Difference between revisions of "User:Krem23"
(Created page with "Simulace: Predikce vítěze Premier League pomocí Monte Carlo simulace 1.1 Popis problému Výsledek každé sezóny Premier League závisí na mnoha faktorech, včetně síl...") |
|||
| Line 1: | Line 1: | ||
Simulace: Predikce vítěze Premier League pomocí Monte Carlo simulace | Simulace: Predikce vítěze Premier League pomocí Monte Carlo simulace | ||
| − | 1.1 Popis problému | + | =1.1 Popis problému= |
| + | |||
Výsledek každé sezóny Premier League závisí na mnoha faktorech, včetně síly týmů, formy, zranění a dalších náhodných událostí. Cílem je modelovat sezónu ligy s využitím pravděpodobnostních dat a odhadnout šance jednotlivých týmů na titul, umístění v Top 4 nebo sestup. | Výsledek každé sezóny Premier League závisí na mnoha faktorech, včetně síly týmů, formy, zranění a dalších náhodných událostí. Cílem je modelovat sezónu ligy s využitím pravděpodobnostních dat a odhadnout šance jednotlivých týmů na titul, umístění v Top 4 nebo sestup. | ||
| − | 1.2 Cíl simulace | + | |
| + | =1.2 Cíl simulace= | ||
Cílem je pomocí Monte Carlo simulace opakovaně modelovat průběh celé sezóny Premier League (např. 10 000 simulací) a zjistit: | Cílem je pomocí Monte Carlo simulace opakovaně modelovat průběh celé sezóny Premier League (např. 10 000 simulací) a zjistit: | ||
pravděpodobnost, že každý tým vyhraje titul, | pravděpodobnost, že každý tým vyhraje titul, | ||
šance na umístění v Top 4 (Liga mistrů), | šance na umístění v Top 4 (Liga mistrů), | ||
pravděpodobnost sestupu. | pravděpodobnost sestupu. | ||
| − | 1.3 Použití simulace | + | |
| + | =1.3 Použití simulace= | ||
| + | |||
Takový model může využít: | Takový model může využít: | ||
sportovní analytik ke kvantifikaci síly týmů a predikci výkonů, | sportovní analytik ke kvantifikaci síly týmů a predikci výkonů, | ||
sázková kancelář pro kalibraci kurzů, | sázková kancelář pro kalibraci kurzů, | ||
fanoušci a média k vizualizaci možných scénářů vývoje sezóny. | fanoušci a média k vizualizaci možných scénářů vývoje sezóny. | ||
| − | 1.4 Použitá metoda a prostředí | + | |
| + | =1.4 Použitá metoda a prostředí= | ||
| + | |||
Použitou metodou je Monte Carlo simulace, která opakovaně generuje náhodné výsledky zápasů na základě pravděpodobností výhry jednotlivých týmů. | Použitou metodou je Monte Carlo simulace, která opakovaně generuje náhodné výsledky zápasů na základě pravděpodobností výhry jednotlivých týmů. | ||
Simulace je realizována v prostředí Microsoft Excel (česká verze), které poskytuje nástroje pro generování náhodných čísel, práci s funkcemi, výpočty i vizualizace výsledků. | Simulace je realizována v prostředí Microsoft Excel (česká verze), které poskytuje nástroje pro generování náhodných čísel, práci s funkcemi, výpočty i vizualizace výsledků. | ||
| − | 1.5 Proměnné | + | |
| + | =1.5 Proměnné= | ||
| + | |||
Definované proměnné: | Definované proměnné: | ||
Seznam týmů (např. 20 týmů Premier League) | Seznam týmů (např. 20 týmů Premier League) | ||
| Line 23: | Line 31: | ||
Výsledek každého zápasu (generovaný podle pravděpodobnosti vítězství na základě síly týmu a jejich koeficientech z předešlé sezóny) | Výsledek každého zápasu (generovaný podle pravděpodobnosti vítězství na základě síly týmu a jejich koeficientech z předešlé sezóny) | ||
Náhodné faktory zvyšující/nižující šanci (např. domácí výhoda, forma) | Náhodné faktory zvyšující/nižující šanci (např. domácí výhoda, forma) | ||
| − | 1.6 Data | + | |
| + | =1.6 Data= | ||
https://www.uefa.com/nationalassociations/uefarankings/club/?year=2025 (obsahuje ELO skóre a predikce) | https://www.uefa.com/nationalassociations/uefarankings/club/?year=2025 (obsahuje ELO skóre a predikce) | ||
https://www.premierleague.com (oficiální statistiky týmů a zápasů) | https://www.premierleague.com (oficiální statistiky týmů a zápasů) | ||
https://www.livesport.cz/fotbal/anglie/premier-league/tabulka/#/lAkHuyP3/table/overall (detailní data o týmech, hráčích a zápasech) | https://www.livesport.cz/fotbal/anglie/premier-league/tabulka/#/lAkHuyP3/table/overall (detailní data o týmech, hráčích a zápasech) | ||
Latest revision as of 23:15, 13 May 2025
Simulace: Predikce vítěze Premier League pomocí Monte Carlo simulace
Contents
1.1 Popis problému
Výsledek každé sezóny Premier League závisí na mnoha faktorech, včetně síly týmů, formy, zranění a dalších náhodných událostí. Cílem je modelovat sezónu ligy s využitím pravděpodobnostních dat a odhadnout šance jednotlivých týmů na titul, umístění v Top 4 nebo sestup.
1.2 Cíl simulace
Cílem je pomocí Monte Carlo simulace opakovaně modelovat průběh celé sezóny Premier League (např. 10 000 simulací) a zjistit: pravděpodobnost, že každý tým vyhraje titul, šance na umístění v Top 4 (Liga mistrů), pravděpodobnost sestupu.
1.3 Použití simulace
Takový model může využít: sportovní analytik ke kvantifikaci síly týmů a predikci výkonů, sázková kancelář pro kalibraci kurzů, fanoušci a média k vizualizaci možných scénářů vývoje sezóny.
1.4 Použitá metoda a prostředí
Použitou metodou je Monte Carlo simulace, která opakovaně generuje náhodné výsledky zápasů na základě pravděpodobností výhry jednotlivých týmů. Simulace je realizována v prostředí Microsoft Excel (česká verze), které poskytuje nástroje pro generování náhodných čísel, práci s funkcemi, výpočty i vizualizace výsledků.
1.5 Proměnné
Definované proměnné: Seznam týmů (např. 20 týmů Premier League) +/- skóre nebo týmového koeficientu dle žebříčku UEFA na začátku sezóny Turnajová struktura (každý s každým, doma a venku) Náhodné proměnné: Výsledek každého zápasu (generovaný podle pravděpodobnosti vítězství na základě síly týmu a jejich koeficientech z předešlé sezóny) Náhodné faktory zvyšující/nižující šanci (např. domácí výhoda, forma)
1.6 Data
https://www.uefa.com/nationalassociations/uefarankings/club/?year=2025 (obsahuje ELO skóre a predikce) https://www.premierleague.com (oficiální statistiky týmů a zápasů) https://www.livesport.cz/fotbal/anglie/premier-league/tabulka/#/lAkHuyP3/table/overall (detailní data o týmech, hráčích a zápasech)
