náhodné výnosy budou generovány z normálního rozdělení s parametry vypočtenými z historických dat. Pokud budou data nedostatečná, uvažuji variantu využití přibližného odhadu nebo odborné literatury pro určení tvaru rozdělení.
Data
Akcie – S&P 500: https://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/spearn.htm
Státní dluhopisy – US 10Y Treasury Bonds: stejný zdroj (Stern NYU)
Termínované vklady – EURIBOR: https://www.euribor-rates.eu/en/euribor-rates-by-year/