Difference between revisions of "User:Sanv05"
| Line 1: | Line 1: | ||
| − | + | = Kontrola jízdenek v MHD = | |
| − | + | == Definice problému == | |
| + | MHD je nedílnou součástí života v Praze. Aktuálním problémem v této sféře je cestování bez platného jízdného dokladu. Jelikož je dopravní podnik mimo jiné financován právě z příjmů z jízdného, daný problém představuje zdroj finančních ztrát. Představená simulace se zabývá optimalizací kontrol platnosti jízdních dokladů v systému pražské MHD. Její cílem je otestovat, jak počet a rozmístění revizorů v síti metra ovlivňují objem udělených pokut a míru zachycení černých pasažérů. Pomocí simulace lze najít vhodné inspekční strategie, které určí, kam a kolik revizorů umístit pro zefektivnění jejich práce. Výsledky simulace mohou pak sloužit jako doporučení pro dopravní podnik k tomu, jakou inspekční strategii zvolit pro optimalizaci kontrol jízdenek. | ||
| − | + | == Metoda == | |
| + | Pro vypracování multiagentní simulace byl použit nástroj NetLogo. Výhodou daného nástroje je velmi intuitivní prostředí, ve kterém uživatel může modelovat chování agentů, vytvářet vizualizace sítě stanic, průběhu a časového vývoje sledovaných parametrů simulace. NetLogo umožňuje rychlé nastavení vstupních parametrů, jako jsou umístění a počty revizorů, a okamžité sledování dopadu změn. | ||
| − | + | Jako alternativy byly hned na začátku odmítnuty obecné programovací jazyky a knihovny (složité nastavení a podrobné kódování) a deterministické modely (nezachycují náhodu při kontrolách platnosti jízdenky). Nástroje na systémovou dynamiku, např. Vensim, by pak nedokázaly reprezentovat přesné umístění revizorů a jednotlivé agenty s platnou či neplatnou jízdenkou, proto bylo zvoleno NetLogo. | |
| − | + | Pro agregaci dat z většího počtu běhů a analýzu výsledků z různých scénářů byl použit Microsoft Excel. Je to známé, rychlé a obecně standardní řešení pro podobné úlohy. | |
| − | == | + | == Model == |
| − | == | + | == Výsledky == |
| − | === Reference | + | == Závěr == |
| + | |||
| + | == Kód == | ||
| + | |||
| + | == Reference == | ||
* Dopravní podnik hl. m. Prahy. (b.r.). ''Výše přirážky a doplatková pokladna.'' Dopravní podnik hl. m. Prahy, akciová společnost. Získáno 10. červen 2025, z https://www.dpp.cz/jizdne/pokuty-revizori/vyse-prirazky | * Dopravní podnik hl. m. Prahy. (b.r.). ''Výše přirážky a doplatková pokladna.'' Dopravní podnik hl. m. Prahy, akciová společnost. Získáno 10. červen 2025, z https://www.dpp.cz/jizdne/pokuty-revizori/vyse-prirazky | ||
Revision as of 15:16, 12 June 2025
Contents
Kontrola jízdenek v MHD
Definice problému
MHD je nedílnou součástí života v Praze. Aktuálním problémem v této sféře je cestování bez platného jízdného dokladu. Jelikož je dopravní podnik mimo jiné financován právě z příjmů z jízdného, daný problém představuje zdroj finančních ztrát. Představená simulace se zabývá optimalizací kontrol platnosti jízdních dokladů v systému pražské MHD. Její cílem je otestovat, jak počet a rozmístění revizorů v síti metra ovlivňují objem udělených pokut a míru zachycení černých pasažérů. Pomocí simulace lze najít vhodné inspekční strategie, které určí, kam a kolik revizorů umístit pro zefektivnění jejich práce. Výsledky simulace mohou pak sloužit jako doporučení pro dopravní podnik k tomu, jakou inspekční strategii zvolit pro optimalizaci kontrol jízdenek.
Metoda
Pro vypracování multiagentní simulace byl použit nástroj NetLogo. Výhodou daného nástroje je velmi intuitivní prostředí, ve kterém uživatel může modelovat chování agentů, vytvářet vizualizace sítě stanic, průběhu a časového vývoje sledovaných parametrů simulace. NetLogo umožňuje rychlé nastavení vstupních parametrů, jako jsou umístění a počty revizorů, a okamžité sledování dopadu změn.
Jako alternativy byly hned na začátku odmítnuty obecné programovací jazyky a knihovny (složité nastavení a podrobné kódování) a deterministické modely (nezachycují náhodu při kontrolách platnosti jízdenky). Nástroje na systémovou dynamiku, např. Vensim, by pak nedokázaly reprezentovat přesné umístění revizorů a jednotlivé agenty s platnou či neplatnou jízdenkou, proto bylo zvoleno NetLogo.
Pro agregaci dat z většího počtu běhů a analýzu výsledků z různých scénářů byl použit Microsoft Excel. Je to známé, rychlé a obecně standardní řešení pro podobné úlohy.
Model
Výsledky
Závěr
Kód
Reference
- Dopravní podnik hl. m. Prahy. (b.r.). Výše přirážky a doplatková pokladna. Dopravní podnik hl. m. Prahy, akciová společnost. Získáno 10. červen 2025, z https://www.dpp.cz/jizdne/pokuty-revizori/vyse-prirazky
- Jaroševský, F. (2024, prosinec 4). Průměrný plat revizora je 63 tisíc. Půlku z toho si musejí nachytat. „Jinak to nejde,“ tvrdí nadřízení. METRO.cz. https://www.metro.cz/praha/prumerny-plat-revizora-je-63-tisic-pulku-z-toho-si-museji-nachytat-jinak-to-nejde-tvrdi-nadrizeni.A241203_155006_metro-praha_mjafi
- Newkey-Burden, C. (2025, únor 18). Fare dodging: London’s transport blight. The Week. https://theweek.com/transport/fare-dodging-londons-transport-blight
- Expats.cz (2023, červenec 9). Prague public transport inspectors handed out 250,000 fines last year. Expats.cz. https://www.expats.cz/czech-news/article/prague-public-transport-inspectors-handed-out-250-000-fines-last-year
- Pražská integrovaná doprava. (b.r.). Metro. Pražská integrovaná doprava. Získáno 10. červen 2025, z https://pid.cz/metro/
- Ubach, M. (2024, červenec 22). Tackling Fare Evasion in Bergamo: A Growing Challenge for ATB and TEB. Trainsfare. https://www.trainsfare.eu/tackling-fare-evasion-in-bergamo-a-growing-challenge-for-atb-and-teb/
