Difference between revisions of "Xngut65"
(→Agenti) |
|||
| (6 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
| Line 3: | Line 3: | ||
| − | '''Název simulace''': Optimalizace | + | '''Název simulace''': Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR |
'''Autor''': Nguyen Van Thanh | '''Autor''': Nguyen Van Thanh | ||
| Line 13: | Line 13: | ||
== Úvod == | == Úvod == | ||
| − | Jsme | + | Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu. |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
== Parametry modelu == | == Parametry modelu == | ||
| − | + | * Počet provozoven | |
| − | * Počet | + | * Návštěvnost a vytížení provozoven |
| − | * | + | * Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.) |
| − | * | + | * Poptávka/nabídka ve městě |
| − | * | + | * Tržby provozoven |
| − | * | ||
== Cíl simulace == | == Cíl simulace == | ||
| − | * | + | * Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk. |
| − | * | + | * Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven |
| − | [[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]] | + | ---- |
| + | |||
| + | :Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno? -- '''Náhodně by byly generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích''' | ||
| + | |||
| + | :Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné? -- '''Zdrojem by byly portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření''' | ||
| + | |||
| + | :Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho? -- ''' Poptávka se bude odvíjet od sezónních a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit''' | ||
| + | |||
| + | :Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)? -- '''Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik. | ||
| + | |||
| + | :Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky? -- '''Údaje mám ze statisckého šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf, kde se řeší podíl stravovacích zařízení v krajích + konkurenceschopnost v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků''' | ||
| + | |||
| + | :Oleg.Svatos (talk) 09:26, 6 May 2018 (CEST) | ||
| + | |||
| + | --- | ||
| + | [[User:Xngut65|Xngut65]] ([[User talk:Xngut65|talk]]) | ||
Latest revision as of 11:42, 6 May 2018
Semestrální práce
Název simulace: Optimalizace počet provozoven rychlého občerstvení nového podniku v městech v ČR
Autor: Nguyen Van Thanh
Typ modelu: Monte Carlo
Modelovací nástroj: MS Excel
Úvod
Jsme na trhu novou společností rychlého občerstvení a chceme zjistit optimální počet našich rozvržení provozoven, kdy bereme v potaz veškeré faktory ovlivňující náš chod provozoven. Viz parametry modelu.
Parametry modelu
- Počet provozoven
- Návštěvnost a vytížení provozoven
- Náklady provozovny (zaměstnanci, suroviny, nájem, odpad, rozvoz atd.)
- Poptávka/nabídka ve městě
- Tržby provozoven
Cíl simulace
- Optimalizovat počet provozoven v daném městě na základě poptávky a nabídky a tím docílit podniku nejvyšší zisk.
- Optimalizovat efektivní rozpoložení počet zaměstnanců napříč provozoven
- Zajímavé téma, ale mám tam dost nejasností. Monte Carlo ja založeno na náhodných proměných (jinak by to byla jen kalkulace) - co by ve vaší simulaci bylo všechno náhodně generováno? -- Náhodně by byly generovány náklady na zaměstnance, nájem nebytových prostorů, návštěvnost a průměrná útrata strávníka v řetězcích
- Co bude zdrojem dat pro tyto náhodně generované proměné? -- Zdrojem by byly portály s nabídkami práce (např. jobs.cz, práce.cz) , nemovitostmi v daném regionu (sreality.cz), dále údaje z dotazníkových šetření
- Jak kvantifikujete poptávku a na základě čeho? -- Poptávka se bude odvíjet od sezónních a speciálních nabídek a preference strávníka v jakém stravovacím zařízení bude trávit
- Jak v Monte Carlu budete řešit to optimální rozložení prodejen (Monte Carlo nesimuluje prostor jako např. NetLogo, proto je to potřeba nějak ošetřit)? -- Pomocí Monte Carla se zjistí, v jakém stavu výsledku hospodaření jsou zkoumané provozovny. Z těchto údajů, pak vybereme nejlepší model rozložení nákladů, který vynáší maximilní zisk pro náš nový podnik.
- Jak budete řešit vzájemnou konkurenci prodejen - tedy jak kvantifikujete, že si přetahují zákazníky? -- Údaje mám ze statisckého šetření sektoru stravování: https://www.mmr.cz/getmedia/46223218-36e7-4503-a17e-b7f76240b602/06-Statisticke-setreni-sektoru-stravovani.pdf, kde se řeší podíl stravovacích zařízení v krajích + konkurenceschopnost v reklamních kampaních a povědomí o značce, údaje čerpány z dotazníků
- Oleg.Svatos (talk) 09:26, 6 May 2018 (CEST)
