Difference between revisions of "Xngut65"

From Simulace.info
Jump to: navigation, search
 
(9 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 3: Line 3:
  
  
'''Název simulace''': Simulace šíření malárie a její dopady
+
'''Název simulace''': Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR
  
 
'''Autor''': Nguyen Van Thanh
 
'''Autor''': Nguyen Van Thanh
  
'''Typ modelu''': Multiagentni
+
'''Typ modelu''': Monte Carlo
  
'''Modelovací nástroj''': NetLogo
+
'''Modelovací nástroj''': MS Excel
  
 
== Úvod ==
 
== Úvod ==
  
Jedno z nejzávažnějších onemocnění především v tropických a subtropických zemí, které si si ročně vyžadá ročně téměř půl miliónu lidí, to je '''malárie'''.
+
Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu.
  
Tato práce řeší, jaký je podíl úmrtí místních lidí na malárii na základě jejich prevence, imunity a včasného kvalitního vyšetření a vyléčení.
+
== Parametry modelu ==
 +
 
 +
* Počet provozoven
 +
* Návštěvnost a vytížení provozoven
 +
* Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.)
 +
* Poptávka/nabídka ve městě
 +
* Tržby provozoven
 +
 
 +
== Cíl simulace ==
 +
 
 +
* Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk.
 +
* Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven
 +
 +
----
  
== Agenti ==
+
:Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno? --  '''Náhodně by byly generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích'''
  
* Komáři
+
:Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné? -- '''Zdrojem by byly portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření'''
* Lidi
 
  
== Parametry modelu ==
+
:Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho? -- ''' Poptávka se bude odvíjet od sezónních a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit'''
 +
 
 +
:Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)? -- '''Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik.
  
* Množství komáru
+
:Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky? -- '''Údaje mám ze statisckého šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf, kde se řeší podíl stravovacích zařízení v krajích + konkurenceschopnost v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků'''
* Počet lidí v měřeném okolí
 
* Imunita člověka
 
* Počet zdravotních středisek
 
* Kvalita zdravotní péče
 
* Doba rozhodnutí na vyšetření
 
  
== Cíl simulace ==
+
:Oleg.Svatos (talk) 09:26, 6 May 2018 (CEST)
  
* Jaká kvalita a počet zdravotní péče je nutná k prevenci malárie
+
---
* Podíl úmrtí pacientů
+
[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]])
 
[[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) 23:12, 4 May 2018 (CEST)
 

Latest revision as of 11:42, 6 May 2018

Semestrální práce

Název simulace: Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR

Autor: Nguyen Van Thanh

Typ modelu: Monte Carlo

Modelovací nástroj: MS Excel

Úvod

Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu.

Parametry modelu

  • Počet provozoven
  • Návštěvnost a vytížení provozoven
  • Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.)
  • Poptávka/nabídka ve městě
  • Tržby provozoven

Cíl simulace

  • Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk.
  • Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven

Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno? -- Náhodně by byly generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích
Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné? -- Zdrojem by byly portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření
Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho? -- Poptávka se bude odvíjet od sezónních a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit
Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)? -- Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik.
Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky? -- Údaje mám ze statisckého šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf, kde se řeší podíl stravovacích zařízení v krajích + konkurenceschopnost v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků
Oleg.Svatos (talk) 09:26, 6 May 2018 (CEST)

--- Xngut65 (talk)